StyleTTS 2

StyleTTS 2 TTS

Reaches human-level single-speaker synthesis through style diffusion and adversarial training.

Підписатися обмеження на 5,000 символів

Переносити ваш текст до міток SSML для точного керування:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Додати позначки емоцій доставки впливу (відносна підтримка model):

Ця модель читає простий текст, отже теґи вбудований буде проігноровано. Для емоцій, заснованих на мітках, перемкніться на модель експресивного вираження, на зразок Orpheus або Bark.

Визначити нетипові вимови (слово = вимова):

-12 +12
0.5x 2.0x
Вільно з Пайпером, VITS, Melotts
Тут з' явиться створений вами звуковий файл. Оберіть модель, введіть текст і натисніть кнопку Створити.
Звук успішно створено
0:00
Звантажити аудіо Звантажити. str Зв' язок закінчується через 24h
Вільний наручник: особисте використання. Комерційна ліцензія з $5/mo
У режимі низького зменшення вільного символу Отримати 200К символів щомісяця або одночасно 100К пачки за 5 доларів
Зробити це вашим власним голосом Клонувати голос за 30 секунд
Любити TTS.ai?

Про програму StyleTTS 2

StyleTTS 2, developed at Columbia University, achieves human-level text-to-speech for single-speaker synthesis by combining style diffusion with adversarial training guided by large speech language models. Its diffusion-based style modeling captures the full natural variation of human speech — subtle shifts in rhythm, emphasis, and tone — so output can rival real recordings. It is widely regarded as one of the most natural-sounding open single-speaker models, which makes it a strong choice for studio-quality narration and professional voiceover where polish matters more than cloning or multilingual range. StyleTTS 2 is English-focused and released under the permissive MIT license.

Найкраще для: Studio-quality single-speaker synthesis, professional narration

Перегляд всього StyleTTS 2 голоси

На перший погляд

Розробник
Columbia University
Ліцензія
MIT
Тір
premium
Швидкість
medium
Клонування голосів
Ні
Мови
English
Макс. символи
500

StyleTTS 2 голоси

Default

English
Премій Neutral

StyleTTS 2 ТЖИ · СО

It combines style diffusion with adversarial training using large speech language models. The diffusion-based style modeling captures the full range of human speech variation, producing output that can rival real recordings.

No. It is focused on producing the most natural single-speaker synthesis rather than cloning a specific voice. For cloning, use a model like Chatterbox or GPT-SoVITS.

Studio-quality single-speaker work — professional narration and voiceover — where naturalness and polish are the priority. It is English-focused and MIT-licensed.
← Всі голоси