Tortoise TTS

Tortoise TTS TTS

A quality-first autoregressive model — slow, but among the most realistic open-source speech available.

ثبت نام برای حد ۵۰۰۰ کاراکتر

برای کنترل دقیق ، متن خود را در برچسبهای SSML بپیچید:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

برچسبهایی که مدل برگزیده می‌فهمد — برای انداختن یکی در متن خود ، جایی که اتفاق می‌افتد ، کلیک کنید:

این مدل متن ساده را می‌خواند ، بنابراین برچسب‌های خطی نادیده گرفته می‌شوند. برای احساسات مبتنی بر برچسب ، به یک مدل بیانی مانند Orpheus یا Bark تغییر دهید.

تعریف تلفظ سفارشی) کلمه = تلفظ (:

-12 +12
0.5x 2.0x
آزاد با Piper, VITS, MeloTTS
صدای تولید شده شما در اینجا ظاهر خواهد شد. یک مدل را انتخاب کنید ، متن را وارد کنید ، و تولید را فشار دهید.
صدا با موفقیت تولید شد
0:00
بارگیری صدا دانلود پیوند در ۲۴ ساعت پایان می‌یابد
1- استفاده شخصی: استفاده شخصی. مجوز تجاری از $5/mo
دوست داريد TTS.ai؟ به دوستانتون بگو!

در مورد Tortoise TTS

Tortoise TTS, created by James Betker, deliberately trades speed for quality. It is an autoregressive multi-voice system using a DALL-E-inspired architecture, and it produces some of the most realistic synthetic speech in the open-source ecosystem, with excellent prosody and speaker similarity. The name is a nod to its pace: it is noticeably slower than most alternatives, but the payoff is studio-grade output. It supports multiple voices and voice cloning (which benefits from a longer reference, around fifteen seconds), making it a long-standing favorite for audiobooks and premium narration where wait time is acceptable. Tortoise is English-focused and released under the permissive Apache 2.0 license.

بهترین برای: Audiobooks, premium content, quality-first applications

مرور همۀ Tortoise TTS صداها

يه نگاهي بنداز

توسعه‌دهنده
James Betker
مجوز
Apache 2.0
حیوان
premium
سرعت
slow
شبیه‌سازی صدا
آره
زبانها
English
بیشینه نویسه‌ها
2000

Tortoise TTS صداها

Random

English
پریمیوم Neutral

Tortoise TTS FAQ - پرسش و پاسخ

It is autoregressive and uses a DALL-E-inspired architecture that deliberately prioritizes quality over speed. The trade-off is some of the most realistic open-source speech available, which is why it remains popular for audiobooks despite the wait.

Yes. It supports multi-voice synthesis and voice cloning; results improve with a longer reference, around fifteen seconds of clean audio.

Quality-first applications — audiobooks and premium narration — where its slow but highly realistic output is worth the generation time. It is English-focused and Apache 2.0 licensed.
← همه صداها