Tortoise TTS

Tortoise TTS TTS

A quality-first autoregressive model — slow, but among the most realistic open-source speech available.

Zarejestruj się. dla 5000 limitów znaków

Zawiń tekst w tagi SSML dla precyzyjnej kontroli:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Tagi wybrany model rozumie — kliknij aby usunąć jeden do swojego tekstu, gdzie się to dzieje:

Model ten czyta tekst zwykły, więc w linii tagi są ignorowane. Dla emocji na tag, przełącz na model wyrażony jak Orfeus lub Bark.

Definiuj własny wymówki (słowo = wymówka):

-12 +12
0.5x 2.0x
Darmowe z Piper, VITS, Melotts
Tutaj pojawi się generowany dźwięk. Wybierz model, wpisz tekst i kliknij Generuj.
Pomyślnie wygenerowany dźwięk
0:00
Pobierz audio Pobierz.rt Łączność wygasa w 24h
Bezpłatny poziom: użytkowanie osobiste. Licencja handlowa od $5/mo
Powiedz znajomym!

O tematie Tortoise TTS

Tortoise TTS, created by James Betker, deliberately trades speed for quality. It is an autoregressive multi-voice system using a DALL-E-inspired architecture, and it produces some of the most realistic synthetic speech in the open-source ecosystem, with excellent prosody and speaker similarity. The name is a nod to its pace: it is noticeably slower than most alternatives, but the payoff is studio-grade output. It supports multiple voices and voice cloning (which benefits from a longer reference, around fifteen seconds), making it a long-standing favorite for audiobooks and premium narration where wait time is acceptable. Tortoise is English-focused and released under the permissive Apache 2.0 license.

Najlepsze dla: Audiobooks, premium content, quality-first applications

Przeglądaj wszystkie Tortoise TTS głosy

Na jedno spojrzenie

Rozwijacz
James Betker
Licencja
Apache 2.0
Poziom szczelności
premium
Prędkość
slow
Klonowanie głosu
Tak.
Języki
English
Maksymalna liczba znaków
2000

Tortoise TTS głosy

Random

English
Premia Neutral

Tortoise TTS TTS — FAQ

It is autoregressive and uses a DALL-E-inspired architecture that deliberately prioritizes quality over speed. The trade-off is some of the most realistic open-source speech available, which is why it remains popular for audiobooks despite the wait.

Yes. It supports multi-voice synthesis and voice cloning; results improve with a longer reference, around fifteen seconds of clean audio.

Quality-first applications — audiobooks and premium narration — where its slow but highly realistic output is worth the generation time. It is English-focused and Apache 2.0 licensed.
← Wszystkie głosy