VoxCPM

VoxCPM TTS

A tokenizer-free TTS model that works in continuous space, outputs 44.1kHz audio, and stays consistent across paragraphs.

Zarejestruj się. dla 5000 limitów znaków

Zawiń tekst w tagi SSML dla precyzyjnej kontroli:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Tagi wybrany model rozumie — kliknij aby usunąć jeden do swojego tekstu, gdzie się to dzieje:

Model ten czyta tekst zwykły, więc w linii tagi są ignorowane. Dla emocji na tag, przełącz na model wyrażony jak Orfeus lub Bark.

Definiuj własny wymówki (słowo = wymówka):

-12 +12
0.5x 2.0x
Darmowe z Piper, VITS, Melotts
Tutaj pojawi się generowany dźwięk. Wybierz model, wpisz tekst i kliknij Generuj.
Pomyślnie wygenerowany dźwięk
0:00
Pobierz audio Pobierz.rt Łączność wygasa w 24h
Bezpłatny poziom: użytkowanie osobiste. Licencja handlowa od $5/mo
Powiedz znajomym!

O tematie VoxCPM

VoxCPM 1.5 by OpenBMB takes an unusual approach: instead of converting speech into discrete tokens, it operates directly in continuous space, which helps it preserve fine acoustic detail. It produces high-fidelity 44.1kHz audio, supports zero-shot voice cloning from three to ten seconds of reference, and maintains a consistent voice across long passages — a common failure point for other models on multi-paragraph text. Its cross-language cloning lets an English reference voice speak Chinese and vice versa. With Apache 2.0 licensing and LoRA fine-tuning support, it is well suited to audiobooks and long-form content where voice consistency over many paragraphs is essential.

Najlepsze dla: High-fidelity audio, audiobooks, long-form content with voice consistency

Przeglądaj wszystkie VoxCPM głosy

Na jedno spojrzenie

Rozwijacz
OpenBMB
Licencja
Apache 2.0
Poziom szczelności
standard
Prędkość
fast
Klonowanie głosu
Tak.
Języki
English, Chinese
Maksymalna liczba znaków
2000

VoxCPM głosy

Default

English
Standardowe Neutral

Default Chinese

Chinese
Standardowe Neutral

VoxCPM TTS — FAQ

Rather than discretizing speech into tokens, VoxCPM models audio in continuous space using flow matching. This helps it retain subtle acoustic detail and produce clean 44.1kHz output.

Yes. It is specifically designed to keep the voice consistent across paragraphs, which makes it well suited to audiobooks and other long passages where other models tend to drift.

Yes. It supports cross-lingual cloning between English and Chinese — for example applying an English reference voice to Chinese speech — from three to ten seconds of audio.
← Wszystkie głosy