VoxCPM

VoxCPM TTS

A tokenizer-free TTS model that works in continuous space, outputs 44.1kHz audio, and stays consistent across paragraphs.

Inscrever-se para o limite de 5000 caracteres

Envolva o seu texto em tags SSML para controle preciso:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Etiquetas o modelo selecionado entende — clique para soltar um para o seu texto onde acontece:

Este modelo lê texto simples, por isso as etiquetas inline são ignoradas. Para emoção baseada em tags, mude para um modelo expressivo como Orpheus ou Bark.

Definir pronúncias personalizadas (palavra = pronúncia):

-12 +12
0.5x 2.0x
Grátis com Piper, VITS, MeloTTS
Seu áudio gerado aparecerá aqui. Escolha um modelo, introduza texto e clique em Gerar.
O áudio gerado com sucesso
0:00
Baixe áudio Baixar.srt A ligação expira em 24h
Gratuito nível: uso pessoal. Licença comercial a partir de $5/mo
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Sobre VoxCPM

VoxCPM 1.5 by OpenBMB takes an unusual approach: instead of converting speech into discrete tokens, it operates directly in continuous space, which helps it preserve fine acoustic detail. It produces high-fidelity 44.1kHz audio, supports zero-shot voice cloning from three to ten seconds of reference, and maintains a consistent voice across long passages — a common failure point for other models on multi-paragraph text. Its cross-language cloning lets an English reference voice speak Chinese and vice versa. With Apache 2.0 licensing and LoRA fine-tuning support, it is well suited to audiobooks and long-form content where voice consistency over many paragraphs is essential.

Melhor para: High-fidelity audio, audiobooks, long-form content with voice consistency

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De uma olhada

Desenvolvedor
OpenBMB
Licença
Apache 2.0
Tier
standard
Velocidade
fast
Clonagem de voz
Sim
Línguas
English, Chinese
Número máximo de caracteres
2000

VoxCPM vozes

Default

English
Norma Neutral

Default Chinese

Chinese
Norma Neutral

VoxCPM TTS — FAQ

Rather than discretizing speech into tokens, VoxCPM models audio in continuous space using flow matching. This helps it retain subtle acoustic detail and produce clean 44.1kHz output.

Yes. It is specifically designed to keep the voice consistent across paragraphs, which makes it well suited to audiobooks and other long passages where other models tend to drift.

Yes. It supports cross-lingual cloning between English and Chinese — for example applying an English reference voice to Chinese speech — from three to ten seconds of audio.
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