VoxCPM

VoxCPM TTS

A tokenizer-free TTS model that works in continuous space, outputs 44.1kHz audio, and stays consistent across paragraphs.

Kayıt ol 5000 karakter sınırı için

Kesin kontrol için metninizi SSML etiketleri içinde sarılın:

<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>

Seçilmiş modeli anlayan etiketler — bir tanesini metinde olduğu yere bırakmak için tıklayınız:

Bu model sıradan metin okur, bu yüzden satır içindeki etiketler göz ardı edilir. Etiket tabanlı duygular için, Orpheus veya Bark gibi ifadesel bir modele geçin.

Özel telaffuzları tanımla (kelime = telaffuz):

-12 +12
0.5x 2.0x
Piper, VITS, MeloTTS ile ücretsiz
Oluşturduğunuz ses burada görünecek. Bir model seçin, metni girin ve Oluştur' a basın.
Ses Başarıyla Oluşturuldu
0:00
Ses İndir İndir Bağlantı 24 saat içinde sona erer
Özgür katman: kişisel kullanım. Ticari lisans ayda 5$'dan
TTS.ai'yi seviyor musunuz?

Hakkında VoxCPM

VoxCPM 1.5 by OpenBMB takes an unusual approach: instead of converting speech into discrete tokens, it operates directly in continuous space, which helps it preserve fine acoustic detail. It produces high-fidelity 44.1kHz audio, supports zero-shot voice cloning from three to ten seconds of reference, and maintains a consistent voice across long passages — a common failure point for other models on multi-paragraph text. Its cross-language cloning lets an English reference voice speak Chinese and vice versa. With Apache 2.0 licensing and LoRA fine-tuning support, it is well suited to audiobooks and long-form content where voice consistency over many paragraphs is essential.

En iyi: High-fidelity audio, audiobooks, long-form content with voice consistency

Hepsini Ara VoxCPM sesleri

Bir bakışta

Geliştirici
OpenBMB
Lisans
Apache 2.0
Hayvan
standard
Hız
fast
Ses klonlama
Evet
Dilleri
English, Chinese
Maksimum karakterler
2000

VoxCPM sesleri

Default

English
Standart Neutral

Default Chinese

Chinese
Standart Neutral

VoxCPM TTS - FAQ

Rather than discretizing speech into tokens, VoxCPM models audio in continuous space using flow matching. This helps it retain subtle acoustic detail and produce clean 44.1kHz output.

Yes. It is specifically designed to keep the voice consistent across paragraphs, which makes it well suited to audiobooks and other long passages where other models tend to drift.

Yes. It supports cross-lingual cloning between English and Chinese — for example applying an English reference voice to Chinese speech — from three to ten seconds of audio.
← Tüm sesleri