자유 AI 텍스트에서 음성으로Name
20+ 오픈소스 모델, 107+ 목소리, 32+ 계정이 필요하지 않습니다.
음성 AI에 필요한 모든 것
오픈소스 AI 모델을 기반으로 한 30개 이상의 도구
20+ AI 음성 모델
하나의 플랫폼에서 가장 포괄적인 오픈 소스 TTS 모델 컬렉션
Bark
Bark Small
Dia TTS
GLM-TTS
GPT-SoVITS
Chatterbox
Tortoise TTS
StyleTTS 2
OpenVoice
Sesame CSM
Kokoro Free
Kokoro는 8,200만 파라미터의 텍스트 음성 변환 모델로, 그 무게 클래스를 뛰어넘는 성능을 자랑합니다. 작은 크기에도 불구하고 놀랍도록 자연스럽고 표현력 있는 음성을 생성합니다. Kokoro는 영어, 일본어, 중국어, 한국어 등 다양한 표현력 있는 음성을 지원합니다. 놀라울 정도로 빠르게 실행되어 GPU에서 실시간으로 생성하는 것보다 거의 100배 빠른 오디오를 생성합니다.
최적의 용도: 지연 시간을 최소화한 고품질 TTS, 스트리밍 애플리케이션
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Piper Free
Piper는 Rhasspy가 개발한 VITS와 larynx 아키텍처를 사용하는 경량 텍스트 음성 엔진으로, 전적으로 CPU에서 실행되므로 엣지 기기, 홈 오토메이션, 오프라인 TTS가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 30개 이상의 언어로 100개 이상의 음성을 제공하는 Piper는 Raspberry Pi 4에서도 실시간으로 자연스럽게 들리는 음성을 제공합니다.
최적의 용도: 빠른 미리보기, 접근성 및 임베디드 애플리케이션
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VITS Free
VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)는 현재의 2단계 모델보다 더 자연스럽게 들리는 오디오를 생성하는 병렬 엔드-투-엔드 TTS 방법입니다. 이 방법은 정상화 흐름과 대립 훈련 프로세스로 향상된 변화 추론을 채택하여 자연스러움을 크게 향상시킵니다.
최적의 용도: 자연스러운 음조를 갖춘 일반적인 텍스트-음성 변환
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MeloTTS Free
MyShell.ai의 MeloTTS는 영어(미국, 영국, 인도, 오스트레일리아), 스페인어, 프랑스어, 중국어, 일본어, 한국어를 지원하는 다국어 TTS 라이브러리입니다. 매우 빠르며 CPU만으로 실시간에 가까운 속도로 텍스트를 처리합니다. MeloTTS는 생산용으로 설계되었으며 CPU 및 GPU 추론을 모두 지원합니다.
최적의 용도: 빠른 다국어 TTS가 필요한 프로덕션 애플리케이션
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CosyVoice 2 Standard
알리바바의 확장 가능한 스트리밍 TTS는 인간과 같은 자연스러움과 거의 제로 지연 시간을 제공합니다.
개발자: Alibaba (Tongyi Lab) · 라이선스: Apache 2.0
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Parler TTS Standard
자연어로 원하는 목소리를 설명하고 Parler가 일치하는 음성을 생성합니다.
개발자: Hugging Face · 라이선스: Apache 2.0
시도해 보세요
IndexTTS-2 Standard
미세한 감정 제어와 높은 표현력을 갖춘 제로 샷 TTS.
개발자: Index Team · 라이선스: Bilibili Model License
시도해 보세요
Spark TTS Standard
음성 복제 TTS 제어 가능한 감정과 프롬프트를 통해 말하는 스타일.
개발자: SparkAudio · 라이선스: CC BY-NC-SA 4.0
시도해 보세요
Orpheus Standard
100K 시간의 음성 데이터를 기반으로 훈련된 인간 수준의 감정 TTS 모델.
개발자: Canopy Labs · 라이선스: Llama 3.2 Community
시도해 보세요
Qwen3 TTS Standard
음성 복제, 사전 설정 음성, 텍스트에서 음성 디자인과 알리바바의 다국어 TTS.
개발자: Alibaba (Qwen) · 라이선스: Apache 2.0
시도해 보세요개발자 우선 API
OpenAI 호환 REST API. 하나의 엔드포인트, 22개 이상의 모델. 실시간 애플리케이션을 위한 스트리밍 지원.
- OpenAI 호환 형식
- 실시간 앱을 위한 TTS 스트리밍
- 대규모 작업을 위한 일괄 처리
- 웹훅 알림
pip install ttsai
npm install @ttsainpm/ttsai
from tts_ai import TTSClient
client = TTSClient(api_key="sk-tts-xxx")
audio = client.generate(
text="Hello from TTS.ai!",
model="kokoro",
voice="af_bella",
)
client.save(audio, "output.mp3")간단하고 투명한 가격
무료로 시작하고 성장함에 따라 확장하세요.