ئەی فێر نوسراو بۆ قسەکردن
33+ مۆدێلی سەرچاوەی کراوە، 273+ دەنگی 33+ زمانەکان. هیچ حسابێک پێویست ناکات.
هەموو شتێک کە پێویستت پێیە بۆ دەنگ AI
30+ ئامڕاز کە لەلایەن مۆدێلی سەرچاوە کراوە AIەوە کاردەکەن
33+ مۆدێلی دەنگی AI
زۆرترین کۆکردنەوەی مۆدێلی سەرچاوە کراوەی TTS لە پلاتفۆرمێکدا
Kokoro ئازاد
کۆکۆرۆ ٨٢ ملیۆن پارامەتری هەیە بۆ گۆڕینی نوسراو بۆ قسەکردن کە زۆر زیاترە لە کێشی خۆی. سەرەڕای قەبارەی بچوکەکەی، بە شێوەیەکی سەرنجڕاکێش قسەکردنێکی سروشتی و دەربڕین بەرهەم دەهێنێت. کۆکۆرۆ پشتگیری زمانە جۆراوجۆرەکان دەکات لەوانە ئینگلیزی، ژاپۆنی، چینی و کۆری لەگەڵ جۆراوجۆری دەنگی دەربڕین. زۆر بە خێرایی کاردەکات - دروستکردنی دەنگ نزیکەی ١٠٠ جار خێراتر لە کاتی ڕاستەقینە لەسەر GPU.
باشترین بۆ: تایبەتمەندی بەرزی TTS لەگەڵ کەمترین دواکەوتن، ئەپلیکەیشنەکانی ڕەوانەکردن
تاقیکردنەوەى خۆڕایی
Piper ئازاد
پیپێر (Piper) ئامرازێکی ئاسانی نووسین بۆ قسەکردنە کە لەلایەن (Rhasspy)ەوە گەشەپێدراوە کە بەکارهێنەرانی (VITS) و (larynx) بەکاردەهێنێت. بەتەواوەتی لەسەر سی پی یو کاردەکات، کە ئەمەش بۆ ئامێرەکانی سەرەوە، ئۆتۆماتیکی ماڵەوە، وە ئەپلیکەیشنەکان کە پێویستیان بە TTS هەیە. بە زیاتر لە 100 دەنگ لە 30 زماندا، پیپێر (Piper) قسەکردنێکی سروشتییە بە خێرایی کاتی ڕاستەقینە، تەنانەت لەسەر (Raspberry Pi 4)یش.
باشترین بۆ: پێشبینی خێرا، ئاسانکاری، و بەرنامەکانی داخڵکراو
تاقیکردنەوەى خۆڕایی
VITS ئازاد
ڤی تی ئێس (باوەڕپێکردنی جیاوازی لەگەڵ فێربوونی دژایەتی بۆ کۆتایی-بۆ-کۆتایی نوسراو بۆ قسەکردن) ڕێگەیەکی هاوشێوەی کۆتایی-بۆ-کۆتایی TTS یە کە دەنگێکی سروشتی زیاتر بەرهەمدەهێنێت لە مۆدێلی ئێستای دوو قۆناغی. باوەڕپێکردنی جیاوازی بەکاردەهێنێت کە زیادکراوە بە هەڵکشانی ئاسایی و پرۆسەی فێرکردنی دژایەتی، بەدەستهێنانی باشتربوونی بەرچاو لە سروشتی.
باشترین بۆ: مەبەستی گشتی نوسراو بۆ قسەکردن لەگەڵ دەنگی سروشتی
تاقیکردنەوەى خۆڕایی
MeloTTS ئازاد
MeloTTS by MyShell.ai کتێبخانەی TTS ی زۆر زمانە کە پشتگیری زمانی ئینگلیزی دەکات (ئەمریکایی، بەریتانی، هیندی، ئوستراڵی)، ئیسپانی، فەڕەنسی، چینی، ژاپۆنی و کۆری. زۆر خێرایە، دەقەکان بە خێرایی کاتی ڕاستەقینە بە تەنها لەسەر سی پی یو پڕۆسێس دەکات. MeloTTS بۆ بەکارهێنانی بەرهەمهێنان دیزاین کراوە و پشتگیری هەم CPU و هەم GPU دەکات.
باشترین بۆ: پڕۆگرامەکانی بەرهەمهێنان پێویستیان بە خێرا، زمانە زۆرەکان هەیە
تاقیکردنەوەى خۆڕایی
Kani TTS 2 ئازاد
Kani-TTS-2 لە لایەن NineNineSixەوە مۆدێلێکی پارامەتری 400 مێگابایتە کە لەسەر بنکەی LiquidAI LFM2 دروستکراوە لەگەڵ Nvidia NanoCodec. تەنها لە 3 گیگابایت VRAMدا کاردەکات و ١٠ چرکە قسەکردن بەدەستدەهێنێت لە ~٢ چرکەدا (RTF 0.2). پشتگیری لە دووبارە دروستکردنی دەنگ دەکات لە ڕێگەی بەندکردنی قسەکەرەوە.
باشترین بۆ: دروستکردنی خێرا، ژینگەکانی سەرچاوە کەمەکان، پێشبینی خێرا
تاقیکردنەوەى خۆڕایی
OuteTTS ئازاد
OuteTTS مۆدێلی زمانە گەورەکان فراوان دەکات بە توانای نووسین بۆ قسەکردن لەکاتێکدا کە بنیاتنانی سەرەکی دەپارێزێت. پشتگیری پشتگیریی زۆر دەکات لەوانە llama.cpp (CPU/GPU)، گۆڕینی ڕووخساری هاوبەشی، ExLlamaV2، VLLM، تەنانەت گەڕان بەدوای تێگەیشتن لەڕێگەی Transformers.js. تایبەتمەندی دووبارەکردنەوەی دەنگ بەبێ وێنە لەڕێگەی پرۆفیڵەکانی قسەکەرەوە کە بەشێوەی JSON تۆمارکراوە.
باشترین بۆ: پەڕگەکان، پەڕگەکان، پەڕگەکان
تاقیکردنەوەى خۆڕایی
Pocket TTS ئازاد
پۆک TTS لەلایەن کیوتای ( دروستکەرانی مۆشی) ەوە 100 مێگابایت پارامەتری نووسراو بۆ قسەکردنە کە بە باشی لە کێشی خۆی زیاترە. بە باشی لەسەر CPU کاردەکات، پشتگیری لە دووبارە دروستکردنی دەنگ دەکات لە نمونەیەکی دەنگییەوە، و قسەی سروشتی بەرهەم دەهێنێت. قەبارەی بچوک بۆ بەکارهێنانی بەشی سەرەوەی و ژینگەی سەرچاوە کەمەکان.
باشترین بۆ: بەکارهێنانی ئاسان، تەنها بۆ ناوەوەی CPU، دووبارە دروستکردنی خێرا
تاقیکردنەوەى خۆڕایی
Kitten TTS ئازاد
Kitten TTS لەلایەن KittenMLەوە نمونەیەکی زۆر سادەیە بۆ گۆڕینی نوسراو بۆ قسەکردن کە لەسەر ONNX دروست کراوە. لەگەڵ جیاکاری لە ١٥ بۆ ٨٠ ملیۆن پارامەتر (٢٥-٨٠ مێگابایت لەسەر دیسک)، بە شێوەیەکی باشە دەنگ کۆدەکاتەوە لەسەر CPU بەبێ پێویستی بە GPU. تایبەتمەندی ٨ دەنگ، خێرایی قسەکردن و پێش پرۆسکردنی نوسراو بۆ ژمارەکان، پارە و یەکەکان. بۆ بەکارهێنانی بەشی سەرەوەی و بەرنامەکانی کەمی کاتی ڕاگرتنی زۆر باشە.
باشترین بۆ: خێرا و سووک TTS، بڵاوکردنەوەی بەشی سەرەوە، بەرنامەکانی کەم-هەژاری
تاقیکردنەوەى خۆڕایی
Ming-Omni TTS ئازاد
مینگ-ۆمنی-تتس-٠.٥ب لەلایەن ئینکلۆسیۆن ئایەوە مۆدێلی قسەکردنی هەمەجۆرە کە لەسەر پشتگیریی بایلینگ مێم دروستکراوە لەگەڵ دژە کۆدکەرێکی دەنگ کە بە پێی دژە کۆدکەرەکە دەجوڵێت. ٤٤.١ کیلۆهێرتز دەرئەنجام دەدات (بە نزیکەی سی دی)، پشتگیریی دەنگی شێوەکاریی شێوەکاریی لە 3 + چرکە و هەروەها هەستی دروستکراو / زمان / کۆنتڕۆڵی BGM لە ڕێگەی ئامۆژگاریەکانی JSON. ثباتی باشە - ٠.٨٣٪ WER لەسەر بنچینەکانی چینی.
باشترین بۆ: گێڕانەوەی دوو زمانە بە دڵسۆزی بەرز، دەنگدانەوەی هەستی کۆنتڕۆڵکراو، بابەتی کتێبی دەنگیی چینی
تاقیکردنەوەى خۆڕایی
MOSS-TTS Nano ئازاد
MOSS-TTS-Nano-100M جۆرێکی 100M-ی ئۆپن مۆسسە کە لە بنەماڵەی MOSS-TTS پێکهاتووە، کە بەشی دەورەی گۆڕینی ماوە دەکات. 8B مۆدێلی بەرزترین بایەخی بۆ ~80x کێشی بچوک و بە شێوەیەکی بەرچاو بۆ هەر داوایەک VRAM کەمتر دەکاتەوە، کە ئەمەش بۆ پەڕەی ئازاد و پەڕەی بەرزی پەڕەکانە. هەمان 20 زمانی دەگرێتەوە.
باشترین بۆ: پەڕەی ئازاد، بەرهەمهێنانی زۆر، بەکارهێنانی پەیوەندیدار بە کەمی کاتی
تاقیکردنەوەى خۆڕایی
Bark _ستاندارد
مۆدێلی نوسراو بۆ دەنگ لەسەر بنەمای گۆڕین کە قسەی ڕاستەقینە، مۆسیقا، و کاریگەریەکانی دەنگ دروست دەکات.
پەرەپێدەر: Suno · مۆڵەتنامە: MIT
تاقی بکەەوە
Bark Small _ستاندارد
وەشانی لاوازتر لە بارک کە خێراتر دەگەڕێتەوە و بەکارهێنانی بیرەوەری کەمترە.
پەرەپێدەر: Suno · مۆڵەتنامە: MIT
تاقی بکەەوە
CosyVoice 2 _ستاندارد
Alibaba's scaleable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency
پەرەپێدەر: Alibaba (Tongyi Lab) · مۆڵەتنامە: Apache 2.0
تاقی بکەەوە
Dia TTS _ستاندارد
مۆدێلی دروستکردنی گفتوگۆیەکی زۆر قسەکەر کە گفتوگۆیەکی سروشتی دروست دەکات لەنێوان قسەکەرەکاندا.
پەرەپێدەر: Nari Labs · مۆڵەتنامە: Apache 2.0
تاقی بکەەوە
Parler TTS _ستاندارد
دەنگێک کە دەتەوێت بە زمانێکی سروشتی پێناسە بکەیت و پارلەر قسەکردنێکی هاوتا دروست دەکات
پەرەپێدەر: Hugging Face · مۆڵەتنامە: Apache 2.0
تاقی بکەەوە
IndexTTS-2 _ستاندارد
تی تی ئێس ی زێڕین بە کۆنتڕۆڵی هەستی جوان و دەربڕینێکی بەرز.
پەرەپێدەر: Index Team · مۆڵەتنامە: Bilibili Model License
تاقی بکەەوە
Spark TTS _ستاندارد
دووبارە دروستکردنی دەنگی TTS بە هەستی کۆنتڕۆڵکراو و شێوازی قسەکردن لە ڕێگەی ئامۆژگاریەوە.
پەرەپێدەر: SparkAudio · مۆڵەتنامە: CC BY-NC-SA 4.0
تاقی بکەەوە
GPT-SoVITS _ستاندارد
دەنگێکی کەم-شۆڕش TTS کە هەر دەنگێک دووبارە دەکاتەوە لە تەنها ٥ چرکە دەنگی.
پەرەپێدەر: RVC-Boss · مۆڵەتنامە: MIT
تاقی بکەەوە
Orpheus _ستاندارد
مۆدێلی TTS لە ئاستی هەستی مرۆڤدا فێرکراوە لەسەر 100K کاتژمێر زانیاری قسەکردن.
پەرەپێدەر: Canopy Labs · مۆڵەتنامە: Llama 3.2 Community
تاقی بکەەوە
Qwen3 TTS _ستاندارد
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text
پەرەپێدەر: Alibaba (Qwen) · مۆڵەتنامە: Apache 2.0
تاقی بکەەوە
VieNeu-TTS-v2 _ستاندارد
ڤێتنامی + ئینگلیزی کۆد-گۆڕی TTS لەگەڵ ٧ دەنگ و دووبارە دروستکردنی دەنگ. تەنها CPU، هیچ GPU ی پێویست نییە.
پەرەپێدەر: Phạm Nguyễn Ngọc Bảo · مۆڵەتنامە: Apache 2.0
تاقی بکەەوە
Chatterbox Turbo _ستاندارد
چاتەربۆکسێکی خێراتر بە 200 ملیسێن دواکەوتن و تاگەکانی پارالێنگیستیک بۆ پێکەنین، هەناسەدان، و زیاتر.
پەرەپێدەر: Resemble AI · مۆڵەتنامە: MIT
تاقی بکەەوە
VoxCPM _ستاندارد
توکنیزەر-بێ TTS بەرهەمهێنانی 44.1kHz دەنگ لەگەڵ پەیوەندی-ئاگادار پاراگراف هاوسەنگی.
پەرەپێدەر: OpenBMB · مۆڵەتنامە: Apache 2.0
تاقی بکەەوە
VibeVoice _ستاندارد
مۆدێلی مایکرۆسۆفت بۆ ناوەڕۆکی درێژخایەن وەک پۆدکاست و کتێبە دەنگییەکان.
پەرەپێدەر: Microsoft · مۆڵەتنامە: MIT
تاقی بکەەوە
CosyVoice3 _ستاندارد
نەوەی داهاتووی زمانی زۆر بە زمانی TTS لەگەڵ دوو-ڕێژەی، کۆنتڕۆڵی هەست، و شێوەی دەنگ بە بێ شێوە.
پەرەپێدەر: Alibaba (FunAudioLLM) · مۆڵەتنامە: Apache 2.0
تاقی بکەەوە
NAMAA Saudi TTS _ستاندارد
یەکەمین TTSی عەرەبی سعودیە. زمانە عەرەبی سعودیە بە دووبارە دروستکردنی دەنگ بە شێوەیەکی چاتەربۆکس.
پەرەپێدەر: NAMAA Space · مۆڵەتنامە: MIT
تاقی بکەەوە
Darwin TTS _ستاندارد
Cross-modal Qwen3-TTS جۆری لەگەڵ FFN کێشی تێکەڵ لە Qwen3-1.7B مۆدێلی زمان بۆ زۆر زمانە توندتر.
پەرەپێدەر: FINAL-Bench · مۆڵەتنامە: Apache 2.0
تاقی بکەەوە
MOSS-TTSD _ستاندارد
مۆدێلی بەردەوامی گفتوگۆکانی زۆر قسەکەر - دروستکردنی گفتوگۆکانی پۆدکاستی جۆراوجۆر لەگەڵ ٥ قسەکەر و ٦٠ خولەک دەنگێکی یەکگرتوو.
پەرەپێدەر: OpenMOSS · مۆڵەتنامە: Apache 2.0
تاقی بکەەوە
CosyVoice 2
Alibaba's scaleable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency
زمان: en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
دەنگی دووبارەکردنەوە
IndexTTS-2
تی تی ئێس ی زێڕین بە کۆنتڕۆڵی هەستی جوان و دەربڕینێکی بەرز.
زمان: en, zh
دەنگی دووبارەکردنەوە
Spark TTS
دووبارە دروستکردنی دەنگی TTS بە هەستی کۆنتڕۆڵکراو و شێوازی قسەکردن لە ڕێگەی ئامۆژگاریەوە.
زمان: en, zh
دەنگی دووبارەکردنەوە
GPT-SoVITS
دەنگێکی کەم-شۆڕش TTS کە هەر دەنگێک دووبارە دەکاتەوە لە تەنها ٥ چرکە دەنگی.
زمان: en, zh, ja, ko
دەنگی دووبارەکردنەوە
Chatterbox
شێوازی نوێی دووبارە دروست کردنی دەنگ بە کۆنتڕۆڵی هەستەکان لە ڕێگەی ئەلیکترۆنیەوە.
زمان: en
دەنگی دووبارەکردنەوە
Tortoise TTS
چەند دەنگی نوسراو بۆ قسەکردن لەسەر بایەخی بایەخی بایەخی بایەخی بایەخی بایەخی بایەخی بایەخی بایەخی
زمان: en
دەنگی دووبارەکردنەوە
OpenVoice
دووبارە دروستکردنی دەنگ بە شێوەیەکی خێرا بە کۆنتڕۆڵی زۆر لەسەر ستایل، هەست، و ڕەنگ.
زمان: en, zh, ja, ko, fr, es
دەنگی دووبارەکردنەوە
VieNeu-TTS-v2
ڤێتنامی + ئینگلیزی کۆد-گۆڕی TTS لەگەڵ ٧ دەنگ و دووبارە دروستکردنی دەنگ. تەنها CPU، هیچ GPU ی پێویست نییە.
زمان: vi, en
دەنگی دووبارەکردنەوە
Chatterbox Turbo
چاتەربۆکسێکی خێراتر بە 200 ملیسێن دواکەوتن و تاگەکانی پارالێنگیستیک بۆ پێکەنین، هەناسەدان، و زیاتر.
زمان: en
دەنگی دووبارەکردنەوە
VoxCPM
توکنیزەر-بێ TTS بەرهەمهێنانی 44.1kHz دەنگ لەگەڵ پەیوەندی-ئاگادار پاراگراف هاوسەنگی.
زمان: en, zh
دەنگی دووبارەکردنەوە
OuteTTS
LLM-based TTS کە لەسەر CPU، GPU، یان برەوکەر لەڕێگەی llama.cpp و Transformers.jsەوە کاردەکات.
زمان: en
دەنگی دووبارەکردنەوە
Pocket TTS
مۆدێلی پارامەتری 100M بە ئاسانی لەلایەن Kyutai بە کۆپیکردنی دەنگ لە نمونەیەکی تاکەکەسی.
زمان: en, fr
دەنگی دووبارەکردنەوە
CosyVoice3
نەوەی داهاتووی زمانی زۆر بە زمانی TTS لەگەڵ دوو-ڕێژەی، کۆنتڕۆڵی هەست، و شێوەی دەنگ بە بێ شێوە.
زمان: en, zh, ja, ko, de, es, fr, it, ru
دەنگی دووبارەکردنەوە
NAMAA Saudi TTS
یەکەمین TTSی عەرەبی سعودیە. زمانە عەرەبی سعودیە بە دووبارە دروستکردنی دەنگ بە شێوەیەکی چاتەربۆکس.
زمان: ar
دەنگی دووبارەکردنەوە
Darwin TTS
Cross-modal Qwen3-TTS جۆری لەگەڵ FFN کێشی تێکەڵ لە Qwen3-1.7B مۆدێلی زمان بۆ زۆر زمانە توندتر.
زمان: en, ko, ja, zh
دەنگی دووبارەکردنەوە
MOSS-TTSD
مۆدێلی بەردەوامی گفتوگۆکانی زۆر قسەکەر - دروستکردنی گفتوگۆکانی پۆدکاستی جۆراوجۆر لەگەڵ ٥ قسەکەر و ٦٠ خولەک دەنگێکی یەکگرتوو.
زمان: en, zh
دەنگی دووبارەکردنەوە
Ming-Omni TTS
0.5B مۆدێلی قسەکردنی هەمەجۆری کۆمپاکت لە ئینکلۆشین ئای بە 44.1kHz دەرچوونی بەرز و دووبارە دروستکردنی دەنگ.
زمان: en, zh
دەنگی دووبارەکردنەوە
MOSS-TTS Nano
100M MOSS-TTS جۆری بچوک - هەمان ئامێرسازی، 80x بچوک، بێ باری بێ باری.
زمان: en, zh, de, es, fr, ja, it, ko, ru, ar, pt
دەنگی دووبارەکردنەوەپەرەپێدەری یەکەم
REST API ی هاوشێوە لەگەڵ OpenAI. یەک خاڵی کۆتایی، ٢٢+ مۆدێل. پشتگیری بۆ بەرنامەکانی کاتی ڕاستەقینە.
- نەخشەسازی هاوشێوە لەگەڵ OpenAI
- پەرەپێدانی TTS بۆ ئەپلیکەیشنەکانی کاتی ڕاستەقینە
- پڕۆسێسکردنی بەکۆمەڵ بۆ کارەکانی گەورە
- ئاگادارکردنەوەکانی وێب هۆوک
pip install ttsai
npm install @ttsainpm/ttsai
from tts_ai import TTSClient
client = TTSClient(api_key="sk-tts-xxx")
audio = client.generate(
text="Hello from TTS.ai!",
model="kokoro",
voice="af_bella",
)
client.save(audio, "output.mp3")
نرخی سادە و شەفاف
ئازادانە دەست پێبکە. بەگوێرەی گەشەی خۆت زیاد بکە.
ئازادە
15,000 حاڵەت + 5,000/ڕۆژ
- ٧ مۆدێلی ئازاد کە کۆکۆرۆیشی تێدایە
- ٥٠٠٠ پیت بۆ هەر نەوەیەک
- پەڕەی چوونە ژوورەوە
دەست پێکردن
٥٠٠ کرێدیت/مانگ
- هەموو 22+ مۆدێل
- ١٠٠٠٠٠ پیت بۆ هەر نەوەیەک
- دووبارە دروستکردنی دەنگی
پڕۆ
2,000,000 رەگەز/مانگ
- هەموو شتێک لە دەستپێکەردا
- پەڕەی چوونە ژوورەوە
- پەرەپێدانی پێشەنگی
پرسیاری زۆر کراوە
دەتوانین چی باشتر بکەین؟ وەڵامی تۆ یارمەتیمان دەدات کێشەکان چارەسەر بکەین.
ئەمڕۆ دەست پێبکە بە بەکارهێنانی دەنگی AI
بەشداربە لە دروستکەران، گەشەپێدەران و بازرگانیەکان بە بەکارهێنانی TTS.ai