Free AIName Матн ба талаффузComment
20+ моделҳои манбаи кушода, 107+ овозҳо, 32+ забонҳо. Ҳисоб талаб карда намешавад.
Ҳама чизе, ки ба шумо барои овози AI лозим аст
30+ асбобҳо бо истифода аз моделҳои AI-и манбаи кушода
20+ Намунаҳои овози AI
Маҷмӯаи пурраи моделҳои TTS-и манбаи кушода дар як платформа
Kokoro Free
Kokoro як модели матн- ба- сухан бо 82 миллион параметр мебошад, ки аз синфи вазнинии худ хеле баланд аст. Бо вуҷуди андозаи хурди худ, он сухани табиӣ ва ифодакунандаро ба таври назаррас истеҳсол мекунад. Kokoro забонҳои гуногунро, аз ҷумла англисӣ, японӣ, хитоӣ ва корейсро бо овозҳои гуногуни ифодакунанда дастгирӣ мекунад. Он хеле тез кор мекунад - эҷоди аудио қариб 100 маротиба тезтар аз вақти воқеӣ дар GPU.
Беҳтарин барои: Сифати баланди TTS бо мӯҳлати интизорӣ, барномаҳои интиқоли аудио
Санҷиши ройгон
Piper Free
Piper - ин муҳаррики сабук барои матн ба сухан аст, ки бо Rhasspy таҳия шудааст ва аз VITS ва larynx истифода мебарад. Он пурра дар CPU кор мекунад, ки ин барои дастгоҳҳои периферӣ, автоматикунонии хона ва барномаҳое, ки TTS- ро талаб мекунанд, идеалӣ аст. Бо зиёда аз 100 овоз дар 30+ забонҳо, Piper гуфтугӯи табииро бо суръати воқеӣ ҳатто дар Raspberry Pi 4 пешниҳод мекунад.
Беҳтарин барои: Пешнамоишҳои тез, дастрасӣ ва барномаҳои дарунсохт
Санҷиши ройгон
VITS Free
VITS (Вараянси иқтибос бо омӯзиши рақобатӣ барои охирин- ба- охирин Матн- ба- Забон) - усули параллелӣ аз охирин то охирин TTS, ки садои табииро нисбат ба намунаҳои ду марҳилаи ҷорӣ эҷод мекунад. Он иқтибоси гуногунро бо нормализатсияи равандҳои васеъ ва омӯзиши рақобатӣ қабул мекунад, ки ба беҳтаршавии табиӣ оварда мерасонад.
Беҳтарин барои: Матни умумӣ ба гуфтугӯи бо прозодияи табиӣ
Санҷиши ройгон
MeloTTS Free
MeloTTS аз тарафи MyShell. ai китобхонаи бисёрзабони TTS мебошад, ки забони англисиро (Америка, Британия, Ҳиндустон, Австралия), испаниро, франсузиро, хитоиро, япониро ва корейиро дастгирӣ мекунад. Он хеле тез аст, матнро бо суръати наздики вақти воқеӣ танҳо дар CPU коркард мекунад. MeloTTS барои истифодаи истеҳсолот тарҳрезӣ шудааст ва ҳам CPU ва ҳам GPU- ро дастгирӣ мекунад.
Беҳтарин барои: Барномаҳои истеҳсолӣ, ки ба TTS-и тез ва бисёрзабон ниёз доранд
Санҷиши ройгон
Bark Standard
Модули матн-ба-аудио, ки ба воситаи трансформатор сохта шудааст, ки суханронии воқеӣ, мусиқӣ ва таъсироти садоро эҷод мекунад.
Тайёркунанда: Suno · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
Bark Small Standard
Версияи сабуктар аз Bark бо таърифи тезтар ва истифодаи хотираи камтар.
Тайёркунанда: Suno · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
CosyVoice 2 Standard
Дар ин ҷо барои дарёфти иқтидори табиии инсон ва барои дарёфти энергияи офтобӣ истифода мешавад.
Тайёркунанда: Alibaba (Tongyi Lab) · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
Dia TTS Standard
Мувофиқи ин назария, раванди эҷодкорӣ равандест, ки дар натиҷаи мубодилаи иттилоот ба вуҷуд меояд.
Тайёркунанда: Nari Labs · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
Parler TTS Standard
Шумо овози дилхоҳатонро ба забони табиӣ тавсиф карда метавонед ва Parler сухани мувофиқро эҷод мекунад.
Тайёркунанда: Hugging Face · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
GLM-TTS Standard
Дар байни моделҳои TTS- и манбаи кушода, камтарин хатогиро ба даст меорад.
Тайёркунанда: Zhipu AI · Иҷозатнома: GLM-4 License
Кӯшиш кунед
IndexTTS-2 Standard
1990 – «Тоҷикистони азиз» бо шеъри А.
Тайёркунанда: Index Team · Иҷозатнома: Bilibili Model License
Кӯшиш кунед
Spark TTS Standard
ТТС-и клонкунии овоз бо эҳсосоти идорашаванда ва услуби суханронӣ тавассути ёддоштҳо.
Тайёркунанда: SparkAudio · Иҷозатнома: CC BY-NC-SA 4.0
Кӯшиш кунед
GPT-SoVITS Standard
Дар ин ҷо шумо метавонед ба ҳамаи овозҳо аз 5 сония садои аудиоӣ такроран гӯш кунед.
Тайёркунанда: RVC-Boss · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
Orpheus Standard
100-солагии таъсисёбии Академияи илмҳои Тоҷикистон.
Тайёркунанда: Canopy Labs · Иҷозатнома: Llama 3.2 Community
Кӯшиш кунед
Qwen3 TTS Standard
1996 – «Садои дил», «Садои дил», «Садои дил», «Садои дил» ва «Садои дил»-и Ҷ.
Тайёркунанда: Alibaba (Qwen) · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
CosyVoice 2
Дар ин ҷо барои дарёфти иқтидори табиии инсон ва барои дарёфти энергияи офтобӣ истифода мешавад.
Забонҳо: en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
Намунаи овоз
GLM-TTS
Дар байни моделҳои TTS- и манбаи кушода, камтарин хатогиро ба даст меорад.
Забонҳо: en, zh
Намунаи овоз
Spark TTS
ТТС-и клонкунии овоз бо эҳсосоти идорашаванда ва услуби суханронӣ тавассути ёддоштҳо.
Забонҳо: en, zh
Намунаи овоз
GPT-SoVITS
Дар ин ҷо шумо метавонед ба ҳамаи овозҳо аз 5 сония садои аудиоӣ такроран гӯш кунед.
Забонҳо: en, zh, ja, ko
Намунаи овоз
Chatterbox
1990 – «Садои оҳанг»-и оҳангсоз ва овозхони маъруфи тоҷик Одина Ҳошим.
Забонҳо: en
Намунаи овоз
OpenVoice
Тасвири овози фаврӣ бо назорати ғафси услуб, эҳсосот ва акцент.
Забонҳо: en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
Намунаи овоз
Qwen3 TTS
1996 – «Садои дил», «Садои дил», «Садои дил», «Садои дил» ва «Садои дил»-и Ҷ.
Забонҳо: en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
Намунаи овозБарномасозон
OpenAI-совместимый REST API. Одна конечная точка, 22+ моделей. Поддержка потока для приложений реального времени.
- Андозаи мувофиқи OpenAI
- Stream TTS барои барномаҳои вақти воқеӣ
- Обработка пакетов для больших заданий
- Огоҳиномаҳои Webhook
pip install ttsai
npm install @ttsainpm/ttsai
from tts_ai import TTSClient
client = TTSClient(api_key="sk-tts-xxx")
audio = client.generate(
text="Hello from TTS.ai!",
model="kokoro",
voice="af_bella",
)
client.save(audio, "output.mp3")
Содда, нархгузории шаффоф
Бепул оғоз кунед. Ҳангоми афзоиш андоза кунед.
Озод
15 кредит
- Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS
- Маҳдудияти 500 аломат
- 3 ген/ соат (бе ҳисоб)
Оғозкунанда
500 кредит/моҳ
- Ҳамаи 22+ намунаҳо
- 100,000 chars per generation
- Тасвири овоз
Про
2,000 кредит/моҳ
- Ҳама чиз дар оғозкунанда
- Дастрасии API
- Аҳамиятдиҳии коркард
Корӣ
10,000 кредит/моҳа
- Ҳама чиз дар Pro
- API- и маҷмӯӣ
- Навбати пешрафта
Саволҳои пурсидашаванда
Имрӯз бо истифодаи овози AI оғоз кунед
Ба эҷодкорон, таҳиягарон ва тиҷорат бо истифода аз TTS.ai пайваст шавед