Free AI Матн ба талаффузComment
31+ моделҳои манбаи кушода, 231+ овозҳо, 34+ забонҳо. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.
Ҳама чизе, ки ба шумо барои овози AI лозим аст
30+ асбобҳо бо истифода аз моделҳои AI-и манбаи кушода
31+ Намунаҳои овози AI
Маҷмӯаи пурраи моделҳои TTS-и манбаи кушода дар як платформа
StyleTTS 2
Kokoro Free
Kokoro як модели матн- ба- сухан бо 82 миллион параметр мебошад, ки аз синфи вазнинии худ хеле баланд аст. Бо вуҷуди андозаи хурди худ, он сухани табиӣ ва ифодакунандаро ба таври назаррас истеҳсол мекунад. Kokoro забонҳои гуногунро, аз ҷумла англисӣ, японӣ, хитоӣ ва корейсро бо овозҳои гуногуни ифодакунанда дастгирӣ мекунад. Он хеле тез кор мекунад - эҷоди аудио қариб 100 маротиба тезтар аз вақти воқеӣ дар GPU.
Беҳтарин барои: Сифати баланди TTS бо мӯҳлати интизорӣ, барномаҳои интиқоли аудио
Бепул санҷиш кунед
Piper Free
Piper - ин муҳаррики сабук барои матн ба сухан аст, ки бо Rhasspy таҳия шудааст ва аз VITS ва larynx истифода мебарад. Он пурра дар CPU кор мекунад, ки ин барои дастгоҳҳои периферӣ, автоматикунонии хона ва барномаҳое, ки TTS- ро талаб мекунанд, идеалӣ аст. Бо зиёда аз 100 овоз дар 30+ забонҳо, Piper гуфтугӯи табииро бо суръати воқеӣ ҳатто дар Raspberry Pi 4 пешниҳод мекунад.
Беҳтарин барои: Пешнамоишҳои тез, дастрасӣ ва барномаҳои дарунсохт
Бепул санҷиш кунед
VITS Free
VITS (Вараянси иқтибос бо омӯзиши рақобатӣ барои охирин- ба- охирин Матн- ба- Забон) - усули параллелӣ аз охирин то охирин TTS, ки садои табииро нисбат ба намунаҳои ду марҳилаи ҷорӣ эҷод мекунад. Он иқтибоси гуногунро бо нормализатсияи равандҳои васеъ ва омӯзиши рақобатӣ қабул мекунад, ки ба беҳтаршавии табиӣ оварда мерасонад.
Беҳтарин барои: Матни умумӣ ба гуфтугӯи бо прозодияи табиӣ
Бепул санҷиш кунед
MeloTTS Free
MeloTTS аз тарафи MyShell. ai китобхонаи бисёрзабони TTS мебошад, ки забони англисиро (Америка, Британия, Ҳиндустон, Австралия), испаниро, франсузиро, хитоиро, япониро ва корейиро дастгирӣ мекунад. Он хеле тез аст, матнро бо суръати наздики вақти воқеӣ танҳо дар CPU коркард мекунад. MeloTTS барои истифодаи истеҳсолот тарҳрезӣ шудааст ва ҳам CPU ва ҳам GPU- ро дастгирӣ мекунад.
Беҳтарин барои: Барномаҳои истеҳсолӣ, ки ба TTS-и тез ва бисёрзабон ниёз доранд
Бепул санҷиш кунед
OuteTTS Free
OuteTTS моделҳои забонҳои калонро бо қобилияти матн-ба-сухан бо нигоҳ доштани сохтори аслӣ васеъ мекунад. Он пуштибонии бисёри пуштибонҳоро дар бар мегирад, аз ҷумла llama.cpp (CPU/GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, ва ҳатто баррасии браузер тавассути Transformers.js. Хусусиятҳои клонкунии садои Zero-shot тавассути профилҳои баландгӯякҳо, ки ҳамчун JSON захира шудаанд.
Беҳтарин барои: Барқароркунии периметр, TTS-и асосӣ дар браузер, муҳити каммасраф
Бепул санҷиш кунед
Pocket TTS Free
Pocket TTS аз тарафи Kyutai (сохибони Moshi) як матни 100M параметри матн- ба- сухан модел аст, ки аз вазни худ зиёдтар аст. Он самаранок дар CPU кор мекунад, клонкунии садои zero- shot- ро аз як намунаи аудиоӣ дастгирӣ мекунад, ва сухани табиӣ- садоро истеҳсол мекунад. Андозаи хурди модел онро барои истифодаи периметри ва муҳити кам- ресурсӣ идеалӣ месозад.
Беҳтарин барои: Барқароркунии сабук, муҳити танҳо CPU, дубора сохтани овози тез
Бепул санҷиш кунед
Kitten TTS Free
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
Беҳтарин барои: Fast lightweight TTS, edge deployment, low-latency applications
Бепул санҷиш кунед
Bark Standard
Модули матн-ба-аудио, ки ба воситаи трансформатор сохта шудааст, ки суханронии воқеӣ, мусиқӣ ва таъсироти садоро эҷод мекунад.
Тайёркунанда: Suno · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
Bark Small Standard
Версияи сабуктар аз Bark бо таърифи тезтар ва истифодаи хотираи камтар.
Тайёркунанда: Suno · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
CosyVoice 2 Standard
Дар ин ҷо барои дарёфти иқтидори табиии инсон ва барои дарёфти энергияи офтобӣ истифода мешавад.
Тайёркунанда: Alibaba (Tongyi Lab) · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
Dia TTS Standard
Муносибати байни забонҳои табиӣ ва забонҳои табиии раванди инкишофи инсон.
Тайёркунанда: Nari Labs · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
Parler TTS Standard
Шумо овози дилхоҳатонро ба забони табиӣ тавсиф карда метавонед ва Parler сухани мувофиқро эҷод мекунад.
Тайёркунанда: Hugging Face · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
GLM-TTS Standard
Дар байни моделҳои TTS- и манбаи кушода, камтарин хатогиро ба даст меорад.
Тайёркунанда: Zhipu AI · Иҷозатнома: GLM-4 License
Кӯшиш кунед
IndexTTS-2 Standard
1990 – «Тоҷикистони азиз» бо шеъри А.
Тайёркунанда: Index Team · Иҷозатнома: Bilibili Model License
Кӯшиш кунед
Spark TTS Standard
ТТС-и клонкунии овоз бо эҳсосоти идорашаванда ва услуби суханронӣ тавассути ёддоштҳо.
Тайёркунанда: SparkAudio · Иҷозатнома: CC BY-NC-SA 4.0
Кӯшиш кунед
GPT-SoVITS Standard
Дар ин ҷо шумо метавонед ба ҳамаи овозҳо аз 5 сония садои аудиоӣ такроран гӯш кунед.
Тайёркунанда: RVC-Boss · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
Orpheus Standard
100-солагии таъсисёбии Академияи илмҳои Тоҷикистон.
Тайёркунанда: Canopy Labs · Иҷозатнома: Llama 3.2 Community
Кӯшиш кунед
Qwen3 TTS Standard
1996 – «Садои дил», «Садои дил», «Садои дил», «Садои дил» ва «Садои дил»-и Ҷ.
Тайёркунанда: Alibaba (Qwen) · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
Chatterbox Turbo Standard
2000-ум дар шаҳри Душанбе бо иштироки ҳунармандони театрҳои тоҷик, рус, ӯзбек ва ғайра ба намоиш гузошта шуд.
Тайёркунанда: Resemble AI · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
Dia 2 Standard
1-уми октябри соли 1992 бо қарори Ҳукумати Ҷумҳурии Тоҷикистон ба номи академик М.
Тайёркунанда: Nari Labs · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
VoxCPM Standard
Аҳолиаш 441 нафар (2017), тоҷикон.
Тайёркунанда: OpenBMB · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
TADA Standard
5000-и 2-тои он дар ҳоли ҳозир дар ихтиёри Донишгоҳи давлатии тиббии Тоҷикистон аст.
Тайёркунанда: Hume AI · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
VibeVoice Standard
Microsoft Word (англ. Microsoft Word) — як барномаи компютерӣ барои таҳрири матнҳо ва ҳуҷҷатҳо мебошад.
Тайёркунанда: Microsoft · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
CosyVoice3 Standard
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
Тайёркунанда: Alibaba (FunAudioLLM) · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
Chatterbox Premium
1990 – «Садои оҳанг»-и оҳангсоз ва овозхони маъруфи тоҷик Одина Ҳошим.
Сифати:
Кӯшиш кунед
Tortoise TTS Premium
Дар ин давра ба эҷоди асарҳои бадеӣ ва илмии худ шурӯъ намуд.
Сифати:
Кӯшиш кунед
OpenVoice Premium
Тасвири овози фаврӣ бо назорати ғафси услуб, эҳсосот ва акцент.
Сифати:
Кӯшиш кунед
Sesame CSM Premium
Инсоният дар тӯли таърихи худ бо мушкилоти зиёди табиӣ ва иҷтимоӣ рӯ ба рӯ шудааст.
Сифати:
Кӯшиш кунед
MOSS-TTS Premium
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
Сифати:
Кӯшиш кунед
MegaTTS3 Premium
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
Сифати:
Кӯшиш кунедCosyVoice 2
Дар ин ҷо барои дарёфти иқтидори табиии инсон ва барои дарёфти энергияи офтобӣ истифода мешавад.
Забонҳо: en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
Намунаи овозGLM-TTS
Дар байни моделҳои TTS- и манбаи кушода, камтарин хатогиро ба даст меорад.
Забонҳо: en, zh
Намунаи овозSpark TTS
ТТС-и клонкунии овоз бо эҳсосоти идорашаванда ва услуби суханронӣ тавассути ёддоштҳо.
Забонҳо: en, zh
Намунаи овозGPT-SoVITS
Дар ин ҷо шумо метавонед ба ҳамаи овозҳо аз 5 сония садои аудиоӣ такроран гӯш кунед.
Забонҳо: en, zh, ja, ko
Намунаи овозChatterbox
1990 – «Садои оҳанг»-и оҳангсоз ва овозхони маъруфи тоҷик Одина Ҳошим.
Забонҳо: en
Намунаи овозOpenVoice
Тасвири овози фаврӣ бо назорати ғафси услуб, эҳсосот ва акцент.
Забонҳо: en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
Намунаи овозQwen3 TTS
1996 – «Садои дил», «Садои дил», «Садои дил», «Садои дил» ва «Садои дил»-и Ҷ.
Забонҳо: en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
Намунаи овозChatterbox Turbo
2000-ум дар шаҳри Душанбе бо иштироки ҳунармандони театрҳои тоҷик, рус, ӯзбек ва ғайра ба намоиш гузошта шуд.
Забонҳо: en
Намунаи овозOuteTTS
LLM-based TTS, ки дар CPU, GPU ё браузер тавассути llama.cpp ва Transformers.js кор мекунад.
Забонҳо: en
Намунаи овозPocket TTS
100M Kyutai (англ. 100M Kyutai) — як ҳавогарди сохтаи 100M Kyutai дар кишвари Ҷопон аст.
Забонҳо: en, fr
Намунаи овозCosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
Забонҳо: en, zh, ja, ko, de, es, fr, it, ru
Намунаи овозMOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
Забонҳо: en, zh, de, es, fr, ja, it, hu, ko, ru, fa, ar, pl, pt, cs, da, sv, el, tr
Намунаи овозMegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
Забонҳо: en, zh
Намунаи овозБарномасозон
OpenAI-совместимый REST API. Одна конечная точка, 22+ моделей. Поддержка потока для приложений реального времени.
- Андозаи мувофиқи OpenAI
- Stream TTS барои барномаҳои вақти воқеӣ
- Обработка пакетов для больших заданий
- Огоҳиномаҳои Webhook
pip install ttsai
npm install @ttsainpm/ttsai
from tts_ai import TTSClient
client = TTSClient(api_key="sk-tts-xxx")
audio = client.generate(
text="Hello from TTS.ai!",
model="kokoro",
voice="af_bella",
)
client.save(audio, "output.mp3")Содда, нархгузории шаффоф
Бепул оғоз кунед. Ҳангоми афзоиш андоза кунед.
Озод
15 кредит
- Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS
- Маҳдудияти 500 аломат
- 3 ген/ соат (бе ҳисоб)
Оғозкунанда
500 кредит/моҳ
- Ҳамаи 22+ намунаҳо
- 100, 000 аломатҳо дар як насл
- Тасвири овоз
Про
2,000 кредит/моҳ
- Ҳама чиз дар оғозкунанда
- Дастрасии API
- Аҳамиятдиҳии коркард
Корӣ
10,000 кредит/моҳа
- Ҳама чиз дар Pro
- API- и маҷмӯӣ
- Навбати пешрафта
Саволҳои пурсидашаванда
Чӣ чизро метавонем беҳтар кунем? Бозгашти шумо ба мо дар ислоҳи мушкилиҳо кӯмак мекунад.
Имрӯз бо истифодаи овози AI оғоз кунед
Ба эҷодкорон, таҳиягарон ва тиҷорат бо истифода аз TTS.ai пайваст шавед