Free AI Матн ба талаффузComment
33+ моделҳои манбаи кушода, 273+ овозҳо, 33+ забонҳо. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.
Ҳама чизе, ки ба шумо барои овози AI лозим аст
30+ асбобҳо бо истифода аз моделҳои AI-и манбаи кушода
33+ Намунаҳои овози AI
Маҷмӯаи пурраи моделҳои TTS-и манбаи кушода дар як платформа
StyleTTS 2
Kokoro Озод
Kokoro як модели матн- ба- сухан бо 82 миллион параметр мебошад, ки аз синфи вазнинии худ хеле баланд аст. Бо вуҷуди андозаи хурди худ, он сухани табиӣ ва ифодакунандаро ба таври назаррас истеҳсол мекунад. Kokoro забонҳои гуногунро, аз ҷумла англисӣ, японӣ, хитоӣ ва корейсро бо овозҳои гуногуни ифодакунанда дастгирӣ мекунад. Он хеле тез кор мекунад - эҷоди аудио қариб 100 маротиба тезтар аз вақти воқеӣ дар GPU.
Беҳтарин барои: Сифати баланди TTS бо мӯҳлати интизорӣ, барномаҳои интиқоли аудио
Бепул санҷиш кунед
Piper Озод
Piper - ин муҳаррики сабук барои матн ба сухан аст, ки бо Rhasspy таҳия шудааст ва аз VITS ва larynx истифода мебарад. Он пурра дар CPU кор мекунад, ки ин барои дастгоҳҳои периферӣ, автоматикунонии хона ва барномаҳое, ки TTS- ро талаб мекунанд, идеалӣ аст. Бо зиёда аз 100 овоз дар 30+ забонҳо, Piper гуфтугӯи табииро бо суръати воқеӣ ҳатто дар Raspberry Pi 4 пешниҳод мекунад.
Беҳтарин барои: Пешнамоишҳои тез, дастрасӣ ва барномаҳои дарунсохт
Бепул санҷиш кунед
VITS Озод
VITS (Вараянси иқтибос бо омӯзиши рақобатӣ барои охирин- ба- охирин Матн- ба- Забон) - усули параллелӣ аз охирин то охирин TTS, ки садои табииро нисбат ба намунаҳои ду марҳилаи ҷорӣ эҷод мекунад. Он иқтибоси гуногунро бо нормализатсияи равандҳои васеъ ва омӯзиши рақобатӣ қабул мекунад, ки ба беҳтаршавии табиӣ оварда мерасонад.
Беҳтарин барои: Матни умумӣ ба гуфтугӯи бо прозодияи табиӣ
Бепул санҷиш кунед
MeloTTS Озод
MeloTTS аз тарафи MyShell. ai китобхонаи бисёрзабони TTS мебошад, ки забони англисиро (Америка, Британия, Ҳиндустон, Австралия), испаниро, франсузиро, хитоиро, япониро ва корейиро дастгирӣ мекунад. Он хеле тез аст, матнро бо суръати наздики вақти воқеӣ танҳо дар CPU коркард мекунад. MeloTTS барои истифодаи истеҳсолот тарҳрезӣ шудааст ва ҳам CPU ва ҳам GPU- ро дастгирӣ мекунад.
Беҳтарин барои: Барномаҳои истеҳсолӣ, ки ба TTS-и тез ва бисёрзабон ниёз доранд
Бепул санҷиш кунед
Kani TTS 2 Озод
Kani- TTS- 2 аз тарафи NineNineSix як модели параметри 400M- и хеле сабук аст, ки дар асоси LFM2- и Liquid AI бо NVIDIA NanoCodec сохта шудааст. Он танҳо дар 3GB VRAM кор мекунад ва ~ 10 сония суханро дар ~ 2 сония дар A100 (RTF 0. 2) истеҳсол мекунад. Баровардани ҳозираи ҷамъиятӣ танҳо барои забони англисӣ `kani- tts- 2- en` - ро таъмин мекунад ва барои клонкунии овози зарурӣ барои клонкунӣ истифода бурда мешавад - Chatterbox / IndexTTS2 / F5- TTS ё Kokoro / MeloTTS барои клонкунӣ ё барои оне, ки ба забони англисӣ мувофиқ нест.
Беҳтарин барои: Эҷоди тезтари забони англисӣ дар дастгоҳҳои VRAM-и кам, пешнамоишҳои тез
Бепул санҷиш кунед
OuteTTS Озод
OuteTTS моделҳои забонҳои калонро бо қобилияти матн-ба-сухан бо нигоҳ доштани сохтори аслӣ васеъ мекунад. Он пуштибонии бисёри пуштибонҳоро дар бар мегирад, аз ҷумла llama.cpp (CPU/GPU), Hugging Face Transformers, ExLlamaV2, VLLM, ва ҳатто баррасии браузер тавассути Transformers.js. Хусусиятҳои клонкунии садои Zero-shot тавассути профилҳои баландгӯякҳо, ки ҳамчун JSON захира шудаанд.
Беҳтарин барои: Барқароркунии периметр, TTS-и асосӣ дар браузер, муҳити каммасраф
Бепул санҷиш кунед
Pocket TTS Озод
Pocket TTS аз тарафи Kyutai (сохибони Moshi) як матни 100M параметри матн- ба- сухан модел аст, ки аз вазни худ зиёдтар аст. Он самаранок дар CPU кор мекунад, клонкунии садои zero- shot- ро аз як намунаи аудиоӣ дастгирӣ мекунад, ва сухани табиӣ- садоро истеҳсол мекунад. Андозаи хурди модел онро барои истифодаи периметри ва муҳити кам- ресурсӣ идеалӣ месозад.
Беҳтарин барои: Барқароркунии сабук, муҳити танҳо CPU, дубора сохтани овози тез
Бепул санҷиш кунед
Kitten TTS Озод
Kitten TTS аз тарафи KittenML як матни хеле сабук ба гуфтугӯи модел аст, ки дар ONNX сохта шудааст. Бо вариантҳои аз 15М то 80М параметрҳо (25- 80 МБ дар диск), он синтези баландсифати овозро дар CPU бе талаботи GPU таъмин мекунад. Хусусиятҳои 8 овози дарунсохт, суръати гуфтугӯи танзимшаванда ва пешакии матни дарунсохт барои рақамҳо, пулҳо ва якҷоягӣ. Барои истифодаи периметри ва барномаҳои камтар аз лаҳзаи интизорӣ.
Беҳтарин барои: Тез ва сабук TTS, эҷоди раф, барномаҳои камтар аз интизорӣ
Бепул санҷиш кунед
Ming-Omni TTS Озод
Ming- omni- tts- 0. 5B аз inclusionAI як моделҳои суханронии ҳама- модалӣ мебошад, ки дар асоси BailingMM бо декодери аудиоии мувофиқи Patch- by- Patch сохта шудааст. 44. 1kHz баромадро (дар наздикии сифати CD) таъмин мекунад, клонкунии овози zero- shot- ро аз 3+ сония дастгирӣ мекунад ва идоракунии эҳсосот / диалект / BGM- ро тавассути дастурҳои JSON дар бар мегирад. Стабилияти олӣ — 0. 83% WER дар benchmarks- и Чинӣ.
Беҳтарин барои: Шаблон:Шаҳристон Шаблон:Шаҳристон, ноҳияи Фарғона Шаблон:Шаҳристон, ноҳияи Фарғона
Бепул санҷиш кунед
MOSS-TTS Nano Озод
MOSS-TTS-Nano-100M - ин варианти 100М-параметраи оилаи MOSS-TTS-и OpenMOSS мебошад, ки бо тарҳбандии таъхири-тағйирдиҳанда омехта шудааст. Сифати баландтарини моделҳои 8B-ро барои ~80x вазнҳои хурдтар ва VRAM-и дархостии назаррасро барои истифодаи озод ва баланди интиқоли маълумот истифода мебарад. Ҳамин 20-забони дастрасӣ.
Беҳтарин барои: Free-tier TTS, истеҳсоли баланд, истифодаи интерактивии камтар аз интизорӣ
Бепул санҷиш кунед
Bark & Стандартӣ
Модули матн-ба-аудио, ки ба воситаи трансформатор сохта шудааст, ки суханронии воқеӣ, мусиқӣ ва таъсироти садоро эҷод мекунад.
Тайёркунанда: Suno · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
Bark Small & Стандартӣ
Версияи сабуктар аз Bark бо таърифи тезтар ва истифодаи хотираи камтар.
Тайёркунанда: Suno · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
CosyVoice 2 & Стандартӣ
Дар ин ҷо барои дарёфти иқтидори табиии инсон ва барои дарёфти энергияи офтобӣ истифода мешавад.
Тайёркунанда: Alibaba (Tongyi Lab) · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
Dia TTS & Стандартӣ
Муносибати байни забонҳои табиӣ ва забонҳои табиии раванди инкишофи инсон.
Тайёркунанда: Nari Labs · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
Parler TTS & Стандартӣ
Шумо овози дилхоҳатонро ба забони табиӣ тавсиф карда метавонед ва Parler сухани мувофиқро эҷод мекунад.
Тайёркунанда: Hugging Face · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
IndexTTS-2 & Стандартӣ
1990 – «Тоҷикистони азиз» бо шеъри А.
Тайёркунанда: Index Team · Иҷозатнома: Bilibili Model License
Кӯшиш кунед
Spark TTS & Стандартӣ
ТТС-и клонкунии овоз бо эҳсосоти идорашаванда ва услуби суханронӣ тавассути ёддоштҳо.
Тайёркунанда: SparkAudio · Иҷозатнома: CC BY-NC-SA 4.0
Кӯшиш кунед
GPT-SoVITS & Стандартӣ
Дар ин ҷо шумо метавонед ба ҳамаи овозҳо аз 5 сония садои аудиоӣ такроран гӯш кунед.
Тайёркунанда: RVC-Boss · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
Orpheus & Стандартӣ
100-солагии таъсисёбии Академияи илмҳои Тоҷикистон.
Тайёркунанда: Canopy Labs · Иҷозатнома: Llama 3.2 Community
Кӯшиш кунед
Qwen3 TTS & Стандартӣ
1996 - «Алифбо»-и А. А. Пушкин, бо тарҷумаи М.
Тайёркунанда: Alibaba (Qwen) · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
VieNeu-TTS-v2 & Стандартӣ
Вьетнамӣ + Англисӣ рамзгузорӣ TTS бо 7 овозҳои пешфарз ва клонкунии овози zero- shot. Танҳо CPU, GPU лозим нест.
Тайёркунанда: Phạm Nguyễn Ngọc Bảo · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
Chatterbox Turbo & Стандартӣ
2000-ум дар шаҳри Душанбе бо иштироки ҳунармандони театрҳои тоҷик, рус, ӯзбек ва ғайра ба намоиш гузошта шуд.
Тайёркунанда: Resemble AI · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
VoxCPM & Стандартӣ
Аҳолиаш 441 нафар (2017), тоҷикон.
Тайёркунанда: OpenBMB · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
VibeVoice & Стандартӣ
Microsoft Word (англ. Microsoft Word) — як барномаи компютерӣ барои таҳрири матнҳо ва ҳуҷҷатҳо мебошад.
Тайёркунанда: Microsoft · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
CosyVoice3 & Стандартӣ
1990 – «Тоҷикистони советӣ», «Тоҷикистони советӣ», «Тоҷикистони советӣ», «Тоҷикистони советӣ», «Тоҷикистони советӣ», «Тоҷикистони советӣ».
Тайёркунанда: Alibaba (FunAudioLLM) · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
NAMAA Saudi TTS & Стандартӣ
Якуми кушодаи Саудӣ- Арабӣ TTS. Диалекти Саудӣ бо сифати Chatterbox- Cloning овоз. Name
Тайёркунанда: NAMAA Space · Иҷозатнома: MIT
Кӯшиш кунед
Darwin TTS & Стандартӣ
Qwen3-1.7B (англ. Qwen3-1.7B) — як ҳавогарди сохтаи Qwen3-TTS дар кишвари Фаронса аст.
Тайёркунанда: FINAL-Bench · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
MOSS-TTSD & Стандартӣ
Multi-speaker dialogue continuation model — generate podcast-style conversations with up to 5 speakers and 60 minutes of coherent audio.
Тайёркунанда: OpenMOSS · Иҷозатнома: Apache 2.0
Кӯшиш кунед
Chatterbox Премиум
1990 – «Садои оҳанг»-и оҳангсоз ва овозхони маъруфи тоҷик Одина Ҳошим.
Сифати:
Кӯшиш кунед
Tortoise TTS Премиум
Дар ин давра ба эҷоди асарҳои бадеӣ ва илмии худ шурӯъ намуд.
Сифати:
Кӯшиш кунед
OpenVoice Премиум
Тасвири овози фаврӣ бо назорати ғафси услуб, эҳсосот ва акцент.
Сифати:
Кӯшиш кунед
Sesame CSM Премиум
Инсоният дар тӯли таърихи худ бо мушкилоти зиёди табиӣ ва иҷтимоӣ рӯ ба рӯ шудааст.
Сифати:
Кӯшиш кунедCosyVoice 2
Дар ин ҷо барои дарёфти иқтидори табиии инсон ва барои дарёфти энергияи офтобӣ истифода мешавад.
Забонҳо: en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
Намунаи овозSpark TTS
ТТС-и клонкунии овоз бо эҳсосоти идорашаванда ва услуби суханронӣ тавассути ёддоштҳо.
Забонҳо: en, zh
Намунаи овозGPT-SoVITS
Дар ин ҷо шумо метавонед ба ҳамаи овозҳо аз 5 сония садои аудиоӣ такроран гӯш кунед.
Забонҳо: en, zh, ja, ko
Намунаи овозChatterbox
1990 – «Садои оҳанг»-и оҳангсоз ва овозхони маъруфи тоҷик Одина Ҳошим.
Забонҳо: en
Намунаи овозOpenVoice
Тасвири овози фаврӣ бо назорати ғафси услуб, эҳсосот ва акцент.
Забонҳо: en, zh, ja, ko, fr, es
Намунаи овозVieNeu-TTS-v2
Вьетнамӣ + Англисӣ рамзгузорӣ TTS бо 7 овозҳои пешфарз ва клонкунии овози zero- shot. Танҳо CPU, GPU лозим нест.
Забонҳо: vi, en
Намунаи овозChatterbox Turbo
2000-ум дар шаҳри Душанбе бо иштироки ҳунармандони театрҳои тоҷик, рус, ӯзбек ва ғайра ба намоиш гузошта шуд.
Забонҳо: en
Намунаи овозOuteTTS
LLM-based TTS, ки дар CPU, GPU ё браузер тавассути llama.cpp ва Transformers.js кор мекунад.
Забонҳо: en
Намунаи овозPocket TTS
100M Kyutai (англ. 100M Kyutai) — як ҳавогарди сохтаи 100M Kyutai дар кишвари Ҷопон аст.
Забонҳо: en, fr
Намунаи овозCosyVoice3
1990 – «Тоҷикистони советӣ», «Тоҷикистони советӣ», «Тоҷикистони советӣ», «Тоҷикистони советӣ», «Тоҷикистони советӣ», «Тоҷикистони советӣ».
Забонҳо: en, zh, ja, ko, de, es, fr, it, ru
Намунаи овозNAMAA Saudi TTS
Якуми кушодаи Саудӣ- Арабӣ TTS. Диалекти Саудӣ бо сифати Chatterbox- Cloning овоз. Name
Забонҳо: ar
Намунаи овозDarwin TTS
Qwen3-1.7B (англ. Qwen3-1.7B) — як ҳавогарди сохтаи Qwen3-TTS дар кишвари Фаронса аст.
Забонҳо: en, ko, ja, zh
Намунаи овозMOSS-TTSD
Multi-speaker dialogue continuation model — generate podcast-style conversations with up to 5 speakers and 60 minutes of coherent audio.
Забонҳо: en, zh
Намунаи овозMing-Omni TTS
Avro 504 (англ. Avro 504) — як ҳавогарди сохтаи Avro аст ки дар соли 1941 сохта шуд. нахустин истифодакунандаи ин ҳавогард British Aircraft Corporation будааст.
Забонҳо: en, zh
Намунаи овозMOSS-TTS Nano
AMX-100 (англ. AMX-100) — як ҳавогарди сохтаи AMX аст. ин ҳавогард дар 1980 нахустин парвози худро анҷом дод.
Забонҳо: en, zh, de, es, fr, ja, it, ko, ru, ar, pt
Намунаи овозБарномасозон
OpenAI-совместимый REST API. Одна конечная точка, 22+ моделей. Поддержка потока для приложений реального времени.
- Андозаи мувофиқи OpenAI
- Stream TTS барои барномаҳои вақти воқеӣ
- Обработка пакетов для больших заданий
- Огоҳиномаҳои Webhook
pip install ttsai
npm install @ttsainpm/ttsai
from tts_ai import TTSClient
client = TTSClient(api_key="sk-tts-xxx")
audio = client.generate(
text="Hello from TTS.ai!",
model="kokoro",
voice="af_bella",
)
client.save(audio, "output.mp3")Содда, нархгузории шаффоф
Бепул оғоз кунед. Ҳангоми афзоиш андоза кунед.
Озод
15,000 аломат + 5,000/рӯз
- 7 намунаи ройгон, аз ҷумла Kokoro
- 5000 аломат дар як насл
- Дастрасии API дар бар гирифта шудааст
Оғозкунанда
500 кредит/моҳ
- Ҳамаи 22+ намунаҳо
- 100, 000 аломатҳо дар як насл
- Тасвири овоз
Про
2,000 кредит/моҳ
- Ҳама чиз дар оғозкунанда
- Дастрасии API
- Аҳамиятдиҳии коркард
Корӣ
10,000 кредит/моҳа
- Ҳама чиз дар Pro
- API- и маҷмӯӣ
- Навбати пешрафта
Саволҳои пурсидашаванда
Чӣ чизро метавонем беҳтар кунем? Бозгашти шумо ба мо дар ислоҳи мушкилиҳо кӯмак мекунад.
Имрӯз бо истифодаи овози AI оғоз кунед
Ба эҷодкорон, таҳиягарон ва тиҷорат бо истифода аз TTS.ai пайваст шавед