എപിഐ സഹായക്കുറിപ്പുകള്‍

ആധികാരകത ഉറപ്പുവരുത്തല്‍

മുന്‍കരുതല്‍ മോഡ്യൂളുകള്‍ക്കും ഉയര്‍ന്ന നിരക്കുകള്‍ക്കും, ഒരു കരടിന്‍ സൂചകം നല്‍കുന്ന സൂചകത്തില്‍ ആധികാരികത ഉറപ്പാക്കുക Authorization ഹെഡ്ഡര്‍.

Authorization: Bearer sk-tts-your-api-key-here

എസ്ഡികെസ്Comment

ഔദ്യോഗിക SDKs നിങ്ങളുടെ പ്രയോഗത്തില്‍ TTS.ai ലഭ്യമാക്കാന്‍ എളുപ്പമാക്കുന്നു. രണ്ടും തുറന്ന ഉറവിടങ്ങളാണ്, ഗിറ്റ്ഹബ്-ല്‍ ലഭ്യമാണ്.

pip install ttsai

from tts_ai import TTSClient

client = TTSClient(api_key="sk-tts-...")
audio = client.generate(
    text="Hello world!",
    model="kokoro"
)
client.save(audio, "output.wav")

npm install @ttsainpm/ttsai

const { TTSClient } = require('@ttsainpm/ttsai');

const client = new TTSClient({
  apiKey: 'sk-tts-...'
});
const audio = await client.generate({
  input: 'Hello world!',
  model: 'kokoro'
});
await client.saveToFile(audio, 'output.wav');

അടിസ്ഥാന യുആര്‍എല്‍

ഈ അടിസ്ഥാന യുആര്‍എല്ലിനോടുള്ള ബന്ധമാണു് എല്ലാ അവസാന പോയിന്റ്കളും. ഉദാഹരണമായി TTS അവസാനബിന്ദു:

പരിധികള്‍

പദ്ധതിയില്‍ API നിരക്കില്‍ വ്യത്യാസം ഉണ്ട്:

എല്ലാ മറുപടിയിലും റേറ്റ് തലക്കെട്ടുകള്‍ ഉള്‍‌ക്കൊള്ളുന്നു: X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining, X-RateLimit-Reset.

കടങ്ങൾ

സംസാരത്തിനുള്ള വാചകം

വാചകം സംസാരസഞ്ചയത്തിലേക്കു് മാറ്റുക. ആവശ്യപ്പെട്ട ഫയലില്‍ ഓഡിയോ ഫയല്‍ തിരിച്ചുവിടുന്നു.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം

ഉദാഹരണ അപേക്ഷ

curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kokoro",
    "text": "Hello from TTS.ai! This is a test.",
    "voice": "af_bella",
    "format": "mp3"
  }' \
  --output output.mp3

SSSML ടാഗുകള്‍

പൊതിക്കെട്ട് നമ്പര്‍, തീയതികള്‍, നാണയം, ഫോണ്‍ നമ്പര്‍, അക്രോണിംകള്‍ എന്നിവ -say-as this=\-ന്‍റെ കോഡിങ് നമ്പര്‍, നമ്പര്‍, ഫോണ്‍ നംബര്‍, അക്രോണിമുകള്‍ എന്നിവയില്‍

തീയതി ഫോര്‍മാറ്റ് _Comde>, ഇംഗ്ലീഷ് ಗಾಗಿ >, മറ്റൊരിടത്തേക്ക് ഡീഫോള്‍ട്ട് ചെയ്യുക; =\

{
  "model": "kokoro",
  "voice": "af_bella",
  "text": "Your appointment is on <say-as interpret-as=\"date\">2026-04-26</say-as> at <say-as interpret-as=\"time\">14:30</say-as>. Please call <say-as interpret-as=\"telephone\">+1-555-867-5309</say-as> if you need to reschedule."
}

മറുപടി

The TTS endpoint queues your request and returns a JSON response with a job UUID. You then poll for the result.

Step 1: Submit request

{
  "uuid": "77b71db532874ce98e84a69a2d740d4c",
  "job_id": "f21316bb-aefa-480d-8523-701d1e3184ce",
  "status": "queued",
  "credits_used": 11,
  "credits_remaining": 15000
}

Step 2: Poll for result

Poll this endpoint every 1-2 seconds until status is completed or failed.

{
  "status": "completed",
  "result_url": "https://api.tts.ai/static/downloads/77b71db5.../output.mp3"
}

{
  "status": "processing"
}

Step 3: Download audio

Fetch the result_url from the completed response to download the audio file.

Full example

import requests, time

API_KEY = "sk-tts-your-key"
BASE = "https://api.tts.ai"

# 1. Submit TTS request
resp = requests.post(f"{BASE}/v1/tts/", json={
    "model": "kokoro",
    "text": "Hello from TTS.ai!",
    "voice": "af_bella"
}, headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"})
data = resp.json()
uuid = data["uuid"]

# 2. Poll for result
while True:
    result = requests.get(f"{BASE}/v1/speech/results/",
        params={"uuid": uuid}).json()
    if result["status"] == "completed":
        # 3. Download audio
        audio = requests.get(result["result_url"])
        with open("output.mp3", "wb") as f:
            f.write(audio.content)
        break
    elif result["status"] == "failed":
        raise Exception(result.get("error", "Generation failed"))
    time.sleep(1.5)

Streaming alternative: For supported models (Kokoro, MeloTTS), use POST /v1/tts/stream/ for real-time Server-Sent Events (SSE) streaming — no polling needed.

പദാവലിയുമായുള്ള സംസാരം

ഓഡിയോ ടെക്സ്റ്റിലേക്ക് പകര്‍ത്തുക. തനിയെയുള്ള 99 ഭാഷകള്‍ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data)

മറുപടി

{
  "text": "Hello, this is a transcription test.",
  "language": "en",
  "duration": 3.5,
  "segments": [
    {
      "start": 0.0,
      "end": 1.8,
      "text": "Hello, this is",
      "speaker": "SPEAKER_00"
    },
    {
      "start": 1.8,
      "end": 3.5,
      "text": "a transcription test.",
      "speaker": "SPEAKER_00"
    }
  ]
}

ശബ്ദ ക്ളൈനിങ്ങ്

വിപരീത ശബ്ദത്തില്‍ സംസാരം ഉണ്ടാക്കുക. ഒരു റിഫേഴ്സ് ഓഡിയോയും പദാവലിയും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data)

മറുപടി

ശബ്ദ ഫയല്‍ TTS അവസാന പോയിന്റ് പോലെ ബൈനറി ഡാറ്റയായി തിരിച്ചുവിടുന്നു.

ശബ്ദം മാറ്റുന്നയാള്‍

മറ്റൊരു ശബ്ദം പോലെ ഓഡിയോ ശബ്ദത്തിലേക്കു് ശബ്ദമുണ്ടാക്കുക. ശ്രോതസ്സ് ഓഡിയോ അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്തു് ലക്ഷ്യ‌‌ശബ്ദം തെരഞ്ഞെടുക്കുക.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data)

ഉദാഹരണ അപേക്ഷ

curl -X POST https://api.tts.ai/v1/voice-convert/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "file=@source_audio.mp3" \
  -F "target_voice=af_bella" \
  -F "model=openvoice" \
  -o converted.wav

മറുപടി

മാറ്റം വരുത്തിയ ഓഡിയോ ഫയല്‍ ബൈനറി ഡേറ്റായായി തിരിച്ചുവിടുന്നു.

സംസാരപരിഭാഷName

ഒരു ഭാഷയില്‍ നിന്നും മറ്റൊരു ഭാഷയിലേക്കു് ശബ്ദമിശ്രണോപാധികള്‍ പരിഭാഷപ്പെടുത്തുക. സംസാരം, പരിഭാഷ, പദാവലി എന്നിവ ഒരേ കോളില്‍ ചേര്‍ക്കുക.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data)

മറുപടി

{
  "original_text": "Hello, how are you?",
  "translated_text": "Hola, como estas?",
  "source_language": "en",
  "target_language": "es",
  "audio_url": "https://api.tts.ai/v1/results/translate_abc123.mp3",
  "credits_used": 5
}

സംസാരം

വസ്‌തുവകകൾ സൂക്ഷിക്കുമ്പോൾ സംസാരരീതി, വികാരങ്ങൾ, പ്രസവപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുക.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data)

മറുപടി

മാറ്റം വരുത്തിയ ഓഡിയോ ഫയല്‍ ബൈനറി ഡേറ്റായായി തിരിച്ചുവിടുന്നു.

ഓഡിയോ ഉപകരണങ്ങള്‍

ശബ്ദത്തിന്‍റെ ഗുണമേന്മയ്‌ക്കു വേണ്ടിയുള്ള ഓഡിയോ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ, ശബ്ദനഷ്ടം, ബ്രിഡ്‌ജ്‌, ബ്രിഡ്‌ജ്‌ വിച്ഛേദം എന്നിവയ്‌ക്കു വേണ്ടിയുള്ളവയാണ്‌.

{
  "key": "C",
  "scale": "Major",
  "bpm": 120.0,
  "time_signature": "4/4",
  "camelot": "8B",
  "compatible_keys": ["C Major", "G Major", "F Major", "A Minor"]
}

ശബ്ദം സല്ലാപം

ഓഡിയോ അല്ലെങ്കില്‍ പാഠങ്ങള്‍ അയക്കുക. ശബ്ദസങ്കലമായ സംസാരത്താല്‍ AI മറുപടി ലഭിക്കുന്നു.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data അല്ലെങ്കില്‍ JSON)

മറുപടി

{
  "conversation_id": "conv_abc123",
  "user_text": "What is the capital of France?",
  "ai_text": "The capital of France is Paris.",
  "audio_url": "https://api.tts.ai/v1/audio/tmp/resp_xyz.mp3",
  "credits_used": 3
}

ട്രെഡിസ്‌

TTS തനത് തലമുറയ്ക്കായി അനവധി പാഠങ്ങള്‍ സമര്‍പ്പിക്കുക. എല്ലാ ജോലികളും പൂര്‍ത്തിയാകുമ്പോള്‍ ഒരു വെബ് കൊളുത്ത് ബാക്ക് സ്വീകരിക്കുക.

പരാമീറ്ററുകള്‍

മറുപടി

{
  "batch_id": "abc123",
  "total": 3,
  "completed": 0,
  "status": "processing"
}

ep/v1/ttts/batch/burt/resutt/? badch=dibc3-നോടൊപ്പം പോള്‍ പുരോഗതി

എംബഡ്ഡിംഗ് ശബ്ദം

ഒരു ശബ്ദത്തിന്റെ മുന്‍‌കൂര്‍ ഓഡിയോയില്‍ നിന്നും നീക്കം ചെയ്യുക. പിന്നീടു് കണ്‍സോളിന്‍റെ അപേക്ഷകള്‍ അടുത്തുള്ള അഭ്യര്‍ത്ഥനകളില്‍ തിരികെ നല്‍കിയ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റ് _ഐഡി ഉപയോഗിക്കുക.

പരാമീറ്ററുകള്‍

മറുപടി

{
  "embed_id": "emb_abc123",
  "model": "chatterbox",
  "duration_ms": 450
}

ആരോഗ്യപരിപാടി

GPU സര്‍വര്‍ അവസ്ഥ പരിശോധിക്കുക, മോഡിഫയര്‍, വരിയുടെ വലിപ്പം എന്നിവ ലോഡ് ചെയ്യുക. ഒരു ആധികാരികതയും ഇല്ല. കാഷ് 30 സെക്കന്‍ഡുകള്‍ക്കുള്ളവ.

മറുപടി

{
  "status": "online",
  "latency_ms": 45,
  "queue_size": 3,
  "models_loaded": ["kokoro", "chatterbox", "cosyvoice2"]
}

പട്ടിക മോഡലുകള്‍

ലഭ്യമായ എല്ലാ മോഡലുകള്‍ക്കും അവയുടെ കഴിവുകള്‍ നല്‍കുന്നു.

മറുപടി

{
  "models": [
    {
      "id": "kokoro",
      "name": "Kokoro",
      "type": "tts",
      "tier": "standard",
      "languages": ["en", "ja", "ko", "zh", "fr"],
      "supports_cloning": false,
      "supports_streaming": true,
      "credits_per_1k_chars": 2
    },
    {
      "id": "chatterbox",
      "name": "Chatterbox",
      "type": "tts",
      "tier": "premium",
      "languages": ["en"],
      "supports_cloning": true,
      "supports_streaming": true,
      "credits_per_1k_chars": 4
    }
  ]
}

ലിസ്റ്റിന്‍റെ ശബ്ദങ്ങള്‍

ലഭ്യമായ എല്ലാ ശബ്ദങ്ങളുടെയും പട്ടിക വീണ്ടും കൊണ്ടുവരുന്നു, സാമ്പിള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ ഭാഷയനുസരിച്ചു് ഫില്‍റ്റര്‍ ചെയ്തിരിയ്ക്കുന്നു.

ചോദ്യമിശ്രണോപാധികള്‍

മറുപടി

{
  "voices": [
    {
      "id": "af_bella",
      "name": "Bella",
      "model": "kokoro",
      "language": "en",
      "gender": "female",
      "preview_url": "https://api.tts.ai/v1/voices/preview/af_bella.mp3"
    }
  ],
  "total": 142
}

സബ്ടൈറ്റുകള്‍ (എസ്ആര്‍ടി / വിടിടി) പുതിയ

പൂര്‍ത്തിയാക്കിയ ടിടിഎസ് ജോലിക്ക് സമീകരിക്കപ്പെട്ട സബ്ടൈറ്റുകള്‍ നിര്‍മ്മിക്കുക. ശബ്ദക്രമത്തില്‍ Whisper ഓഡിയോ അല്ലെങ്കില്‍ WRTT അല്ലെങ്കില്‍ WevTT നല്‍കുന്നു. ഫലം ഡിസ്കില്‍ കാഷിങ് നല്‍കുന്നു അതുകൊണ്ട് അതേ യൂഐഡിനായുള്ള രണ്ടാമത്തെ കോള്‍ ഡിസ്കില്‍ ലഭ്യമാകുന്നു.

ചോദ്യമിശ്രണോപാധികള്‍

curl "https://api.tts.ai/v1/speech/subtitles/?uuid=$UUID&format=srt&download=1" -o subtitles.srt

ഉച്ചാരണം നിഘണ്ടുQuery പുതിയ

TTS എഞ്ചിന്‍ പറയൂ. ഓരോ TTS-നും നിങ്ങള്‍ ആവശ്യമുളള രീതിയില്‍ സ്വയം സൂക്ഷിക്കപ്പെട്ട എന്‍ട്രികള്‍. ഒരു കോംകൌണ്ട് പരിധിയില്‍.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (POST)

# Save an entry
curl -X POST https://tts.ai/api/v1/pronunciations/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"word": "GIF", "replacement": "jiff"}'

# List your entries
curl https://tts.ai/api/v1/pronunciations/ -H "Authorization: Bearer sk-tts-..."

# Delete entry by id
curl -X DELETE "https://tts.ai/api/v1/pronunciations/?id=42" -H "Authorization: Bearer sk-tts-..."

സംരക്ഷിക്കാതെ നിങ്ങള്‍ക്ക് ഓരോ റിക്കോര്‍ഡ് റാന്‍ഡര്‍കളും പാസ് ചെയ്യുവാന്‍ സാധിക്കുന്നു — ഏതെങ്കിലും /v1/tts/tits ല്‍ നിന്നും ഒരു വസ്തു അല്ലെങ്കില്‍ ഒരു അഗ്രകോടിയായി വിളിയ്ക്കുന്നു. (ടിടിടിഎസ് ഫോര്‍മെന്റ് പാരസുകള്‍ കാണുക)

ലേഖനം നിരീക്ഷകന്‍ പുതിയ

ഒരു എല്ലാ ലേഖനത്തിലുമുള്ള കോഡിങ്ങ് ടാഗില്‍ ഞൊട്ടുമ്പോള്‍ ഞൊട്ടുന്ന ഒരു സ്ഥിരമായ റീഡര്‍ ബാര്‍ ലഭ്യമാകുന്നു. ഈ ലേഖന ശരീരത്തെ സ്വയം നീക്കം ചെയ്യുന്നു, യാന്ത്രികമായ ശബ്ദം / മാതൃക / ഇന്‍ഫ്യൂട്ട് നിറം പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

<script src="https://tts.ai/narrator.js"
    data-pk="pk-tts-your-publishable-key"
    data-voice="af_bella"
    data-model="kokoro"
    data-extract="auto"
    data-position="bottom"
    data-color="#e60000"
    data-locale="en"></script>

ഐച്ഛികങ്ങള്‍

ഗിറ്റ് ഹബ്-ല്‍ ഉറവിടം: < ahref=\

ബട്ടണിന്റെ വിഡ്ജറ്റ് കേള്‍ക്കുക

> എന്നതില്‍ നിന്നും ക്ളൈന്‍റ് ചെയ്തു് ഒരു ചെറിയ ചെറിയ സ്നിപ്പെറ്റ് പ്രവര്‍ത്തിപ്പിയ്ക്കുന്നു. മേല്‍ വിലാസപത്രത്തില്‍ നിന്നും (ഇതില്‍ ഒരു താള്‍ പാസ്പോര്‍ട്ട് ബാര്‍ ലഭ്യമാക്കുന്ന-ഉപയോഗിയും വിവരണങ്ങള്‍ നിര്‍മ്മിക്കുന്നു).

<script src="https://tts.ai/widget.js"
    data-voice="af_bella"
    data-model="kokoro"
    data-style="full"
    data-theme="light"></script>

സൂക്ഷിച്ച ശബ്ദങ്ങള്‍ (പെസ്റ്റന്റ് ക്ലോണ്‍സ്)

ഒരിക്കല്‍ ഒരു റിക്കോര്‍ഡ് ഓഡിയോ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക, ഒരു സ്ഥിരമായ ശബ്ദ_ ID തിരിച്ചു് വീണ്ടും ചേര്‍ക്കുക, ഓരോ വിളിയും വീണ്ടും ലഭ്യമാക്കുന്നതിനു പകരം TTS ക്യാരക്റ്റില്‍ ഐഡിയുടെ ഐഡി സൂചിപ്പിക്കുക. ഉയര്‍ന്നുവരുന്ന നിരീക്ഷകതകള്‍ക്കു് അനുയോജ്യമായിരിക്കുന്നു.

ശബ്ദം അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക

POST https://tts.ai/api/v1/user-voices/ Auth ആവശ്യമുണ്ട്

മള്‍ട്ടിപാര്‍ട്ട് ഫോള്‍ഡറുകള്‍. ഫീള്‍ഡുകള്‍: ഫയല്‍ (തെറ്റായതു്, 5- 30 ഓഡിയോ), ഭാഷ (വേര്‍ഡ്), മാതൃക, മോഡല്‍ (ഐച്ഛികം), zH/J/കോ ഓപ്പണ്‍-ഓപ്പണ്‍ (സാധാരണ), സമ്മതിയ്ക്കുക (ഏതെങ്കിലും സത്യമൂല്യം).

curl -X POST https://tts.ai/api/v1/user-voices/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "file=@reference.wav" \
  -F "name=My Narrator" \
  -F "language=en" \
  -F "consent_confirmed=true"

# Response:
{
  "public_id": "uv_a1b2c3d4e5f6",
  "id": 42,
  "name": "My Narrator",
  "model_name": "openvoice",
  "language": "en",
  "reference_audio_url": "https://tts.ai/media/user-voices/....wav",
  "storage_status": "active",
  "created_at": "2026-04-17T03:45:00+00:00"
}

ടിടിഎസ്- യില്‍ സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന ശബ്ദം ഉപയോഗിക്കുക

/api/v1/tts/ (NOTY: വെബ്‌പിസ് ഹോസ്റ്റും, ഉപയോക്താവിന്റെ_ pass. txts. i. i. id അല്ല. ഞങ്ങള്‍ നിങ്ങള്‍ സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന ഓഡിയോയും വഴിയും ടോഗിള്‍ പൈപ്പറ്റിലേക്ക് ചേര്‍ക്കുന്നു.

curl -X POST https://tts.ai/api/v1/tts/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"Hello from my saved voice","user_voice_id":"uv_a1b2c3d4e5f6"}'

# Returns a queued job — poll /v1/speech/results/?uuid=... for the audio URL.

പട്ടിക / നീക്കം ചെയ്യുക

GET    https://tts.ai/api/v1/user-voices/           # list your saved voices + quota info
DELETE https://tts.ai/api/v1/user-voices/?public_id=uv_a1b2c3d4e5f6

ശേഖരം / വീണ്ടും പ്രവര്‍ത്തന സജ്ജമാക്കുക (ഫ്ളാഷ്)

ആര്‍ക്കൈവ് ചെയ്ത ശബ്ദം നിങ്ങളുടെ അക്കൌണ്ടില്‍ തന്നെയുണ്ട്, പക്ഷേ ടിടിഎസ്-യില്‍ ഉപയോഗിക്കാന്‍ കഴിയില്ല. നിര്‍ജ്ജീവമായ ഉപയോക്താക്കള്‍ക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. അതുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ പട്ടിക വൃത്തിയായി തുടരുന്നു.

POST https://tts.ai/api/v1/user-voices/uv_a1b2c3d4e5f6/archive/
POST https://tts.ai/api/v1/user-voices/uv_a1b2c3d4e5f6/reactivate/

കോഡ് ഉദാഹരണങ്ങള്‍

• Python
• JavaScript
• cURL

import requests

API_KEY = "sk-tts-your-key"

# Text to Speech
response = requests.post(
    "https://api.tts.ai/v1/tts/",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    json={
        "model": "kokoro",
        "text": "Hello from TTS.ai!",
        "voice": "af_bella",
        "format": "mp3"
    }
)

with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

print(f"Credits used: {response.headers.get('X-Credits-Used')}")

# Speech to Text
with open("recording.mp3", "rb") as f:
    response = requests.post(
        "https://api.tts.ai/v1/stt/",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        files={"file": f},
        data={"model": "faster-whisper", "timestamps": "true"}
    )

result = response.json()
print(result["text"])

# Voice Cloning
with open("reference.wav", "rb") as ref:
    response = requests.post(
        "https://api.tts.ai/v1/tts/clone/",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        files={"reference_audio": ref},
        data={
            "text": "This speech uses a cloned voice.",
            "model": "chatterbox"
        }
    )

with open("cloned_output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

const API_KEY = 'sk-tts-your-key';

// Text to Speech
const response = await fetch('https://api.tts.ai/v1/tts/', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kokoro',
    text: 'Hello from TTS.ai!',
    voice: 'af_bella',
    format: 'mp3'
  })
});

const audioBlob = await response.blob();
const audioUrl = URL.createObjectURL(audioBlob);
const audio = new Audio(audioUrl);
audio.play();

// Speech to Text
const formData = new FormData();
formData.append('file', audioFile);
formData.append('model', 'faster-whisper');

const response = await fetch('https://api.tts.ai/v1/stt/', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}` },
  body: formData
});

const result = await response.json();
console.log(result.text);

# Text to Speech
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kokoro","text":"Hello!","voice":"af_bella","format":"mp3"}' \
  -o output.mp3

# Speech to Text
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "file=@recording.mp3" \
  -F "model=faster-whisper" \
  -F "timestamps=true"

# Voice Cloning
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/clone/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "reference_audio=@reference.wav" \
  -F "text=This uses a cloned voice." \
  -F "model=chatterbox" \
  -o cloned.mp3

# Audio Enhancement
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/audio/enhance/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "file=@noisy_audio.mp3" \
  -F "denoise=true" \
  -F "enhance_clarity=true" \
  -o enhanced.mp3

പിശകിന്റെ കോഡ്

എല്ലാ പിശകുകളും ഒരു ജോണ്‍ മറുപടിയായി നല്‍കുന്നു error ഫീൽഡ്.

{
  "error": {
    "code": "insufficient_credits",
    "message": "You do not have enough characters for this request.",
    "characters_required": 4000,
    "characters_available": 2000
  }
}

വെബിലെ ഹൂക്കുകള്‍Name

ദീര്‍ഘകാല ജോലികള്‍ക്കു് (stem, TTS വേര്‍പെടുത്തല്‍), നിങ്ങള്‍ക്കു് web_url/type> പരാമീറ്റര്‍ നല്‍കുവാന്‍ കഴിയും. ജോലി പൂര്‍ത്തിയായാല്‍ നിങ്ങളുടെ യുആര്‍എല്‍ -നിലുള്ള ഫലം വീണ്ടും പോസ്റ്റ് ചെയ്യും.

{
  "event": "task.completed",
  "task_id": "task_abc123",
  "status": "success",
  "result_url": "https://api.tts.ai/v1/results/task_abc123",
  "credits_used": 12,
  "created_at": "2025-01-15T10:30:00Z",
  "completed_at": "2025-01-15T10:30:45Z"
}