എപിഐ സഹായക്കുറിപ്പുകള്‍

ആധികാരകത ഉറപ്പുവരുത്തല്‍

എല്ലാ API അഭ്യര്‍ത്ഥനകളും ആവശ്യമുണ്ട്, ഇതിന്റെ ബീറ്റര്‍ സൂക്കറിലൂടെയുളള ആധികാരികത ഉറപ്പാക്കല്‍. Authorization ഹെഡ്ഡര്‍.

Authorization: Bearer sk-tts-your-api-key-here

അടിസ്ഥാന യുആര്‍എല്‍

ഈ അടിസ്ഥാന യുആര്‍എല്ലിനോടുള്ള ബന്ധമാണു് എല്ലാ അവസാന പോയിന്റ്കളും. ഉദാഹരണമായി TTS അവസാനബിന്ദു:

പരിധികള്‍

പദ്ധതിയില്‍ API നിരക്കില്‍ വ്യത്യാസം ഉണ്ട്:

എല്ലാ മറുപടിയിലും റേറ്റ് തലക്കെട്ടുകള്‍ ഉള്‍‌ക്കൊള്ളുന്നു: X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining, X-RateLimit-Reset.

കടങ്ങൾ

സംസാരത്തിനുള്ള വാചകം

വാചകം സംസാരസഞ്ചയത്തിലേക്കു് മാറ്റുക. ആവശ്യപ്പെട്ട ഫയലില്‍ ഓഡിയോ ഫയല്‍ തിരിച്ചുവിടുന്നു.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം

ഉദാഹരണ അപേക്ഷ

curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kokoro",
    "text": "Hello from TTS.ai! This is a test.",
    "voice": "af_bella",
    "format": "mp3"
  }' \
  --output output.mp3

മറുപടി

Returns the audio file as binary data with appropriate Content-Type header (audio/mpeg, audio/wav, etc.).

Content-Type: audio/mpeg
Content-Length: 48256
X-Credits-Used: 2
X-Credits-Remaining: 498

പദാവലിയുമായുള്ള സംസാരം

ഓഡിയോ ടെക്സ്റ്റിലേക്ക് പകര്‍ത്തുക. തനിയെയുള്ള 99 ഭാഷകള്‍ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data)

മറുപടി

{
  "text": "Hello, this is a transcription test.",
  "language": "en",
  "duration": 3.5,
  "segments": [
    {
      "start": 0.0,
      "end": 1.8,
      "text": "Hello, this is",
      "speaker": "SPEAKER_00"
    },
    {
      "start": 1.8,
      "end": 3.5,
      "text": "a transcription test.",
      "speaker": "SPEAKER_00"
    }
  ]
}

ശബ്ദ ക്ളൈനിങ്ങ്

വിപരീത ശബ്ദത്തില്‍ സംസാരം ഉണ്ടാക്കുക. ഒരു റിഫേഴ്സ് ഓഡിയോയും പദാവലിയും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data)

മറുപടി

ശബ്ദ ഫയല്‍ TTS അവസാന പോയിന്റ് പോലെ ബൈനറി ഡാറ്റയായി തിരിച്ചുവിടുന്നു.

ശബ്ദം മാറ്റുന്നയാള്‍

മറ്റൊരു ശബ്ദം പോലെ ഓഡിയോ ശബ്ദത്തിലേക്കു് ശബ്ദമുണ്ടാക്കുക. ശ്രോതസ്സ് ഓഡിയോ അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്തു് ലക്ഷ്യ‌‌ശബ്ദം തെരഞ്ഞെടുക്കുക.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data)

ഉദാഹരണ അപേക്ഷ

curl -X POST https://api.tts.ai/v1/voice-convert/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "file=@source_audio.mp3" \
  -F "target_voice=af_bella" \
  -F "model=openvoice" \
  -o converted.wav

മറുപടി

മാറ്റം വരുത്തിയ ഓഡിയോ ഫയല്‍ ബൈനറി ഡേറ്റായായി തിരിച്ചുവിടുന്നു.

സംസാരപരിഭാഷName

ഒരു ഭാഷയില്‍ നിന്നും മറ്റൊരു ഭാഷയിലേക്കു് ശബ്ദമിശ്രണോപാധികള്‍ പരിഭാഷപ്പെടുത്തുക. സംസാരം, പരിഭാഷ, പദാവലി എന്നിവ ഒരേ കോളില്‍ ചേര്‍ക്കുക.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data)

മറുപടി

{
  "original_text": "Hello, how are you?",
  "translated_text": "Hola, como estas?",
  "source_language": "en",
  "target_language": "es",
  "audio_url": "https://api.tts.ai/v1/results/translate_abc123.mp3",
  "credits_used": 5
}

സംസാരം

വസ്‌തുവകകൾ സൂക്ഷിക്കുമ്പോൾ സംസാരരീതി, വികാരങ്ങൾ, പ്രസവപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുക.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data)

മറുപടി

മാറ്റം വരുത്തിയ ഓഡിയോ ഫയല്‍ ബൈനറി ഡേറ്റായായി തിരിച്ചുവിടുന്നു.

ഓഡിയോ ഉപകരണങ്ങള്‍

ശബ്ദത്തിന്‍റെ ഗുണമേന്മയ്‌ക്കു വേണ്ടിയുള്ള ഓഡിയോ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ, ശബ്ദനഷ്ടം, ബ്രിഡ്‌ജ്‌, ബ്രിഡ്‌ജ്‌ വിച്ഛേദം എന്നിവയ്‌ക്കു വേണ്ടിയുള്ളവയാണ്‌.

{
  "key": "C",
  "scale": "Major",
  "bpm": 120.0,
  "time_signature": "4/4",
  "camelot": "8B",
  "compatible_keys": ["C Major", "G Major", "F Major", "A Minor"]
}

ശബ്ദം സല്ലാപം

ഓഡിയോ അല്ലെങ്കില്‍ പാഠങ്ങള്‍ അയക്കുക. ശബ്ദസങ്കലമായ സംസാരത്താല്‍ AI മറുപടി ലഭിക്കുന്നു.

അഭ്യര്‍ത്ഥനാ ശരീരം (multipart/form-data അല്ലെങ്കില്‍ JSON)

മറുപടി

{
  "conversation_id": "conv_abc123",
  "user_text": "What is the capital of France?",
  "ai_text": "The capital of France is Paris.",
  "audio_url": "https://api.tts.ai/v1/audio/tmp/resp_xyz.mp3",
  "credits_used": 3
}

പട്ടിക മോഡലുകള്‍

ലഭ്യമായ എല്ലാ മോഡലുകള്‍ക്കും അവയുടെ കഴിവുകള്‍ നല്‍കുന്നു.

മറുപടി

{
  "models": [
    {
      "id": "kokoro",
      "name": "Kokoro",
      "type": "tts",
      "tier": "standard",
      "languages": ["en", "ja", "ko", "zh", "fr"],
      "supports_cloning": false,
      "supports_streaming": true,
      "credits_per_1k_chars": 2
    },
    {
      "id": "chatterbox",
      "name": "Chatterbox",
      "type": "tts",
      "tier": "premium",
      "languages": ["en"],
      "supports_cloning": true,
      "supports_streaming": true,
      "credits_per_1k_chars": 4
    }
  ]
}

ലിസ്റ്റിന്‍റെ ശബ്ദങ്ങള്‍

ലഭ്യമായ എല്ലാ ശബ്ദങ്ങളുടെയും പട്ടിക വീണ്ടും കൊണ്ടുവരുന്നു, സാമ്പിള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ ഭാഷയനുസരിച്ചു് ഫില്‍റ്റര്‍ ചെയ്തിരിയ്ക്കുന്നു.

ചോദ്യമിശ്രണോപാധികള്‍

മറുപടി

{
  "voices": [
    {
      "id": "af_bella",
      "name": "Bella",
      "model": "kokoro",
      "language": "en",
      "gender": "female",
      "preview_url": "https://api.tts.ai/v1/voices/preview/af_bella.mp3"
    }
  ],
  "total": 142
}

കോഡ് ഉദാഹരണങ്ങള്‍

• Python
• JavaScript
• cURL

import requests

API_KEY = "sk-tts-your-key"

# Text to Speech
response = requests.post(
    "https://api.tts.ai/v1/tts/",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    json={
        "model": "kokoro",
        "text": "Hello from TTS.ai!",
        "voice": "af_bella",
        "format": "mp3"
    }
)

with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

print(f"Credits used: {response.headers.get('X-Credits-Used')}")

# Speech to Text
with open("recording.mp3", "rb") as f:
    response = requests.post(
        "https://api.tts.ai/v1/stt/",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        files={"file": f},
        data={"model": "faster-whisper", "timestamps": "true"}
    )

result = response.json()
print(result["text"])

# Voice Cloning
with open("reference.wav", "rb") as ref:
    response = requests.post(
        "https://api.tts.ai/v1/tts/clone/",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        files={"reference_audio": ref},
        data={
            "text": "This speech uses a cloned voice.",
            "model": "chatterbox"
        }
    )

with open("cloned_output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

const API_KEY = 'sk-tts-your-key';

// Text to Speech
const response = await fetch('https://api.tts.ai/v1/tts/', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kokoro',
    text: 'Hello from TTS.ai!',
    voice: 'af_bella',
    format: 'mp3'
  })
});

const audioBlob = await response.blob();
const audioUrl = URL.createObjectURL(audioBlob);
const audio = new Audio(audioUrl);
audio.play();

// Speech to Text
const formData = new FormData();
formData.append('file', audioFile);
formData.append('model', 'faster-whisper');

const response = await fetch('https://api.tts.ai/v1/stt/', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}` },
  body: formData
});

const result = await response.json();
console.log(result.text);

# Text to Speech
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kokoro","text":"Hello!","voice":"af_bella","format":"mp3"}' \
  -o output.mp3

# Speech to Text
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "file=@recording.mp3" \
  -F "model=faster-whisper" \
  -F "timestamps=true"

# Voice Cloning
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/clone/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "reference_audio=@reference.wav" \
  -F "text=This uses a cloned voice." \
  -F "model=chatterbox" \
  -o cloned.mp3

# Audio Enhancement
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/audio/enhance/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "file=@noisy_audio.mp3" \
  -F "denoise=true" \
  -F "enhance_clarity=true" \
  -o enhanced.mp3

പിശകിന്റെ കോഡ്

എല്ലാ പിശകുകളും ഒരു ജോണ്‍ മറുപടിയായി നല്‍കുന്നു error ഫീൽഡ്.

{
  "error": {
    "code": "insufficient_credits",
    "message": "You do not have enough credits for this request.",
    "credits_required": 4,
    "credits_available": 2
  }
}

വെബിലെ ഹൂക്കുകള്‍Name

ദീര്‍ഘകാല ജോലികള്‍ക്കു് (stem, TTS വേര്‍പെടുത്തല്‍), നിങ്ങള്‍ക്കു് web_url/type> പരാമീറ്റര്‍ നല്‍കുവാന്‍ കഴിയും. ജോലി പൂര്‍ത്തിയായാല്‍ നിങ്ങളുടെ യുആര്‍എല്‍ -നിലുള്ള ഫലം വീണ്ടും പോസ്റ്റ് ചെയ്യും.

{
  "event": "task.completed",
  "task_id": "task_abc123",
  "status": "success",
  "result_url": "https://api.tts.ai/v1/results/task_abc123",
  "credits_used": 12,
  "created_at": "2025-01-15T10:30:00Z",
  "completed_at": "2025-01-15T10:30:45Z"
}