API 文件

将 TTS. ai 与我们的REST API. OpenAI-兼容格式的简单移民格式结合到您的应用程序中。

STEST APP 减税 OpenAI 兼容性 JSON 回应 串流支持

概览概览概览概览概览概览概览概览

The TTS.ai API provides programmatic access to all platform features: text-to-speech synthesis, speech-to-text transcription, voice cloning, audio enhancement, and more. The API uses standard REST conventions with JSON request/response bodies.

APIP API 键键

获取您的 API 密钥 账户设置. 载于Pro和Energoprojekt 计划。

基础 URL URL

https://api.tts.ai/v1/

认证

传经的贝尔传记牌 Authorization 标题标题标题

验证

所有 API 请求都需要在 Authorization 标题标题标题.

HTTP 页眉
Authorization: Bearer sk-tts-your-api-key-here
保守你的API密钥秘密 不在客户端代码、 公共仓库或日志中共享它。 经常从您的账户设置中旋转键 。

基础 URL URL

基础 URL URL: https://api.tts.ai/v1/

所有端点都与此基准 URL 相对。 例如, TTS 端点是 :

POST https://api.tts.ai/v1/tts/

限制利率

API利率限额因计划而异:

计划计划计划 请求/分钟 Concurrent 最大文本长度
职业 60 5 5 000 查查
企业企业企业企业企业企业企业 300 20 50 000 查尔

在每个答复中都包括了利率上限标头: X-RateLimit-Limit, X-RateLimit-Remaining, X-RateLimit-Reset.

信贷成本

服务处 成本成本成本成本成本 股股股股
TTS(免费型号:管道、VITS、MelotTS) 1个信贷1个信贷 每千个字符数
TTS(标准模型:Kokoro、CosyVoice 2等) 2个贷项 每千个字符数
TTS( 高级模型: 乌龟、 聊天盒等) 4个贷项 每千个字符数
对文本的语音 2个贷项 每音频分钟
语音克隆 4个贷项 每千个字符数
语音变音器 3个贷项 每音频分钟
音频增强 2个贷项 每音频分钟
vocal 清除/ Stem 拆分 3-4个信贷额度 每音频分钟
语音翻译 5个贷项 每音频分钟
语音聊天 3个贷项 转一转
密钥 & BPM 查找器 自由 --
音频转换器 自由 --

文本到语音

POST /v1/tts/

将文本转换为语音音频。 以请求的格式返回音频文件 。

请求机构

参数类型类型类型所需说明说明
model string 是 是 型号 ID (例如, kokoro , chatterbox , piper )
text string 是 是 要转换为语音的文本(Pro 最多5,000 字符, Enterporation 最多 5,000 字符, Enterprist 最多 50,000 字符)
voice string 是 是 语音代号(使用 /v1/voices/ 列出可用声音)
format string 否 无 输出格式: mp3 (默认)、 wav flac ogg
speed float 否 无 语音速度乘数。 默认值 : < code> 1.0 . 范围 : < code> 0. 0.5 至 < code> 2. 0
language string 否 无 语言代码(例如, en , es )。 如果省略, 自动检测 。
stream boolean 否 无 启用流响应 。 默认 : false

请求请求的示例

cURL
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kokoro",
    "text": "Hello from TTS.ai! This is a test.",
    "voice": "af_bella",
    "format": "mp3"
  }' \
  --output output.mp3

回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应

Returns the audio file as binary data with appropriate Content-Type header (audio/mpeg, audio/wav, etc.).

应急信头
Content-Type: audio/mpeg
Content-Length: 48256
X-Credits-Used: 2
X-Credits-Remaining: 498

对文本的语音

POST /v1/stt/

将音频发送到文本中。 支持99种语言的自动检测 。

请求机构 (multipart/form-data)

参数类型类型类型所需说明说明
file file 是 是 音频文件(MP3、WAV、FLAC、OGG、M4A、MP4、WebM),最大100MB。
model string 否 无 STT 模型: < code> whisper (默认)、 faster-whiseper sensevoice
language string 否 无 用于自动检测(默认)的 auto 语言代码。
timestamps boolean 否 无 包含单词级时间戳。 默认 : false
diarize boolean 否 无 启用扬声器 Diarization 。 默认 : false

回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应

JSON回应
{
  "text": "Hello, this is a transcription test.",
  "language": "en",
  "duration": 3.5,
  "segments": [
    {
      "start": 0.0,
      "end": 1.8,
      "text": "Hello, this is",
      "speaker": "SPEAKER_00"
    },
    {
      "start": 1.8,
      "end": 3.5,
      "text": "a transcription test.",
      "speaker": "SPEAKER_00"
    }
  ]
}

语音克隆

POST /v1/tts/clone/

以克隆声音生成语音。 上传引用音频和文本 。

请求机构 (multipart/form-data)

参数类型类型类型所需说明说明
reference_audio file 是 是 参考语音音频(建议10至30秒),Max 20MB。
text string 是 是 用克隆声音说话的文本。
model string 否 无 克隆模型: chatterbox (默认)、 cosysyvoice2 gpt-sovits
format string 否 无 输出格式: mp3 (默认)、 wav flac
language string 否 无 目标语言代码。 必须得到所选模式的支持 。

回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应

返回音频文件作为二进制数据,与 TTS 端点相同。

语音变音器

POST /v1/voice-convert/

将音频转换为不同的声音。 上传源音频并选择目标声音 。

请求机构 (multipart/form-data)

参数类型类型类型所需说明说明
file file 是 是 源音频文件(MP3、WAV、FLAC),最大500MB。
target_voice string 是 是 转换为目标语音 ID (使用 < code>/ v1/voices/ 列出可用声音)
model string 否 无 语音转换模式: openvoice (默认), knn-vc
format string 否 无 输出格式: wav (默认)、 mp3 flac

请求请求的示例

cURL
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/voice-convert/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "file=@source_audio.mp3" \
  -F "target_voice=af_bella" \
  -F "model=openvoice" \
  -o converted.wav

回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应

返回转换的音频文件为二进制数据。

语音翻译

POST /v1/speech-translate/

将语音音频从一种语言翻译到另一种语言。 将语音对文本、 翻译和文本对语音合并到一个电话中 。

请求机构 (multipart/form-data)

参数类型类型类型所需说明说明
file file 是 是 原始语言的源音频文件。 最大 100MB 。
target_language string 是 是 目标语言代码(例如, < code>es , fr , < code>de , ja )
voice string 否 无 翻译输出的声音。 如果省略, 自动选择 。
preserve_voice boolean 否 无 试图保护原发言者

回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应

JSON回应
{
  "original_text": "Hello, how are you?",
  "translated_text": "Hola, como estas?",
  "source_language": "en",
  "target_language": "es",
  "audio_url": "https://api.tts.ai/v1/results/translate_abc123.mp3",
  "credits_used": 5
}

发 言发言

POST /v1/speech-to-speech/

变换语言风格、情感或投递,同时保留内容。 可用于调整音调、节奏和表达性。

请求机构 (multipart/form-data)

参数类型类型类型所需说明说明
file file 是 是 源言音频文件。 最大 50MB 。
voice string 是 是 输出演讲的目标声音代号
model string 否 无 型号: openvoice (默认), chatterbox
emotion string 否 无 目标情感: 中立 , happy , sad, angry , excited
speed float 否 无 速度调整。 默认值 : 1.0 . 范围 : 0.5 2. 0

回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应

返回已转换的音频文件作为二进制数据。

音频工具

音频处理端点用于增强、声带清除、干分解等等。

POST /v1/audio/enhance/

提高音频质量:电子音质、清晰度、超分辨率。

file file要增强的音频文件
denoise boolean启用除空( 默认值: 真实值)
enhance_clarity boolean提高语音清晰度(默认:真实)
super_resolution boolean升级音频质量( 默认值: 假)
strength integer1-3 (光, 中, 强) 默认值: 2
POST /v1/audio/separate/

或分裂成裂缝。

file file要分离的音频文件
model stringdemucs (默认缺缺默认) 或 spleeter
stems integer源数: 2, 4, 5 或 6 (默认值: 2)
format string输出格式: wav , mp3 , flac
POST /v1/audio/dereverb/

从音频录音中删除回声和反响。

file file要处理的音频文件
type stringecho or reverb (default: both)
intensity integer1-5 (default: 3)
POST /v1/audio/analyze/ 自由

分析音频以检测密钥、 BPM 和时间签名 。

file fileAudio file to analyze
回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应
{
  "key": "C",
  "scale": "Major",
  "bpm": 120.0,
  "time_signature": "4/4",
  "camelot": "8B",
  "compatible_keys": ["C Major", "G Major", "F Major", "A Minor"]
}
POST /v1/audio/convert/ 自由

在格式之间转换音频 。

file file要转换的音频文件
format string目标格式: mp3 , >wav , flac , >ogg , m4a , aaaa , aaaac
bitrate integerkbps 输出比特率: 64, 128, 192, 256, 320
sample_rate integer抽样率:22050、44100、48000
channels stringmonostereo

语音聊天

POST /v1/voice-chat/

发送音频或文字,并用合成语音接收AI答复。

请求机构 (multipart/form-data 或 JSON)

参数类型类型类型所需说明说明
audio file 否 无* 音频输入(需要 audio text )
text string 否 无* 文本输入( 需要 < code> audio 或 text )
voice string 否 无 AI 响应的声音。 默认: < code>af_ bella
tts_model string 否 无 TTS 响应模式。 默认: kokoro
system_prompt string 否 无 自定义系统提示 AI
conversation_id string 否 无 继续现有对话

回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应

JSON回应
{
  "conversation_id": "conv_abc123",
  "user_text": "What is the capital of France?",
  "ai_text": "The capital of France is Paris.",
  "audio_url": "https://api.tts.ai/v1/audio/tmp/resp_xyz.mp3",
  "credits_used": 3
}

样 样 样 样 样 样 样

GET /v1/models/

返回所有具备能力的现有模型清单。

回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应

JSON回应
{
  "models": [
    {
      "id": "kokoro",
      "name": "Kokoro",
      "type": "tts",
      "tier": "standard",
      "languages": ["en", "ja", "ko", "zh", "fr"],
      "supports_cloning": false,
      "supports_streaming": true,
      "credits_per_1k_chars": 2
    },
    {
      "id": "chatterbox",
      "name": "Chatterbox",
      "type": "tts",
      "tier": "premium",
      "languages": ["en"],
      "supports_cloning": true,
      "supports_streaming": true,
      "credits_per_1k_chars": 4
    }
  ]
}

列表声音

GET /v1/voices/

返回所有可用声音的列表, 由模式或语言选择过滤 。

查询参数

参数类型类型类型说明说明
model string 通过型号 ID (例如 kokoro ) 过滤器过滤
language string 通过语言代码过滤(例如 en )
gender string 按性别划分的过滤器: male , 女性 , 中性

回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应回应

JSON回应
{
  "voices": [
    {
      "id": "af_bella",
      "name": "Bella",
      "model": "kokoro",
      "language": "en",
      "gender": "female",
      "preview_url": "https://api.tts.ai/v1/voices/preview/af_bella.mp3"
    }
  ],
  "total": 142
}

守则示例

文本到语音

Python - requests
import requests

API_KEY = "sk-tts-your-key"

# Text to Speech
response = requests.post(
    "https://api.tts.ai/v1/tts/",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    json={
        "model": "kokoro",
        "text": "Hello from TTS.ai!",
        "voice": "af_bella",
        "format": "mp3"
    }
)

with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

print(f"Credits used: {response.headers.get('X-Credits-Used')}")

对文本的语音

Python - requests
# Speech to Text
with open("recording.mp3", "rb") as f:
    response = requests.post(
        "https://api.tts.ai/v1/stt/",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        files={"file": f},
        data={"model": "faster-whisper", "timestamps": "true"}
    )

result = response.json()
print(result["text"])

语音克隆

Python - requests
# Voice Cloning
with open("reference.wav", "rb") as ref:
    response = requests.post(
        "https://api.tts.ai/v1/tts/clone/",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        files={"reference_audio": ref},
        data={
            "text": "This speech uses a cloned voice.",
            "model": "chatterbox"
        }
    )

with open("cloned_output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

文本到语音

JavaScript - fetch
const API_KEY = 'sk-tts-your-key';

// Text to Speech
const response = await fetch('https://api.tts.ai/v1/tts/', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'kokoro',
    text: 'Hello from TTS.ai!',
    voice: 'af_bella',
    format: 'mp3'
  })
});

const audioBlob = await response.blob();
const audioUrl = URL.createObjectURL(audioBlob);
const audio = new Audio(audioUrl);
audio.play();

对文本的语音

JavaScript - fetch
// Speech to Text
const formData = new FormData();
formData.append('file', audioFile);
formData.append('model', 'faster-whisper');

const response = await fetch('https://api.tts.ai/v1/stt/', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_KEY}` },
  body: formData
});

const result = await response.json();
console.log(result.text);

文本到语音

cURL
# Text to Speech
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"kokoro","text":"Hello!","voice":"af_bella","format":"mp3"}' \
  -o output.mp3

对文本的语音

cURL
# Speech to Text
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/stt/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "file=@recording.mp3" \
  -F "model=faster-whisper" \
  -F "timestamps=true"

语音克隆

cURL
# Voice Cloning
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts/clone/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "reference_audio=@reference.wav" \
  -F "text=This uses a cloned voice." \
  -F "model=chatterbox" \
  -o cloned.mp3

音频增强

cURL
# Audio Enhancement
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/audio/enhance/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-your-key" \
  -F "file=@noisy_audio.mp3" \
  -F "denoise=true" \
  -F "enhance_clarity=true" \
  -o enhanced.mp3

错误代码

所有错误都返回 JSON 响应 error 字段。

错误反应格式
{
  "error": {
    "code": "insufficient_credits",
    "message": "You do not have enough credits for this request.",
    "credits_required": 4,
    "credits_available": 2
  }
}
HTTP 状态Error Code说明说明
400 bad_request 无效的请求参数。 请检查错误信息的细节 。
401 unauthorized 遗失或无效 API 密钥 。
402 insufficient_credits 没有足够的信贷,在/定价/购买更多。
403 forbidden 您的计划无法访问 API 。
404 not_found 找不到模型或声音 。
413 file_too_large 已上传文件超过大小限制 。
429 rate_limited 太多的要求了 支票率限制标头
500 internal_error 服务器错误。 稍后再试 。
503 model_loading 模型正在装入。 几秒钟后重试 。

Webhoooks 网络图

对于长期任务( 平整、 批量 TTS), 您可以提供一个 < code> webhook_ url 参数。 当任务完成后, 我们将会将结果寄到您的 URL 中 。

Webhook 有效载荷
{
  "event": "task.completed",
  "task_id": "task_abc123",
  "status": "success",
  "result_url": "https://api.tts.ai/v1/results/task_abc123",
  "credits_used": 12,
  "created_at": "2025-01-15T10:30:00Z",
  "completed_at": "2025-01-15T10:30:45Z"
}
Webhook 结果可在完成后24小时内下载。 务必及时下载 。

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