AI 声音深假探测器

点点 AI 生成、 复制和合成语言在任何音频剪辑中都存在。 获得概率分数加上几秒的自信评级 — — TTS的反面是建立在相同模型之上的。

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MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Up to 60 seconds is scored.

文件. mp3

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免费——每天10次检测,无需注册
正在分析音频...

分析声音对抗深假分类器...

使用HuBERT基准分类(MIT)
判决

可能是人工智能生成的

判决
信任
音频计分
成本
显示原始类分数

                    

如何运作

探测器是HuBERT基地的分类器(Meta AI、MIT许可),对For、ASVspoof和WaveFake进行微调,这是人类合成语言最大的公共团体中的3个。

它返回TTS模型、语音克隆或其他AI系统生成的剪辑的概率,加上信任评级。 将得分视为强烈信号,而不是法律证据。

谁用这个

  • 记者审查泄漏或匿名录音
  • 市场买家核实语音样本在付款前是人
  • 标出声标骚扰声标骚扰的信托基金和安全小组
  • 规模化的标签数据集
  • 创造者证明自己的音频是真实的

支持格式

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A

最大50MB每个文件。 头60秒得分—— 长片段被缩短 。

深假探测计划

开始免费, 需要时升级

自由
  • 每天10次侦破
  • 剪贴页最多60秒
  • 概率+信心分数
  • 不需要账户
最受欢迎的
自由帐户
  • 注册时 15 000 个自由字符
  • 每次检测200个字符
  • 探测历史
  • 所有产出细节( 原始类分数)
签署自由
职业
  • 优先的 GPU 队列
  • 通过API检测散装散装物
  • 有关FAKE判决的 Webhook 警报
  • 市场融入市场市场
升级

常问问题

它分析一个音频剪辑,并告诉你演讲的概率是 AI 生成、克隆或其他合成的。 你得到0-100%的分数加上信任评级, 这样你就可以决定记录是否足够可靠, 以便公布、 支付或证据 。

HuBERT 数据库分类器(Meta AI, MIT 许可证)对三种最大的人类合成演讲公共团体进行了微调:FoR(假或假)、ASVSpooof和WaveFake。 微调以MelodyMachine/Deepfake-audio-探测V2 的标签发表。

在公开的ForR测试中,基本模型报告精确度超过95%,在ASVSpooof式袭击中,它始终挂着TTS和语音标码输出。 分类者从未见过的新模型的准确性较低 — — 将得分视为强烈信号,而不是法律证据。

您可以上传高达 50MB 和 大约 60 秒的语音剪辑。 较长的录音会自动缩短到 第一分钟, 这足以让分类员做出稳定的决定 。

否。 在我们的 GPU 服务器上, 剪辑会进行模拟处理, 结果会返回您, 并立即删除上传目录 。 我们从不记录、 分享或使用您的音频进行训练 。

免费账户每天可以进行几次检测;注册的付费用户可以全速运行,优先排队访问。

在一个充满合成声音的世界里,信任更重要,而不是更不重要。 市场让买家在付款前核实创作者加载的样本是人类的。 记者可以审查泄漏的录音真实性。 平台安全团队可以发现语音骚扰。 检测器是TTS的反面:同样的专业知识,相反的目标。

还没有—— v1 探测器只输出真实的和合成的。 模型属性( TTS 引擎制造的? ) 已经出现在路径图上, 只要我们有足够的每个模型的标签样本。
5.0/5 (1)

我们能改进什么?您的反馈帮助我们解决问题。

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