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大家好，今天很榮幸為大家展示我們的期末專題：一個基於 Python 開發的自動化眾數投票系統。 在專題的一開始，我們回歸到統計學的本質。當我們在做決策時，我們尋找的是一組數據中出現次數最多的值，也就是統計學中的「眾數」。 與平均數不同，眾數的最大優勢在於它非常適合用於分類數據，且完全不受極端值的影響。 為了一勞永逸地解決傳統投票統計費時的問題，我們決定將這個數學概念轉化為具備完整架構的軟體系統。 在表現層的開發上，我們採用了 Streamlit 框架，並實作了進階的架構。 首先，為了解決介面混亂的問題，我們利用了 Streamlit 的多頁面應用架構。透過 pages/ 目錄結構與 st.navigation 路由設計，我們成功將「使用者投票頁面」與「管理員數據儀表板」分離，這讓系統就像一個完整的網站一樣，擁有清晰的側邊欄導航。