开放源码

TTS.ai个软件是建立在开放源码的AI模型上,并且为社区做出贡献。 我们所有的SDK和工具都是根据麻省理工学院的许可证开放源码。

我们的开放源码项目

Python SDK 毕顿 SDK

MIT

Python SDK 官方为 TTS.ai 。 同步和同步客户、 类型提示、 自动回溯以及支持所有 API 端点, 包括 TTS、STT、 语音克隆和批量处理 。

pip install ttsai
tts-python

JavaScript SDK 贾瓦斯克里普特 SDK

MIT

官方的JavaScript/Node.js SDK为 TTS.ai。 零依赖性、类型Script定义包括:支持 TTS、STT、语音克隆、批量处理和所有音频工具。

npm install @ttsainpm/ttsai
tts-js

语音聊天部件

MIT

嵌入的 AI 语音聊天部件 。 在任何网站上添加一个带有一个脚本标签的语音代理 。 可定制的颜色、 位置和问候 。 有移动支持的响应性设计 。

<script src="https://tts.ai/widget/chat.js" data-agent="your-slug"></script>
tts-widget

我们运行的开放源码模型

我们平台上的每个 TTS 模型都是开放源码。 我们相信透明, 并给予回馈。 下面是TTS.ai 的模型:

Kokoro

高质量的多语言TTS:我们最受欢迎的自由模式,有8种语言的50+种声音。
Apache 2.0 自由级

Chatterbox

语音克隆,只有5秒钟的音频参考 工业领先的零发音复制
MIT 语音克隆

Sesame CSM

具有自然转折和表达的口头演讲模式,对对话来说是件好事。
Apache 2.0 [Translation temporarily unavailable. Please try again.]

CosyVoice 2

支持中文、英文、日文、韩文等。
Apache 2.0 语音克隆

更快耳语

翻译使用99种语言的 OpenAI 快速、准确的语音对文本。
MIT 对文本的语音

Orpheus

与Llama一起建起的表达式演讲,带有笑笑、叹息和更多的情感标签,对音频书籍来说是件好事。
Llama 3.2 标准

找到我们

为什么是开放源码?

透明

没有黑盒,没有专有的锁定。我们使用的每一个模型都是可公开审计的。

社区

我们的SDK和工具是麻省理工学院许可的。 贡献、 叉子或在上面更上一层楼。 我们欢迎拉动请求和反馈。

无锁定

我们的 OpenAI 兼容的 API 意味着您可以在最小的代码更改下迁移 。

5.0/5 (1)

我们能改进什么?您的反馈帮助我们解决问题。

准备好开始了吗?

免费报名并获得50张信用卡,不需要信用卡。