为什么是二等兵云?
完整数据隔离
您的文本、音频和语音数据从不触及共享基础设施。 没有数据离开您的网络。 有关医疗保健、法律、金融和政府使用数据居住权重要案例的理念。
GPU专用资源
没有共享队列,没有吵闹的邻居。 您的 GPU 服务器是专用于您工作量的 。 可预期的 延时 和 制作语音应用程序的吞吐量 。
无私费
生成无限制的演讲、 克隆无限制的声音、 抄写无限制的音频 。 您为基础设施支付费用, 而不是使用 。 相对于每个字符的定价而言, 大幅降低成本 。
包含的内容
文本到语音
- 所有20+开放源TTTS模型
- 科科罗、恰泰盒、科西沃斯2号、巴克、奥尔菲斯和更多
- 串流和批量生产
- 100+ 30+种语言的预建声音
语音克隆
- 9种克隆模式(Chatterbox、GPT-SOVITS、OpenVoice等)
- 5秒参考音频的克隆
- 无限制语音克隆
- 只存储在服务器上的语音嵌入
对文本的语音
- 快速耳语( 4x速度, 4x速度), 音频
- 99种语言,有时间戳和语音探测
- 无限制的转录时数
- 实时流转转转录录录
音频处理
- 音频增强(消除噪音、清晰度)
- Vocal分离和干分解(Demucs)
- 回声和反反动除去
- 格式转换、语言翻译
部署结构
{{ g.i18n.pc_arch_diagram|default:"Your Application
|
v
[Private API Server] ---- REST API (OpenAI-compatible)
|
v
[GPU Inference Workers] -- NVIDIA A100/H100/L40S
|-- TTS Models (Kokoro, Chatterbox, Bark, etc.)
|-- Voice Cloning (GPT-SoVITS, OpenVoice, etc.)
|-- STT (Faster Whisper, SenseVoice)
|-- Audio Processing (Demucs, Enhancement)
|
[Your Cloud / On-Premises]
AWS | GCP | Azure | OCI | Bare Metal" }}
- 与Api.tts.ai相同的REST API
- OpenAI 兼容的终点点
- Python 和 JavaScript SDKs 工作没有变化
- 不同模型的动态 GPU分配
- 优化排量的优先排队系统
- 为即时推断而预先装入 VRAM 模型
建于
保健保健保健
以病人为主的语音接口、医疗口服、临床文件。将PHI保留在符合要求的基础设施内。
财务处 财务处 财务处
语音银行、合规电话转录、自动客户服务、在您所选区域的数据居住权。
政府 政府 政府 政府 政府 政府 政府 政府 政府 政府 政府 政府 政府 政府 政府 政府
可获得的公共服务、多语言公民通信、在空控网络上进行机密文件处理。
联络点
高容量IVR系统、实时代理协助、电话转录和分析。
共享云对私有云
| 共享云云 | 私人云云 | |
|---|---|---|
| 数据分离 | 共享基础设施,24小时自动删除 | 完全隔离,只有服务器 |
| 定价模型 | 每个字符 | 每月平每月,无限制使用 |
| AIAI 模式 | 所有模型 | 所有模型+自定义 |
| 时间间隔 | 共享队列 | 专门、可预测 |
| 数据居住数据 | 我们的数据中心 | 您对区域的选择 |
| 苏丹解放军 | 尽最大努力 | 自定义 SLA 可用 |
| 支助支助支助支助支助支助支助支助支助支助支助支助支助支助支助支助支助支助 | 电子邮件 | 专用账户管理人 |
开放来源模式,无供应商锁定
TTS.ai个私人云层的每个模型都是开放源码(MIT或Apache 2. 0 )。如果你停止使用我们的服务,你就可以完全使用基本模型。没有专有依赖性,没有许可证陷阱。
Kokoro
Chatterbox
CosyVoice 2
Bark
Orpheus
GPT-SoVITS
StyleTTS2
Tortoise
OpenVoice
Piper
VITS
MeloTTS
Faster Whisper
Demucs
私自云云 FAQ
TTS.ai个私人云端是专用的 AI 语音基础设施部署。 您拥有自己的 GPU 服务器, 运行全部TTS.ai 堆—— 文本到语音、 语音克隆、 语音到 文本和音频处理—— 与我们共享的平台完全隔绝。 没有数据离开您的基础设施 。
在TTS.ai上提供的所有开放源码模型包括:Kokoro、Chatterbox、CosyVoice 2、Bark、Orpheus、Dia、GLM-TTS、Spark、GPT-SOVITS、StyleTTS2、Tortoisice、OpenVoice、Piper、VITS、MelotTS等。语音克隆模型也包括在内。所有模型均为MIT或Apache2.0。
We deploy on NVIDIA GPU servers — typically A100, H100, or L40S depending on your throughput needs. A minimum configuration for small teams is 1x A100 (80GB) supporting 5-10 concurrent requests. For high-volume production, we configure multi-GPU clusters with load balancing.
We support deployment on major cloud providers (AWS, GCP, Azure, OCI) in any region, or on your own on-premises hardware. You choose the hosting location based on your compliance and latency requirements.
Yes. The private cloud deployment exposes the same REST API as api.tts.ai, including the OpenAI-compatible endpoint. Your existing code, SDKs, and integrations work without changes — just point to your private API URL.
We provide regular updates including new models, security patches, and performance improvements. Updates are tested on our shared platform first, then packaged for private cloud deployment. You control when updates are applied.
Self-hosting individual models requires significant ML engineering: managing VRAM allocation, building inference pipelines, handling queuing, audio post-processing, and maintaining multiple model environments. TTS.ai Private Cloud provides a production-ready stack with all of this built in, plus ongoing support and updates.
Pricing depends on the GPU configuration, number of models deployed, and support level. Contact us for a quote. There are no per-character or per-request fees — you pay only for infrastructure and support.