AI 잔향 제거기

라이브 녹음, 콘서트 오디오, 교회 녹음 및 처리되지 않은 방에서 건조하고 스튜디오 품질의 사운드를 얻을 수 있습니다.

잔향으로 오디오 업로드

분당 2 크레딧

여기에 파일을 드래그 앤 드롭하거나 탐색

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 50MB. Up to 30 minutes.

file.mp3

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잔향 제거 설정

미묘한 미디어 공격적
자연스러운 음질을 유지하면서 대부분의 방의 분위기를 제거하는 균형 잡힌 잔향 제거. 중형 규모의 방과 일반적인 녹음 환경에 적합합니다.
무료 기본 잔향 제거 가능
잔향 제거 중...

오디오에서 잔향 제거 중...

객실 임펄스 응답 분석 및 건식 신호 추출
잔향 성공적으로 제거됨

이전 (잔향 포함)

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후 (드라이 신호)

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잔향 감소 -22 dB
직접 잔향 비율 +15 dB
RT60 감소 1.2s → 0.1s
처리 시간 5.3s
드라이 오디오 다운로드

잔향 이해하기

잔향(reverberation)은 원래 소스가 멈춘 후에도 소리가 지속되는 현상입니다. 음파가 폐쇄된 공간의 표면을 반사하고 다양한 지연 시간으로 청자에게 도착하여 밀도 높은 소리를 만들 때 발생합니다.

RT60 - 잔향이 60 dB로 감소하는 데 걸리는 시간. 작은 방: 0.2-0.4s. 중간 방: 0.4-0.8s. 대형 홀: 1.0-3.0s. 교회: 2.0-6.0s+.
DRR(직접 잔향 비율) - 직접 사운드와 잔향 필드 사이의 비율입니다. 더 높은 DRR은 더 건조하고 현실적인 사운드를 의미합니다.
초기 반사와 후기 리버브 - 초기 반사는 50ms 이내에 도착하고 공간적 신호를 제공합니다.

최상의 결과를 위한 팁

  • 음성 모드를 비활성화하고
  • 를 사용합니다.
  • 에서 시작합니다.
  • 로 내보내기

지원되는 형식

형식 입력 출력
MP3
WAV
FLAC
OGG
M4A

AI 잔향 제거 작동 방식

딥 러닝 모델은 녹음에서 룸 임펄스 응답을 추정하고 역 필터를 구축하여 잔향 믹스에서 깨끗하고 건조한 신호를 추출합니다.

1단계

귀하의 오디오 업로드

잔향 오디오 파일을 드래그 앤 드롭하거나 찾아서 선택하십시오. 최대 50MB의 MP3, WAV, FLAC, OGG 및 M4A 형식을 허용합니다. AI는 즉시 녹음 환경의 퇴화 시간, 주파수 프로파일 및 초기 반사 패턴을 포함한 잔향 특성을 분석하기 시작합니다.

2단계

AI가 건조한 신호를 추출

신경망은 객실 충동 응답(RIR)을 추정하고 학습된 역 필터를 사용하여 직접 사운드와 잔향 테일을 분리합니다. 간단한 스펙트럼 빼기와는 달리, 이 모델은 자연 잔향의 시간 및 스펙트럼 구조를 이해하여 음악 소음 아티팩트 없이 깨끗한 결과를 생성합니다.

단계 3

비교 & 다운로드

사이드 바이 사이드 플레이어를 사용하여 잔향 원본과 건조 처리된 버전을 비교하십시오. 잔향 감소, DRR 개선, RT60 변경 등 자세한 메트릭을 검토하십시오. 원하는 형식으로 다운로드하십시오. 완벽한 결과를 얻을 때까지 추가 비용 없이 설정을 조정하고 재처리하십시오.

잔향 제거기 사용 사례

원치 않는 잔향은 음악 제작에서 기업 커뮤니케이션에 이르기까지 모든 분야의 녹음에 영향을 미칩니다.

라이브 녹음

라이브 콘서트 및 공연 녹음에는 항상 장소 잔향이 포함됩니다. 청중 녹음, 보드 믹스 및 룸 마이크에서 클로즈 마이크 품질을 얻으려면 방의 분위기를 제거하십시오. 믹싱, 마스터링 또는 다른 잔향 특성을 사용하여 공간에서 공연을 분리하십시오.

교회 & 예배 오디오

교회, 대성당 및 예배 장소는 RT60 값이 3-6초 이상인 극단적인 잔향으로 유명합니다. 이러한 잔향이 높은 공간에서 캡처된 설교 녹음, 예배 음악, 합창단 공연 및 이벤트 오디오를 정리하십시오.

스튜디오 정리

보컬 테이크, 악기 녹음 및 처리되지 않은 스튜디오 룸에서 녹음된 대화 세션에서 원치 않는 룸 레버를 제거하십시오. 믹싱 단계에서 공간 특성을 완전히 제어할 수 있는 건조하고 가까운 마이크 사운드를 얻으십시오. 자신만의 레버를 정확하게 적용하십시오.

동영상 대화상자

로케이션 영화 촬영에서는 복도, 창고, 체육관 및 대형 방과 같은 울림이 많은 공간에서 대화를 캡처하는 경우가 많습니다. ADR 품질에 맞게 프로덕션 대화를 정리하십시오. 다큐멘터리 인터뷰, 뉴스 패키지 및 기업 비디오 촬영에서 로케이션 울림을 제거하십시오.

팟캐스트 & 인터뷰

심지어 전용 팟캐스트 공간도 적절한 음향 처리가 부족하면 잔향 문제가 발생할 수 있습니다.

기업용 오디오

회의실, 중역실 및 개방형 사무실에서는 프레젠테이션, 교육 세션 및 웹 세미나 중에 잔향 녹음이 발생할 수 있습니다. 내부 배포, 교육 라이브러리 및 공개 콘텐츠를 위한 기업 오디오를 정리하십시오. 전문적인 품질 기준을 충족하십시오.

콘서트 & 이벤트 오디오

콘서트 홀, 극장 및 이벤트 장소에는 특유의 잔향이 있습니다. 라이브 녹음에서 장소 음향을 제거하여 스튜디오와 같은 믹스를 만들 수 있습니다. 부틀렉 녹음, 관객 캡처 및 보드 믹스를 출시 또는 보관 목적으로 정리할 수 있습니다.

오디오 복원

역사적 녹음, 구전 역사, 빈티지 오디오에서 방의 분위기를 제거하십시오. 수십 년 전 교회, 홀, 대형 공공 장소에서 녹음된 순수한 음성을 추출하십시오.

고급 AI 잔향 제거 기술

블라인드 디레버레이션

우리의 AI는 수행 \

음성 대 음악 최적화

음성과 음악은 근본적으로 다른 주파수 분포, 역학, 시간 패턴을 가지고 있습니다. 우리의 음성 최적화 모드는 음성 이해에 중요한 주파수 범위(2-8kHz)에 초점을 맞추고 자음의 일시적인 세부 사항을 보존하면서 잔향 테일에 더 적극적인 처리를 적용합니다. 음악 모드는 전체 스펙트럼 범위를 보존하고 아티팩트를 피하기 위해 더 보수적인 처리를 사용합니다.

실시간 GPU 처리

모델이 전체 녹음 과정에서 변화하는 잔향 특성을 추적해야 하기 때문에 잔향 제거는 계산적으로 까다롭습니다. 전용 NVIDIA GPU에서 실행되는 TTS.ai는 5분 분량의 녹음을 10초 이내에 처리합니다. 30분 분량의 팟캐스트 에피소드도 1분 이내에 처리되므로 설정을 빠르게 반복할 수 있습니다.

건조한 신호 보존 옵션

때로는 완전히 제거하지 않고 잔향을 줄이고 싶을 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Echo is a distinct repetition of sound with a noticeable delay. Reverb is a continuous wash of reflections that blend together. Reverb makes audio sound like it was recorded in a large space. Our tools handle both, but this page is optimized for reverb removal.

Absolutely! Removing reverb gives you a dry signal that you can then process with any reverb plugin or effect to add the exact room sound you want. This is common practice in professional audio production.

We accept MP3, WAV, OGG, FLAC, M4A, and WEBM files up to 50MB. Output is provided in high-quality WAV format. You can use our Audio Converter tool to convert to other formats afterward.

일반적으로 5분짜리 오디오 파일을 처리하는 데는 10-30초가 소요됩니다. 더 긴 녹음 또는 잔향이 심한 경우에는 최대 1분이 소요될 수 있습니다. 처리가 완료되면 브라우저에서 즉시 건조한 오디오가 재생됩니다.

The AI model analyzes the reverberant audio to estimate the room impulse response, then applies learned dereverberation to reconstruct the original dry signal. It separates the direct sound from the reflected sound using neural network patterns trained on thousands of room configurations.

Reverb removal works best on speech recordings, where the AI can clearly distinguish the voice from room reflections. It also works on music but may slightly affect the mix balance. For music, consider using our Stem Splitter to isolate vocals first, then remove reverb from the vocal stem.

Reverb removal uses 2 credits per file processed. Free accounts receive 50 credits on signup, and all paid plans include generous monthly credit allowances for regular use.

The AI preserves the original audio quality as much as possible while removing reverb. Mild to moderate reverb is removed cleanly. Extremely reverberant recordings may show minor artifacts, but the result is typically a significant improvement over the original.

Yes, live recordings often have heavy room reverb from venue acoustics. The reverb remover can significantly reduce this, making live recordings sound closer to studio quality. Results vary based on the severity of the reverb.

Batch processing is available through our API for automated workflows. The web interface handles one file at a time with instant preview. This is useful for cleaning up entire podcast libraries or meeting archives.

The Echo Remover targets distinct delayed repetitions of sound (discrete echoes). The Reverb Remover targets the continuous wash of room ambiance and reflections (diffuse reverb). Use Echo Remover for clear repeats, and Reverb Remover for general room sound.

The tool handles reverb from all room types: small offices, conference rooms, auditoriums, churches, stairwells, and bathrooms. It adapts to both short and long reverb tails, though shorter reverb times are generally easier to remove cleanly.
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오디오에서 잔향 제거하기

모든 녹음 환경에서 스튜디오 품질의 건조한 사운드를 얻을 수 있습니다. 무료로 가입하고 50 크레딧을 받으십시오. 기본 잔향 제거는 계정 없이 사용할 수 있습니다.