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Discurso a discurso

Transformar el audio hablado — cambiar la voz, la emoción, el idioma y el estilo mientras se preserva el contenido original.

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Audio de origen

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Upload your speech recording. MP3, WAV, FLAC, OGG. Max 50MB.

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Configuración de transformación

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Upload a reference of the target voice. 10-30 sec recommended.

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Resultado

Subir audio de voz, elegir su transformación, y haga clic en Transformar para empezar

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Original

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Transformado

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Cómo funciona

1. Subir discurso

Grabe o cargue el audio que desea transformar

2. Elija Transformar

Seleccione cambio de voz, transferencia de estilo o conversión de idioma

3. Transformaciones de la IA

AI procesa audio de extremo a extremo preservando contenido de voz

4. Descargar

Escucha el resultado y descarga tu audio transformado

Casos de uso

Discurso a discurso para proyectos de contenido, accesibilidad y creatividad

Doblaje de vídeo

Dub videos en otros idiomas mientras se preserva el altavoz original

Ajuste de la emoción

Cambia el tono emocional de las grabaciones: haz que el habla tranquila se emocione, o que el habla neutral sea cálido y amigable.

Producción de voz en off

Transforma las grabaciones de voz ásperas en voces pulidas con diferentes voces y estilos.

Anonimización de voz

Disfrazar a un orador

Modelos de discurso a discurso

OpenVoice

Rápida conversión de voz con control de estilo granular. Cambie la identidad de voz, velocidad y emoción en segundos.

  • Procesamiento rápido
  • Transferencia de estilo
  • Interlingüe

Chatterbox

Clonación de voz de tiro cero con control emocional de grano fino de Resemble AI.

  • Control de emociones
  • Clonación con cero tiros
  • Alta fidelidad

CosyVoice 2

Clonación de voz multilingüe a través de 8 idiomas con prosodia natural y soporte de streaming.

  • 8 idiomas
  • Clonación de voz
  • Streaming

Preguntas frecuentes

La IA Speech to Speech (STS) transforma una grabación de audio hablada en una salida de voz diferente, cambiando la voz, el estilo, la emoción o el lenguaje mientras preserva las palabras originales y el tiempo. Combina el reconocimiento del habla, el procesamiento y la síntesis en una sola tubería.

Text to speech converts written text into audio. Speech to speech takes existing audio as input and transforms it directly into new audio — preserving the natural rhythm, pauses, emphasis, and emotion of the original recording rather than generating speech from flat text.

Common uses include dubbing videos into other languages, changing the speaker voice in a recording, adjusting emotion or tone of existing audio, creating voiceovers from rough recordings, and anonymizing voice recordings while keeping the content.

Voice conversion models like OpenVoice and RVC handle voice-to-voice transformation. For cross-lingual speech to speech, CosyVoice 2 and GPT-SoVITS can clone and re-synthesize in a different language. Chatterbox also supports reference-audio-based synthesis.

Yes. Using voice cloning models, you can transform your speech into a different language while preserving your own voice characteristics. The AI extracts your voice identity and re-synthesizes the audio in the target language or style.

The pipeline first transcribes your speech, translates the text to the target language, then uses voice cloning to synthesize the translated text in your original voice. Models like CosyVoice 2 support 8 languages for cross-lingual synthesis.

For best results, upload clean audio with minimal background noise. WAV or FLAC at 16kHz or higher works best. MP3, OGG, M4A, and WEBM are also accepted. Clear speech produces the most accurate transformations.

Near-real-time processing is available via our API using fast models like Kokoro for synthesis and Faster Whisper for recognition. Latency depends on the model and audio length, but sub-3-second turnarounds are achievable for short utterances.

Yes. Models like Chatterbox, Spark TTS, and IndexTTS-2 support emotion and style control. You can transform calm speech into excited, sad into happy, or neutral into dramatic while keeping the same words and speaker identity.

Speech to speech combines recognition and synthesis credits. A typical 1-minute conversion uses 3-8 credits depending on the models selected. Free-tier models like Kokoro can be used for the synthesis step at zero cost.

Free users can process audio up to 1 minute. Paid plans support files up to 10 minutes. For longer recordings, split the audio into segments or use our API for batch processing with no length limits.

Yes, all uploaded audio is processed on our secure GPU servers and automatically deleted within 24 hours. We never use your audio to train models. All transfers use encrypted connections and server-to-server communication is authenticated.
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