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음성에서 음성으로

음성 오디오 변환 — 원본 콘텐츠를 유지하면서 음성, 감정, 언어 및 스타일을 변경합니다.

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Upload your speech recording. MP3, WAV, FLAC, OGG. Max 50MB.

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결과

음성 오디오를 업로드하고 변환을 선택한 다음 변환을 클릭하여 시작합니다.

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변형됨

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어떻게 작동하는지

1. 연설 업로드

변환하려는 오디오를 녹음하거나 업로드

2. 변환 선택

음성 변경, 스타일 전송 또는 언어 변환 선택

3. AI의 변화

AI가 음성 콘텐츠를 보존하면서 오디오를 엔드 투 엔드 처리

4. 다운로드

결과를 듣고 변환된 오디오를 다운로드

사용 사례

콘텐츠, 접근성 및 크리에이티브 프로젝트를 위한 음성 대 음성

비디오 더빙

원본 스피커를 유지하면서 동영상을 다른 언어로 번역

감정 조정

녹음의 감정적인 톤을 변경하십시오 — 조용한 연설을 흥분시키거나 중립적인 연설을 따뜻하고 친근하게 만듭니다.

보이스 오버 프로덕션

거친 음성 녹음을 다양한 음성과 스타일로 세련된 보이스오버로 변환합니다.

음성 익명화

스피커 위장하기

음성 대 음성 모델

OpenVoice

초 단위로 음성 정체성, 속도, 감정을 변경할 수 있습니다.

  • 빠른 처리
  • 스타일 전송
  • 크로스 언어

Chatterbox

Resemble AI의 미세한 감정 제어로 제로 샷 음성 복제.

  • 감정 통제
  • 제로 샷 복제
  • 높은 신뢰성

CosyVoice 2

자연스러운 음운과 스트리밍 지원을 통해 8개 언어에 걸친 크로스 언어 음성 복제

  • 8개 언어 지원
  • 음성 복제
  • 스트리밍

자주 묻는 질문

Speech to speech (STS) AI transforms one spoken audio recording into different speech output — changing the voice, style, emotion, or language while preserving the original words and timing. It combines speech recognition, processing, and synthesis into a single pipeline.

Text to speech converts written text into audio. Speech to speech takes existing audio as input and transforms it directly into new audio — preserving the natural rhythm, pauses, emphasis, and emotion of the original recording rather than generating speech from flat text.

Common uses include dubbing videos into other languages, changing the speaker voice in a recording, adjusting emotion or tone of existing audio, creating voiceovers from rough recordings, and anonymizing voice recordings while keeping the content.

Voice conversion models like OpenVoice and RVC handle voice-to-voice transformation. For cross-lingual speech to speech, CosyVoice 2 and GPT-SoVITS can clone and re-synthesize in a different language. Chatterbox also supports reference-audio-based synthesis.

Yes. Using voice cloning models, you can transform your speech into a different language while preserving your own voice characteristics. The AI extracts your voice identity and re-synthesizes the audio in the target language or style.

The pipeline first transcribes your speech, translates the text to the target language, then uses voice cloning to synthesize the translated text in your original voice. Models like CosyVoice 2 support 8 languages for cross-lingual synthesis.

For best results, upload clean audio with minimal background noise. WAV or FLAC at 16kHz or higher works best. MP3, OGG, M4A, and WEBM are also accepted. Clear speech produces the most accurate transformations.

Near-real-time processing is available via our API using fast models like Kokoro for synthesis and Faster Whisper for recognition. Latency depends on the model and audio length, but sub-3-second turnarounds are achievable for short utterances.

Yes. Models like Chatterbox, Spark TTS, and IndexTTS-2 support emotion and style control. You can transform calm speech into excited, sad into happy, or neutral into dramatic while keeping the same words and speaker identity.

Speech to speech combines recognition and synthesis credits. A typical 1-minute conversion uses 3-8 credits depending on the models selected. Free-tier models like Kokoro can be used for the synthesis step at zero cost.

Free users can process audio up to 1 minute. Paid plans support files up to 10 minutes. For longer recordings, split the audio into segments or use our API for batch processing with no length limits.

Yes, all uploaded audio is processed on our secure GPU servers and automatically deleted within 24 hours. We never use your audio to train models. All transfers use encrypted connections and server-to-server communication is authenticated.
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