Матн ба талаффузComment Агентҳо Мусиқӣ Гузаштан ба матнComment Тасвири овоз Voice Design Marketplace Бисёртар

Забон ба Забон

Тағйир додани садои гуфташуда — тағйир додани овоз, эҳсосот, забон ва услуб бо нигоҳ доштани мундариҷаи аслӣ.

Бақайдгирии ройгон

Манбаъи аудиоӣ

Файли худро ба ин ҷо кашола кунед ва гузоред ё Баррасӣ

Upload your speech recording. MP3, WAV, FLAC, OGG. Max 50MB.

file.mp3

0 MB
ё овози худро сабт кунед
00:00

Гузоришҳои Тағйирдиҳӣ

Файли худро ба ин ҷо кашола кунед ва гузоред ё Баррасӣ

Upload a reference of the target voice. 10-30 sec recommended.

file.mp3

0 MB

Натиҷа

Пурборкунии садои сухан, интихоби табдилдиҳӣ ва пахш кардани тугмаи Тағйирдиҳӣ барои оғозёбӣ

Тарҷумаи сухан... Ин метавонад якчанд дақиқаро дар бар гирад.

Асосӣ

0:00 0:00

Тағйирёфта

0:00 0:00

Чӣ тавр кор мекунад

1. Боркунии гуфтугӯ

Сабт ё боркунии аудиое, ки шумо мехоҳед табдил диҳед

2. Интихоби тарҳбандӣ

Интихоби ивази овоз, интиқоли услуб ё табдилдиҳии забон

3. Тағйирёбии AI

AI аудиоро аз сар то сар коркард мекунад ва мундариҷаи суханро нигоҳ медорад

& Боркунӣ

Натиҷаро гӯш кунед ва аудиои тағйирёфтаро боргирӣ кунед

Истифодаи ҳолатҳо

Забон ба сухан барои мундариҷа, дастрасӣ ва лоиҳаҳои эҷодӣ

Дубора сабт кардани видео

Дубора сабт кардани видеоҳо ба забонҳои дигар бо нигоҳ доштани сухангӯи аслӣ

Танзимоти Мавзӯъ

Мувофиқи ин назария, нутқ ифодакунандаи ҳиссиёт ва эҳсосот аст, яъне нутқ ифодакунандаи ҳиссиёт ва эҳсосот аст.

Намоиши овоз

Тағйир додани сабтҳои овозии номатлуб ба овоздиҳии тозашуда бо овозҳо ва услубҳои гуногун.

Анонимизатсияи овоз

Намоиши баландгӯяк

Модулҳои гуфтугӯ ба гуфтугӯ

OpenVoice

Тарҷумаи овози тез бо назорати услуби ғафс. Тағйир додани шахсияти овоз, суръат ва эҳсосот дар якчанд сония. Name

  • Коркарди тез
  • Интиқоли услуб
  • Забонҳои гуногун

Chatterbox

Ин ҳавогард дар 00000000000001999-01-01-0000Феврал 1, 1999 нахустин парвози худро анҷом дод.

  • Идоракунии эҳсосот
  • Нуқсони нусхабардорӣ
  • Дақиқии баланд

CosyVoice 2

8.

  • Забонҳо
  • Тасвири овоз
  • Давомнокӣ

Саволҳои пурсидашаванда

Speech to speech (STS) AI transforms one spoken audio recording into different speech output — changing the voice, style, emotion, or language while preserving the original words and timing. It combines speech recognition, processing, and synthesis into a single pipeline.

Text to speech converts written text into audio. Speech to speech takes existing audio as input and transforms it directly into new audio — preserving the natural rhythm, pauses, emphasis, and emotion of the original recording rather than generating speech from flat text.

Common uses include dubbing videos into other languages, changing the speaker voice in a recording, adjusting emotion or tone of existing audio, creating voiceovers from rough recordings, and anonymizing voice recordings while keeping the content.

Voice conversion models like OpenVoice and RVC handle voice-to-voice transformation. For cross-lingual speech to speech, CosyVoice 2 and GPT-SoVITS can clone and re-synthesize in a different language. Chatterbox also supports reference-audio-based synthesis.

Yes. Using voice cloning models, you can transform your speech into a different language while preserving your own voice characteristics. The AI extracts your voice identity and re-synthesizes the audio in the target language or style.

The pipeline first transcribes your speech, translates the text to the target language, then uses voice cloning to synthesize the translated text in your original voice. Models like CosyVoice 2 support 8 languages for cross-lingual synthesis.

For best results, upload clean audio with minimal background noise. WAV or FLAC at 16kHz or higher works best. MP3, OGG, M4A, and WEBM are also accepted. Clear speech produces the most accurate transformations.

Near-real-time processing is available via our API using fast models like Kokoro for synthesis and Faster Whisper for recognition. Latency depends on the model and audio length, but sub-3-second turnarounds are achievable for short utterances.

Yes. Models like Chatterbox, Spark TTS, and IndexTTS-2 support emotion and style control. You can transform calm speech into excited, sad into happy, or neutral into dramatic while keeping the same words and speaker identity.

Speech to speech combines recognition and synthesis credits. A typical 1-minute conversion uses 3-8 credits depending on the models selected. Free-tier models like Kokoro can be used for the synthesis step at zero cost.

Free users can process audio up to 1 minute. Paid plans support files up to 10 minutes. For longer recordings, split the audio into segments or use our API for batch processing with no length limits.

Yes, all uploaded audio is processed on our secure GPU servers and automatically deleted within 24 hours. We never use your audio to train models. All transfers use encrypted connections and server-to-server communication is authenticated.
5.0/5 (1)

Тағйири ҳар як сухан бо AI

Тағйир додани овоз, эҳсосот, забон ва услуб. Бепул сабти ном шавед ва барои оғоз 50 кредит гиред.

Бақайдгирии ройгон Намоиши нархҳо