Uzruna tekstam

Atšifrēt audio un video tekstu ar AI. Atbalsta 99 valodas, laika zīmju un skaļrunis detektēšanu.

Augšupielādēt audio

Velciet un nometiet failu šeit, vai pārlūkot

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, WebM. Max 100MB.

file.mp3

0 MB
— vai ierakstu no jūsu mikrofona —
00:00

Iestatījumi

1 credits Sign up to track usage

Transkripcija

Augšupielādēt audio failu un noklikšķiniet uz Atšifrēt, lai sāktu

Pārrakstot audio... Tas var paiet uz brīdi.

Apstiprināts:

Kā tas notiek

1. Augšupielādēt audio

Mēs atbalstām MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4 un WebM formātus.

2. AIS transkripcijas

Mūsu AI modeļi apstrādā jūsu audio, atklāj valodu, identificē runātājus un rada precīzu tekstu ar laika zīmogiem.

3. Iegūstiet tekstu

Kopēt savu transkripciju vai lejupielādēt to kā TXT vai SRT apakštipa formātā. Rediģēt un pilnveidot pēc vajadzības.

Izmantošanas gadījumi

Uzruna tekstam par katru nozari un darba plūsmu

Sanāksmes un konferences

Automātiski pārrakstīt Zoom, Komandas un Google Saiet ierakstus. Nekad vairs neizlaist darbības elementu. Eksportēt kā sanāksmes piezīmes vai subtitrus.

Intervijas un žurnālistika

Atšifrēt intervijas par rakstiem, pētījumu dokumentiem un dokumentālajām grāmatām. Skaļruņu diarizācija norāda, kurš teica, ko viegli piešķirt.

Podcasts & Media

Ģenerēt transkriptus un parādīt piezīmes podcast epizodēm. Izveidot meklējamus audio satura arhīvus. Pievienot subtitrus video podcast.

Lekcijas un izglītība

Pārveidojiet ierakstītas lekcijas uz pētījuma piezīmēm. Padarīt izglītojošo saturu pieejamu ar precīzu parakstu. Atbalstiet studentus ar dzirdes traucējumiem.

Medicīnas traucējumi

Atzīmējiet ārsta-pacienta konsultācijas, klīniskās piezīmes, un medicīniskā diktācija. Saglabājiet stundas manuālās dokumentācijas ar AI-motora precizitāti.

Tiesvedība

Atšifrēt nogulsnes, uzklausīšanas, un klientu tikšanās. Precīzi laika rakstzīmes juridiskai atsaucei. Eksportēt formātos, kas piemēroti tiesas dokumentācijai.

STT modeļa salīdzinājums

Whisper

OpenAI's robust speech recognition model supporting 99 languages.

  • 0 valodas
  • 99 languages
  • Translation
  • Timestamps
  • Robust to noise
OpenAI

Faster Whisper

4x faster than Whisper with CTranslate2 optimization, same accuracy.

  • 0 valodas
  • 4x faster
  • Lower memory
  • All model sizes
  • Batch processing
  • VAD filtering
SYSTRAN

SenseVoice

Speech understanding model with emotion detection, 50+ languages.

  • 0 valodas
  • 50+ languages
  • Emotion detection
  • Audio events
  • Speaker analysis
  • Rich metadata
Alibaba (FunAudioLLM)

Speech-to-Text Plans

Start free, upgrade when you need more

Free
  • 1-minute audio limit
  • Faster Whisper model
  • Basic transcription
  • 100+ languages
Most Popular
Free Account
  • 30-minute audio + 50 credits
  • All STT models
  • Word-level timestamps
  • SRT & VTT subtitle export
  • Speaker diarization
Sign Up Free
Pro
  • 2-hour audio files
  • Batch transcription
  • Priority processing
  • API access
  • Custom vocabulary
Upgrade

Bieži uzdoti jautājumi

Speech to text (STT), also called automatic speech recognition (ASR), converts spoken language into written text. Our models use AI to accurately transcribe audio from meetings, interviews, podcasts, lectures, and more.

Faster Whisper is recommended for most use cases — it's 4x faster than the original Whisper while maintaining the same accuracy. Use SenseVoice if you need emotion detection or audio event detection alongside transcription.

Mēs atbalstām MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM, un visbiežāk audio/video formāti. Maksimālais faila izmērs ir 50MB. Attiecībā uz lielākiem failiem vispirms apsveriet audio dalīšanu.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio. Paid plans support audio files up to 2 hours. For longer recordings, use our API with batch processing.

Our models achieve 95%+ accuracy on clear English speech. Accuracy varies by language, audio quality, and background noise. Faster Whisper and Whisper support 99 languages with varying accuracy levels.

Yes, our advanced transcription modes can identify and label different speakers in the audio. Speaker diarization is especially useful for meeting transcripts, interviews, and multi-person podcasts where you need to know who said what.

Reālā laika straumēšanas transkripcija ir pieejama, izmantojot mūsu API, izmantojot Faster Whisper. Audio tiek apstrādāts gabalos, jo tas ierodas, nodrošinot daļējus transkripciju ar zemu latentumu. Tas ir ideāli piemērots, lai dzīvotu parakstīšanu un reāllaika notu uzņemšanu.

Yes, our transcription output includes word-level timestamps that can be exported as SRT, VTT, or ASS subtitle files. This is perfect for adding captions to YouTube videos, online courses, and social media content.

Yes, all transcription results include segment-level timestamps by default. Word-level timestamps are also available, showing the exact start and end time for each word in the audio.

Ātrāks Whisper ir apmācīts par dažādiem audio un rokturiem mērens fona troksnis labi. Ļoti trokšņainiem ierakstiem, mēs iesakām palaist audio, izmantojot mūsu Audio pastiprinātājs vispirms, lai uzlabotu skaidrību pirms transkripcijas.

Jā, augšupielādētie audio faili tiek apstrādāti uz mūsu drošu GPU serveriem un automātiski izdzēsts pēc transkripcijas ir pabeigta. Mēs neuzglabājam, kopīgojam, vai izmantot jūsu audio mācību nolūkos. Visi pārskaitījumi ir šifrēti.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio at no cost. Paid plans use credits based on audio duration: approximately 1 credit per minute of audio. Check our pricing page for detailed plan information and credit bundles.
5.0/5 (1)

Atzīmēt audio ar AI

Get accurate transcriptions in 99 languages. Sign up free and get 50 credits to start.