Toespraak naar tekst

Schrijf audio en video in op tekst met AI. Ondersteunt 99 talen, tijdstempels en luidsprekerdetectie.

Audio uploaden

Sleep uw bestand hierheen, of Bladeren

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, WebM. Max 100MB.

file.mp3

0 MB
Of opnemen van uw microfoon............................ of opnemen van uw microfoon................................................................................... of....................................................................
00:00

Instellingen

1 credits Sign up to track usage

Omschrijving

Upload een audiobestand en klik op Transcribe om aan de slag te gaan

Dit kan even duren.

Gedetecteerd:

Hoe het werkt

1. Audio uploaden

Upload uw audio- of videobestand. Wij ondersteunen MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4, en WebM formaten tot 100MB.

2. AI Transcribes

Onze AI-modellen verwerken uw audio, detecteren taal, identificeren luidsprekers en genereren nauwkeurige tekst met tijdstempels.

3. Krijg je tekst

Kopieer uw transcriptie of download het als TXT of SRT ondertitel formaat. Bewerken en verfijnen indien nodig.

Cases gebruiken

Toespraak naar tekst voor elke industrie en workflow

Vergaderingen en conferenties

Automatisch inschrijven Zoom, Teams en Google Meet opnames. Mis nooit meer een actie-item. Exporteer als meeting notes of ondertitels.

Interviews en journalistiek

Transcribe interviews voor artikelen, research papers en documentaires. Speaker diarization identificeert wie zei wat voor een gemakkelijke toeschrijving.

Podcasts & media

Genereer transcripten en toon notities voor podcast afleveringen. Maak doorzoekbare archieven van uw audio-inhoud. Voeg ondertitels toe aan video podcasts.

Lezingen & onderwijs

Converteer opgenomen lezingen in studienotities. Maak educatieve inhoud toegankelijk met nauwkeurige bijschriften. Steun studenten met gehoorstoornissen.

Medical Dictation

Overschrijven arts-patiënt consulten, klinische notities, en medische dictee. Bespaar uren handmatige documentatie met AI-aangedreven nauwkeurigheid.

Juridische procedures

Transcribe verklaringen, hoorzittingen, en klantenvergaderingen. Nauwkeurige tijdstempels voor juridische referentie. Exporteren in formaten geschikt voor de rechtbank documentatie.

STT-modelvergelijking

Whisper

OpenAI's robust speech recognition model supporting 99 languages.

  • 0 talen
  • 99 languages
  • Translation
  • Timestamps
  • Robust to noise
OpenAI

Faster Whisper

4x faster than Whisper with CTranslate2 optimization, same accuracy.

  • 0 talen
  • 4x faster
  • Lower memory
  • All model sizes
  • Batch processing
  • VAD filtering
SYSTRAN

SenseVoice

Speech understanding model with emotion detection, 50+ languages.

  • 0 talen
  • 50+ languages
  • Emotion detection
  • Audio events
  • Speaker analysis
  • Rich metadata
Alibaba (FunAudioLLM)

Veelgestelde vragen

Speech to text (STT), also called automatic speech recognition (ASR), converts spoken language into written text. Our models use AI to accurately transcribe audio from meetings, interviews, podcasts, lectures, and more.

Faster Whisper is recommended for most use cases — it's 4x faster than the original Whisper while maintaining the same accuracy. Use SenseVoice if you need emotion detection or audio event detection alongside transcription.

Wij ondersteunen MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WEBM, en de meest voorkomende audio / video formaten. Maximale bestandsgrootte is 50MB. Voor grotere bestanden, overwegen het splitsen van de audio eerst.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio. Paid plans support audio files up to 2 hours. For longer recordings, use our API with batch processing.

Our models achieve 95%+ accuracy on clear English speech. Accuracy varies by language, audio quality, and background noise. Faster Whisper and Whisper support 99 languages with varying accuracy levels.

Yes, our advanced transcription modes can identify and label different speakers in the audio. Speaker diarization is especially useful for meeting transcripts, interviews, and multi-person podcasts where you need to know who said what.

Real-time streaming transcriptie is beschikbaar via onze API met behulp van Sneller Whisper. Audio wordt verwerkt in brokken als het aankomt, het leveren van gedeeltelijke transcripten met een lage latentie. Dit is ideaal voor live ondertiteling en real-time note-taking.

Yes, our transcription output includes word-level timestamps that can be exported as SRT, VTT, or ASS subtitle files. This is perfect for adding captions to YouTube videos, online courses, and social media content.

Yes, all transcription results include segment-level timestamps by default. Word-level timestamps are also available, showing the exact start and end time for each word in the audio.

Sneller Whisper is getraind op diverse audio en verwerkt matige achtergrondgeluid goed. Voor zeer luidruchtige opnames, raden we het uitvoeren van de audio door onze Audio Enhancer eerst om de duidelijkheid te verbeteren voordat transcriptie.

Ja, geüploade audiobestanden worden verwerkt op onze beveiligde GPU-servers en automatisch verwijderd nadat transcriptie voltooid is. Wij slaan, delen of gebruiken uw audio niet voor trainingsdoeleinden. Alle transfers worden versleuteld.

Free users can transcribe up to 5 minutes of audio at no cost. Paid plans use credits based on audio duration: approximately 1 credit per minute of audio. Check our pricing page for detailed plan information and credit bundles.
5.0/5 (1)

Audio met AI overschrijven

Krijg nauwkeurige transcripties in 99 talen. Schrijf je gratis in en krijg 50 credits om te beginnen.