AI 줄기 분할기
보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노 등 모든 노래를 개별 스템으로 나누어 음악 제작, 리믹스, 연습을 위한 최첨단 AI 기능을 제공합니다.
음악 트랙 업로드
노래당 3-5 크레딧여기에 파일을 드래그 앤 드롭하거나 찾아보기
Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 50MB. Songs up to 10 minutes.file.mp3
0 MB줄기 분할 설정
오디오 스템은 무엇입니까?
오디오 스템은 노래를 구성하는 개별 악기 또는 보컬 트랙입니다. 전문 음악은 일반적으로 수십 개의 개별 트랙으로 믹스되지만 스템 스플리팅은 AI를 사용하여 믹스를 리버스 엔지니어링하고 기본 구성 요소를 추출합니다.
모델 세부사항
추천 Demucs v4
Meta AI의 Hybrid Transformer Demucs는 음악 소스 분리를 위한 최첨단 기술입니다. 모든 종류의 줄기에 걸쳐 탁월한 분리 품질과 최소한의 아티팩트를 위해 시간 영역 및 주파수 영역 처리와 트랜스포머 주의층을 결합합니다.
자유 Spleeter
디저Name
최상의 결과를 위한 팁
- 가장 깨끗한 분리를 위해 무손실 입력(WAV/FLAC) 사용
- 4 줄기는 대부분의 음악 프로덕션 요구에 대한 달콤한 지점
- 6 줄기를 사용하는 경우에만 당신은 고립 된 기타 또는 피아노 부품이 필요합니다
- 명확한 편곡을 가진 노래(레이어링이 적음)는 더 나은 결과를 생성합니다.
- 편집을 위해 DAW로 가져올 계획이라면 WAV로 내보내기
- 보컬만 제거를 위해, 우리의 전문 보컬 제거기
AI 줄기 분할 작동 방식
딥 러닝 모델은 음악의 스펙트럼 및 시간 패턴을 분석하여 놀라운 정확도로 개별 악기 그룹을 분리합니다.
당신의 트랙을 업로드
일반적인 오디오 형식으로 음악 파일을 드래그 앤 드롭하세요. 최대 50MB의 MP3, WAV, FLAC, OGG 및 M4A 파일을 허용합니다. 최상의 결과를 얻으려면 WAV 또는 FLAC과 같은 무손실 형식을 사용하십시오. 파일은 GPU 서버에서 안전하게 처리되고 1시간 이내에 자동으로 삭제됩니다.
AI가 각 줄기를 분리
신경망은 노래를 시간 주파수 표현으로 변환하고 각 악기 그룹에 대해 학습된 분리 마스크를 적용합니다. Demucs는 시간 영역 파형 처리와 트랜스포머 관심 분석을 모두 사용하여 악기 간의 겹치는 주파수를 깨끗하게 분리합니다.
줄기 미리보기 및 다운로드
각 스템은 독립된 오디오 플레이어를 가지고 있어 개별 악기를 혼자서 미리 들을 수 있습니다. 특정 스템을 솔로로 혹은 뮤트로 하여 상호작용하는 방식을 들을 수 있습니다. 각 스템을 별도로 다운로드하거나 편리한 ZIP 아카이브로 모두 취득하여 DAW로 가져올 준비를 마치십시오.
줄기 분할 사용 사례
AI 기반 스템 스플리팅은 업계 전반의 음악 제작, 교육 및 크리에이티브 워크플로우에 혁명을 일으키고 있습니다.
음악 제작 및 리믹스
개별 스템을 추출하여 리믹스, 매쉬업 및 새로운 편곡을 생성하세요. 기존 녹음에서 드럼 패턴, 베이스 라인 또는 보컬 훅을 샘플링하세요. 다른 노래에서 스템을 레이어링하여 독특한 프로덕션을 생성하세요. 레퍼런스 트랙으로 작업하거나 공식 리믹스를 생성하는 프로듀서에게 필수적입니다.
DJ 세트 & 퍼포먼스
라이브 DJ 세트와 공연을 위한 스템을 준비하세요. 창의적인 믹싱을 위해 아카펠라 드롭, 독립된 드럼 브레이크, 베이스 전용 버전을 만들어 보세요. 노래를 원활하게 연결하는 트랜지션 트랙을 만들어 보세요. 한 트랙의 보컬 스템을 다른 트랙의 악기로 믹스하여 독특한 라이브 매쉬업을 만들어 보세요.
연습 & 연구
연습할 특정 악기 파트를 분리합니다. 드러머는 드럼 트랙을 음소거하고 밴드의 나머지 멤버와 함께 연주할 수 있습니다. 베이스 연주자는 기술을 연구하기 위해 베이스 라인을 분리할 수 있습니다. 기타리스트는 기타 파트를 추출하여 솔로와 화음 진행을 귀로 배울 수 있습니다.
음악 교육 프로그램
음악 이론 분석을 위해 노래를 구성 요소로 나누어 보세요. 학생들이 믹스에서 악기가 어떻게 상호 작용하는지 이해할 수 있도록 도와주세요. 각 스템이 최종 노래에 어떻게 기여하는지 보여주면서 편곡 기법을 보여주세요. 음악 수업을 위한 맞춤 연습 트랙을 만들어 보세요.
샘플링 및 사운드 디자인
모든 녹음에서 깨끗한 샘플을 추출하여 새로운 프로덕션에 사용할 수 있습니다. 원샷 드럼 히트, 베이스 톤, 보컬 컷, 음악 프레이즈를 분리합니다. 기존 녹음에서 샘플 팩과 사운드 라이브러리를 생성합니다. 효과 체인을 통해 개별 스템을 처리하여 고유한 텍스처를 생성합니다.
영화 & 미디어 포스트 프로덕션
영화 및 TV 포스트 프로덕션을 위해 음악 스탬프를 추출합니다. 사운드트랙 믹스에서 보컬과 악기 간의 균형을 조정합니다. 배경 사용을 위해 라이센스 음악의 악기 버전을 생성합니다. 비디오 프로덕션에서 사운드 디자인 및 Foley 작업을 위해 특정 요소를 분리합니다.
노래방 & 커버 버전
보컬을 제거하여 완벽한 노래방 백 트랙을 만들 수 있습니다. 원래 악기 편곡에 자신만의 보컬을 녹음할 수 있습니다. 어쿠스틱 공연이나 밴드 리허설을 위해 드럼과 베이스 스템을 리듬 섹션 백 트랙으로 사용할 수 있습니다. 라이브 쇼를 위한 맞춤형 백 트랙을 만들 수 있습니다.
오디오 분석 및 전사
스템을 분리하여 정확한 음악 녹음을 만들 수 있습니다. 기보법을 위해 개별 악기 파트를 명확하게 들을 수 있습니다. 각 스템이 어떻게 처리되는지 연구하여 믹싱 기법을 분석할 수 있습니다. 음악학자, 녹음 서비스 및 편곡 분석에 완벽합니다.
가장 강력한 무료 줄기 분할기 온라인
최대 6개의 줄기 분리
대부분의 온라인 스템 스플리터는 2개 또는 4개의 스템 모드만 제공하지만, TTS.ai는 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노 및 기타 악기를 개별적으로 추출하는 6개의 스템 분리를 지원합니다.
자유로운 2-줄기 분할
Spleeter를 이용한 2줄 분리 기능을 무료로 사용해보세요. 계정을 만들거나 캐릭터를 지출하지 않고 어떤 노래든 보컬과 인스트루멘탈로 분리할 수 있습니다. 무료 계층은 워터마크, 품질 제한, 일일 제한이 없습니다. 최고의 품질과 악기 세밀도를 위해 Demucs를 사용하여 4 및 6줄 모드에 액세스하도록 업그레이드하십시오.
GPU 가속 처리
TTS.ai은 모든 모델을 전용 NVIDIA GPU에서 실행하여 빠르고 일관된 처리를 제공합니다. 일반적으로 4분짜리 노래는 Demucs를 사용하여 20초 이내에 4개의 스템으로 분할되며, Spleeter를 사용하여 5초 이내에 분할됩니다. 6개의 스템 모드는 노래의 복잡성과 길이에 따라 일반적으로 30-45초가 소요됩니다.
배치 처리를 위한 REST API
개발자 API를 사용하여 전체 음악 라이브러리를 프로그래밍 방식으로 처리합니다. 자신만의 애플리케이션, 음악 제작 도구 또는 DJ 준비 워크플로우에 스템 스플리팅을 구축하십시오. API는 모든 스템 카운트, Demucs 및 Spleeter 모델 및 여러 출력 형식을 지원합니다. Python, JavaScript 및 cURL SDK를 사용하여 Pro 및 Enterprise 플랜에서 사용할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
개선할 수 있는 점은 무엇입니까? 고객님의 피드백이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.