AI आवाज विभाजक
कोणत्याही गाण्याला वैयक्तिक स्टेममध्ये विभाजित करा: आवाज, ड्रम, बेस, आणि इतर साधने. संगीत निर्मिती, रीमिक्सिंग व अभ्यासासाठी state-of-the-art AI द्वारे समर्थित.
ट्रॅक अपलोड करा
3,000-5,000 अक्षरे प्रति गाणेफाइल इथे ढकलून टाका, किंवा संचारन
Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.फाइल.mp3
0 MBआवाज विभाजन संयोजना
Vocals from a Mel-Band RoFormer model, drums, bass and other from an SCNet model, lossless WAV output, ready for your DAW.
हे काम कसे चालते?
ट्रॅक स्टेम अंतर्गत विभाजीत करत आहे...
वापरत आहे Mel-Band RoFormer + SCNet करीता ४ खंड’अभिव्यक्ती’चे स्वरूप काय?
ऑडिओ स्टेम्स हे एकत्रित वाद्य किंवा आवाज ट्रॅक्स आहेत जे एक गाणे बनवितात. व्यावसायिक संगीत सामान्यतः दहाहून अधिक एकत्रित ट्रॅक्सपासून मिश्रित केले जाते, परंतु स्टेम विभाजन मिश्रण उलट-इंजिनिअरिंग करण्यासाठी आणि प्राथमिक घटक काढण्यासाठी AI चा वापर करते.
नमुना तपशील
स्वर Mel-Band RoFormer
प्रत्येक विभाजनात स्वर वेगळे करते. स्पेक्ट्रोग्रामच्या वेळ व mel- scaled frequency bands दरम्यान एक ट्रान्सफॉर्मर उपस्थित असतो, आणि इंस्ट्रुमेंटल हे त्या स्वरांसह काढून टाकलेले मिश्रण आहे. 50 MUSDB18 चाचणी खंडांवर मोजले गेले: 11.3dB स्वर SDR आणि 16.0dB इंस्ट्रूमेंटल SDR.
ड्रम SCNet
4- स्टेम पद्धती अंतर्गत ड्रम, बेस व इतर साधन अंतर्गत इंस्ट्रूमेंटला विभाजित करतो. स्पेक्ट्रॉमॅप आवृत्ती उप- बँड अंतर्गत विभाजित करतो व कमी बँड देतो, ज्यात बेस व किक ड्रम बसले आहेत, अधिक तपशील.
सर्वोत्तम परिणाम करीता टिप
- सर्वात स्वच्छ विभाजन करीता नुकसानविना इनपुटचा वापर करा (WAV/FLAC)
- ४ स्टेम्स सर्वात संगीत उत्पादन गरजा साठी गोड ठिकाण आहे
- गडावर दगडी, दगडी-सपाट, दगडी-सपाट अशा सर्व प्रकारच्या वास्तू आहेत.
- स्पष्ट रचनेसह गाणी (कमी स्तरीकरण) चांगले परिणाम दर्शवितात
- संपादन करीता DAW अंतर्गत इम्पोर्ट करायचे असल्यास WAV नुरूप एक्सपोर्ट करा
- फक्त आवाज काढून टाकण्याकरीता, आमचे विशेष वापरकर्ता आवाज काढूण टाका
हे काम कसे चालते?
आपल्या संगीतातील लयबद्धता, लयबद्धता आणि लयबद्धता यांचा अभ्यास करून त्यांनी आपल्या संगीतातील लयबद्धता आणि लयबद्धता यांचा अभ्यास केला.
तुमचे ट्रॅक अपलोड करा
कोणत्याही सामान्य ऑडिओ स्वरूपात संगीत फाइल ओढून टाका. आम्ही MP3, WAV, FLAC, OGG, आणि M4A फाइल 50MB पर्यंत स्वीकारतो. सर्वोत्तम परिणामांसाठी, WAV किंवा FLAC सारख्या lossless स्वरूपाचा वापर करा. तुमची फाइल आमच्या GPU सर्वरवर सुरक्षितरित्या प्रक्रिया केली जाते व 1 तासाच्या आत आपोआप काढून टाकली जाते.
AI प्रत्येक स्टेम वेगळे करते
A Mel-Band RoFormer model first separates the vocals, using transformer attention across time and mel-scaled frequency bands of the spectrogram. For 4 stems, an SCNet model then splits the remaining instrumental into drums, bass and other instruments.
स्टेम पूर्वदृश्य व डाउनलोड करा
प्रत्येक एक्सट्रेक्टेड स्टेमला स्वतःचे ऑडिओ प्लेयर मिळते जेणेकरून तुम्ही एकट्याने वैयक्तिक वाद्यांचे पूर्वदृश्य घेऊ शकता. ते कसे परस्पर संवाद करतात हे ऐकण्यासाठी एकट्याने किंवा विशिष्ट स्टेमला मुव्ह करा. प्रत्येक स्टेम वेगळे डाउनलोड करा किंवा आपल्या DAW मध्ये आयात करण्यासाठी तयार असलेल्या सोयीस्कर ZIP आर्काइव्हमध्ये ते सर्व मिळवा.
स्टेम विभाजन वापरा प्रकरणे
संगीत नाटक अकादमी पुरस्कार : संगीत नाटक अकादमीच्या वतीने संगीत नाटक अकादमीतर्फे देण्यात येणारा हा पुरस्कार आहे.
संगीत निर्मिती व रिमिक्सिंगName
रिमिक्स, मॅशअप, व नविन रचना निर्माण करण्याकरीता वैयक्तिक स्टेम्स काढून टाका. सॅम्पल ड्रम पैटर्न, बेस लाइन्स, किंवा अस्तित्वात असलेल्या रेकॉर्डिंग पासून आवाजाचे हुक. अद्वितीय उत्पादने निर्माण करण्याकरीता वेगवेगळ्या गाण्यांपासून लेयर स्टेम्स काढून टाका. संदर्भ ट्रॅक्ससह काम करणाऱ्या निर्माता किंवा अधिकृत रिमिक्स तयार करण्याकरीता आवश्यक आहे.
डीजे सेट व प्रदर्शनName
लाइव डीजे सेट आणि प्रदर्शनासाठी स्टेम तयार करा. एकॅपेला ड्रॉप्स, वेगळे ड्रम ब्रेक, आणि रचनात्मक मिश्रणासाठी फक्त बेस आवृत्त्या तयार करा. गाणी एकमेकांशी सुलभरित्या जोडणारे ट्रान्समिशन ट्रॅक तयार करा. एकमेव लाइव मॅशअपसाठी एका ट्रॅकवरून दुसऱ्या ट्रॅकवर वाद्यवृंद स्टेम मिक्स करा.
अभ्यास व अभ्यासName
अभ्यास करीता विशिष्ट वाद्य भाग वेगळे करा. ड्रमर ड्रम ट्रॅक बंद करू शकतात व बाकी बँडबरोबर खेळू शकतात. बेसिस्ट तंत्रज्ञान शिकण्यासाठी बेस लाइन वेगळे करू शकतात. गिटारिस्ट व कळफलक खेळाडू त्यांच्या भागाचे आवाज, ड्रम किंवा बेसशिवाय ऐकण्याकरीता इतर स्टेम एकट्याने ऐकू शकतात.
संगीत शिक्षण
संगीत सिद्धांत विश्लेषण करीता गाणी घटकांमध्ये विभाजित करा. विद्यार्थ्यांना समजावून द्या की मिश्रणातील वाद्य कसे एकमेकांशी संवाद साधतात. अंतिम गाण्यात प्रत्येक स्टेम कसे योगदान देतो ते दाखवून सुत्रयोजना तंत्रज्ञान दर्शवा. संगीत वर्गांसाठी इच्छिक अभ्यास ट्रॅक बनवा.
सॅम्पलिंग व ध्वनी रचनाName
नविन निर्मिती करीता वापरण्याकरीता कोणत्याही रेकॉर्डिंग पासून स्वच्छ नमुने काढून टाका. एक- शॉट ड्रम हिट्स, बेस टोन, आवाजाचे तुकडे, आणि संगीत वाक्ये वेगळे करा. अस्तित्वात असलेल्या रेकॉर्डिंग पासून नमुने पॅकेजेस आणि ध्वनी लायब्ररी बनवा. प्रभाव श्रृंखला द्वारे वैयक्तिक स्टेम प्रोसेसिंग करून अद्वितीय टेक्सचर बनवा.
चित्रपट व मीडिया पोस्ट-प्रोडक्शन
चित्रपट व टीव्ही पोस्ट-प्रोडक्शन करीता संगीत स्टेम एक्सट्रॅक्ट करा. आवाज व वाद्य यांच्यातील संतुलन साऊंडट्रॅक मिक्समध्ये समायोजित करा. पार्श्वभूमी वापरासाठी परवानाधारक संगीताची वाद्यात्मक आवृत्ती तयार करा. व्हिडीओ उत्पादनात ध्वनी डिझाइन आणि फोले कार्यासाठी विशिष्ट घटक वेगळे करा.
कारोके आणि कव्हर आवृत्तीName
आवाज काढून टाकून उत्तम कारोकी बॅकग्राउंड ट्रॅक बनवा. मूळ वाद्यसंरचनेवर स्वतःचे आवाज रेकॉर्ड करा. ध्वनि प्रदर्शन किंवा बॅंड प्रॅक्टिस करीता लय विभाग बॅकग्राउंड ट्रॅक म्हणून ड्रम व बेस स्टेमचा वापर करा. लाइव शो करीता इच्छिक बॅकग्राउंड ट्रॅक बनवा.
ऑडिओ विश्लेषक व ट्रांसक्रिप्शनName
अचूक संगीत प्रतिलेखन निर्माण करण्याकरीता स्टेम वेगळे करा. नोटेशन उद्देशासाठी वैयक्तिक वाद्य भाग स्पष्टपणे ऐका. प्रत्येक स्टेम प्रक्रिया कसे केले जाते याचा अभ्यास करून मिक्सिंग तंत्रज्ञानाचे विश्लेषण करा. संगीतशास्त्रज्ञ, प्रतिलेखन सेवा, व रचना विश्लेषण करीता उत्तम.
सर्वात शक्तिशाली मोफत स्टेम स्प्लिटर ऑनलाइनName
दोन विशेष मॉडेल
विभाजनाचे प्रत्येक भाग त्या कामासाठी प्रशिक्षण दिलेले एक नमूना वापरतो. आवाज Mel- Band RoFormer नमूने पासून येतात ज्याने 50 MUSDB18 चाचणी खंडावर 11.3dB आवाज SDR मोजले, आमच्या पूर्वीच्या इंजिन पेक्षा सुमारे3dB वर.4स्टेम पद्धतीत SCNet नमूने ड्रम, बेस व इतर वाद्ययंत्रे इंस्ट्रुमेंटल पासून वेगळे करते. गिटार, पियानो व सिंथ इतर स्टेम मध्ये एकत्र राहतात.
फ्री 2- स्टेम विभाजन
2-stem विभाजन सोबत मोफत सुरू करा. खाते निर्माण न करता किंवा अक्षरे खर्च न करता कोणत्याही गाण्याला आवाज आणि वाद्यांमध्ये विभाजित करा. मोफत विभाजन खाते विभाजन प्रमाणेच आवाज मॉडेल वापरते, वॉटरमार्क न करता.4-stem पद्धतीत ड्रम, बेस आणि इतर वाद्यांमध्ये विभाजन करण्यासाठी मोफत खाते तयार करा.
GPU- त्वरित प्रक्रिया
Stem splitting is computationally intensive. TTS.ai runs the separation models on dedicated NVIDIA GPUs. Processing time grows with song length, and 4 stems take longer than 2 because a second model runs on the instrumental.
बॅच प्रक्रिया करीता REST API
आमच्या डेव्हलपर API बरोबर संपूर्ण संगीत लायब्ररी प्रोग्रामिंगने प्रक्रिया करा. आपल्या स्वतःच्या अनुप्रयोगांमध्ये स्टेम विभाजन, संगीत निर्मिती साधने किंवा DJ तयार कार्यप्रवाहात तयार करा. API2आणि4स्टेमस समर्थन करते. त्याच्या मॉडेल पैरामीटर अजूनही सुसंगतीसाठी demucs आणि spliter स्वीकारते, आणि दोन्ही समान इंजिन चालविते. API प्रवेश Python, JavaScript, आणि cURL SDKs सह प्रत्येक योजनावर समाविष्ट आहे.
[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
मोफत सुरू करा, तुम्हाला जास्त हवे असल्यास अद्ययावत करा
- 2- स्टेम विभाजन (गायक + वाद्य)
- Mel-Band RoFormer vocal model
- १० तासांचा वीजपुरवठा शेतीसाठी उपलब्ध आहे.
- खाते आवश्यक नाही
- 4- स्टेम विभाजन (गायक, ड्रम, बेस, इतर)
- SCNet ड्रम, बेस व इतर
- प्रति-स्टेम डाउनलोड + ZIP
- 15,000 मोफत अक्षरे
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
आपण काय सुधारू शकतो? तुमचा प्रतिसाद आम्हाला समस्या सोडवण्यात मदत करतो.
कुठलेही गाणे मोफत स्टेममध्ये विभाजीत करा
Join thousands of musicians and producers using TTS.ai. Free 2-stem splitting available now. Get 15,000 characters with a free account for 4-stem mode.