Матн ба талаффузComment Агентҳо Мусиқӣ Гузаштан ба матнComment Тасвири овоз Бисёртар

Разделитель голосов AI

Ҳар як сурудро ба қисмҳои алоҳида тақсим кунед: овоз, дандон, басс, гитара, фортепиано ва ғайра. Бо технологияи AI-и муосир барои истеҳсоли мусиқӣ, омехтакунӣ ва машқкунӣ.

Бақайдгирии ройгон

Боркунии Шиори Мусиқӣ

3- 5 кредит барои ҳар як суруд

Файли худро ба ин ҷо кашола кунед ва гузоред ё Баррасӣ

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 50MB. Songs up to 10 minutes.

file.mp3

0 MB
— ё аз микрофони худ сабт кунед —
00:00

Гузоришҳои ҷудокунии овоз

Мета
WAV ё FLAC-ро истифода баред, агар шумо нақша доред, ки стемҳоро ба DAW барои таҳрир ва омехтакунии минбаъда ворид кунед.
Ҷудокунии озоди 2- реша дастрас аст

Тақсимкунии шиори шумо ба қисмҳо...

Истифодабарӣ Demucs v4 барои 4 овоз
Тақсимкунии овоз ба итмом расид

Vocals

0:00 0:00

Дастон

0:00 0:00

Басс

0:00 0:00

Гитара

0:00 0:00

Пианино

0:00 0:00

Дигар

0:00 0:00
Сутунҳо эҷод шудаанд 4
SDR- и миёна 7.8 dB
Song Duration 4:12
Вақти коркард 18.3s

Системаи аудиоӣ чӣ гуна аст?

Системаҳои аудиоӣ ин асбобҳои алоҳида ё роҳчаҳои овозӣ мебошанд, ки сурудро ташкил медиҳанд. Мусиқии касбӣ одатан аз даҳҳо роҳчаҳои алоҳида омехта мешавад, аммо тақсимкунии системаҳо барои муҳандисии баръакс ва ҷудо кардани ҷузъҳои асосӣ аз AI истифода мебарад.

Vocals Сурудхонӣ, рақс, оҳангҳо, овозҳои пуштибонӣ, ad- libs
Дастон Кик, Снар, Хай- Хет, Чимбал, Томс, Перкуссия
Басс Гитараи Басс, Синтезатори Басс, Суб Басс, 808s
Гитара Гитараи электрикӣ, гитараи акустикӣ, укулеле (6- корд)
Пианино Фортепиано, клавишҳо, орган, синтезатор (6- оҳанг)
Дигар Ҳама чизҳои дигар: strings, brass, synths, effects

Тафсилоти намуна

Рекомендованные Demucs v4

Meta AI's Hybrid Transformer Demucs is the current state-of-the-art for music source separation. It combines time-domain and frequency-domain processing with transformer attention layers for superior separation quality and minimal artifacts across all stem types.

Гӯшҳо: 2, 4, or 6 | Speed: Миёна | Quality:

Free Spleeter

Дезер

Гӯшҳо: 2 or 4 | Speed: Фиристодан | Quality:

Маслиҳатҳо барои натиҷаҳои беҳтарин

  • Истифодаи
  • Истифодаи
  • Сурудҳо бо
  • Содирот ҳамчун
  • Барои

Чӣ тавр ҷудокунии решаи AI кор мекунад

Моделҳои омӯзиши чуқури мо тасвирҳои спектралӣ ва вақтиро дар мусиқии шумо таҳлил мекунанд, то ки гурӯҳҳои алоҳидаи асбобҳоро бо дақиқии назаррас ҷудо кунанд.

Қадами 1

Боркунии Шиори Шумо

Файли мусиқии худро дар ягон формати аудиоии маъмул кашола кунед ва партоед. Мо файлҳои MP3, WAV, FLAC, OGG ва M4A-ро то 50 МБ қабул мекунем. Барои натиҷаҳои беҳтарин, форматҳои бе талафот, ба монанди WAV ё FLAC-ро истифода баред. Файли шумо бо бехатарӣ дар серверҳои GPU-и мо коркард мешавад ва дар давоми 1 соат ба таври худкор нест карда мешавад.

Қадами 2

AI ҳар як решаро ҷудо мекунад

Шабакаи нейронӣ суруди шуморо ба намоиши вақт- частота табдил медиҳад ва барои ҳар як гурӯҳи асбобҳо ниқобҳои ҷудокунии омӯхташударо истифода мебарад. Demucs ҳам коркардкунии шакли мавҷро дар доираи вақт ва таҳлили спектрограммаро бо таваҷҷӯҳи трансформатор барои тоза ҷудо кардани частотаҳои байни асбобҳо истифода мебарад.

Қадами 3

Пешнамоиш ва боркунии решаҳо

Ҳар як стем ҷудошуда плеери аудиоии худро мегирад, ки шумо метавонед асбобҳои алоҳидаро дар алоҳидагӣ пешнамоиш диҳед. Соло ё хомӯш кардани стемҳои мушаххас барои шунидани он, ки онҳо чӣ гуна робита доранд. Ҳар як стемро алоҳида зеркашӣ кунед ё ҳамаи онҳоро дар бойгонии ZIP- и мувофиқ, ки барои воридшавӣ ба DAW- и шумо омода аст, гиред.

Истифодаи ҳолатҳои ҷудокунии реша

Муассисаи давлатии таълимии «Донишгоҳи давлатии омӯзгории Тоҷикистон ба номи Садриддин Айнӣ» дар ноҳияи Рӯдакӣ ҷойгир аст.

Сохтани мусиқӣ ва омехтакунӣName

Барои эҷод кардани ремиксҳо, mashups ва тартиботи нав, стемҳои инфиродиро ҷудо кунед. Намунаи намунаҳои дастон, хатҳои басс ё оҳангҳои овозӣ аз сабтҳои мавҷудбуда. Табақаи стемҳо аз сурудҳои гуногун барои эҷоди истеҳсолоти беназир. Аҳамиятнок барои истеҳсолкунандагон, ки бо роҳчаҳои истинод кор мекунанд ё эҷоди ремиксҳои расмӣ.

Намоиш ва иҷрои DJName

Барои DJ-ҳои зинда ва намоишҳо стемҳоро омода кунед. Барои эҷоди якҷоякунии эҷодӣ drop-ҳои acapella-ро эҷод кунед, бархӯрдҳои барабанҳои ҷудошуда ва версияҳои танҳо-басс. Барои эҷоди роҳчаҳои гузариш, ки сурудҳоро бе мушкилӣ пайваст мекунанд. Барои эҷоди mashups-ҳои зиндаи беназир стемҳои овозиро аз як роҳча ба воситаи роҳчаи дигар омехта кунед.

Машқ ва омӯзиш

Интихоби қисмҳои махсуси асбоб барои машқ кардан. Дарвозабонҳо метавонанд шиори дарвозаро хомӯш кунанд ва бо дигар аъзои гурӯҳ бозӣ кунанд. Басистҳо метавонанд хатҳои басро барои омӯзиши техника ҷудо кунанд. Гитаристҳо метавонанд қисмҳои гитарро барои омӯхтани солоҳо ва такрори аккордҳо бо гӯш ҷудо кунанд.

Омӯзиши мусиқӣName

Барои таҳлили назарияи мусиқӣ сурудҳоро ба қисмҳо ҷудо кунед. Ба донишҷӯён кӯмак кунед, ки фаҳманд, ки чӣ гуна асбобҳо дар як омехта ба ҳам таъсир мерасонанд. Бо нишон додани он, ки чӣ гуна ҳар як поя ба суруди ниҳоӣ мусоидат мекунад, усулҳои тартибдиҳиро нишон диҳед. Барои синфҳои мусиқӣ роҳчаҳои машқӣ эҷод кунед.

Намунагирӣ ва тарҳрезии садо

Аз ҳамаи сабтҳо намунаҳои тозаро барои истифода дар истеҳсолотҳои нав бароред. Тақсимкунии якбораи ударҳо, садоҳои басс, қисмҳои овозӣ ва фразаҳои мусиқӣ. Сохтани бастаҳои намуна ва китобхонаҳои садо аз сабтҳои мавҷудбуда. Сохтани матнҳои беназир бо коркарди пояҳои инфиродӣ тавассути занҷирҳои таъсирот.

Филм ва медиа баъди истеҳсолот

Баровардани оҳангҳои мусиқӣ барои баъди истеҳсоли филм ва телевизион. Мувозинатро байни овозҳо ва асбобҳо дар омехтаи роҳчаҳои садоӣ танзим кунед. Версияҳои асбобҳои мусиқии иҷозатдодашударо барои истифодаи пасзамина эҷод кунед. Элементҳои махсусро барои тарроҳии садо ва корҳои Фолей дар истеҳсоли видео ҷудо кунед.

Версияҳои Караоке ва Муқаддима

Эҷод кардани роҳчаҳои пуштибонии караоке бо хориҷ кардани овозҳо. Захираи овозҳои худ дар болои тартиботи аслии асбобҳо. Истифодаи думҳои дандон ва басс ҳамчун роҳчаи пуштибонии қисмати ритми барои иҷрои акустикӣ ё машқҳои гурӯҳ. Сохтани роҳчаҳои пуштибонии худ барои намоишҳои зинда.

Таҳлили аудиоӣ ва нусхабардорӣ

Барои эҷоди нусхаи мусиқии дақиқ, пояҳоро ҷудо кунед. Барои мақсадҳои аломатгузорӣ, қисмҳои алоҳидаи асбобҳоро ба таври равшан бишнавед. Таҳлили усулҳои омехтакунӣ бо омӯзиши он, ки чӣ гуна ҳар як поя коркард мешавад. Барои мусиқишиносон, хидматҳои нусхабардорӣ ва таҳлили тартибот комил аст.

Барнома барои тақсимкунии файлҳои онлайнName

То 6 ҷудокунӣ

Дар ҳоле, ки аксари ҷудокунандагони stem онлайн танҳо 2 ё 4 ҳолати stem-ро пешниҳод мекунанд, TTS.ai ҷудокунии 6-stem-ро дастгирӣ мекунад, ки овозҳо, дандонҳо, басс, гитара, фортепиано ва дигар асбобҳоро ҷудо мекунад. Ин ҷудокунӣ бо Demucs v4 кор мекунад

Ҷудокунии 2- пояи озод

Тақсим кардани ҳар як суруд ба овозҳо ва асбобҳо бе эҷоди ҳисоб ё харидани кредитҳо. Сатҳи ройгон бе нишонаҳои обӣ, бе маҳдудиятҳои сифат ва бе маҳдудиятҳои рӯзона аст. Барои дастрасӣ ба 4 ва 6 усулҳои асбобҳо бо Demucs барои сифати максималӣ ва ғафсии асбобҳо навсозӣ кунед.

Обработка с ускорением GPU

Тақсимкунии ришта аз ҷиҳати ҳисобкунӣ пуршиддат аст, махсусан бо 6 ришта. TTS.ai ҳамаи намунаҳоро дар GPU-ҳои NVIDIA-и махсус барои коркардҳои тезу устувор иҷро мекунад. Суруди оддии 4-дақиқаӣ ба 4 ришта дар муддати камтар аз 20 сония бо Demucs ё камтар аз 5 сония бо Spleeter тақсим карда мешавад. Ҳолати 6-ришта одатан 30-45 сония вобаста ба мураккабии суруд ва дарозии он мегирад.

REST API барои коркарди бастаҳо

Барномасозии тамоми китобхонаҳои мусиқӣ бо API-и таҳиягари мо. Сохтани тақсимкунии стем дар замимаҳои худ, асбобҳои истеҳсоли мусиқӣ ё ҷараёнҳои корӣ барои омодасозии DJ. API ҳамаи ҳисобҳои стемро дастгирӣ мекунад, ҳам Demucs ва Spleeter моделҳо, ва бисёр форматҳои хурӯҷиро. Дар нақшаҳои Pro ва Enterprise бо Python, JavaScript ва cURL SDKs дастрас аст.

Саволҳои пурсидашаванда

Stem splitting separates a mixed audio track into individual components (stems): vocals, drums, bass, and other instruments. This is invaluable for music production, remixing, sampling, transcription, and karaoke.

Demucs supports 2-stem (vocals + instruments), 4-stem (vocals, drums, bass, other), and 6-stem separation. Spleeter offers 2-stem and 5-stem (vocals, drums, bass, piano, other) separation.

Demucs (Meta AI) produces higher quality separation and is recommended for most use cases. Spleeter (Deezer) is faster and works well for quick separation tasks. For professional results, use Demucs.

Demucs v4 achieves state-of-the-art separation quality, producing clean individual stems suitable for professional remixing and production. Some bleed-through between stems is normal, especially on heavily layered mixes, but quality is excellent for most applications.

Processing time depends on the track length and number of stems. A typical 4-minute song takes 20-60 seconds for 4-stem separation with Demucs. Spleeter is faster at 10-30 seconds but with slightly lower quality.

The stem splitting tool itself can be used commercially. However, you must have the rights to the original audio. Separating copyrighted music does not grant you new rights to the individual stems — copyright still applies to the source material.

Batch processing is available via our API, allowing you to submit multiple tracks for stem separation in an automated workflow. The web interface handles one track at a time with instant preview and download of all stems.

The 4-stem and 6-stem modes include an "other" category that captures guitars, synths, keyboards, and other instruments grouped together. For piano-specific separation, use Spleeter's 5-stem mode which includes a dedicated piano stem.

Yes, each stem is exported as a separate audio file that can be imported into any DAW (Ableton, Logic Pro, FL Studio, etc.) for remixing. Adjust levels, add effects, or replace individual stems to create new arrangements.

Тақсимкунии стем 2 кредитро барои ҳар як роҳчаи коркардшуда истифода мебарад. Ҳисобҳои ройгон 50 кредитро ҳангоми бақайдгирӣ мегиранд. Ҳамаи нақшаҳои пардохташуда барои истифодаи мунтазам кредитҳои зиёдро дар бар мегиранд.

We accept MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, and WEBM files up to 50MB. For best separation quality, upload lossless formats (WAV, FLAC). Output stems are provided in WAV format to preserve maximum quality.

Our tool uses Demucs v4 by Meta AI, which is consistently ranked as the best open-source audio source separation model. It outperforms older spectral methods and most competing AI tools in independent blind listening tests.
5.0/5 (1)

Тақсим кардани ҳар як суруд ба қисмҳои ройгон

Ба ҳазорон мусиқидон ва истеҳсолкунандагон бо истифода аз TTS.ai ҳамроҳ шавед. Ҷудокунии ройгони 2-stem ҳоло дастрас аст. 50 кредитро бо ҳисоби ройгон барои 4 ва 6 усули стем гиред.

Бақайдгирии ройгон Намоиши нархҳо