Матн ба талаффузComment Агентҳои AI Мусиқӣ Гузаштан ба матн Тасвири овоз Дизайни овоз Марказ Бисёр
Сообщить об ошибке / запросить функцию

Разделитель голосов AI

Ҳар як сурудро ба қисмҳои алоҳида тақсим кунед: овоз, дастон, басс ва дигар асбобҳо. Бо технологияи AI-и муосир барои истеҳсоли мусиқӣ, ремикс ва машқҳо кор мекунад.

Бақайдгирии ройгон
Мо ҳанӯз овозҳои TTS-ро ба забони шумо надорем. Ба мо дар илова кардани овозҳои худ кӯмак кунед! Садои шуморо фурӯшед

Боркунии Шиори Мусиқӣ

3,000-5,000 аломат барои як суруд

Файли худро ба ин ҷо кашола кунед ва гузоред ё Намоиш

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 500 MB (2 GB on paid plans). Songs up to 10 minutes.

файл.mp3

0 MB

Гузоришҳои ҷудокунии овоз

Vocals from a Mel-Band RoFormer model, drums, bass and other from an SCNet model, lossless WAV output, ready for your DAW.

2-ро ба 2-и дигар ҷудо кардан мумкин аст.

Чӣ тавр кор мекунад

Боркунии Шиори Шумо
AI ҳар як решаро ҷудо мекунад
Пешнамоиш ва боркунии решаҳо

Тақсимкунии шиори шумо ба қисмҳои хурд...

Истифодабарӣ Mel-Band RoFormer + SCNet барои 4 овоз
Як муддат вақт мегирад? Натиҷаи шумо дар панели худ пайдо мешавад Таърихи генератсия вақте ки омода аст.
Тақсимкунии овоз ба итмом расид

Вокалҳо

0:00

Дастон

0:00

Басс

0:00

Дигар

0:00
Сутунҳо эҷод шудаанд 4
Давомнокии суруд 4:12
Вақти коркарди 18.3s

Оё шумо медонед, ки оҳангҳои аудиоӣ чист?

Системаи аудиоӣ ин асбобҳои мусиқӣ ё роҳчаҳои овозӣ мебошанд, ки сурудро ташкил медиҳанд. Мусиқии касбӣ одатан аз даҳҳо роҳчаи алоҳида омехта мешавад, аммо тақсимкунии системаи аудиоӣ барои муҳандисии баръакс ва ҷудо кардани қисмҳои асосӣ аз AI истифода мебарад.

Вокалҳо Сурудхонӣ, рақс, оҳангҳо, овозҳои пуштибонӣ, ad- libs
Дастон Кик, Снар, Хай- Хат, Чимбал, Том, Перкуссия
Басс Гитараи Басс, Синтезатори Басс, Суб Басс, 808s
Дигар Ҳама чизҳои дигар: гитара, пианино, клавиатура, корд, дуд, синтезатор, эффектҳо

Тафсилоти намуна

Вокалҳо Mel-Band RoFormer

Separates the vocals in every split. A transformer attends across time and across mel-scaled frequency bands of the spectrogram, and the instrumental is the mix with those vocals removed. Measured on 50 MUSDB18 test excerpts: 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR.

& Забонакҳо: 2, 4

Дастон SCNet

Инструменталро ба дарахт, бас ва дигар асбобҳо дар ҳолати 4- ришта тақсим мекунад. Он спектрограммро ба зербандҳои частота тақсим мекунад ва ба бандҳои паст, ки дар он ҷо бас ва кик- дастон ҷойгиранд, маълумоти бештар медиҳад.

& Забонакҳо: 4

Маслиҳатҳо барои натиҷаҳои беҳтарин

  • Истифодаи вориди бе гумшавӣ (WAV/FLAC) барои ҷудокунии тозатарин
  • 4 стемҳо барои аксари талаботи истеҳсоли мусиқӣ беҳтарин аст
  • Гитара, пианино ва синтезаторҳо ҳама дар дигар тана ҷойгиранд
  • Сурудҳои бо тартиботи равшан (табақабандии камтар) натиҷаҳои беҳтар медиҳанд
  • Содирот ҳамчун WAV агар шумо нақша доред, ки барои таҳриркунӣ ба DAW ворид кунед
  • Барои тозакунии танҳо овоз, барномаи махсуси моро истифода баред Нест кардани овоз

Чӣ тавр кор мекунад

Моделҳои омӯзиши чуқури мо тасвирҳои спектралӣ ва вақтиро дар мусиқии шумо таҳлил мекунанд, то ки гурӯҳҳои алоҳидаи асбобҳоро бо дақиқии назаррас ҷудо кунанд.

Қадами 1

Боркунии Шиори Шумо

Файли мусиқии худро дар ягон формати аудиоии маъмул кашола кунед ва партоед. Мо файлҳои MP3, WAV, FLAC, OGG ва M4A-ро то 50 МБ қабул мекунем. Барои натиҷаҳои беҳтарин, форматҳои бе талафот, ба монанди WAV ё FLAC-ро истифода баред. Файли шумо бо бехатарӣ дар серверҳои GPU-и мо коркард мешавад ва дар давоми 1 соат ба таври худкор нест карда мешавад.

Қадами 2

AI ҳар як решаро ҷудо мекунад

Модули Mel- Band RoFormer дар аввал овозҳоро ҷудо мекунад, бо истифодаи таваҷҷӯҳи трансформатор дар тӯли вақт ва спектрографияи спектрография. Барои 4 стемҳо, модели SCNet баъдан инструменталҳои боқимонда ба дандонҳо, бас ва дигар асбобҳо ҷудо мекунад.

Қадами 3

Пешнамоиш ва боркунии решаҳо

Ҳар як оҳанги баровардашуда плеери аудиоии худро мегирад, то ки шумо метавонед асбобҳои алоҳидаро дар алоҳидагӣ пешнамоиш диҳед. Соло ё хомӯш кардани оҳангҳои муайян барои шунидани он ки онҳо чӣ гуна алоқамандӣ доранд. Ҳар як оҳангро алоҳида зеркашӣ кунед ё ҳамаи онҳоро дар бойгонии ZIP- и мувофиқ барои ворид кардан ба DAW- и худ гиред.

Истифодаи тақсимкунии реша

Муассисаи давлатии таълимии «Донишгоҳи давлатии омӯзгории Тоҷикистон ба номи Садриддин Айнӣ» дар ноҳияи Рӯдакӣ ҷойгир аст.

Таъсири мусиқӣ ва омехтакунӣ

Барои эҷод кардани ремиксҳо, mashups ва тартиботи нав, стемҳои инфиродиро ҷудо кунед. Намунаи намунаҳои дастон, хатҳои басс ё оҳангҳои овозӣ аз сабтҳои мавҷудбуда. Табақаи стемҳо аз сурудҳои гуногун барои эҷоди истеҳсолоти беназир. Аҳамиятнок барои истеҳсолкунандагон, ки бо роҳчаҳои истинод кор мекунанд ё эҷоди ремиксҳои расмӣ.

Намоиш ва иҷрои DJName

Барои DJ-ҳои зинда ва намоишҳо стемҳоро омода кунед. Барои эҷоди якҷоякунии эҷодӣ drop-ҳои acapella-ро эҷод кунед, бархӯрдҳои барабанҳои ҷудошуда ва версияҳои танҳо-басс. Барои эҷоди роҳчаҳои гузариш, ки сурудҳоро бе мушкилӣ пайваст мекунанд. Барои эҷоди mashups-ҳои зиндаи беназир стемҳои овозиро аз як роҳча ба воситаи роҳчаи дигар омехта кунед.

Машқ ва омӯзиш

Интихоби қисмҳои махсуси асбоб барои машқ кардан. Дарвозабонҳо метавонанд роҳчаи дарвозаро хомӯш кунанд ва бо дигар аъзои гурӯҳ бозӣ кунанд. Басистҳо метавонанд хатҳои басро барои омӯзиши техникаи бозӣ ҷудо кунанд. Гитаристҳо ва бозингарони клавиатура метавонанд дигар қисмҳоро бе овоз, дарвоза ё бас гӯш кунанд.

Омӯзиши мусиқӣName

Барои таҳлили назарияи мусиқӣ сурудҳоро ба қисмҳо ҷудо кунед. Ба донишҷӯён кӯмак кунед, ки фаҳманд, ки чӣ гуна асбобҳо дар як омехта ба ҳам таъсир мерасонанд. Бо нишон додани он, ки чӣ гуна ҳар як поя ба суруди ниҳоӣ мусоидат мекунад, усулҳои тартибдиҳиро нишон диҳед. Барои синфҳои мусиқӣ роҳчаҳои машқӣ эҷод кунед.

Намунагирӣ ва тарҳрезии садо

Аз ҳамаи сабтҳо намунаҳои тозаро барои истифода дар истеҳсолотҳои нав бароред. Тақсимкунии якбораи ударҳо, садоҳои басс, қисмҳои овозӣ ва фразаҳои мусиқӣ. Сохтани бастаҳои намуна ва китобхонаҳои садо аз сабтҳои мавҷудбуда. Сохтани матнҳои беназир бо коркарди пояҳои инфиродӣ тавассути занҷирҳои таъсирот.

Филм ва медиа баъди истеҳсолот

Баровардани оҳангҳои мусиқӣ барои баъди истеҳсоли филм ва телевизион. Мувозинатро байни овозҳо ва асбобҳо дар омехтаи роҳчаҳои садоӣ танзим кунед. Версияҳои асбобҳои мусиқии иҷозатдодашударо барои истифодаи пасзамина эҷод кунед. Элементҳои махсусро барои тарроҳии садо ва корҳои Фолей дар истеҳсоли видео ҷудо кунед.

Версияҳои Караоке ва Муқаддима

Эҷоди сурудҳои пурраи караоке бо хориҷ кардани овозҳо. Сабти овозҳои худ дар болои созҳои мусиқии аслӣ. Истифодаи дандон ва кордҳои басс ҳамчун сурудҳои мусиқии ритми барои иҷрои акустикӣ ё машқҳои гурӯҳ. Сохтани сурудҳои мусиқии худ барои намоиши зинда.

Таҳлили аудиоӣ ва нусхабардорӣ

Барои эҷоди нусхаи мусиқии дақиқ, пояҳоро ҷудо кунед. Барои мақсадҳои аломатгузорӣ, қисмҳои алоҳидаи асбобҳоро ба таври равшан бишнавед. Таҳлили усулҳои омехтакунӣ бо омӯзиши он, ки чӣ гуна ҳар як поя коркард мешавад. Барои мусиқишиносон, хидматҳои нусхабардорӣ ва таҳлили тартибот комил аст.

Барнома барои ҷудо кардани файлҳои онлайнName

Ду намунаи махсус

Each part of the split uses a model trained for that job. Vocals come from a Mel-Band RoFormer model that measured 11.3 dB vocal SDR on 50 MUSDB18 test excerpts, about 3 dB above our previous engine. In 4-stem mode an SCNet model separates drums, bass and other instruments from the instrumental. Guitar, piano and synths stay together in the Other stem.

Ҷудокунии 2- пояи озод

Бо ҷудокунии 2- оҳанг озодона оғоз кунед. Ҳар як сурудро ба овоз ва асбобҳо ҷудо кунед бе эҷоди ҳисоб ё харҷ кардани аломатҳо. Ҷудокунии озод ҳамон моделҳои овозро истифода мебарад, ки ҷудокунии ҳисоб, бе нишонаҳои обӣ. Эҷоди ҳисоби озод барои ҷудо кардани дарвоза, бас ва дигар асбобҳо дар ҳолати 4- оҳанг.

Коркарди GPU- шитобнок

Тақсимкунии риштаҳо ҳисобкунии зиёдро талаб мекунад. TTS.ai моделҳои ҷудокуниро дар NVIDIA GPU- и махсус иҷро мекунад. Вақти коркарди он бо дарозии суруд зиёд мешавад, ва 4 ришта аз 2 дарозтар аст, зеро моделҳои дуюм дар инструменталӣ иҷро мешаванд.

REST API барои коркардҳои гурӯҳӣ

Барномаҳои пурраи китобхонаҳои мусиқиро бо API-и таҳиягар кор кунед. Тақсимкунии решаро дар барномаҳои худ, асбобҳои истеҳсоли мусиқӣ ё ҷараёни корҳои омодасозии DJ сохтан. API 2 ва 4 решаро дастгирӣ мекунад. Параметри модели он ҳанӯз ҳам demucs ва splinker-ро барои ҳамгироӣ қабул мекунад ва ҳардуи онҳо як муҳаррикро иҷро мекунанд. Дар ҳар нақша дастрасии API бо Python, JavaScript ва cURL SDK-ҳо дохил карда шудааст.

Нақшаҳои тақсимкунии овоз

Бепул оғоз кунед, вақте ки ба шумо бештар лозим аст, навсозӣ кунед

Озод
  • 2- оҳанги ҷудошуда (Вокалҳо + Инструменталӣ)
  • & Иловаи забон
  • Сурудҳои 10- дақиқа
  • Ҳисоби корбарӣ лозим нест
Беҳтарин
Ҳисоби озод
  • 4- оҳанги ҷудошуда (Гулӯ, Дастон, Басс, Дигар)
  • SCNet Дастон, Басс ва дигарон
  • Боргирӣ
  • 15000 аломати озод
Бақайдгирӣ
Про
  • Боркунӣ то 2 Гб
  • Файлҳои аудиоии дароз
  • & Иҷрои гурӯҳӣ
  • Дастрасии API
Навсозӣ

Саволҳои пурсидашаванда

Тақсимкунии ришта роҳчаи аудиоии омехтаро ба қисмҳои алоҳида (риштаҳо) ҷудо мекунад: овоз, дандон, басс ва дигар асбобҳо. Ин барои истеҳсоли мусиқӣ, ремикс, намуна, нусхабардорӣ ва караоке хеле муҳим аст.

Шумо метавонед роҳчаро ба 2 қисм (вокал ва инструменталӣ) ё 4 қисм (вокал, дарзмол, бас ва дигар асбобҳо) тақсим кунед. Гитара, пианино, синтезатор ва ҳамаи дигар қисмҳо, ки овоз, дарзмол ё бас нестанд, дар дигар қисм бо ҳам мемонанд.

Вокалҳо бо Mel- Band RoFormer дар ҳар як тақсимкунӣ ҷудо карда мешаванд. Дар ҳолати 4- stem, SCNet модел баъдан дарҳои, басс ва дигар асбобҳоро аз асбобҳо ҷудо мекунад. Як муҳаррик барои ҳар як сатҳ вуҷуд дорад, бинобар ин тақсимкунии 2- stem озод ҳамон як моделро истифода мебарад, ки дар ҳисоби тақсимкунӣ истифода бурда мешавад.

On 50 MUSDB18 test excerpts the vocal model measured 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR (signal-to-distortion ratio, higher is cleaner), about 3 dB better on both than the engine we used before. Some bleed-through between stems is normal, especially on heavily layered or compressed mixes.

Вақти коркарди он аз дарозии роҳча ва миқдори риштаҳо вобаста аст. Тақсимкунии 4- ришта аз тақсимкунии 2- ришта дарозтар аст, зеро модели дуюм баъди тоза кардани овозҳо, инструментаро ҷудо мекунад.

Stems you separate on any paid plan can be used commercially, and upgrading also covers stems you made earlier on the free tier; free-tier output is for personal, non-commercial use only. Both separation models are released under licenses that allow commercial use: MIT for the Mel-Band RoFormer vocal model and Apache 2.0 for the SCNet model. In every case you must have the rights to the original audio: separating copyrighted music does not grant you new rights to the individual stems.

Обработка пакетов доступна через наш API, позволяя вам отправлять несколько треков для разделения корней в автоматическом рабочем потоке. Веб- интерфейс одновременно обрабатывает один трек с предварительным просмотром и загрузкой всех корней.

На ҳамчун худи ришта. Ҳолати 4- ришта гитара, пианино, синтезатор, клавиатура ва ҳамаи дигар асбобҳоро дар риштаи дигар ҷамъ мекунад. Риштаи махсуси гитара ё пианино дастрас нест.

Да, каждый стебель экспортируется как отдельный аудиофайл, который может быть импортирован в любой DAW (Ableton, Logic Pro, FL Studio, и т. д.) для ремикса. Регулируйте уровни, добавляйте эффекты или заменяйте отдельные стебли для создания новых сочетаний.

Тақсимкунии ришта 2000 аломатро барои ҳар як роҳчаи коркардшуда истифода мебарад. Ҳисобҳои ройгон 15000 аломатро ҳангоми сабти ном мегиранд. Ҳамаи нақшаҳои пардохташуда барои истифодаи мунтазам аломатҳои зиёдро дар бар мегиранд.

Мо файлҳои MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A ва WEBM- ро то 50 МБ қабул мекунем. Барои сифати беҳтарини ҷудокунӣ, форматҳои бе талафотро (WAV, FLAC) бор кунед. Барои нигоҳ доштани сифати максималӣ, бароришҳо дар формати WAV пешниҳод карда мешаванд.

Our vocals come from a Mel-Band RoFormer model, a transformer architecture for music source separation, and the 4-stem split adds an SCNet model for drums, bass and other instruments. Rather than a ranking, we publish what we measured: 11.3 dB vocal SDR and 16.0 dB instrumental SDR on 50 MUSDB18 test excerpts.
5.0/5 (1)

Чӣ чизро метавонем беҳтар кунем? Бозгашти шумо ба мо дар ислоҳи мушкилиҳо кӯмак мекунад.

Тақсим кардани ҳар як суруд ба қисмҳои ройгон

Join thousands of musicians and producers using TTS.ai. Free 2-stem splitting available now. Get 15,000 characters with a free account for 4-stem mode.

Бақайдгирии ройгон Намоиши нархҳо