文本到语音 代理代理 音乐音乐 对文本的语音 语音克隆 更多

AI Stem 拆分器

将任何歌曲切成个别的发源:声音、鼓、贝斯、吉他、钢琴等等。 由最先进的人工智能驱动,用于音乐制作、再组合和练习。

签署自由

上傳音樂音軌

每首歌3-5-5个学分

拖放您的文件到这里( D), 或者 浏览浏览

Supports MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A. Max 50MB. Songs up to 10 minutes.

file.mp3

0 MB
- 或记录 从你的麦克风 -
00:00

Stem Stem 拆分设置

元元元
如果您打算将“WAV”或“FLAC”导入提高妇女地位司,以便进一步编辑和混合,则使用“WAV”或“FLAC”。
可用自由二进制拆分

将你的音轨分解成...

使用 Demucs v4 用于 4 Stems 4 Stems
Stem 拆分完成

Vocals

0:00 0:00

鼓鼓

0:00 0:00

低下

0:00 0:00

吉他语

0:00 0:00

钢琴

0:00 0:00

其他

0:00 0:00
已创建 Stems 已创建 4
Avg 特别提款权 7.8 dB
Song Duration 4:12
处理时间 18.3s

什么是音频静脉?

音源是组成歌曲的单个乐器或声道。 专业音乐通常来自数十个单个曲子,但干分解使用AI来逆向设计混合和提取主要部件。

Vocals 唱歌、说唱、和声、背声、专栏
鼓鼓 踢脚、打针、打哈哈哈哈 、、汤姆、震动
低下 拜斯吉他,合成低音,低低音,808
吉他语 电吉他、音响吉他、ukulelele(6-stem)
钢琴 钢琴、钥匙、器官、合成垫(6色)
其他 其他一切:弦、黄铜、合成、效果

模型详细细节

建议建议 Demucs v4

Meta AI's Hybrid Transformer Demucs is the current state-of-the-art for music source separation. It combines time-domain and frequency-domain processing with transformer attention layers for superior separation quality and minimal artifacts across all stem types.

斯泰姆斯: 2, 4, or 6 | Speed: 中 中 | Quality:

Free Spleeter

迪泽

斯泰姆斯: 2 or 4 | Speed: 快速快速 | Quality:

最佳成果提示

  • 使用 < 强势类@ {} @ label
  • <强级类____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
  • 使用 < 强势类@ {} @ label
  • 带<强势班级>的歌曲
  • 导出为 <% 1\\\\\\\\ x\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\
  • 用于 < 强势类_ {} @ info: whatsthis

AI Stem 分割如何工作

我们深厚的学习模型分析你们音乐中的光谱和时间模式,以非常精确的方式将单个仪器组分离出来。

步骤1

上传您的音轨

以任何通用音频格式拖放您的音乐文件。 我们接收 MP3、 WAV、 FLAC、 OGG 和 M4A 文件, 最多可达 5000MB 。 最好使用 WAV 或 FLAC 等无损格式。 您的文件已在 GPU 服务器上安全处理, 1小时内自动删除 。

步骤2

AI 分离每串

神经网络将您的歌曲转换成时间- 频率表达方式, 并对每个仪器组组组应用学习的分离面罩。 Demucs 使用时间- 域波形处理和光谱分析, 使用变压器注意将仪器的频率分开。

步骤3

预览和下载 Stems

每个提取的干叶都有自己的音频播放器, 以便您可以单独预览单个仪器。 单人或哑人可以听到它们是如何互动的。 将每个干叶分开下载, 或将所有干叶都放在方便的 ZIP 档案中, 准备输入您的 DAW 。

Stem 粉笔拆分使用案例

AI-动力干裂正在使全行业的音乐生产、教育和创造性工作流程发生革命性的变化。

音乐制作和混音

提取个体可以创建混音、混凝土和新安排。 样样的鼓式、 贝斯线或现有录音的声钩。 图层来自不同的歌曲,可以创建独特的作品。 对于使用参考轨迹或创建官方混音的制作者来说至关重要。

DJ 套件和性能

准备 DJ 的现场播放和表演。 创建 acapella 滴子、 孤立的鼓断和只使用 Bass 的版本, 用于创造性混合 。 建立连接歌曲的过渡轨道。 混合声来自一个轨道, 而不是另一个轨道, 用于独特的活的混音 。

实践与研究

将特定的乐器部件分离出来同时练习。 鼓手可以让鼓声音响音轨和乐团的其余部分一起演奏。 助推手可以隔离低音线来学习技术。 吉他手可以提取吉他部件来通过耳朵学习独奏和合弦进步。

音乐教育

将歌曲分割成音乐理论分析的组成部分。 帮助学生了解乐器在混合体中是如何互动的。 通过显示每根树干如何为最后的歌曲贡献力量来演示安排技术。 为音乐课创建自定义练习轨道 。

取样和声音设计

从任何录制中提取用于新制作的干净样本。 孤立的单枪鼓、 低音音、 声排和音乐词组。 从现有的录音中建立样本包和音响库。 通过处理个人通过效果链导管创建独特的纹理 。

电影和媒体

用于电影和电视后制作的提取音乐。 调整音轨混合音响和乐器之间的平衡。 创建许可用于背景用途的音乐工具版本。 音响设计和福里制作视频的具体内容分离 。

卡拉OK和封面版本

通过删除声响来创建完美的卡拉OK支持音轨。 在原始工具安排上记录您自己的音轨。 使用鼓和低音根作为音响表演或乐队排练的节奏部分。 为现场表演建立自定义支持音轨 。

音频分析与翻译

孤立的根茎可以创建准确的音乐笔录。 清楚地听到个别仪器部件的标记。 通过研究每种干茎的处理方法分析混合技术。 适合音乐学家、 抄录服务和安排分析 。

最强大的自由尖锐分裂者在线

最多6 Stem 离职

虽然大多数在线干分解器只提供2或4个干模式,但TTS.ai支持6层分离,单独提取声响、鼓、低音、吉他、钢琴和其他仪器。 这种颗粒分离由Demucs v4驱动。

自由的 2 Stem 分割

免费开始免费使用 Pleeter 动力 2 stem 分隔 。 将任何歌曲分成音响和工具, 而不创建账户或支出信用。 免费级没有水印、 没有质量限制, 也没有每日限制 。 升级为4 和 6 个干模式, 与 Demucs 共享最高质量和仪器粒子 。

GPU- 加速处理

TTS. ai 运行了专用 NVIDIA GPUs 的所有模型, 用于快速、 一致的处理。 典型的四分钟歌曲在20秒以内与Demucs 分裂成四秒, 或者在5秒以内与Speleter 分裂成四秒。 6- stem 模式通常需要30- 45秒, 取决于歌曲的复杂性和长度 。

用于批处理的REST API

将整个音乐图书馆与我们的开发者 API 进行编程处理。 将干料分割成您自己的应用程序、 音乐制作工具或 DJ 准备工作流程。 API 支持所有干量计数, 包括Demucs 和 Spreeter 模型, 以及多个输出格式。 Pro 和 Enterprision 计划有 Python、 JavaScript 和 cURL SDKs 。

常问问题

Stem splitting separates a mixed audio track into individual components (stems): vocals, drums, bass, and other instruments. This is invaluable for music production, remixing, sampling, transcription, and karaoke.

Demucs supports 2-stem (vocals + instruments), 4-stem (vocals, drums, bass, other), and 6-stem separation. Spleeter offers 2-stem and 5-stem (vocals, drums, bass, piano, other) separation.

Demucs (Meta AI) produces higher quality separation and is recommended for most use cases. Spleeter (Deezer) is faster and works well for quick separation tasks. For professional results, use Demucs.

Demucs v4 achieves state-of-the-art separation quality, producing clean individual stems suitable for professional remixing and production. Some bleed-through between stems is normal, especially on heavily layered mixes, but quality is excellent for most applications.

Processing time depends on the track length and number of stems. A typical 4-minute song takes 20-60 seconds for 4-stem separation with Demucs. Spleeter is faster at 10-30 seconds but with slightly lower quality.

The stem splitting tool itself can be used commercially. However, you must have the rights to the original audio. Separating copyrighted music does not grant you new rights to the individual stems — copyright still applies to the source material.

Batch processing is available via our API, allowing you to submit multiple tracks for stem separation in an automated workflow. The web interface handles one track at a time with instant preview and download of all stems.

The 4-stem and 6-stem modes include an "other" category that captures guitars, synths, keyboards, and other instruments grouped together. For piano-specific separation, use Spleeter's 5-stem mode which includes a dedicated piano stem.

Yes, each stem is exported as a separate audio file that can be imported into any DAW (Ableton, Logic Pro, FL Studio, etc.) for remixing. Adjust levels, add effects, or replace individual stems to create new arrangements.

自由账户在注册时获得50个信用额,所有支付计划都包括用于正常用途的慷慨信贷津贴。

We accept MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, and WEBM files up to 50MB. For best separation quality, upload lossless formats (WAV, FLAC). Output stems are provided in WAV format to preserve maximum quality.

Our tool uses Demucs v4 by Meta AI, which is consistently ranked as the best open-source audio source separation model. It outperforms older spectral methods and most competing AI tools in independent blind listening tests.
5.0/5 (1)

将任何歌曲拆分为免费 Stems

使用TTS.ai的数千名音乐家和制片人加入其中,现在可以免费分两节,获得50个学分,一个4和6个干模式的免费账户。

签署自由 视图定价