AI 텍스트에서 음성으로

Kokoro는 8200만 파라미터의 텍스트 음성 변환 모델로, 크기가 작지만 놀랍도록 자연스럽고 표현력 있는 음성을 생성합니다. Kokoro는 영어, 일본어, 중국어, 한국어 등 다양한 표현력 있는 음성을 지원합니다. 놀라울 정도로 빠르게 실행되며, GPU에서 실시간으로 생성하는 것보다 거의 100배 빠른 오디오를 생성합니다.

Piper는 Rhasspy가 개발한 VITS와 larynx 아키텍처를 사용하는 경량 텍스트 음성 엔진으로, 전적으로 CPU에서 실행되므로 엣지 기기, 홈 오토메이션, 오프라인 TTS가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 30개 이상의 언어로 100개 이상의 음성을 제공하는 Piper는 Raspberry Pi 4에서도 실시간으로 자연스럽게 들리는 음성을 제공합니다.

VITS(Variation Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)는 현재의 2단계 모델보다 더 자연스럽게 들리는 오디오를 생성하는 병렬 엔드-투-엔드 TTS 방법입니다. 이 방법은 정상화 흐름과 대립 훈련 프로세스로 향상된 변화 추론을 채택하여 자연스러움을 크게 향상시킵니다.

MyShell.ai의 MeloTTS는 영어(미국, 영국, 인도, 호주), 스페인어, 프랑스어, 중국어, 일본어, 한국어를 지원하는 다국어 TTS 라이브러리입니다. 매우 빠르며 CPU만으로도 실시간에 가까운 속도로 텍스트를 처리합니다. MeloTTS는 생산용으로 설계되었으며 CPU와 GPU 추론을 모두 지원합니다.

Suno의 Bark는 변환기 기반의 텍스트 오디오 모델로서 음악, 배경 소음, 사운드 효과 등의 오디오뿐만 아니라 매우 현실적인 다국어 음성을 생성할 수 있습니다. Bark는 웃음, 탄식, 울음 등의 비언어적 의사소통을 생성할 수 있습니다. Bark는 100개 이상의 스피커 사전 설정과 13개 이상의 언어를 지원합니다.

Bark Small는 Bark 모델의 증류 버전으로, 약간의 오디오 품질을 훨씬 더 빠른 추론 속도와 낮은 메모리 요구 사항과 교환합니다. Bark의 감정, 웃음, 다중 언어를 포함한 음성을 생성하는 능력을 유지합니다.

알리바바의 Tongyi Lab에서 개발한 CosyVoice 2는 지연 시간이 매우 낮은 인간과 비슷한 음성 품질을 제공하므로 실시간 애플리케이션에 이상적입니다. 스트리밍 합성에 유한 스칼라 양자화 접근 방식을 사용하고 제로 샷 음성 복제, 언어 간 합성, 미세 감정 제어를 지원하며 주관적 평가에서 많은 상용 TTS 시스템을 능가합니다.

Nari Labs의 Dia는 다중 스피커 대화를 생성하기 위해 특별히 설계된 1.6B 파라미터 텍스트 음성 모델입니다. Dia는 적절한 턴테이킹, 음운, 감정 표현을 통해 두 스피커 간의 자연스럽게 들리는 대화를 생성할 수 있습니다. Dia는 팟캐스트 스타일의 콘텐츠, 오디오북 대화, 대화형 인공지능을 생성하는 데 완벽합니다.

Parler TTS는 생성된 음성을 제어하기 위해 자연어 음성 설명을 사용하는 텍스트 음성 변환 모델입니다. 미리 설정된 음성 중에서 선택하는 대신, 원하는 음성을 설명하면 됩니다(예: "약간의 영국 억양을 가진 따뜻한 여성 음성, 천천히 명확하게 말하는") Parler는 해당 설명에 맞는 음성을 생성합니다. 이는 창의적인 애플리케이션에 유연성을 제공합니다.

GLM-TTS by Zhipu AI는 흐름 매칭 기능을 갖춘 Llama 아키텍처에 기반한 텍스트 음성 변환 시스템으로, 오픈 소스 TTS 모델 중 가장 낮은 문자 오류율을 달성하며, 가장 정확한 발음을 생성합니다. GLM-TTS는 3-10초 오디오 샘플에서 음성 복제를 통해 영어와 중국어를 지원합니다.

IndexTTS-2는 미세한 감정 제어를 통해 제로 샷 음성 합성에 탁월한 고급 텍스트 음성 변환 시스템입니다. 감정별 훈련 데이터가 필요하지 않고도 행복, 슬픔, 화, 두려움과 같은 특정 감정 톤의 음성을 생성할 수 있습니다. 이 모델은 감정 벡터를 사용하여 생성된 음성의 감정 표현을 정확하게 제어합니다.

Spark TTS by SparkAudio는 음성 복제와 제어 가능한 감정 및 말하기 스타일을 결합한 텍스트-음성 모델입니다. 단 5초의 참조 오디오를 사용하여 음성을 복제한 다음 복제된 음성 정체성을 유지하면서 다른 감정, 속도 및 스타일의 음성을 생성할 수 있습니다. Spark TTS는 프롬프트 기반 제어 시스템을 사용합니다.

GPT-SoVITS는 GPT 스타일의 언어 모델링과 SoVITS(번역 및 합성을 통한 노래 음성 추론)를 결합하여 강력한 몇 샷 음성 복제를 제공합니다. 5초의 참조 오디오로 음성을 정확하게 복제하고 스피커의 고유한 특성을 유지하면서 새로운 음성을 생성할 수 있습니다.

Orpheus는 인간 수준의 감정 표현을 달성하는 대규모 텍스트 음성 변환 모델입니다. 100,000시간 이상의 다양한 음성 데이터를 기반으로 훈련된 Orpheus는 자연스러운 감정, 강조, 말하기 스타일을 갖춘 음성을 생성하는 데 탁월합니다. Orpheus는 인간의 녹음과 거의 구분할 수 없는 음성을 생성할 수 있습니다.

Resemble AI의 Chatterbox는 최첨단 제로 샷 음성 복제 모델입니다. 단일 오디오 샘플에서 어떤 음성이든 놀라운 정확도로 복제할 수 있으며, 음색뿐만 아니라 말하는 스타일과 감정적인 뉘앙스도 포착할 수 있습니다. Chatterbox는 또한 생성된 음성의 감정적인 톤을 음성 정체성과 독립적으로 조정할 수 있는 미세한 감정 제어 기능을 제공합니다.

Tortoise TTS는 속도보다는 오디오 품질을 우선시하는 자가 회귀 다중 음성 텍스트 음성 변환 시스템입니다. DALL-E에서 영감을 받은 아키텍처를 사용하여 뛰어난 음운과 스피커 유사성을 갖춘 매우 자연스러운 음성을 생성합니다. 많은 대안보다 느리지만 Tortoise는 오픈 소스 에코시스템에서 사용 가능한 가장 현실적인 합성 음성 중 일부를 생성합니다.

StyleTTS 2는 대형 음성 언어 모델을 사용하여 스타일 확산과 대립 훈련을 결합하여 인간 수준의 TTS 합성을 달성합니다. 싱글 스피커 모델 중에서 가장 자연스럽게 들리는 음성을 생성하여 인간 녹음과 경쟁합니다. StyleTTS 2는 확산 기반 스타일 모델링을 사용하여 인간의 음성 변화의 전체 범위를 포착합니다.

MyShell.ai에 의한 OpenVoice는 음성 스타일, 감정, 억양, 리듬, 일시 정지, 음조를 세부적으로 제어하는 즉각적인 음성 복제를 가능하게 합니다. 짧은 오디오 클립에서 음성을 복제하고 발음자의 정체성을 유지하면서 여러 언어로 음성을 생성할 수 있습니다. OpenVoice는 또한 음성 변환기로 작동하여 실시간 음성 변환을 가능하게 합니다.

Qwen3-TTS는 알리바바의 Qwen 팀이 개발한 17억 파라미터의 텍스트 음성 변환 모델로, 감정 제어 기능이 있는 사전 설정 음성(9개의 스피커), 3초의 오디오로부터 음성 복제, 원하는 음성을 자연어로 설명할 수 있는 독특한 음성 디자인 모드의 세 가지 모드를 지원합니다. 10개 언어를 표현력과 자연스러운 음운으로 처리합니다.

Sesame CSM(Conversational Speech Model)은 대화 음성을 생성하기 위해 특별히 설계된 10억 파라미터 모델입니다. 이 모델은 턴테이킹 타이밍, 백채널 응답, 감정 반응, 대화 흐름 등 인간 대화의 자연스러운 패턴을 모델링합니다. CSM은 합성 음성 대신 자연스러운 인간 대화처럼 들리는 오디오를 생성합니다.

Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.