Матн ба гуфторComment
Матнро ба гуфтугӯи табиӣ бо истифодаи моделҳои AI-и кушода табдил диҳед. Истифодаи ройгон, ҳисоби корбарӣ лозим нест.
Матнро дар SSML тегҳо барои идоракунии дақиқ гузоред:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
Иловаи нишонаҳои эҳсосот барои таъсир расонидан ба интиқол (дастгирии намунаҳо фарқ мекунад):
Муайян кардани талаффузи оддӣ (калима = талаффуз):
Тафсилоти намуна
Kitten TTS
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
| Тайёркунанда: | KittenML |
| Иҷозатнома: | Apache 2.0 |
| Суръат | Fast |
| Сифати: | |
| забонҳо | 1 забони |
| RAM- и видеоӣ | 0GB |
| Тасвири овоз | Пуштибони намешавад |
Маслиҳатҳо барои натиҷаҳои беҳтар
- Истифодаи нишонаҳои хат барои таъхирҳои табиӣ ва интонатсия
- Имлои рақамҳо ва кӯтоҳкунӣ барои талаффузи равшантар
- Иловаи вергулҳо барои эҷоди таваққуфҳои кӯтоҳ байни ибораҳо
- Истифодаи нуқтаи чоркунҷа (...) барои таваққуфҳои дарозтар
- Kokoro ё CosyVoice 2-ро барои натиҷаҳои табиӣ истифода баред
- Истифодаи Dia барои муколамаи бисёргӯяк ва мундариҷаи подкаст
Истифодаи Аломатҳо
| & Тағйиротҳо | Нархи ҳар як 1K аломат |
|---|---|
| Озод | 0 кредит (бемаҳдуд) |
| & Стандартӣ | 2 кредит / 1K аломат |
| Премиум | 4 кредит / 1K аломатҳо |
Чӣ тавр AI матн ба сухан кор мекунад
Эҷоди овоздиҳии сифати касбӣ дар се қадами оддӣ. Маълумотҳои техникӣ лозим нест.
Матни худро ворид кунед
Матнро, ки мехоҳед ба гуфтугӯи табдил диҳед, ворид кунед, часпонед ё бор кунед. То 5000 аломат барои ҳар як насл барои корвандони воридшуда пуштибонӣ мекунад. Матни оддиро истифода баред ё барои идоракунии пешрафтаи талаффуз, таваққуфҳо ва таъкидҳо SSML тегҳоро илова кунед.
Интихоби модел ва овоз
Аз 20+ намунаи AI дар се сатҳ интихоб кунед. Садоеро, ки ба мундариҷаи шумо мувофиқ аст, интихоб кунед, забони ҳадафро интихоб кунед, суръати бозикуниро аз 0. 5x то 2. 0x танзим кунед ва формати бароришро интихоб кунед (MP3, WAV, OGG ё FLAC).
Боркунӣ
Нажмите Создать и ваш аудиофайл будет готов в секунду. Пересмотрите с встроенным плеером, загрузите в выбранном формате или скопируйте ссылку для совместного использования. Используйте API для обработки партии и интеграции в рабочий процесс.
Матн ба гуфтугӯ
Инчунин, дар ин давра ба эҷоди асарҳои бадеӣ, бадеӣ-бадеӣ, эҷодиёти бадеӣ ва ғайра машғул мешавад.
Ҳамаи матн ба гуфтугӯи намунаҳо
Муайянкуниҳои муфассал барои ҳар як намунаи AI дар TTS.ai дастрас аст. Сифати, суръати, пуштибонии забон ва хусусиятҳоро муқоиса кунед, то намунаи комилро барои лоиҳаи худ пайдо кунед.
Kokoro
Free
Kokoro як модели матн- ба- сухан бо 82 миллион параметр мебошад, ки аз синфи вазнинии худ хеле баланд аст. Бо вуҷуди андозаи хурди худ, он сухани табиӣ ва ифодакунандаро ба таври назаррас истеҳсол мекунад. Kokoro забонҳои гуногунро, аз ҷумла англисӣ, японӣ, хитоӣ ва корейсро бо овозҳои гуногуни ифодакунанда дастгирӣ мекунад. Он хеле тез кор мекунад - эҷоди аудио қариб 100 маротиба тезтар аз вақти воқеӣ дар GPU.
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
en, ja, zh, ko, fr, de, it, pt, es, hi, ru
1.5GB
Нет
Озод
Piper
Free
Piper - ин муҳаррики сабук барои матн ба сухан аст, ки бо Rhasspy таҳия шудааст ва аз VITS ва larynx истифода мебарад. Он пурра дар CPU кор мекунад, ки ин барои дастгоҳҳои периферӣ, автоматикунонии хона ва барномаҳое, ки TTS- ро талаб мекунанд, идеалӣ аст. Бо зиёда аз 100 овоз дар 30+ забонҳо, Piper гуфтугӯи табииро бо суръати воқеӣ ҳатто дар Raspberry Pi 4 пешниҳод мекунад.
Rhasspy
MIT
Fast
en, de, fr, es, it, pt, nl, pl, ru, zh, ja, ko, ar, cs, da, fi, el, hu, is, ka, kk, ne, no, ro, sk, sr, sv, sw, tr, uk, vi
0 (CPU only)
Нет
Озод
VITS
Free
VITS (Вараянси иқтибос бо омӯзиши рақобатӣ барои охирин- ба- охирин Матн- ба- Забон) - усули параллелӣ аз охирин то охирин TTS, ки садои табииро нисбат ба намунаҳои ду марҳилаи ҷорӣ эҷод мекунад. Он иқтибоси гуногунро бо нормализатсияи равандҳои васеъ ва омӯзиши рақобатӣ қабул мекунад, ки ба беҳтаршавии табиӣ оварда мерасонад.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
en, zh, ja, ko
1GB
Нет
Озод
MeloTTS
Free
MeloTTS аз тарафи MyShell. ai китобхонаи бисёрзабони TTS мебошад, ки забони англисиро (Америка, Британия, Ҳиндустон, Австралия), испаниро, франсузиро, хитоиро, япониро ва корейиро дастгирӣ мекунад. Он хеле тез аст, матнро бо суръати наздики вақти воқеӣ танҳо дар CPU коркард мекунад. MeloTTS барои истифодаи истеҳсолот тарҳрезӣ шудааст ва ҳам CPU ва ҳам GPU- ро дастгирӣ мекунад.
MyShell.ai
MIT
Fast
en, es, fr, zh, ja, ko
0.5GB (GPU optional)
Нет
Озод
Bark
Standard
Барк аз сӯи Suno як модели матн ба аудиои асосӣ мебошад, ки метавонад суханронии бисёрзабони хеле воқеиро эҷод кунад, инчунин дигар садоҳо ба монанди мусиқӣ, садои фонӣ ва таъсирҳои садо. Он метавонад алоқаҳои ғайризабониро ба монанди хандидан, гиря кардан ва гиря кардан ба вуҷуд орад. Барк зиёда аз 100 пешфарзи овоздиҳандаро ва 13+ забонро дастгирӣ мекунад.
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
5GB
Нет
2x
Bark Small
Standard
Барк хурд - ин версияи дистиллшудаи моделҳои Барк мебошад, ки баъзе сифатҳои аудиоиро барои суръати тезтар ва талаботи хотираи камтар иваз мекунад. Он қобилияти Баркро барои эҷоди сухан бо эҳсосот, табассум ва забонҳои гуногун нигоҳ медорад.
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
2GB
Нет
2x
CosyVoice 2
Standard
CosyVoice 2 аз тарафи лабораторияи Tongyi- и Alibaba ба сифати сухани инсонӣ бо интизории хеле паст мерасад, ки онро барои барномаҳои вақти воқеӣ идеалӣ месозад. Он усули квантизатсияи скалярии ниҳоиро барои синтези равон истифода мебарад ва нусхабардории овози zero- shot, синтези байни забонҳо ва назорати эҳсосоти майда- ғафсро дастгирӣ мекунад. Он аз бисёр системаҳои TTS- и тиҷоратӣ дар арзёбиҳои субъективӣ беҳтар аст.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
4GB
& Тасвир
2x
Dia TTS
Standard
Dia аз Nari Labs як матни 1. 6B параметри ба гуфтугӯи модел махсусан барои эҷоди бисёр- сухангӯи диалог тарҳрезӣ шудааст. Он метавонад табиӣ- садои сӯҳбатҳо байни ду сухангӯ бо мувофиқи- гирифтани, prosody, ва эҳсосотӣ ифода. Dia барои эҷоди podcast- style мундариҷа, аудиокитоб диалогҳо, ва интерактивӣ гуфтугӯи AI комил аст.
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
4GB
Нет
2x
Parler TTS
Standard
Parler TTS - ин матн ба гуфтугӯи моделест, ки тавсифоти овози забони табииро барои идоракунии гуфтугӯи эҷодшуда истифода мебарад. Ба ҷои интихоби овозҳои пешфарз, шумо овози хоҳишшударо тавсиф мекунед (масалан, "садои гарми зан бо акценти каме англисӣ, суханронии суст ва равшан") ва Parler гуфтугӯи мувофиқи ин тавсифотро эҷод мекунад. Ин барои барномаҳои эҷодӣ хеле мутобиқ аст.
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
4GB
Нет
2x
GLM-TTS
Standard
GLM- TTS аз Zhipu AI системаи матн- ба- сухан аст, ки дар асоси архитектураи Llama бо мувофиқати равон сохта шудааст. Он ба хатогии камтарини аломатҳо дар байни моделҳои TTS- и кушодаи сарчашмаҳо мерасад, яъне он ба таври дақиқтарин талаффуз мекунад. GLM- TTS забони англисиро ва забони хитоиро бо клонкунии овоз аз 3- 10 сония намунаҳои аудиоӣ дастгирӣ мекунад.
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
4GB
& Тасвир
2x
IndexTTS-2
Standard
IndexTTS- 2 системаи пешрафтаи матн ба сухан аст, ки дар синтези овози 0- фишанг бо назорати эҳсосоти майда- ғафсӣ бартарӣ дорад. Он метавонад суханро бо садоҳои эҳсосоти махсус, ба монанди хушбахт, ғамгин, хашмгин ё тарсончагон бе талаботи маълумоти махсуси эҳсосотӣ эҷод кунад. Намуна вектори эҳсосотро барои идоракунии ифодаи эҳсосоти сухани эҷодшуда истифода мебарад.
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
4GB
& Тасвир
2x
Spark TTS
Standard
Spark TTS аз ҷониби SparkAudio модели матн- ба- сухан аст, ки клонкунии овозро бо эҳсосоти идорашаванда ва услуби суханронӣ якҷоя мекунад. Бо истифодаи танҳо 5 сония аудиои истинод, он метавонад овозро клон кунад ва баъд суханронӣ бо эҳсосоти гуногун, суръат ва услубро бо нигоҳ доштани шахсияти овози клоншударо эҷод кунад. Spark TTS системаи идоракунии асосӣ ба саволро истифода мебарад.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
4GB
& Тасвир
2x
GPT-SoVITS
Standard
GPT- SoVITS якҷоя кардани GPT- услуби забон моделсозии бо SoVITS (Singing Voice Инференсия тавассути Тарҷума ва Синтез) барои қудрати чанд- shots овози клонинги. Бо камтар аз 5 сонияҳои аудиои истинод, он метавонад дақиқ клонинг овоз ва эҷоди сухани нав бо нигоҳ доштани хусусиятҳои беназир сухангӯ. Он дар ҳам сухан ва ҳам синтез овози суруд.
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
6GB
& Тасвир
2x
Orpheus
Standard
Orpheus - ин моделҳои калони матн- ба- сухан аст, ки ба ифодаи эҳсосоти инсонӣ мерасад. Дар зиёда аз 100, 000 соати маълумотҳои гуногуни сухан, он дар эҷоди сухан бо эҳсосоти табиӣ, таъкид ва услубҳои суханронӣ муваффақ аст. Orpheus метавонад суханро, ки аз сабтҳои инсонӣ фарқ намекунад, эҷод кунад.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
4GB
Нет
2x
Chatterbox
Premium
Chatterbox аз тарафи Resemble AI як модел барои нусхабардории овози фаврӣ мебошад. Он метавонад ҳар як овозро аз як намунаи аудиоӣ бо дақиқии назаррас такрор кунад, на танҳо оҳанг, балки услуби суханронӣ ва нуқтаҳои эҳсосиро низ бигирад. Chatterbox инчунин дорои идоракунии эҳсосоти майда аст, ки ба шумо имкон медиҳад, ки садои эҳсосоти сухани эҷодшударо мустақилона аз шахсиятҳои овозӣ танзим кунед.
Resemble AI
MIT
Medium
en
4GB
& Тасвир
4x
Tortoise TTS
Premium
Tortoise TTS системаи худ- регрессивии бисёр- овозии матн- ба- сухан аст, ки сифати аудиоро аз суръат боло мегузорад. Он аз сохтори DALL- E барои эҷоди сухани хеле табиӣ бо прозодияи олӣ ва монандӣ ба сухангӯ истифода мебарад. Гарчанде ки аз бисёре аз дигар алтернативаҳо сусттар аст, Tortoise баъзе аз суханҳои синтетикии воқеии дар экосистемаи кушода дастрасро истеҳсол мекунад.
James Betker
Apache 2.0
Slow
en
8GB
& Тасвир
4x
StyleTTS 2
Premium
StyleTTS 2 синтези TTS- и дараҷаи инсониро бо истифодаи якҷоя кардани услуби диффузия бо машқи рақобатӣ бо истифодаи моделҳои калони забонҳои сухан ба даст меорад. Он сухани табиии баландтаринро дар байни моделҳои як- сухангӯ, рақобаткунанда бо сабтҳои инсонӣ, эҷод мекунад. StyleTTS 2 услуби моделсозии асосӣ барои гирифтани тамоми диапазони тағирёбии сухани инсон истифода мебарад.
Columbia University
MIT
Medium
en
4GB
Нет
4x
OpenVoice
Premium
OpenVoice аз тарафи MyShell. ai имкон медиҳад, ки овози фаврӣ бо назорати гранулӣ дар бораи услуби овоз, эҳсосот, акцент, ритми, таваққуфҳо ва интонатсия. Он метавонад овозро аз як клипҳои аудиоии кӯтоҳ клон кунад ва суханро дар бисёр забонҳо бо нигоҳ доштани шахсияти сухангӯ эҷод кунад. OpenVoice ҳамчунин ҳамчун конвертери овоз кор мекунад, ки ба табдилдиҳии овоз дар вақти воқеӣ имкон медиҳад.
MyShell.ai / MIT
MIT
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, es, it
4GB
& Тасвир
4x
Qwen3 TTS
Standard
Qwen3- TTS - ин 1. 7 миллиард параметри матн- ба- гуфтор модел аз дастаи Qwen- и Alibaba мебошад. Он се ҳолати пуштибонӣ мекунад: овозҳои пешфарз бо назорати эҳсосот (9 баландгӯяк), дубора сохтани овоз аз танҳо 3 сонияҳои аудио, ва ҳолати тарроҳии овози беназир, ки шумо овози хоҳишшударо дар забони табиӣ тавсиф мекунед. Он 10 забони бо ифодаи баланд ва прозоди табииро дар бар мегирад.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
7GB
& Тасвир
2x
Sesame CSM
Premium
Sesame CSM (Conversational Speech Model) - ин як модели 1 миллиард параметр мебошад, ки махсусан барои эҷоди гуфтугӯи гуфтугӯи инсонӣ тарҳрезӣ шудааст. Он намунаҳои табиии гуфтугӯи инсониро дар бар мегирад, аз ҷумла вақти гардиш, ҷавобҳои канали бозгашт, вокуниши эҳсосотӣ ва раванди гуфтугӯи инсонӣ. CSM садоеро эҷод мекунад, ки ба ҷои сухани синтетикӣ, ба монанди гуфтугӯи табиии инсонӣ садо медиҳад.
Sesame
Apache 2.0
Slow
en
8GB
Нет
4x
Kitten TTS
Free
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
en
0GB
Нет
Озод
Kokoro
Озод
Kokoro is an 82 million parameter text-to-speech model that punches well above its weight class. Despite its tiny size, it produces remarkably natural and expressive speech. Kokoro supports multiple languages including English, Japanese, Chinese, and Korean with a variety of expressive voices. It runs incredibly fast — generating audio nearly 100x faster than real-time on a GPU.
Hexgrad
Apache 2.0
Fast
Piper
Озод
Piper is a lightweight text-to-speech engine developed by Rhasspy that uses VITS and larynx architectures. It runs entirely on CPU, making it ideal for edge devices, home automation, and applications requiring offline TTS. With over 100 voices across 30+ languages, Piper delivers natural-sounding speech at real-time speeds even on a Raspberry Pi 4.
Rhasspy
MIT
Fast
VITS
Озод
VITS (Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech) is a parallel end-to-end TTS method that generates more natural sounding audio than current two-stage models. It adopts variational inference augmented with normalizing flows and an adversarial training process, achieving a significant improvement in naturalness.
Jaehyeon Kim et al.
MIT
Fast
MeloTTS
Озод
MeloTTS by MyShell.ai is a multilingual TTS library supporting English (American, British, Indian, Australian), Spanish, French, Chinese, Japanese, and Korean. It is extremely fast, processing text at near real-time speed on CPU alone. MeloTTS is designed for production use and supports both CPU and GPU inference.
MyShell.ai
MIT
Fast
Kitten TTS
Озод
Kitten TTS by KittenML is an ultra-lightweight text-to-speech model built on ONNX. With variants from 15M to 80M parameters (25-80 MB on disk), it delivers high-quality voice synthesis on CPU without requiring a GPU. Features 8 built-in voices, adjustable speech speed, and built-in text preprocessing for numbers, currencies, and units. Ideal for edge deployment and low-latency applications.
KittenML
Apache 2.0
Fast
Bark
& Стандартӣ
Bark by Suno is a transformer-based text-to-audio model that can generate highly realistic, multilingual speech as well as other audio like music, background noise, and sound effects. It can produce nonverbal communications like laughing, sighing, and crying. Bark supports over 100 speaker presets and 13+ languages.
Suno
MIT
Slow
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
Нет
Bark Small
& Стандартӣ
Bark Small is a distilled version of the Bark model that trades some audio quality for significantly faster inference speeds and lower memory requirements. It retains Bark's ability to generate speech with emotions, laughter, and multiple languages.
Suno
MIT
Medium
en, zh, fr, de, hi, it, ja, ko, pl, pt, ru, es, tr
Нет
CosyVoice 2
& Стандартӣ
CosyVoice 2 by Alibaba's Tongyi Lab achieves human-comparable speech quality with extremely low latency, making it ideal for real-time applications. It uses a finite scalar quantization approach for streaming synthesis and supports zero-shot voice cloning, cross-lingual synthesis, and fine-grained emotion control. It outperforms many commercial TTS systems in subjective evaluations.
Alibaba (Tongyi Lab)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, fr, de, it, es
& Тасвир
Dia TTS
& Стандартӣ
Dia by Nari Labs is a 1.6B parameter text-to-speech model designed specifically for generating multi-speaker dialogue. It can produce natural-sounding conversations between two speakers with appropriate turn-taking, prosody, and emotional expression. Dia is perfect for creating podcast-style content, audiobook dialogues, and interactive conversational AI.
Nari Labs
Apache 2.0
Medium
en
Нет
Parler TTS
& Стандартӣ
Parler TTS is a text-to-speech model that uses natural language voice descriptions to control the generated speech. Instead of selecting from preset voices, you describe the voice you want (e.g., "a warm female voice with a slight British accent, speaking slowly and clearly") and Parler generates speech matching that description. This makes it uniquely flexible for creative applications.
Hugging Face
Apache 2.0
Medium
en
Нет
GLM-TTS
& Стандартӣ
GLM-TTS by Zhipu AI is a text-to-speech system built on the Llama architecture with flow matching. It achieves the lowest character error rate among open-source TTS models, meaning it produces the most accurate pronunciation. GLM-TTS supports English and Chinese with voice cloning from 3-10 second audio samples.
Zhipu AI
GLM-4 License
Medium
en, zh
& Тасвир
IndexTTS-2
& Стандартӣ
IndexTTS-2 is an advanced text-to-speech system that excels at zero-shot voice synthesis with fine-grained emotion control. It can generate speech with specific emotional tones like happy, sad, angry, or fearful without requiring emotion-specific training data. The model uses emotion vectors to precisely control the emotional expression of generated speech.
Index Team
Bilibili Model License
Medium
en, zh
& Тасвир
Spark TTS
& Стандартӣ
Spark TTS by SparkAudio is a text-to-speech model that combines voice cloning with controllable emotion and speaking style. Using just 5 seconds of reference audio, it can clone a voice and then generate speech with different emotions, speeds, and styles while maintaining the cloned voice identity. Spark TTS uses a prompt-based control system.
SparkAudio
CC BY-NC-SA 4.0
Medium
en, zh
& Тасвир
GPT-SoVITS
& Стандартӣ
GPT-SoVITS combines GPT-style language modeling with SoVITS (Singing Voice Inference via Translation and Synthesis) for powerful few-shot voice cloning. With as little as 5 seconds of reference audio, it can accurately clone a voice and generate new speech while preserving the speaker's unique characteristics. It excels at both speaking and singing voice synthesis.
RVC-Boss
MIT
Slow
en, zh, ja, ko
& Тасвир
Orpheus
& Стандартӣ
Orpheus is a large-scale text-to-speech model that achieves human-level emotional expression. Trained on over 100,000 hours of diverse speech data, it excels at generating speech with natural emotions, emphasis, and speaking styles. Orpheus can produce speech that is virtually indistinguishable from human recordings.
Canopy Labs
Llama 3.2 Community
Medium
en
Нет
Qwen3 TTS
& Стандартӣ
Qwen3-TTS is a 1.7 billion parameter text-to-speech model from Alibaba's Qwen team. It supports three modes: preset voices with emotion control (9 speakers), voice cloning from just 3 seconds of audio, and a unique voice design mode where you describe the voice you want in natural language. It covers 10 languages with high expressiveness and natural prosody.
Alibaba (Qwen)
Apache 2.0
Medium
en, zh, ja, ko, de, fr, ru, pt, es, it
& Тасвир
Ҷадвали муқоисаи намуна
| Намунаҳо | Тайёркунанда: | & Тағйиротҳо | Сифати: | Суръат | забонҳо | Тасвири овоз | RAM- и видеоӣ | Иҷозатнома: | кредитҳо | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Hexgrad | Free | Fast | 11 | 1.5GB | Apache 2.0 | Озод | Истифода | ||
| Piper | Rhasspy | Free | Fast | 31 | 0 (CPU only) | MIT | Озод | Истифода | ||
| VITS | Jaehyeon Kim et al. | Free | Fast | 4 | 1GB | MIT | Озод | Истифода | ||
| MeloTTS | MyShell.ai | Free | Fast | 6 | 0.5GB (GPU optional) | MIT | Озод | Истифода | ||
| Bark | Suno | Standard | Slow | 13 | 5GB | MIT | 2 | Истифода | ||
| Bark Small | Suno | Standard | Medium | 13 | 2GB | MIT | 2 | Истифода | ||
| CosyVoice 2 | Alibaba (Tongyi Lab) | Standard | Medium | 8 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | Истифода | ||
| Dia TTS | Nari Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | Истифода | ||
| Parler TTS | Hugging Face | Standard | Medium | 1 | 4GB | Apache 2.0 | 2 | Истифода | ||
| GLM-TTS | Zhipu AI | Standard | Medium | 2 | 4GB | GLM-4 License | 2 | Истифода | ||
| IndexTTS-2 | Index Team | Standard | Medium | 2 | 4GB | Bilibili Model License | 2 | Истифода | ||
| Spark TTS | SparkAudio | Standard | Medium | 2 | 4GB | CC BY-NC-SA 4.0 | 2 | Истифода | ||
| GPT-SoVITS | RVC-Boss | Standard | Slow | 4 | 6GB | MIT | 2 | Истифода | ||
| Orpheus | Canopy Labs | Standard | Medium | 1 | 4GB | Llama 3.2 Community | 2 | Истифода | ||
| Chatterbox | Resemble AI | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | Истифода | ||
| Tortoise TTS | James Betker | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | Истифода | ||
| StyleTTS 2 | Columbia University | Premium | Medium | 1 | 4GB | MIT | 4 | Истифода | ||
| OpenVoice | MyShell.ai / MIT | Premium | Medium | 8 | 4GB | MIT | 4 | Истифода | ||
| Qwen3 TTS | Alibaba (Qwen) | Standard | Medium | 10 | 7GB | Apache 2.0 | 2 | Истифода | ||
| Sesame CSM | Sesame | Premium | Slow | 1 | 8GB | Apache 2.0 | 4 | Истифода | ||
| Kitten TTS | KittenML | Free | Fast | 1 | 0GB | Apache 2.0 | Озод | Истифода |
Платформаи матн ба сухани AI-и пурраи пурра
Чаро TTS.ai-ро барои Матн ба Забон интихоб кунед?
TTS.ai беҳтарин моделҳои матн- ба- сухани кушод дар ҷаҳонро дар як платформаи осон истифодашаванда ҷамъ меорад. На мисли хизматрасониҳои дорои ҳуқуқи муаллифӣ, ки шуморо дар як двигатели овозӣ маҳкам мекунанд, TTS.ai ба шумо дастрасӣ ба 20+ моделҳои аз лабораторияҳои пешбари таҳқиқотӣ, аз ҷумла Coqui, MyShell, Amphion, NVIDIA, Suno, HuggingFace, Tsinghua University ва ғайра медиҳад.
Ҳар як намунаи кушодаи сарчашма дар асоси MIT, Apache 2. 0 ё иҷозатномаҳои иҷозатдиҳандаи монанд, ки ба шумо ҳуқуқҳои тиҷоратии пурраи истифодаи садои эҷодшударо дар лоиҳаҳои худ таъмин мекунад. Новобаста аз он ки шумо ба синтези тез, сабук барои замимаҳои вақти воқеӣ ё ба сифати студия барои китобҳои аудиоӣ ва подкастҳо ниёз доред, TTS.ai моделҳои дурустро барои ҳар як ҳолат истифода мебарад.
Модельҳои ройгон, қайдоти баҳисобгирӣ лозим нест
Ба зудӣ бо се намунаи озоди TTS оғоз кунед: Piper (албатта тез, сабук), VITS (синтезатори нейронии сифати баланд) ва MeloTTS (пешбурди бисёрзабони). Бе қайд, бе корти кредитӣ, бе маҳдудият дар наслҳо. Намунаҳои озод забони англисӣ ва бисёр забонҳои дигарро бо баромади табиии садо барои бисёр барномаҳо мувофиқ дастгирӣ мекунанд.
Коркарди GPU- шитобнок
Ҳамаи моделҳои TTS дар GPU-ҳои NVIDIA-и махсус барои эҷоди зуд ва устувор кор мекунанд. Моделҳои ройгон одатан аудиоро дар муддати камтар аз 2 сония эҷод мекунанд. Моделҳои стандартӣ, ба монанди Kokoro, CosyVoice 2 ва Bark, дар муддати 3-5 сония. Моделҳои Premium бо сифати баландтарин, ба монанди Tortoise ва Chatterbox, вобаста ба дарозии матн, дар муддати 5-15 сония кор мекунанд.
30+ Забонҳо пуштибонӣ мешаванд
Сохтани сухан дар зиёда аз 30 забон, аз ҷумла англисӣ, испанӣ, франсузӣ, олмонӣ, итолиёӣ, португалӣ, хитоӣ, японӣ, корейӣ, арабӣ, ҳиндӣ, русӣ ва ғайра. Якчанд моделҳо синтези байни забонҳоро дастгирӣ мекунанд, яъне шумо метавонед суханро дар забоне, ки овози аслӣ ҳеҷ гоҳ омӯзонида нашудааст, эҷод кунед. CosyVoice 2 ва GPT- Sovits дар дуборасозии овози байни забонҳо бартарӣ доранд.
Барномасозон
TTS.ai- ро бо API- и REST- и OpenAI- и мо ба барномаҳои худ пайваст кунед. Як нуқтаи ниҳоӣ барои ҳамаи 20+ моделҳо. Python, JavaScript, cURL ва Go SDKs. Пуштибонии равон барои барномаҳои вақти воқеӣ. Коркарди баста барои эҷоди мундариҷаи калон. Webhooks барои огоҳномаҳои асинхронӣ. Дар нақшаҳои Pro ва Enterprise дастрас аст.
Саволҳои пурсидашаванда
Чӣ чизро метавонем беҳтар кунем? Бозгашти шумо ба мо дар ислоҳи мушкилиҳо кӯмак мекунад.
Оғози табдилдиҳии матн ба сухан
Ба ҳазорон эҷодкорон бо истифода аз TTS.ai пайваст шавед. 15000 аломати ройгонро бо ҳисоби нав гиред. Намунаҳои ройгон бе қайд дастрасанд.