برچسبهایی که مدل برگزیده میفهمد — برای انداختن یکی در متن خود ، جایی که اتفاق میافتد ، کلیک کنید:
این مدل متن ساده را میخواند ، بنابراین برچسبهای خطی نادیده گرفته میشوند. برای احساسات مبتنی بر برچسب ، به یک مدل بیانی مانند Orpheus یا Bark تغییر دهید.
نشانههای ارائه زبان طبیعی. امروز توسط Qwen3-TTS مورد تقدیر قرار گرفت؛ مدلهای بیانی دیگر به زودی در دسترس خواهند بود.
این مدل از دستورالعملهای سبک پشتیبانی نمیکند - به مدلی که پشتیبانی میکند (مثل Qwen3-TTS) تغییر دهید.
تعریف تلفظ سفارشی) کلمه = تلفظ (:
-12
+12
کنترل بیان) ۰ = خنثی ، ۱ = بسیار بیانگر (
وزن راهنمایی بدون طبقهبندیکننده (بالاتر = بیشتر دنبالکننده)
توصیف سبک صدا به زبان طبیعی) Parler به جای صداهای پیشفرض از این استفاده میکند (
قالب محاورۀ Dia: از برچسبهای [S1] و [S2] برای نشان دادن بلندگوهای مختلف استفاده کنید. مثال: [S1] سلام! [S2] سلام، چطوری؟
Hindi is written in Devanagari, an abugida where each consonant carries an inherent "a" vowel unless modified — and the schwa-deletion problem (knowing when that inherent vowel is silent, as in "नमस्ते" read namaste not namasté) is the defining challenge for natural Hindi synthesis. The phonology also distinguishes aspirated from unaspirated stops (क vs ख, प vs फ) and retroflex from dental consonants, pairs that must stay crisp or words blur together. In practice much real-world text is Hinglish — Hindi grammar peppered with English words — so our voices are tuned for code-switched content used in IVR, OTT dubbing and ed-tech across India.
نمونه — हिन्दी
“आज मौसम बहुत सुहावना है, चलिए हम पुरानी दिल्ली घूमने चलते हैं और छोले-भटूरे खाते हैं।”
نام بومی
हिन्दी
بلندگوها
~340 million native speakers
خانواده زبان
Indo-European (Indo-Aryan)
دستنوشتهها
Devanagari (Brahmic abugida)
گفتم
Northern and central India, with diaspora in Nepal, Fiji, the US and the UK
چيزايي که مردم استفاده ميکنن Hindi متن به گفتار برای
Hindi dubbing and voiceover for OTT and YouTube content
IVR and customer-support prompts for Indian banks and telecoms
Ed-tech lesson narration for Indian online learning platforms
Hinglish announcements for ride-hailing and delivery apps
Accessibility screen reading of Devanagari web content
Hindi متن به گفتار - FAQ
Yes. It applies Hindi schwa-deletion rules so that the inherent vowel in Devanagari consonants is dropped where a native speaker would drop it — for example reading "नमस्ते" as namaste, not na-ma-sa-te.
It separates aspirated from unaspirated stops (क/ख, त/थ) and retroflex from dental consonants (ट/त), distinctions that carry meaning in Hindi and that simpler engines often collapse.
Our voices are tuned for code-switched text, so English words embedded in Devanagari or Roman script are pronounced naturally within a Hindi sentence rather than being garbled.
Yes — vowel signs (matras), conjunct consonants (ligatures) and the nasalization marks anusvara and chandrabindu are all parsed, so complex stacked glyphs render with correct pronunciation.