Seçilmiş modelin anladığı etiketlər - mətninizi mətn daxilində buraxmaq üçün basın:
Bu model sadə mətn oxuyur, buna görə də sətir içi təqvimlər nəzərə alınmır. təqvim əsaslı hisslər üçün Orpheus və ya Bark kimi ifadəli modellərə keçin.
Təbii dil çatdırılması siqnalları. Qwen3-TTS tərəfindən bu günə qədər qəbul edilmişdir; digər ekspressiv modellər yaxın zamanda gələcək.
Bu model üslub göstərişlərini dəstəkləmir - bunu edən bir modelə keçin (məsələn Qwen3-TTS).
Özəl səsləndirmələri təsvir et (söz = səsləndirmə):
-12
+12
İfadəliliyi idarə edir (0 = neutral, 1 = çox ifadəlidir)
Klassifikatorsuz yönləndirmə çəkisi (yüksək = daha çox sorğu-sual)
Səs üslubunu təbii dildə təsvir et (Parler əvvəlcədən təyin edilmiş səslərin yerinə bunu istifadə edir)
Dia Dəyişənləri[S1] və [S2] təqvimləri müxtəlif səsləndiriciləri göstərmək üçün istifadə edin. Məsələn: [S1] Salam! [S2] Salam, necəsiniz?
Bu, hər hansı bir ödənişli planda mövcud olan premium səs modelidir. Siz səs seçicisinin yanındakı oynat düyməsini sıxaraq səsləri pulsuz olaraq əvvəlcədən görə bilərsiniz.
Japanese text-to-speech is governed by pitch accent rather than stress: each word has a fixed high-low pitch pattern, and getting it wrong makes a voice sound foreign even when every syllable is correct — for instance "hashi" can mean bridge or chopsticks depending on the accent. The writing system mixes Kanji, Hiragana and Katakana with no spaces, so the engine must segment text and pick the right reading for Kanji that have several (端 vs 橋 vs 箸). Standard (Tokyo) accent is the default for most synthesis, while regional varieties such as Kansai have a different pitch pattern entirely.
Nümunə — 日本語
“今日はとても良い天気なので、みんなで公園へ散歩に出かけて、美味しいお弁当を食べましょう。”
Yerli ad
日本語
Hökmdarlar
about 125 million speakers, almost entirely in Japan
Dil ailəsi
Japonic (generally treated as a language isolate at family level)
Skriptə köçür
Mixed Kanji, Hiragana and Katakana
_Sözlənmiş
Japan, with small communities in Brazil, Hawaii and immigrant populations
İnsanlar nə istifadə edirlər Japanese mətndən səsə
Anime, VTuber and game character dubbing
Train, subway and station announcements
E-learning and JLPT study narration
Audiobook and light-novel narration
Customer-service and navigation voice prompts
Japanese Mətndən Söhbətə — FAQ
The engine predicts each word's high-low pitch pattern in context, which is what distinguishes pairs like 橋 (hashi, bridge) from 箸 (hashi, chopsticks) and makes the voice sound natural.
Yes. It segments unspaced Japanese text, converts Kanji to the correct reading and handles Katakana loanwords and Hiragana grammar together.
Mostly yes. Readings such as 生 (sei, nama, i-) or names are chosen from context, though uncommon proper nouns can occasionally be ambiguous.
Voices use Standard (Tokyo) pitch accent, which is the norm for narration, announcements and most media; full Kansai-accent synthesis is a different dialect pattern.
