Merker den valgte modellen forstår – klikk for å slippe en i teksten der den skjer:
Denne modellen leser ren tekst, så merker i teksten blir ignorert. Bytt til en ekspressiv modell som Orfeus eller Bark for å bruke tagger.
Leveringssignal for naturlig språk. Hedd av Qwen3- TTS i dag, andre ekspressive modeller kommer snart.
Denne modellen støtter ikke stilinstrukser – bytte til en modell som gjør det (f.eks. Qwen3-TTS).
Definer selvvalgte uttaler (ord = uttale):
-12
+12
Styrer ekspressivitet (0 = nøytral, 1 = svært ekspressiv)
Veiledningsvekt uten klassifikator (høyere = raskere oppfølging)
Beskriv stemmestilen på naturlig språk (Parler bruker dette i stedet for forhåndsinnstilte stemmer)
Dia- dialogformat: Bruk [S1] og [S2] tagger for å merke forskjellige høyttalere. Eksempel: [S1] Hei der! [S2] Hei, hvordan er du?
Dette er en premium- stemmemodell, tilgjengelig på en lønnet plan. Du kan likevel forhåndsvise stemmer gratis med spill- knappen ved siden av stemmevelgeren.
Japanese text-to-speech is governed by pitch accent rather than stress: each word has a fixed high-low pitch pattern, and getting it wrong makes a voice sound foreign even when every syllable is correct — for instance "hashi" can mean bridge or chopsticks depending on the accent. The writing system mixes Kanji, Hiragana and Katakana with no spaces, so the engine must segment text and pick the right reading for Kanji that have several (端 vs 橋 vs 箸). Standard (Tokyo) accent is the default for most synthesis, while regional varieties such as Kansai have a different pitch pattern entirely.
Prøve — 日本語
“今日はとても良い天気なので、みんなで公園へ散歩に出かけて、美味しいお弁当を食べましょう。”
Lokalt navn
日本語
Høyttalere
about 125 million speakers, almost entirely in Japan
Språkfamilie
Japonic (generally treated as a language isolate at family level)
Skript
Mixed Kanji, Hiragana and Katakana
Talt i
Japan, with small communities in Brazil, Hawaii and immigrant populations
The engine predicts each word's high-low pitch pattern in context, which is what distinguishes pairs like 橋 (hashi, bridge) from 箸 (hashi, chopsticks) and makes the voice sound natural.
Yes. It segments unspaced Japanese text, converts Kanji to the correct reading and handles Katakana loanwords and Hiragana grammar together.
Mostly yes. Readings such as 生 (sei, nama, i-) or names are chosen from context, though uncommon proper nouns can occasionally be ambiguous.
Voices use Standard (Tokyo) pitch accent, which is the norm for narration, announcements and most media; full Kansai-accent synthesis is a different dialect pattern.
