Додати позначки емоцій доставки впливу (відносна підтримка model):
Ця модель читає простий текст, отже теґи вбудований буде проігноровано. Для емоцій, заснованих на мітках, перемкніться на модель експресивного вираження, на зразок Orpheus або Bark.
Натурально-мовних сигналів. Пошановано Qwen3-TTS сьогодні; скоро прибудуть інші виразні моделі.
Ця модель не підтримує інструкції стилю } перемкнутися на модель, яка робить (наприклад, Qwen3- TTS).
Визначити нетипові вимови (слово = вимова):
-12
+12
Контролює експресивність (0 = нейтральна, 1 = дуже виразна)
Вага напрямку без класифікатора (підвищення = пояснення)
Описувати стиль голосу природною мовою (Парлер використовує це замість набору голосів)
Формат діалогового діалогового вікна: Використовувати < code >[ S1] і < code >[ S2] для позначення різних гучномовців. Приклад: < code >[ S1] Привіт! [S2] Hello, як ви?
Це модель голосового забезпечення з можливістю відтворення, доступ до якого можна отримати за будь- якого оплачуваного плану. Ви можете переглядати його голоси безкоштовно за допомогою кнопки відтворення, розташованої поряд з інструментом вибору голосу.
Japanese text-to-speech is governed by pitch accent rather than stress: each word has a fixed high-low pitch pattern, and getting it wrong makes a voice sound foreign even when every syllable is correct — for instance "hashi" can mean bridge or chopsticks depending on the accent. The writing system mixes Kanji, Hiragana and Katakana with no spaces, so the engine must segment text and pick the right reading for Kanji that have several (端 vs 橋 vs 箸). Standard (Tokyo) accent is the default for most synthesis, while regional varieties such as Kansai have a different pitch pattern entirely.
Приклад — 日本語
“今日はとても良い天気なので、みんなで公園へ散歩に出かけて、美味しいお弁当を食べましょう。”
Рідна назва
日本語
Декламатори
about 125 million speakers, almost entirely in Japan
Сім' я мов
Japonic (generally treated as a language isolate at family level)
Скрипт
Mixed Kanji, Hiragana and Katakana
Заявлено в
Japan, with small communities in Brazil, Hawaii and immigrant populations
Що використовують люди Japanese текст до слова для
Anime, VTuber and game character dubbing
Train, subway and station announcements
E-learning and JLPT study narration
Audiobook and light-novel narration
Customer-service and navigation voice prompts
Japanese Текст до сяєвого дробуunit synonyms for matching user input
The engine predicts each word's high-low pitch pattern in context, which is what distinguishes pairs like 橋 (hashi, bridge) from 箸 (hashi, chopsticks) and makes the voice sound natural.
Yes. It segments unspaced Japanese text, converts Kanji to the correct reading and handles Katakana loanwords and Hiragana grammar together.
Mostly yes. Readings such as 生 (sei, nama, i-) or names are chosen from context, though uncommon proper nouns can occasionally be ambiguous.
Voices use Standard (Tokyo) pitch accent, which is the norm for narration, announcements and most media; full Kansai-accent synthesis is a different dialect pattern.
