Persian نوسراو بۆ قسەکردن
بگێڕەوە Persian نوسراوەکانت بگۆڕە بۆ قسەی سروشتی بە دەنگی ئەی. 1 دەنگی. بەبێ پارە، هیچ تۆمارکردنێک نییە - دابەزێنە وەک ئەپ ٣ یان ئەی ڤێ.
نوسراوەکەت بگۆڕە بۆ تگەکانی SSML بۆ کۆنتڕۆڵی ڕاستەقینە:
<speak><prosody rate="slow">Slow speech</prosody></speak>
تگەکان کە مۆدێلی هەڵبژێردراو تێیدەگات - بکەرەوە بۆ ئەوەی یەکێکیان بخەیتە ناو دەقەکەتەوە کە تیایدا ڕوودەدات:
ئەم مۆدێلە نوسراوێکی ئاسایی دەخوێنێتەوە، بۆیە تاگەکانی ناو ڕستە پشتگوێ دەخرێت. بۆ هەستێکی لەسەر بنەمای تاگ، بگەڕێ بۆ مۆدێلێکی دەربڕین وەک ئۆرفیۆس یان بارک.
پێناسەکردنی دەنگی خۆت (وشە = دەنگی):
دەربارەی Persian نوسراو بۆ قسەکردن
Persian text-to-speech has to reconcile a writing system that omits most short vowels: the Perso-Arabic script normally marks only long vowels, so a synthesizer must infer the missing /a/, /e/, /o/ diacritics from context to pronounce a word correctly. The text also runs right-to-left while embedded Latin numerals and loanwords run left-to-right, forcing the engine to handle bidirectional reordering before phonemization. The ezāfe construction — an unwritten linking vowel that binds nouns to their modifiers — is one of the hardest features to predict and a common source of robotic-sounding Persian audio. Good Persian TTS therefore depends as much on grapheme-to-phoneme modeling and diacritization as on the acoustic voice itself.
نمونە — فارسی
“تبدیل متن به گفتار فارسی به نرمافزار اجازه میدهد نوشتهها را با صدایی طبیعی و روان بخواند.”
- ناوی باوک
- فارسی
- گوێگر
- ~80 million native speakers
- خێزانی زمان
- Indo-Iranian (Indo-European)
- سکریپت
- Perso-Arabic (right-to-left)
- قسەکراوە
- Iran, Afghanistan (Dari), Tajikistan (Tajik)