Thẻ mà mô hình đã chọn hiểu — nhấn để thả một trong văn bản của bạn nơi nó xảy ra:
Mô hình này đọc văn bản đơn giản, vì vậy các thẻ trong dòng sẽ bị bỏ qua. Đối với cảm xúc dựa trên thẻ, hãy chuyển sang mô hình biểu cảm như Orpheus hay Bark.
Được Qwen3-TTS tôn vinh hôm nay; các mô hình biểu cảm khác sẽ sớm ra mắt.
Mô hình này không hỗ trợ các lệnh kiểu — chuyển sang một mô hình có (ví dụ Qwen3-TTS).
Định nghĩa cách phát âm tùy chỉnh (từ = phát âm):
-12
+12
Điều khiển độ biểu cảm (0 = trung tính, 1 = rất biểu cảm)
Trọng lượng hướng dẫn miễn phân loại (tăng = theo lời nhắc nhiều hơn)
Mô tả kiểu giọng nói bằng ngôn ngữ tự nhiên (Parler dùng nó thay vì giọng nói mặc định)
Định dạng hộp thoại Dia: Dùng thẻ [S1] và [S2] để đánh dấu các loa khác nhau. Ví dụ: [S1] Chào! [S2] Chào, anh thế nào?
Đây là mô hình giọng nói cao cấp, có sẵn trên bất kỳ kế hoạch trả tiền nào. Bạn vẫn có thể xem trước giọng nói miễn phí bằng nút chơi bên cạnh trình chọn giọng nói.
Persian text-to-speech has to reconcile a writing system that omits most short vowels: the Perso-Arabic script normally marks only long vowels, so a synthesizer must infer the missing /a/, /e/, /o/ diacritics from context to pronounce a word correctly. The text also runs right-to-left while embedded Latin numerals and loanwords run left-to-right, forcing the engine to handle bidirectional reordering before phonemization. The ezāfe construction — an unwritten linking vowel that binds nouns to their modifiers — is one of the hardest features to predict and a common source of robotic-sounding Persian audio. Good Persian TTS therefore depends as much on grapheme-to-phoneme modeling and diacritization as on the acoustic voice itself.
Mẫu — فارسی
“تبدیل متن به گفتار فارسی به نرمافزار اجازه میدهد نوشتهها را با صدایی طبیعی و روان بخواند.”
Những gì người ta dùng Persian văn bản chuyển thành giọng nói cho
Narration for Iranian e-learning and university lecture platforms
Voiceovers for Persian-language YouTube and Aparat content
Accessibility screen reading for low-vision Persian users
IVR and call-center prompts for businesses in Iran and the diaspora
Audio versions of Persian news articles and literary classics
Persian Text to Speech — FAQ
Yes. The engine processes the bidirectional layout of Perso-Arabic script and correctly handles embedded Latin numbers, dates, and loanwords so they are spoken in the right order.
Persian script rarely writes short vowels, so the system uses a grapheme-to-phoneme model that infers the missing /a/, /e/, and /o/ sounds and the ezāfe linker from surrounding context.
The voices are trained on standard Iranian Persian (Western Persian). They remain intelligible for Dari readers, but some Afghan pronunciations and vocabulary will follow the Iranian standard.
Yes. Persian uses many Arabic-derived words written with Arabic letters such as ث, ذ, and ض; the model maps these to their Persian pronunciations rather than their original Arabic phonemes.
