Questo modello legge testo semplice, quindi i tag inline vengono ignorati. Per le emozioni basate sui tag, passare a un modello espressivo come Orpheus o Bark.
Scene di consegna in lingua naturale. Onorato oggi da Qwen3-TTS; altri modelli espressivi in arrivo.
Questo modello non supporta le istruzioni di stile per passare a un modello che lo fa (ad esempio Qwen3-TTS).
Definire le pronunciazioni personalizzate (parola = pronuncia):
-12
+12
Controlla l'espressività (0 = neutro, 1 = molto espressivo)
Peso di guida senza classificatore (più alto = seguito più rapido)
Descrivi lo stile vocale nel linguaggio naturale (Parler usa questo al posto delle voci preimpostate)
Formato della finestra di dialogo dia: Usare [S1] e [S2] tag per contrassegnare diversi altoparlanti. Esempio: [S1] Ciao! [S2] Ciao, come stai?
Questo è un modello di voce premium, disponibile su qualsiasi piano a pagamento. Puoi ancora visualizzare in anteprima le sue voci gratuite con il pulsante di riproduzione accanto al picker voce.
Thai is a tonal language with five tones (mid, low, falling, high, rising) signaled by a combination of consonant class, vowel length and tone marks — so a Thai TTS engine cannot just read characters left to right; it must compute the tone of each syllable from those interacting rules. The script is written with no spaces between words, which makes word segmentation the single hardest preprocessing step, since incorrect boundaries change both pronunciation and meaning. Thai voices are in heavy demand for ride-hailing and delivery app prompts, banking IVR and tourism content across Southeast Asia.
Voice prompts for Thai ride-hailing and food-delivery apps
Banking and telecom IVR systems in Thailand
Tourism audio guides for visitors to Bangkok and the islands
Thai-language e-learning and language-app narration
Accessibility screen readers for Thai-script content
Thai Testo alla FAQ di Discorso
It applies Thai tone rules, computing each syllable's tone from the consonant class, the vowel length and any tone marks — the same logic a native reader uses — rather than relying on the text to spell out pitch.
Yes. Word segmentation is built into preprocessing, so continuous Thai text (which has no inter-word spaces) is split into correct units before synthesis, avoiding mispronunciations from wrong boundaries.
It reproduces the full five-tone system — mid, low, falling, high and rising — which is critical because tone alone distinguishes otherwise identical Thai syllables.
Digits, currency in baht and Buddhist-era as well as Gregorian dates are normalized to natural spoken Thai, including the language's distinctive counting and classifier patterns.
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