نوسراو بۆ قسەکردن API بۆ گەشەپێدەران

import requests

response = requests.post(
    "https://api.tts.ai/v1/tts",
    json={
        "text": "Hello from my app!",
        "model": "kokoro",
        "voice": "af_heart",
        "format": "mp3"
    },
    headers={
        "Authorization": "Bearer sk-tts-xxx"
    }
)

with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

const response = await fetch(
    "https://api.tts.ai/v1/tts",
    {
        method: "POST",
        headers: {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": "Bearer sk-tts-xxx"
        },
        body: JSON.stringify({
            text: "Hello from my app!",
            model: "kokoro",
            voice: "af_heart",
            format: "mp3"
        })
    }
);

const audio = await response.blob();

curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Hello from my app!",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "mp3"
  }' \
  --output output.mp3

# Works with OpenAI client library
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-tts-xxx",
    base_url="https://api.tts.ai/v1"
)

response = client.audio.speech.create(
    model="kokoro",
    voice="af_heart",
    input="Hello from my app!"
)

response.stream_to_file("output.mp3")

یاریدەدەران و چاوپێکەوتنەکانی AI

دەرکەوتنی دەنگی زیاد بکە بۆ چاوپێکەوتنەکەت یان یارمەتیدەری AI. وەڵامەکانی LLM لەڕێگەی TTSەوە بۆ ناوەوەی دەنگی چالاککراو. کۆکۆرۆ پێشکەش دەکات لە ژێر چرکەیەکدا بۆ گفتوگۆکانی کاتی ڕاستەقینە. Sesame CSM قسەی گفتوگۆ دروست دەکات بە کاتی سروشتی.

• وەڵامدانەوەی LLM بۆ پڕۆگرامی قسەکردن
• دواکەوتنی ژێر چرکە بە کۆکۆرۆ
• گفتوگۆ لەگەڵ Sesame CSM
• دەرچوونی دەنگ

ئەپلیکەیشنەکانی مۆبایل و دەنگ

ئەپلیکەیشنی مۆبایلی دەنگی دروست بکە، ئامرازەکانی گەیشتن، ئەپلیکەیشنەکانی خوێندنەوە، و پلاتفۆرمی فێربوونی زمان. REST API ی ئێمە لەگەڵ هەر چوارچێوەی مۆبایلێک کاردەکات. فایلە دەنگییەکان دابگرە یان ڕاستەوخۆ بڕۆ بۆ کڕیارەکە.

• React Native, Flutter, Swift, Kotlin
• ئامرازی گەیشتن و بەرنامەکانی خوێندنەوە
• پڕۆگرامی فێربوونی زمان
• دروستکردنی ناوەڕۆکی دەنگ

بەرهەمەکانی SaaS

توانای دەنگی سپی لە بەرهەمی SaaS دا. TTS زیاد بکە، STT، دووبارە دروستکردنی دەنگی، و پڕۆسەی دەنگ وەک تایبەتمەندی لە پڕۆگرامەکەتدا. بەکارهێنانی API ی ئێمە وەک پشتگیری دەنگی خۆت بەبێ بەڕێوەبردنی ژێرخانی GPU.

• تایبەتمەندییەکانی دەنگ
• پێویستی بە ژێرخانی GPU نیە
• نرخی بەکارهێنانی پارە
• 24+ مۆدێل بۆ بەکارهێنەران

ئۆتۆماتیزەکردن

دروستکردنی دەنگی تێکەڵبکە بە CI/CD pipelines, ناوەرۆکی ئۆتۆماتیکی, و کارەکانی پڕۆسێسکردنی بەکۆمەڵ. هەزاران فایلی دەنگ دروستبکە لە داتاکانی سپێدشەیت، بەرهەمهێنانی پۆدکاستی ئۆتۆماتیکی، یان دروستکردنی ناوەرۆکی شوێنەوار.

• پڕۆسێسکردنی بەکۆمەڵ لەڕێگەی ئەپی پی
• ناوەڕۆک بۆ زمانی ناوخۆیی
• یەکخستنی CI/CD
• سپێرم بۆ ئۆتۆماتیزەکردنی دەنگ