为开发者编写的语音 API 文本

import requests

response = requests.post(
    "https://api.tts.ai/v1/tts",
    json={
        "text": "Hello from my app!",
        "model": "kokoro",
        "voice": "af_heart",
        "format": "mp3"
    },
    headers={
        "Authorization": "Bearer sk-tts-xxx"
    }
)

with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(response.content)

const response = await fetch(
    "https://api.tts.ai/v1/tts",
    {
        method: "POST",
        headers: {
            "Content-Type": "application/json",
            "Authorization": "Bearer sk-tts-xxx"
        },
        body: JSON.stringify({
            text: "Hello from my app!",
            model: "kokoro",
            voice: "af_heart",
            format: "mp3"
        })
    }
);

const audio = await response.blob();

curl -X POST https://api.tts.ai/v1/tts \
  -H "Authorization: Bearer sk-tts-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "Hello from my app!",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "mp3"
  }' \
  --output output.mp3

# Works with OpenAI client library
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-tts-xxx",
    base_url="https://api.tts.ai/v1"
)

response = client.audio.speech.create(
    model="kokoro",
    voice="af_heart",
    input="Hello from my app!"
)

response.stream_to_file("output.mp3")

AI 聊天和助理

添加语音输出到您的聊天室或 AI 助手 。 Pipe LLM 响应通过 TTS 进行语音连接。 Kokoro 为实时对话提供第二秒的中继时间 。 Sesame CSM 生成有自然时间的谈话演讲 。

• LLM对语音管道的反应
• 与Kokoro的二次延时
• 与Sesame CSM的谈话演讲
• 流动音频输出

移动语音应用程序

建立语音驱动的移动应用程序、无障碍工具、阅读应用程序和语言学习平台。 我们的REST API与任何移动框架一起工作。 下载音频文件或直接流到客户手中 。

• 原生、小蝶、斯威夫特、科特林
• 无障碍和阅读应用程序
• 语言学习平台
• 音频内容制作

SaaS 产品

在您的 SaaS 产品中添加白标签语音能力。 在您的平台中添加 TTS、STT、语音克隆和音频处理功能。 使用我们的 API 作为您的语音后端, 而不管理 GPU 基础设施 。

• 白标签语音功能
• 不需要 GPU 基础设施
• 付费-每用使用定价
• 向用户提供20+模型

自动化管道

将语音生成纳入 CI/CD 管道、内容自动化和批量处理工作流程。 从电子表格数据生成数千个音频文件,自动制作播客,或建立内容本地化管道。

• 通过 API 批量处理
• 内容本地化管道
• CI/CD一体化
• 音频自动化电子表格