텍스트에서 음성으로Name AI 에이전트 음악 음성을 텍스트로 음성 복제 음성 디자인 마켓플레이스 더
버그 보고 / 기능 요청

AI 음악 제작 도구

음악 프로듀서, DJ, 오디오 엔지니어를 위한 전문 오디오 도구입니다. 보컬을 제거하고, 스템을 분할하고, 키 및 BPM을 감지하고, 트랙을 마스터링하고, Mel-Band RoFormer 및 SCNet을 포함한 AI 모델을 사용하여 오디오 품질을 향상시킵니다. 모든 도구는 플러그인이나 소프트웨어를 설치하지 않고 클라우드에서 실행됩니다.

보컬 제거 스템 분할 키 및 BPM 감지 오디오 향상 형식 변환
보컬 제거기Name 스템 스플리터

오디오 도구Name

보컬 제거기 스템 스플리터 키( BPM) 찾기 오디오 향상기Name 에코 및 리버브 제거기 오디오 변환기Name

음악을 위한 AI 오디오 도구

AI 기반의 전문 오디오 처리

보컬 제거

Mel-Band RoFormer 모델로 보컬을 분리합니다. 가라오케를 위한 깨끗한 인스트루멘탈이나 샘플링을 위한 분리된 보컬을 얻을 수 있습니다.

스템 분할

Mel-Band RoFormer 및 SCNet 모델을 사용하여 보컬, 드럼, 베이스 및 기타 악기를 2개 또는 4개의 스템으로 분리합니다.

키 및 BPM 감지

즉시 음악 키와 템포를 감지합니다. DJ, 프로듀서, 음악가를위한 필수. 무료로 제한없이.

오디오 향상

AI를 사용하여 노이즈를 제거하고, 선명도를 향상시키고, 음질을 개선합니다. 음악 및 음성 녹음 모두에서 작동합니다.

에코 & 리버브 제거

원치 않는 에코와 잔향을 제거하여 깨끗한 믹싱을 실현합니다.

형식 변환

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, 등의 변환 비트레이트와 샘플 레이트를 조정할 수 있습니다.

오디오 처리 엔진

음악 제작을 위한 최첨단 AI 모델

Mel-Band RoFormer + SCNetMel-Band RoFormer + SCNet

Music source separation into vocals, drums, bass and other stems.

/5

최적의 용도: 보컬, 드럼, 베이스 및 기타 4개 스템 분할

시도해 보기 Mel-Band RoFormer + SCNet

Mel-Band RoFormer (2 stems)Mel-Band RoFormer (2 stems)

Vocals and instrumental from a Mel-Band RoFormer model.

/5

최적의 용도: 보컬과 악기, 4개 스템 분할과 동일한 엔진

시도해 보기 Mel-Band RoFormer (2 stems)

AI로 음악을 처리하는 방법

몇 초 만에 업로드, 처리 및 다운로드

1

오디오 업로드

오디오 파일을 업로드하세요(MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A). 최대 50MB. 드래그 앤 드롭 지원.

2

도구 설정 선택( S)

보컬 리모터, 스템 스플리터, 키 찾기, 엔진 또는 변환기 등 도구를 선택합니다. 설정 구성하기.

3

AI를 사용한 프로세스

AI는 파일 길이와 도구에 따라 몇 초에서 몇 분 안에 오디오를 처리합니다.

4

결과 다운로드

개별 스템, 향상된 오디오 또는 변환된 파일을 다운로드하십시오. 최고의 품질을 위한 WAV 출력.

완벽한 음악 제작 툴킷

음악 프로듀서가 필요로 하는 모든 도구, AI 기반

보컬 제거기

노래에서 보컬을 추출하거나 제거하여 가라오케 악기를 만들 수 있습니다. Mel-Band RoFormer 모델은 MUSDB18 테스트 샘플에서 11.3dB 보컬 SDR에서 측정한 보컬을 분리합니다. 격리된 보컬과 깨끗한 악기 트랙을 모두 얻을 수 있습니다.

  • Mel-Band Ro전 보컬 모델
  • 샘플링을 위한 깨끗한 보컬 절연
  • 노래방 품질의 인스트루멘탈
  • 지원 MP3, WAV, FLAC, OGG
도구 열기

스템 스플리터

보컬, 드럼, 베이스, 기타 악기 등 모든 노래를 개별 스템으로 분리할 수 있습니다. 2-스템 또는 4-스템 분리를 선택할 수 있습니다. 리믹스, 샘플링, 녹음, 음악 분석에 완벽합니다.

  • 2 또는 4개 스템 분리
  • Mel-Band RoFormer 및 SCNet 모델
  • 개별 스템 다운로드
  • 고품질 WAV 출력
도구 열기

키( BPM) 찾기

모든 오디오 파일의 음악 키와 템포를 즉시 감지합니다. 스펙트럼 분석 및 크로마그램 감지 기능을 갖추고 있습니다. DJ가 트랙을 일치시키고, 프로듀서가 샘플링하고, 음악가가 귀로 노래를 배우는 데 필수적입니다.

  • 음악 키 감지(장조/소조)
  • BPM/템포 감지
  • 무료, 무제한, 계정이 필요하지 않습니다
  • 모든 오디오 형식 지원
도구 열기

오디오 향상기Name

모든 녹음의 오디오 품질을 개선합니다. AI를 사용하여 배경 소음을 제거하고 선명도를 향상시키며 오디오 해상도를 업스케일링합니다. 음악 및 음성 녹음 모두에 적용됩니다.

  • 배경 소음 제거
  • 오디오 품질 개선
  • 해상도 업스케일
  • 음악과 언어에 관한 작품
도구 열기

에코 & 리버브 제거기

녹음에서 원치 않는 에코와 잔향을 제거합니다. 청결한 믹싱과 마스터링을 위해 잔향 소스에서 건조한 신호를 얻습니다. 라이브 녹음과 룸 녹음 트랙을 정리하는 데 필수적입니다.

  • 깨끗한 믹싱을 위한 에코 제거
  • 건조한 신호를 위한 잔향 제거
  • 라이브 녹음 정리
  • 마스터링을 위한 더 나은 소스 자료
도구 열기

오디오 변환기Name

MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, WMA, AIFF, WEBM 사이에서 변환할 수 있으며, 변환 중에 비트레이트, 샘플 레이트, 채널을 조정할 수 있습니다.

  • 모든 주요 오디오 포맷
  • 비트레이트 및 샘플 레이트 제어
  • 무손실 변환(WAV/FLAC)
  • 무료, 무제한 변환
도구 열기
무료 음악 도구를 시도하십시오

음악 프로덕션 워크플로우

프로듀서, DJ, 엔지니어가 이러한 도구를 사용하는 방법

DJ 리믹스 워크플로우

완벽한 AI 기반 워크플로우로 DJ 세트 및 리믹스를 위한 트랙을 준비하세요.

  1. 키( BPM) 찾기 — 고조파 믹싱을 위한 키 및 템포 감지
  2. 스템 스플리터 — 창의적인 리믹스를 위한 드럼, 베이스, 보컬 분리
  3. 보컬 제거기Name — 매쉬업을 위한 깨끗한 인스트루멘탈 작성
  4. 오디오 향상기Name — 저품질 소스 녹음 정리
  5. 오디오 변환기Name — DJ 소프트웨어가 필요한 형식으로 내보내기

샘플링 및 생산 워크플로우

프로덕션에서 샘플을 추출, 처리 및 사용합니다.

  1. 스템 스플리터 — 샘플링할 악기 또는 보컬 분리하기
  2. 키( BPM) 찾기 — 샘플을 프로젝트 키/템포에 일치시키기
  3. 에코 및 리버브 제거기 — 더 나은 처리를 위한 건조 신호 획득
  4. 오디오 강화기Name — 시료 품질 정리 및 향상
  5. 음성 변경기Name — 창의적인 효과를 위한 보컬 샘플 변환
AI 음악 도구 사용해 보기

선도적인 AI 연구에 기반

당사의 오디오 도구는 최고의 오픈 소스 AI 모델을 사용합니다.

엔진 개발자 능력 라이선스
Mel-Band RoFormer 오픈 소스 보컬과 악기 분리 MIT
SCNet 오픈 소스 드럼, 베이스 및 기타 스템 Apache 2.0
librosa 오픈 소스 키 감지, BPM 분석, 스펙트럼 특징 ISC
FFmpeg 오픈 소스 오디오 포맷 변환, 인코딩, 리샘플링 LGPL
무료로 시작하세요

숫자로 맹세하나니

6

오디오 처리 도구

6

최대 스템 분리

50MB

최대 파일 크기

자유

키 및 BPM 감지

자주 묻는 질문

AI 음악 제작 도구에 대한 일반적인 질문

Mel-Band RoFormer 모델은 시간과 mel-scaled 주파수 대역에 걸쳐 노래의 스펙트로그램을 분석하고 보컬 트랙을 추정합니다. Instrumental은 보컬 트랙을 제거한 원래 믹스입니다.

2개 스템은 보컬과 다른 모든 것(악기)으로 오디오를 분리합니다. 4개 스템은 보컬, 드럼, 베이스 및 다른 악기로 개별적으로 분리합니다. 더 많은 스템은 리믹스 및 제작에 더 많은 제어를 제공합니다.

예, 완전히 무료로 계정이 필요하지 않습니다, 소모 크레딧, 그리고 사용 제한이 없습니다. 그것은 대부분의 음악에 대한 음악 키와 템포를 정확하게 감지하기 위해 스펙트럼 분석을 사용합니다.

원본 음악의 저작권은 여전히 적용되므로 권리가 필요합니다. 자신의 음악에 대해 유료 플랜에서 분리된 스템은 상업적으로 사용할 수 있으며 무료 계층에서 이전에 분리한 스템도 업그레이드가 적용됩니다. 무료 계층 출력은 개인적이고 비상업적 사용에만 사용됩니다. 분리 모델은 상업적 사용을 허용하는 라이선스로 출시됩니다(Mel-Band RoFormer의 경우 MIT, SCNet의 경우 Apache 2.0). 저작권이 있는 자료에 대해서는 해당 관할 지역의 관련 저작권법을 확인하십시오.

보컬 리모컨과 스템 스플리터는 하나의 엔진을 사용합니다. 보컬을 위한 Mel-Band RoFormer 모델과 4개 스템 모드에서 드럼, 베이스 및 기타 악기를 위한 SCNet 모델이 있습니다. API는 호환성을 위해 모델 값으로 demucs와 spleeter를 여전히 허용하며, 둘 다 이 엔진을 실행합니다.

모든 도구에서 최대 업로드 파일 크기는 50MB입니다. 최상의 결과를 얻으려면 사용 가능한 최고 품질의 소스 파일을 사용하십시오(압축된 MP3 대신 WAV 또는 FLAC을 선호합니다). 큰 파일은 처리하기 전에 분할할 수 있습니다.

아니요. 모든 도구는 웹 브라우저를 통해 클라우드에서 실행됩니다. 플러그인이나 소프트웨어 다운로드, DAW가 필요하지 않습니다. 파일을 업로드하고 처리한 후 결과를 다운로드하십시오. 웹 브라우저가 있는 모든 장치에서 작동합니다.

예. 각 스템은 분리되면 독립된 오디오 파일이 되어 어떤 DAW(Ableton, FL Studio, Logic Pro 등)에도 가져올 수 있습니다. 개별 스템에 독립적으로 리믹스, 재배열 또는 효과를 적용할 수 있습니다.

BPM 감지는 대부분의 전자, 팝 및 록 음악에 대해 매우 정확합니다. 키 감지는 스펙트럼 분석을 사용하여 명확한 음조 중심이 있는 노래에 대해 신뢰할 수 있습니다. 복잡한 재즈 또는 비음조 곡은 결과가 덜 확실할 수 있습니다. 이 도구는 신뢰도 점수를 표시합니다.

예. Echo Remover 도구는 AI를 사용하여 녹음에서 에코와 룸 레버를 식별하고 감소시킵니다. 이 도구는 처리되지 않은 방에서 녹음된 보컬, 에코가 있는 팟캐스트 오디오, 원치 않는 반사가 있는 현장 녹음을 정리하는 데 유용합니다.

스템 분리 출력은 최대 44.1kHz/16비트 WAV의 입력 파일 품질과 일치합니다. 오디오 향상 및 변환 도구는 최대 48kHz/24비트의 출력을 지원합니다. 이러한 사양은 음악 및 방송의 전문적인 제작 표준을 충족합니다.

웹 인터페이스는 한 번에 하나의 파일을 처리합니다. 일괄 처리를 위해 REST API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 여러 파일의 처리를 자동화하십시오. 이는 세트를 준비하는 DJ 또는 대규모 샘플 라이브러리를 사용하는 프로듀서에게 이상적입니다.
5.0/5 (1)

개선할 수 있는 점은 무엇입니까? 고객님의 피드백이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

AI로 생산할 준비가 되셨습니까?

모든 음악 제작 도구에 무료로 액세스할 수 있습니다. 보컬 제거, 스템 분할, 키 감지 등. 설치할 소프트웨어가 없습니다.

무료로 가입하기 가격 정보 보기