Open Source Text to Speech Models
Jedes TTS-Modell auf unserer Plattform ist Open Source mit kommerziell-freundlichen Lizenzen. MIT, Apache 2.0 — kein proprietäres Lock-In, keine Nutzungsbeschränkungen, keine überraschenden Lizenzgebühren. Verwenden Sie sie über unsere gehostete API oder hosten Sie sie selbst auf Ihrer eigenen Infrastruktur mit voller Kontrolle.
Versuchen Sie es jetzt
Open Source TTS Vorteile
Warum Open-Source-Modelle für Ihre Projekte wichtig sind
Alle Open-Source-Lizenzen
Jedes Modell auf TTS.ai verwendet eine permissive Open-Source-Lizenz. Keine proprietären Black Boxen, kein Verkäufer Lock-In, keine unerwarteten Lizenzgebühren.
MIT / Apache 2.0
Modelle sind unter MIT oder Apache 2.0 lizenziert, den meisten permissiven Open-Source-Lizenzen. Kommerziell verwenden, modifizieren, weiterverteilen – keine Einschränkungen.
Selbst-Host-fähig
Laden Sie jedes Modell herunter und führen Sie es auf Ihrer eigenen Hardware aus. Volle Kontrolle über Ihre Daten, Latenz und Infrastruktur. Keine Cloud-Abhängigkeit erforderlich.
GPU optimiert
Modelle sind für NVIDIA GPUs mit CUDA-Unterstützung optimiert. Piper läuft nur auf CPU. Die meisten Modelle benötigen 2-8GB VRAM für effiziente Rückschlüsse.
Erhaltung der Gemeinschaft
Aktive Open-Source-Communities pflegen und verbessern diese Modelle. Beiträge willkommen – Bugs, Verbesserungen und neue Stimmen auf GitHub einreichen.
Kommerzielle Nutzung OK
Alle Modelle erlauben kommerzielle Nutzung unter ihren Lizenzen. Bauen Sie Produkte, verkaufen Sie Dienstleistungen und erstellen Sie kommerzielle Inhalte ohne Lizenzgebühren oder Nutzungsgebühren.
Unser Katalog des Open Source Modells
Jedes Modell, seine Lizenz, und was es am besten tut
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Am besten für: Apache 2.0 — freies Modell von bester Qualität, 82M-Params, einfach zu hosten
Versuch es. Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
Am besten für: MIT — nur CPU, perfekt für Edge-Geräte und eingebettetes Self-Hosting
Versuch es. Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
Am besten für: MIT — Grundarchitektur, die von vielen nachgelagerten Modellen genutzt wird
Versuch es. VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Am besten für: MIT — einzigartige Audiogenerierungsfunktionen jenseits von Standard TTS
Versuch es. Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
Am besten für: Apache 2.0 — maximale Qualität, weithin untersuchte Referenzimplementierung
Versuch es. Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
Am besten für: MIT — Open-Source-Sprachklonen mit granularer Stilsteuerung
Versuch es. OpenVoiceWie Sie Open Source TTS verwenden
Nutzen Sie unsere gehostete API oder führen Sie selbst Modelle aus
Open-Source-Modelle erkunden
Durchsuchen Sie unseren Katalog von 20+ Open-Source-TTS-Modellen. Jede Modellseite zeigt die Lizenz-, Architektur-, Fähigkeiten-und Self-Hosting-Anforderungen.
Versuchen Sie es in Ihrem Browser
Testen Sie jedes Modell direkt auf TTS.ai, ohne etwas zu installieren. Unsere GPU-Server behandeln die Verarbeitung, so dass Sie Qualität bewerten können, bevor Sie sich zum Selbst-Hosting verpflichten.
Selbst-Host oder verwenden Sie unsere API
Klonen Sie Modell Repos von GitHub und laufen Sie lokal, oder nutzen Sie unsere gehostete API für die Produktion. Self-Hosting gibt volle Kontrolle; unsere API bietet verwaltete Infrastruktur.
Erstellen Sie Ihre Anwendung
Integrieren Sie TTS in Ihr Produkt mit selbst gehosteten Modellen oder unserer REST API. Alle Modelle sind kommerziell ohne Lizenzgebühren oder Lizenzgebühren nutzbar.
Lizenzvergleich
Alle Modelle auf TTS.ai nutzen kommerziell-freundliche Open-Source-Lizenzen
| Modell | Lizenz | Kommerzielle Nutzung | Änderung | Selbst-Host | Zuschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Erforderlich | |||
| Piper | MIT | Fakultativ | |||
| VITS | MIT | Fakultativ | |||
| MeloTTS | MIT | Fakultativ | |||
| Chatterbox | MIT | Fakultativ | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Erforderlich | |||
| StyleTTS 2 | MIT | Fakultativ | |||
| OpenVoice | MIT | Fakultativ | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Erforderlich | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
Self-Hosting vs Hosted API
Führen Sie selbst Modelle aus oder lassen Sie uns die Infrastruktur verwalten
Selbst-Host auf Ihrer Hardware
Jedes Modell auf TTS.ai ist als Open-Source-Projekt auf GitHub oder Hugging Face verfügbar. Laden Sie die Gewichte herunter, installieren Sie die Abhängigkeiten und führen Sie Rückschlüsse auf Ihre eigenen GPUs. Sie haben die volle Kontrolle über Latenz, Privatsphäre und Skalierung.
- Vollständiger Datenschutz — Audio verlässt niemals Ihren Server
- Keine Kosten pro Anfrage nach dem ersten Setup
- Benutzerdefinierte Feinabstimmung auf Ihre eigenen Daten
- Benötigt GPU-Hardware (NVIDIA empfohlen)
- Sie verwalten Updates, Skalierungen und Abhängigkeiten
TTS.ai Hosted API verwenden
Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf alle 20+ Modelle über eine einzige REST API. Wir behandeln GPU-Provisioning, Modell-Updates, Warteschlangen-Management und Skalierung. Ein API-Schlüssel gibt Ihnen Zugriff auf jedes Modell - keine Notwendigkeit, separate Bereitstellungen zu verwalten.
- Keine GPU-Hardware benötigt
- Alle 20+ Modelle über eine API
- Automatische Modell-Updates und Verbesserungen
- 99,9 % Betriebszeit mit redundanter Infrastruktur
- Zahlen Sie nur für das, was Sie verwenden
Schnellstart: API oder Self-Host
Verwenden Sie unsere gehostete API oder installieren Sie Kokoro lokal in Minuten
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Open Source, erschwingliche Preise
Unsere gehostete API macht Open-Source-TTS zugänglich, ohne GPUs zu verwalten.
Freie Tierkörper
$0
50 Gutschriften für die Anmeldung
- 4 Open-Source-Modelle kostenlos
- Keine Anmeldung für die Grundanwendung
- Kommerzielle Nutzung erlaubt
Starter
$9
500.000 Zeichen/Monat
- Alle 20+ Open-Source-Modelle
- Klonen der Stimme
- API-Zugriff
Pro
$29
2.000.000 Zeichen/Monat
- Vorrangige GPU-Verarbeitung
- Alle Premium-Modelle
- Unterstützung für Unternehmen
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zum Open-Source-Text zur Sprache
Was könnten wir verbessern? Ihr Feedback hilft uns, Probleme zu beheben.
Versuchen Sie Open Source TTS heute
20+ Open-Source-Modelle, alle kommerziell lizenziert. Verwenden Sie unsere API oder Self-Host – die Wahl liegt bei Ihnen.