Open Source Text to Speech Models

Jedes TTS-Modell auf unserer Plattform ist Open Source und die meisten verwenden MIT oder Apache 2.0. Einige Modelle und Stimmen sind nur für nicht-kommerzielle Zwecke lizenziert und sind mit "Nur persönliche und nicht-kommerzielle Nutzung" gekennzeichnet. Verwenden Sie sie über unsere gehostete API oder hosten Sie sie selbst auf Ihrer eigenen Infrastruktur mit voller Kontrolle.

Quelle öffnen MIT-Lizenz Apache 2.0 Selbst-Host-fähig GitHub

Versuchen Sie es jetzt

Frei mit Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS
Ihre generierte Audio wird hier erscheinen
Erzeugt
0:00
Herunterladen
Gefällt dir TTS.ai? Erzähl es deinen Freunden!

Open Source TTS Vorteile

Warum Open-Source-Modelle für Ihre Projekte wichtig sind

Alle Open-Source-Lizenzen

Jedes Modell auf TTS.ai ist Open Source und jede Modellseite listet seine Lizenz auf. Keine proprietären Black Boxen und kein Anbieter-Lock-in.

Lizenzen für Open Source

Die meisten Modelle sind unter MIT oder Apache 2.0 lizenziert.Einige nutzen andere Lizenzen, und Modelle oder Stimmen, die für nicht-kommerzielle Zwecke lizenziert sind, sind mit "Nur persönliche und nicht-kommerzielle Nutzung" gekennzeichnet.

Selbst-Host-fähig

Laden Sie jedes Modell herunter und führen Sie es auf Ihrer eigenen Hardware aus. Volle Kontrolle über Ihre Daten, Latenz und Infrastruktur. Keine Cloud-Abhängigkeit erforderlich.

GPU optimiert

Modelle sind für NVIDIA GPUs mit CUDA-Unterstützung optimiert. Piper läuft nur auf CPU. Die meisten Modelle benötigen 2-8GB VRAM für effiziente Rückschlüsse.

Erhaltung der Gemeinschaft

Aktive Open-Source-Communities pflegen und verbessern diese Modelle. Beiträge willkommen – Bugs, Verbesserungen und neue Stimmen auf GitHub einreichen.

Kommerzielle Lizenz verfügbar

Ein bezahlter Plan von $5/mo trägt die kommerzielle Lizenz für das, was Sie generieren, ohne Lizenzgebühren oder Nutzungsgebühren; die freie Ebene ist für den persönlichen Gebrauch. Modelle und Stimmen mit der Aufschrift "Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung" sind ausgeschlossen.

Unser Katalog des Open Source Modells

Jedes Modell, seine Lizenz, und was es am besten tut

KokoroKokoro

Free

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

Schnell 5/5

Am besten für: Apache 2.0 — freies Modell von bester Qualität, 82M-Params, einfach zu hosten

Versuch es. Kokoro

PiperPiper

Free

A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.

Schnell 3/5

Am besten für: MIT — nur CPU, perfekt für Edge-Geräte und eingebettetes Self-Hosting

Versuch es. Piper

VITSVITS

Free

Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.

Schnell 3/5

Am besten für: MIT — Grundarchitektur, die von vielen nachgelagerten Modellen genutzt wird

Versuch es. VITS

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

Langsam 4/5

Am besten für: MIT — einzigartige Audiogenerierungsfunktionen jenseits von Standard TTS

Versuch es. Bark

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

Langsam 5/5 Stimme Klonen

Am besten für: Apache 2.0 — maximale Qualität, weithin untersuchte Referenzimplementierung

Versuch es. Tortoise TTS

OpenVoiceOpenVoice

Premium

Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.

Mittel 4/5 Stimme Klonen

Am besten für: MIT — Open-Source-Sprachklonen mit granularer Stilsteuerung

Versuch es. OpenVoice

Wie Sie Open Source TTS verwenden

Nutzen Sie unsere gehostete API oder führen Sie selbst Modelle aus

1

Open-Source-Modelle erkunden

Durchsuchen Sie unseren Katalog von 20+ Open-Source-TTS-Modellen. Jede Modellseite zeigt die Lizenz-, Architektur-, Fähigkeiten-und Self-Hosting-Anforderungen.

2

Versuchen Sie es in Ihrem Browser

Testen Sie jedes Modell direkt auf TTS.ai, ohne etwas zu installieren. Unsere GPU-Server behandeln die Verarbeitung, so dass Sie Qualität bewerten können, bevor Sie sich zum Selbst-Hosting verpflichten.

3

Selbst-Host oder verwenden Sie unsere API

Klonen Sie Modell Repos von GitHub und laufen Sie lokal, oder nutzen Sie unsere gehostete API für die Produktion. Self-Hosting gibt volle Kontrolle; unsere API bietet verwaltete Infrastruktur.

4

Erstellen Sie Ihre Anwendung

Integrieren Sie TTS in Ihr Produkt mit selbstgehosteten Modellen oder unserer REST API. Überprüfen Sie zunächst jede Modelllizenz: Einige Modelle und Stimmen sind nur für nicht-kommerzielle Zwecke bestimmt.

Lizenzvergleich

Lizenz jedes Modells auf TTS.ai

Modell Lizenz Kommerzielle Nutzung Änderung Selbst-Host Zuschreibung
Kokoro Apache 2.0 Erforderlich
Piper MIT engine; Sprachlizenzen variieren Nur einige Stimmen Fakultativ
VITS MIT Fakultativ
MeloTTS MIT Fakultativ
Chatterbox MIT Fakultativ
Tortoise TTS Apache 2.0 Erforderlich
StyleTTS 2 MIT Fakultativ
OpenVoice MIT Fakultativ
Sesame CSM Apache 2.0 Erforderlich
Orpheus Llama 3.2 "Built with Llama"
Spark TTS CC BY-NC-SA 4.0 Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung Erforderlich
OuteTTS CC BY-NC-SA 4.0 Nur persönliche und nicht kommerzielle Nutzung Erforderlich

Self-Hosting vs Hosted API

Führen Sie selbst Modelle aus oder lassen Sie uns die Infrastruktur verwalten

Selbst-Host auf Ihrer Hardware

Jedes Modell auf TTS.ai ist als Open-Source-Projekt auf GitHub oder Hugging Face verfügbar. Laden Sie die Gewichte herunter, installieren Sie die Abhängigkeiten und führen Sie Rückschlüsse auf Ihre eigenen GPUs. Sie haben die volle Kontrolle über Latenz, Privatsphäre und Skalierung.

  • Vollständiger Datenschutz — Audio verlässt niemals Ihren Server
  • Keine Kosten pro Anfrage nach dem ersten Setup
  • Benutzerdefinierte Feinabstimmung auf Ihre eigenen Daten
  • Benötigt GPU-Hardware (NVIDIA empfohlen)
  • Sie verwalten Updates, Skalierungen und Abhängigkeiten

TTS.ai Hosted API verwenden

Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf alle 20+ Modelle über eine einzige REST API. Wir behandeln GPU-Provisioning, Modell-Updates, Warteschlangen-Management und Skalierung. Ein API-Schlüssel gibt Ihnen Zugriff auf jedes Modell - keine Notwendigkeit, separate Bereitstellungen zu verwalten.

  • Keine GPU-Hardware benötigt
  • Alle 20+ Modelle über eine API
  • Automatische Modell-Updates und Verbesserungen
  • 99,9 % Betriebszeit mit redundanter Infrastruktur
  • Zahlen Sie nur für das, was Sie verwenden

Schnellstart: API oder Self-Host

Verwenden Sie unsere gehostete API oder installieren Sie Kokoro lokal in Minuten

Option 1: TTS.ai Hosted API Einfachste
import requests

response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
    "text": "Open source TTS with a simple API.",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
Option 2: Selbst-Host mit Pip Volle Kontrolle
# Install Kokoro locally
pip install kokoro

# Generate speech on your own GPU
import kokoro

pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
    kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")

Open Source, erschwingliche Preise

Unsere gehostete API macht Open-Source-TTS zugänglich, ohne GPUs zu verwalten.

Freie Tierkörper

$0

50 Gutschriften für die Anmeldung

  • 4 Open-Source-Modelle kostenlos
  • Keine Anmeldung für die Grundanwendung
  • Persönliche, nicht kommerzielle Nutzung

Starter

$9

500.000 Zeichen/Monat

  • Alle 20+ Open-Source-Modelle
  • Klonen der Stimme
  • API-Zugriff

Pro

$29

2.000.000 Zeichen/Monat

  • Vorrangige GPU-Verarbeitung
  • Alle Premium-Modelle
  • Unterstützung für Unternehmen
Vollständige Preise anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zum Open-Source-Text zur Sprache

Ja, jedes Modell auf TTS.ai ist Open Source und die meisten verwenden MIT oder Apache 2.0. Einige verwenden andere Lizenzen, darunter einige nur für nicht-kommerzielle Zwecke, die im Voice Picker mit "Nur persönliche und nicht-kommerzielle Nutzung" gekennzeichnet sind. Jede Modellseite listet ihre Lizenz auf.

Beide sind permissive Open-Source-Lizenzen, die kommerzielle Nutzung, Modifikation und Umverteilung ermöglichen. Apache 2.0 fügt explizite Patentzuschüsse hinzu und erfordert Änderungen, wenn Sie den Code ändern. MIT ist einfacher mit weniger Anforderungen. Beide sind geschäftsfreundlich.

Ja. Jedes Modell kann selbst gehostet werden. Clone the model repository from GitHub, install dependencies, download model weights, and run inference. Wir bieten Dokumentation für jedes Modell Selbst-Hosting-Anforderungen einschließlich GPU, RAM und Python-Version.

Die Anforderungen variieren je nach Modell. Piper benötigt keine GPU (nur CPU). Kokoro und MeloTTS benötigen 1-2GB VRAM. Die meisten Standardmodelle benötigen 4GB VRAM. Tortoise und Sesam CSM benötigen 8GB. Ein NVIDIA RTX 3060 (12GB) kann die meisten Modelle komfortabel ausführen.

Ja. Open-Source-Lizenzen ermöglichen Änderungen einschließlich Feinabstimmung. Modelle wie GPT-SoVITS und Bark bieten Feinabstimmungsskripte. Sie können Modelle auf Ihren eigenen Sprachdaten trainieren, um benutzerdefinierte Stimmen zu erstellen oder die Leistung für bestimmte Sprachen zu verbessern.

Top-Open-Source-Modelle (Kokoro, StyleTTS 2, Chatterbox) entsprechen jetzt oder übertreffen kommerzielle Dienste wie ElevenLabs und Google TTS in Qualität Benchmarks. Der Hauptvorteil der kommerziellen Dienstleistungen ist verwaltete Infrastruktur und Unterstützung, nicht Audio-Qualität.

Einige wurden entfernt: XTTS/XTS-v2 (Coquis CPML, nicht-kommerzielle), F5-TTS (CC-BY-NC, nicht-kommerzielle) und Higgs-v2 (Boson License, restriktiv). Einige noch verbleibende Modelle und Stimmen, wie Spark TTS, OuteTTS und die meisten Piper Stimmen, sind nur für nicht-kommerzielle Zwecke lizenziert; sie sind im Voice Picker mit "Persönliche und nicht-kommerzielle Nutzung" gekennzeichnet, also verwenden Sie eine andere Stimme für kommerzielle Projekte.

Ja. Die meisten Modelle akzeptieren Gemeinschaftsbeiträge über GitHub. Sie können Fehlerberichte, Sprachaufzeichnungen für neue Sprachen, Codeverbesserungen und Dokumentation einreichen. Überprüfen Sie das GitHub-Repository jedes Modells für Beitragsrichtlinien und aktive Probleme.

Laden Sie Modelle On-Demand und Entladen, wenn im Leerlauf GPU-Speicher zu teilen. Unser GPU-Server läuft 20+ Modelle auf 4x Tesla P40 (96GB VRAM insgesamt) mit dynamischer Belastung. Zum Selbst-Hosting kann eine einzelne 24GB GPU 3-5 Modelle gleichzeitig dienen.

Viele Modelle bieten offizielle Docker-Images oder Dockerfiles. Zum Ausführen mehrerer Modelle können Sie mit NVIDIA Container Toolkit für GPU-Zugriff ein benutzerdefiniertes Docker-Setup erstellen. Unsere API-Serverarchitektur kann als Referenzimplementierung dienen.

Die meisten Modelle benötigen Python 3.10-3.12. Coqui TTS (VITS) benötigt speziell Python 3.11 Wir empfehlen Python 3.12 für die meisten Modelle. Prüfen Sie die Anforderungen jedes Modells.txt auf genaue Versionskompatibilität.

Wenn Sie selbst hosten, meist ja: MIT und Apache 2.0 Lizenzen erlauben explizit kommerzielle Nutzung, und die meisten Modelle hier verwenden sie, so können Sie SaaS-Produkte, mobile Apps, Spiele und Dienstleistungen ohne Lizenzgebühren oder Lizenzgebühren bauen. Überprüfen Sie die Lizenz auf jeder Modellseite zuerst, weil einige Modelle und Stimmen nicht-kommerzial sind. Audio generiert auf TTS.ai selbst folgt Ihrem Plan: persönliche Nutzung auf der freien Ebene, kommerzielle Nutzung auf jeder bezahlten Plan.
5.0/5 (1)

Was könnten wir verbessern? Ihr Feedback hilft uns, Probleme zu beheben.

Versuchen Sie Open Source TTS heute

20+ Open-Source-Modelle, jedes mit seiner Lizenz aufgeführt. Verwenden Sie unsere API oder Self-Host, die Wahl ist Ihre.