KI-Sprecher - Aufbau von KI-Assistenten

Bauen Sie intelligente Sprach-Agenten mit benutzerdefinierten personas. Bereitstellung für Kunden-Support, Empfang, Nachhilfe, und vieles mehr.

Agent Builder

Beschreiben Sie die Rolle des Agenten, Persönlichkeit, Wissensdomäne und Konversationsregeln.

Einstellungen

Wie Voice Agents arbeiten

1. Sie sprechen

Sprechen Sie natürlich mit Ihrem Agenten, Ihre Rede wird in Echtzeit aufgenommen und gestreamt.

2. STT-Transkribieren

Whisper konvertiert Ihre Rede in Text genau über 99 Sprachen.

3. LLM-Prozesse

Das LLM-Gehirn des Agenten verarbeitet Ihre Eingabe mit seiner Persona und Systemaufforderung.

4. TTS reagiert

Die Antwort wird mit Ihrer gewählten Stimme und Ihrem gewählten Modell in natürliche Sprache umgewandelt.

Agententypen

Vorgefertigte Agentenvorlagen für jede Branche und Anwendungsfall

Kunden-Facing

Allgemeine und berufliche Bildung

Kreativ & Unterhaltung

Unternehmen & Interne

Persönlich

Warum Voice Agents?

KI-powered Sprachagenten, die mit Ihren Bedürfnissen skalieren

24/7 Verfügbarkeit

Sprachagenten schlafen nie. Behandeln Sie Anrufe und Gespräche rund um die Uhr ohne Personalaufwand.

Mehrsprachig

Kunden in über 30 Sprachen mit natürlich klingenden Stimmen unterstützen. Kein Bedarf an mehrsprachigem Personal.

Benutzerdefinierte Persona

Definieren Sie die Persönlichkeit, den Ton und die Expertise Ihres Agenten. Jeder Agent fühlt sich einzigartig und on-brand.

Niedrige Latenz

Sub-Sekunden-Ansprechzeiten mit optimierten STT-, LLM- und TTS-Pipelines auf dedizierten GPUs.

Häufig gestellte Fragen

KI-Sprachagenten sind dialogische KI-Systeme, die Spracherkennung (STT), ein Sprachmodell (LLM) und Text-zu-Speech (TTS) miteinander verbinden, um natürliche Sprachgespräche zu führen. Sie können Fragen beantworten, Anweisungen befolgen und Aufgaben autonom erledigen – wie ein virtueller Rezeptionist oder Supportagent.

Voice-Chat ist ein allgemeines 1:1-Gespräch mit KI. Agenten sind für bestimmte Aufgaben zweckgebunden – sie haben eine definierte Persona, Wissensbasis und Workflow. Ein Agent könnte ein Kundendienstbot sein, der Ihren FAQ folgt, während Voice-Chat eine offene Konversation ist.

Kundenservice Bots, Telefon-IVR-Systeme, virtuelle Rezeptionisten, Tutoring-Assistenten, Verkaufsqualifizierung Bots, Terminplaner, interaktive Geschichtenerzähler, Therapiebegleiter, Sprachpraxispartner und mehr.

Für Low-Latenz-Konversationsagenten ist Kokoro ideal – es erzeugt Rede fast 100x schneller als in Echtzeit. Für natürlichere Dialoge unterstützt Dia TTS Multi-Lautsprecher-Konversationen. Für Sprachklonen (entsprechend einer Markenstimme), verwenden Sie Chatterbox oder GPT-SoVITS.

Ja. Die STT-Pipeline (Faster Whisper) unterstützt 99 Sprachen zum Verstehen, und TTS-Modelle wie CosyVoice 2 und GPT-SoVITS unterstützen 8+ Sprachen für die Reaktion. Sie können mehrsprachige Agenten bauen, die in der Sprache des Anrufers erkennen und reagieren.

Die End-to-End-Latenz (Sprechung in → Sprachausgabe) beträgt typischerweise 1-3 Sekunden mit Kokoro für TTS und schnellerem Whisper für STT. Dazu gehören STT-Transkription (~200ms), LLM-Antwort (~500ms-1s) und TTS-Synthese (~200ms).

Ja. Jeder Agent hat eine Systemaufforderung, die seine Persönlichkeit, sein Wissen, seinen Ton und seine Verhaltensregeln definiert. Sie können es formal oder lässig machen, Themengrenzen festlegen, Eskalationsregeln definieren und kontrollieren, wie es mit unbekannten Fragen umgeht.

Ja. Nutzen Sie unsere STT-API zur Spracherkennung, jede LLM-API für Intelligenz und unsere TTS-API für Sprachausgabe. Unsere OpenAI-kompatiblen Endpunkte machen die Integration einfach. Pro- und Enterprise-Pläne beinhalten API-Zugriff.

Ja. Verbinden Sie unsere Voice Agent API mit Telefonie-Plattformen wie Twilio, Vonage oder Plivo, um Telefon-basierte IVR-Systeme, Outbound-Anrufbots und virtuelle Rezeptionisten, die Anrufe rund um die Uhr bearbeiten zu bauen.

Die Agentenkosten hängen von den verwendeten Modellen ab. Free-Tier-Modelle (Kokoro, Piper) kosten 0 Zeichen für TTS. STT ist 1.000 Zeichen pro Minute. LLM-Kosten hängen von Ihrem Anbieter ab. Starterpläne ($9/Mo) enthalten 500.000 Zeichen, ausreichend für Hunderte von Agenteninteraktionen.

Ja. Verwenden Sie unsere Voice-Cloning-Funktion, um eine benutzerdefinierte Stimme aus einem kurzen Audio-Beispiel zu erstellen (bis zu 5 Sekunden). Modelle wie Chatterbox und GPT-SoVITS können Ihre Stimme oder jede Markenstimme für eine konsistente Agentenerfahrung klonen.

Ja. Jede Verarbeitung erfolgt auf unseren speziellen GPU-Servern. Wir speichern keine Konversations-Transkripte oder Audio nach der Verarbeitung. Es werden keine Daten an Dritte weitergegeben oder für Schulungen verwendet. Enterprise-Pläne bieten zusätzliche Datenisolationsmöglichkeiten.
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