Ашық кодты мәтіннен сөйлеуге түрлендіргішName
Біздің платформамыздағы әрбір ТТС моделі коммерциялық ыңғайлы лицензиялармен ашық көзге ие. MIT, Apache 2. 0 — меншік құқығы жоқ, қолдану шектеулері жоқ, таңқаларлық лицензиялық төлемдер жоқ. Оларды біздің хостталған API арқылы қолданыңыз, немесе оларды толық бақылаумен өзіңіздің инфрақұрылымыңызда хосттаңыз.
Қазір сынап көру
Ашық кодты TTS артықшылықтары
Ашық көз моделінің жобаларыңыз үшін неліктен маңызды екені
Барлығы ашық код лицензиясымен
TTS.ai-дегі әрбір модель ашық-көздік лицензиясымен жұмыс істейді. Ешқандай патенттік қара қалта жоқ, өндірушіге тәуелділік жоқ, күтпеген лицензиялық төлемдер жоқ.
MIT / Apache 2. 0
Модельдер MIT немесе Apache 2. 0 лицензияларымен шығарылады, бұл ашық- бастапқы код лицензияларының ең жеңіл түрі. Коммерциялық мақсатта қолдануға, өзгертуге, таратуға болады — шектеулер жоқ.
Өз- өзі
Кез келген модельді жүктеп алып, өз жабдықтарыңызда орындаңыз. Деректеріңізді, кешіктіруді және инфрақұрылымды толық бақылауға алыңыз. Бұлт қызметіне тәуелділік қажет емес.
Графикалық процессорға ыңғайланған
Модельдер CUDA қолдауымен NVIDIA графикалық процессорлары үшін оптимизацияланған. Piper тек процессормен жұмыс істейді. Көптеген модельдер тиімді есептеу үшін 2- 8 ГБ видео жад қажет етеді.
Жалпы жетілдірілген
Бұл модельдерді белсенді ашық көздер қауымдастығы қолдап, жетілдіріп отырады. Қосымша ұсыныстар қабылданады — қателерді, жетілдірулерді және жаңа пікірлерді GitHub-қа жіберіңіз.
Коммерциялық пайдалануға рұқсат
Барлық үлгілер өздерінің лицензиялары бойынша коммерциялық пайдалануға рұқсат береді. Өнімдерді құру, қызметтерді сату және коммерциялық мазмұнды жасау үшін авторлық ақы немесе пайдалану ақысы қажет емес.
Ашық көз моделі каталогы
Әрбір үлгі, оның лицензиясы және оның ең жақсы қасиеттері
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Келесіге ең қолайлы: Apache 2. 0 — ең жоғары сапалы еркін үлгі, 82М параметр, өзін- өзі хосттау оңай
Сынау Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
Келесіге ең қолайлы: MIT — тек процессорды пайдаланады, шеттік құрылғылар мен ендірілген өзін- өзі хосттау үшін керемет
Сынау Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
Келесіге ең қолайлы: MIT — көптеген төменгі деңгейдегі модельдер қолданатын негізі архитектурасы
Сынау VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Келесіге ең қолайлы: MIT — стандартты TTS- тан тыс ерекше дыбыс шығару мүмкіндіктері
Сынау Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
Келесіге ең қолайлы: Apache 2. 0 - жоғары сапалы, кеңінен зерттелген референциялық жүзеге асыру
Сынау Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
Келесіге ең қолайлы: MIT — ашық кодты дыбыс клондау және ірі стилді басқару
Сынау OpenVoiceАшық көздегі TTS-ті қалай қолдануға болады
Біздің хостталған API қолданыңыз немесе модельдерді өзіңіз орындаңыз
Ашық кодты модельдерді зерттеу
Біздің 20-дан астам ашық кодты TTS үлгілерінің каталогын қараңыз. Әрбір үлгінің бетінде лицензия, архитектура, мүмкіндіктер және өзін-өзі хосттау талаптары көрсетілген.
Шолғыңызда сынап көріңіз
TTS.ai-де кез келген модельді орнатпастан тікелей сынап көріңіз. Біздің GPU серверлері өңдеуді жүзеге асырады, сондықтан сіз өзіңіздің хостингке кіріспес бұрын сапаны бағалай аласыз.
Өзіңіз хосттау немесе API- ны қолдану
GitHub-тан үлгі репозиториясын клондап, жергілікті түрде орындаңыз, немесе өндіріс үшін біздің хостталған API-ны қолданыңыз. Өзіңіздің хосттауыңыз толық бақылауды береді; біздің API басқарылатын инфрақұрылымды ұсынады.
Қолданбаны құруName
Тілді аудару қызметін өзіңіздің өніміңізге өзіңіздің хостинг моделіңіз немесе REST API- мыз арқылы енгізіңіз. Барлық модельдер коммерциялық мақсатта лицензиялық төлемдерсіз қолданылады.
Лицензияның салыстыруы
TTS.ai- дегі барлық модельдер коммерциялық ашық- бастапқы код лицензияларын қолданады
| Үлгі | Лицензия | Коммерциялық | Өзгерту | Өз- өзі | Аттестациялау |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Негізгі | |||
| Piper | MIT | Қосымша | |||
| VITS | MIT | Қосымша | |||
| MeloTTS | MIT | Қосымша | |||
| Chatterbox | MIT | Қосымша | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Негізгі | |||
| StyleTTS 2 | MIT | Қосымша | |||
| OpenVoice | MIT | Қосымша | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Негізгі | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
Өз- өзімен хостинг және хостинг API
Модельдерді өзіңіз жегу немесе инфрақұрылымды бізге тапсыру
Жабдықтарыңыздағы өзін- өзі хосттау
TTS.ai-дегі әрбір модель GitHub немесе Hugging Face-тегі ашық жоба ретінде қол жетімді. Жүктеуді жүктеп алыңыз, тәуелділіктерді орнатыңыз, және өзіңіздің графикалық процессорыңызда нәтижелерді орындаңыз. Сіз кешіктіруді, құпиялылықты және масштабтауды толық басқара аласыз.
- Толық деректер құпиялылығы — аудио серверіңізді тастап кетпейді
- Бастапқы баптаудан кейін бір сұраныс үшін төлем жоқ
- Өзіңіздің деректеріңізді баптау
- Графикалық процессор керек (NVIDIA ұсынылады)
- Жаңартулар, масштабтау және тәуелділіктерді басқару
TTS.ai хостталған API қолданылсын
Бір ғана REST API арқылы 20+ модельге бірден қол жеткізіңіз. Біз GPU- ны қамтамасыз ету, модельді жаңарту, кезекті басқару және масштабтау мәселелерін шешеміз. Бір API кілті әрбір модельге қол жеткізуге мүмкіндік береді - бөлек орналастыруды басқару қажеті жоқ.
- Графикалық процессор жады қажет емес
- Барлық 20+ үлгі бір API арқылы
- Модельдерді автоматты түрде жаңарту және жақсарту
- 99,9% жұмыс істеу уақыты, қосымша инфрақұрылым
- Тек қолданғаныңыз үшін төлеңіз
Тез бастау: API не өз- өзі
Біздің хостталған API-ні қолданыңыз, немесе Kokoro-ны бірнеше минут ішінде жергілікті орнатыңыз
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Ашық кодты, қолжетімді баға
Біздің хостинг API ашық көздегі TTS-ті графикалық процессорларды басқарусыз қолжетімді етеді.
Бос қабат
$0
15000 таңба тіркеу кезінде
- 4 ашық-көз моделі тегін
- Негізгі пайдалану үшін тіркеу жоқ
- Коммерциялық пайдалануға рұқсат
Бастауыш
$9
500, 000 таңба/ ай
- Барлық 20+ ашық көз моделі
- Дыбысын көшіру
- API қатынау
Профиль
$29
2,000,000 таңба/ ай
- Графикалық процессордың артықшылығы
- Барлық премиум үлгілері
- Кәсіпорын қолдауы
Жиі қойылатын сұрақтар
Ашық көздегі мәтіннен сөйлеуге аудару туралы жиі қойылатын сұрақтарName
Нені жақсартуға болады? Сіздің пікіріңіз бізге қателерді түзетуге көмектеседі.
Ашық кодты TTS-ті бүгін сынап көріңіз
20+ ашық-көз моделі, барлығы коммерциялық лицензиямен. API немесе өз-өзін хостингті қолданыңыз - таңдау сіздің қолыңызда.