مۆدێلی نوسراو بۆ قسەکردن

هەر مۆدێلێکی TTS لەسەر پڕۆگرامەکەمان سەرچاوەی کراوەیە لەگەڵ مۆڵەتنامەی بازرگانی. MIT, Apache 2.0 - هیچ کۆڵەکەیەکی تایبەتمەندی نییە، هیچ سنووردارکردنی بەکارهێنان نییە، هیچ پارەی مۆڵەتنامەی سەرسوڕهێنەر نییە. بەکاریان بهێنە لەڕێگەی پڕۆگرامی بەکارهێنەرەوە، یان خۆت بەکاریان بهێنە لە ژێرخانی خۆتدا بە کۆنتڕۆڵی تەواو.

سەرچاوە کراوە مۆڵەتی MIT ئەپاچی خۆبەڕێوەبەری گیت هاب

ئێستا تاقی بکەەوە

0/500
بەبێ پارە لەگەڵ کۆکۆرۆ، پیپێر، ڤێتس، مێلۆتیتس
Your generated audio will appear here
دروستکراوە
0:00 0:00
دابەزاندن
وەک TTS.ai؟ بە هاوڕێکانت بڵێ!

سەرچاوەی کراوە

بۆچی مۆدێلی سەرچاوە کراوە گرنگە بۆ پڕۆژەکانت

هەموو مۆڵەتەکانی سەرچاوە کراوە

هەموو مۆدێلێک لەسەر TTS.ai مۆڵەتنامەی سەرچاوەی کراوە بەکاردەهێنێت. هیچ پاکەتێکی ڕەش نییە، هیچ کڕیارێکی قۆڵبەستکراو نییە، هیچ پارەی مۆڵەتنامەی نایاسایی نییە.

ئەپاچی

مۆدێلەکان لەژێر مۆڵەتی MIT یان Apache 2.0 دان، کە زۆرترین مۆڵەتی سەرچاوە کراوەیە. بەکاربهێنە بۆ بازرگانی، گۆڕینەوەی، دابەشکردنی دووبارە - هیچ سنوورێک نییە.

خۆبەڕێوەبەری

هەر مۆدێلێک دابگرە و لەسەر تەکنەلۆژیای خۆت دایبگرە. کۆنتڕۆڵی تەواو لەسەر زانیاریەکانت، دواکەوتن، و بنەڕەتەکان. پێویستی بە هەور نییە.

باشترین GPU

مۆدێلەکان باشکراون بۆ NVIDIA GPUs لەگەڵ پشتگیری CUDA. Piper تەنها لەسەر CPU کاردەکات. زۆربەی مۆدێلەکان پێویستیان بە ٢-٨ گێگابایت VRAM هەیە بۆ بەکارهێنانی کاریگەر.

پەرەپێدەری کۆمەڵگە

کۆمەڵگە چالاکەکانی سەرچاوەی کراوە ئەم مۆدێلانە دەپارێزن و چاکیان دەکەنەوە. بەشدارییەکان پێشوازی لێدەکرێت - خراپییەکان، چاککردنەوەکان و دەنگی نوێ لەسەر گیت هاب بنێرە.

بەکارهێنانی بازرگانی باشە

هەموو مۆدێلەکان ڕێگە بە بەکارهێنانی بازرگانی دەدەن لەژێر مۆڵەتەکانیاندا. بەرهەمەکان دروست بکە، خزمەتگوزارییەکان بفرۆشە، و بابەتی بازرگانی دروست بکە بەبێ هیچ پارەیەک یان پارەی بەکارهێنان.

کاتالۆگی مۆدێلی سەرچاوە کراوەمان

هەر مۆدێلێک، مۆڵەتەکەی و ئەوەی کە باشترین کار دەکات

KokoroKokoro

Free

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

Fast 5/5

باشترین بۆ: ئەپاچی ٢.٠ - باشترین جۆری مۆدێلی ئازاد، ٨٢ ملیۆن پارامەتر، ئاسانە بۆ خۆ-هێزدان

هەوڵبدە Kokoro

PiperPiper

Free

A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.

Fast 3/5

باشترین بۆ: MIT - تەنها CPU، تەواو بۆ ئامێرەکانی ناوەوەی و داخستنی خۆبەخش

هەوڵبدە Piper

VITSVITS

Free

Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.

Fast 3/5

باشترین بۆ: MIT - بنیاتنانی بنچینەیی کە لەلایەن زۆرێک لە مۆدێلەکانی خوارەوە بەکار دێت

هەوڵبدە VITS

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

Slow 4/5

باشترین بۆ: MIT - توانای دروستکردنی دەنگێکی تایبەت لەدەرەوەی ستانداردی TTS

هەوڵبدە Bark

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

Slow 5/5 دووبارە دروستکردنی دەنگی

باشترین بۆ: ئەپاچی ٢.٠ - بەرزترین بایەخی هەیە، بە فراوانی لێکۆڵینەوە کراوە

هەوڵبدە Tortoise TTS

OpenVoiceOpenVoice

Premium

Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.

Medium 4/5 دووبارە دروستکردنی دەنگی

باشترین بۆ: MIT - دووبارە دروستکردنی دەنگی سەرچاوە کراوە بە کۆنتڕۆڵی شێوازی گڕکانەکان

هەوڵبدە OpenVoice

چۆنیەتی بەکارهێنانی سەرچاوە کراوەی TTS

پڕۆگرامی بەکارهێنەرمان بەکاربهێنە یان خۆت مۆدێلەکان بەڕێوەببە

1

پشکنینی مۆدێلی سەرچاوە کراوە

سەیری کاتالۆگەکەمان بکە بۆ زیاتر لە ٢٠ مۆدێلی سەرچاوەی کراوەی TTS. هەر مۆدێلێک پێداویستیەکانی مۆڵەتی بەکارھێنان، ئامێرسازی، توانای بەکارھێنان و خۆ-هێزدان نیشان دەدات.

2

لە براوزەرەکەتدا تاقی بکەەوە

تاقیکردنەوەی هەر مۆدێلێک بە ڕاستەوخۆ لەسەر TTS.ai بێ ئەوەی هیچ شتێک دابنێیت. سەرپەرشتیاری GPU ی ئێمە پڕۆسێسەکە بەڕێوە دەبات کەواتە دەتوانیت بایەخی بەرز بکەیتەوە پێش ئەوەی خۆت دابین بکەیت.

3

خۆت میوانداری بکە یان بەکاری بهێنە

دووبارە دروستکردنی مۆدێل لە گیت هاب و بەڕێوەبردنی ناوخۆیی، یان بەکارهێنانی API ی خۆمان بۆ بەرهەمهێنان. خۆ-هۆستن کۆنتڕۆڵی تەواو دەدات؛ API ی خۆمان دامەزراوەی بەڕێوەبردنی دابین دەکات.

4

پڕۆگرامەکەت دروست بکە

پێکەوە بەستنەوەی TTS بۆ بەرهەمەکەت بە بەکارهێنانی مۆدێلەکانی خۆت یان REST API ی ئێمە. هەموو مۆدێلەکان بە بازرگانی بەکاردەهێنرێن بەبێ هیچ پارەیەکی مۆڵەت یاخود پارەی مۆڵەت.

چاوپێکەوتنی مۆڵەت

هەموو مۆدێلەکان لەسەر TTS.ai مۆڵەتی سەرچاوەی کراوەی بازرگانی بەکاردەهێنن

مۆدێل مۆڵەتنامە بەکارهێنانی بازرگانی گۆڕاو ماڵپەڕی خۆت ناساندن
Kokoro Apache 2.0 پێویسته
Piper MIT هەڵبژێردراو
VITS MIT هەڵبژێردراو
MeloTTS MIT هەڵبژێردراو
Chatterbox MIT هەڵبژێردراو
Tortoise TTS Apache 2.0 پێویسته
StyleTTS 2 MIT هەڵبژێردراو
OpenVoice MIT هەڵبژێردراو
Sesame CSM Apache 2.0 پێویسته
Orpheus Llama 3.2 "Built with Llama"

خۆ-خێزانکردن دژ بە دابینکراو API

خۆت مۆدێلەکان بەڕێوە ببە یان ڕێگەمان بدە پەرەپێدانی ژێرخانەکە بکەین

ماڵپەڕی خۆت لەسەر ئامێرەکەت

هەموو مۆدێلێک لەسەر TTS.ai وەک پڕۆژەیەکی سەرچاوە کراوە لە گیت هاب یاخود ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری ڕووخێنەری

  • زانیارییە نهێنیەکان بەتەواوەتی - دەنگ هەرگیز نەدەچێتە دەرەوە لە خزمەتگوزاریەکەت
  • هیچ تێچوویەک بۆ هەر داوایەک دوای ڕێکخستنی سەرەتایی
  • ڕێکخستنی تایبەت بە خۆت لەسەر داتای خۆت
  • پێویستی بە کەرەستەی GPU هەیە (نڤیدیا پێشنیار کراوە)
  • تۆ کۆنتڕۆڵی نوێکردنەوە، زیادکردن و بەستراوەکان دەکەیت

TTS.ai بەکاربهێنە

بە خێرایی گەیشتن بە هەموو 24+ مۆدێلەکان لە ڕێگەی یەک REST API. ئێمە دەست دەکەین بە دابینکردنی GPU، نوێکردنەوەی مۆدێل، بەڕێوەبردنی ڕیز، و بەرزکردنەوە. یەک کلیلی API ڕێگەت پێدەدات بۆ هەموو مۆدێلەکان - پێویست ناکات بۆ بەڕێوەبردنی دابەشکردنی جیاواز.

  • پێویست بە کەرەستەی GPU ناکات
  • هەموو 24+ مۆدێلەکان لەڕێگەی یەک API
  • نوێکردنەوە و باشترکردنی مۆدێل بە ئۆتۆماتیکی
  • ٩٩.٩% بە زیرەکی زیرەک
  • ته‌نها بۆ ئه‌و شتانه‌ی که بەکاری ده‌هێنن پاره‌یان ده‌ده‌یت

دەستپێکردنی خێرا

پڕۆگرامە ستانداردەکانمان بەکاربهێنە، یان کۆکۆرۆ دابنێ لە شوێنی خۆتدا لە چەند خولەکێکدا

هەڵبژاردەی 1: TTS.ai ئاسانترین
import requests

response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
    "text": "Open source TTS with a simple API.",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
هەڵبژاردەی ٢: ماڵپەڕی خۆت لەگەڵ pip کۆنتڕۆڵی تەواو
# Install Kokoro locally
pip install kokoro

# Generate speech on your own GPU
import kokoro

pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
    kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")

سەرچاوەی کراوە، نرخی باش

ئەپی دابینکراوی ئێمە سەرچاوەی کراوەی TTS دەخاتە بەردەستە بەبێ بەڕێوەبردنی GPU.

پلەی ئازاد

$0

٥٠ کرێدیت لەسەر تۆمارکردن

  • ٤ مۆدێلی سەرچاوە کراوە
  • بۆ بەکارهێنانی بنەڕەتی هیچ تۆمارکردنێک نییە
  • ڕێگە بە بەکارهێنانی بازرگانی دراوە

دەست پێکردن

$9

٥٠٠ کرێدیت/مانگ

  • هەموو 24+ مۆدێلی سەرچاوە کراوە
  • دووبارە دروستکردنی دەنگی
  • پەڕەی چوونە ژوورەوە

پڕۆ

$29

مانگێک

  • پەرەپێدانی پێشەنگی GPU
  • هەموو مۆدێلەکان
  • پشتگیری کۆمپانیا
بینینی نرخی تەواو

پرسیاری زۆر کراوە

پرسیارە باوەکان دەربارەی سەرچاوەی کراوەی نوسراو بۆ قسەکردن

بەڵێ. هەموو مۆدێلێک لەسەر TTS.ai مۆڵەتی سەرچاوەی کراوە بەکاردەهێنێت - یان MIT یان Apache 2.0. ئێمە بە تایبەتی مۆدێلەکان بە مۆڵەتی سنووردارکراو دەر دەکەین (وەک CPML ی کۆکی یان CC-BY-NC ی بازرگانی نەکراو). دەتوانیت مۆڵەتی هەر مۆدێلێک لەسەر گیت هاب تاقی بکەیتەوە.

هەردووکیان مۆڵەتی سەرچاوەی کراوەن کە ڕێگە بە بەکارهێنانی بازرگانی، گۆڕین و دابەشکردن دەدەن. ئەپاچی ٢.٠ مۆڵەتی تایبەت بە خۆی زیاد دەکات و پێویست دەکات گۆڕانکاری بکەیت ئەگەر کۆدەکەت گۆڕی. MIT ئاسانترە لەگەڵ پێداویستیی کەمتر. هەردووکیان بازرگانی خۆشە.

بەڵێ. هەموو مۆدێلێک دەتوانێت خۆی دابمەزرێنێت. مۆدێلەکە لە گیت هاب دابمەزرێنێت، بەستراوەکان دابمەزرێنێت، کێشی مۆدێلەکە دابمەزرێنێت، وە ئەنجامدانی لێکۆڵینەوە. ئێمە بەڵگەنامەمان بۆ هەموو مۆدێلێک دابین کردووە کە پێویستی بە دابینکردنی خۆیەتی، لەوانە GPU، RAM، وە وەشانی پایتۆن.

پێویستییەکان بە پێی مۆدێلەکان جیاوازن. پیپەر پێویستی بە هیچ پڕۆسێسەری گرافیکی نییە (تەنها پڕۆسێسەری گرافیکی). کۆکۆرۆ و مێلۆتیتس پێویستیان بە 1-2 گێگابایت VRAM هەیە. زۆربەی مۆدێلەکانی ستاندارد پێویستیان بە 4 گێگابایت VRAM هەیە. تۆرتۆیس و سەزام سی ئێس ئێم پێویستیان بە 8 گێگابایت هەیە. NVIDIA RTX 3060 (12 گێگابایت) دەتوانێت زۆربەی مۆدێلەکان بە ئاسانی بەڕێوەببات.

بەڵێ. مۆڵەتەکانی سەرچاوە کراوە ڕێگە بە گۆڕانکاری دەدەن، لەوانەش ڕێکخستنی جوان. مۆدێلەکان وەک GPT-SoVITS و Bark سکریپتەکانی ڕێکخستنی جوان دەدەن. دەتوانیت مۆدێلەکان فێربکەیت لەسەر زانیاریەکانی دەنگی خۆت بۆ دروستکردنی دەنگی خۆت یان باشترکردنی کارایی بۆ زمانە دیاریکراوەکان.

مۆدێلەکانی سەرچاوەی کراوەی سەرەوە (کۆکۆرۆ، ستایلی تی تی ئێس ٢، چاتەربۆکس) ئێستا خزمەتگوزاری بازرگانی وەک ئیلێڤین لابس و گوگڵ تی تی ئێس لە ئاستی باڵادەستی باڵادەستی باڵادەستی باڵادەستی باڵادەستی باڵادەستی باڵادەستی باڵادەستن.

ئێمە پێشتر ئەوانمان دەرکردبوو. ئێکس تی ئێس تی ئێس / ئێکس تی ئێس تی ئێس-ڤ٢ (کۆکی سی پی ئێم ئێڵ - نا بازرگانی)، ئێف ٥-تی تی ئێس (سی سی - بی - ئێن سی - نا بازرگانی)، و هیگس-ڤ٢ (لێنوسی بۆسۆن - سنووردار) هەموویان لابرابوون. هەموو مۆدێلێک لەسەر TTS.ai پشکنین کراوە بۆ بەکارهێنانی بازرگانی.

بەڵێ. زۆربەی مۆدێلەکان هاوکاری کۆمەڵگە قبوڵ دەکەن لەڕێگەی گیت هۆبەوە. دەتوانیت ڕاپۆرتەکانی هەڵە پێشکەش بکەیت، تۆمارکردنی دەنگی بۆ زمانە نوێکان، باشترکردنی کۆدەکان، و بەڵگەنامە. پشکنینی هەموو مۆدێلەکانی گیت هۆب بۆ ڕێنماییەکانی هاوکاری و کێشە چالاکەکان.

مۆدێلەکان لەسەر داواکاری هەڵبگرە و هەڵبگرە کاتێک بێکارە بۆ هاوبەشکردنی بیرەوەری GPU. GPU سەری ئێمە 20+ مۆدێل لەسەر 4x تەسلا P40 (96GB کۆی VRAM) بە بەکارهێنانی بارکردنی دینامیکی. بۆ خۆ-هۆستینگ، یەک 24GB GPU دەتوانێت 3-5 مۆدێل لە هەمان کاتدا خزمەت بکات.

زۆرێک لە مۆدێلەکان وێنەی فەرمی Docker یان Dockfiles پێشکەش دەکەن. بۆ کارپێکردنی چەند مۆدێلێک، دەتوانیت ڕێکخستنی Docker دروست بکەیت لەگەڵ NVIDIA Container Toolkit بۆ گەیشتن بە GPU. ئاڵوگۆڕی خزمەتگوزاری API ی ئێمە دەتوانێت وەک ئەنجامدانی ڕەچاو بکرێت.

زۆربەی مۆدێلەکان پێویستیان بە پایتۆن 3.10-3.12 هەیە. کۆکی تی تی ئێس (ڤی تی ئێس) بە تایبەتی پێویستی بە پایتۆن 3.11 هەیە. ئێمە پێشنیاری پایتۆن 3.12 دەکەین بۆ زۆربەی مۆدێلەکان. پشکنینی هەر مۆدێلێک بۆ پێداویستیەکان. تی ئێکس تی بۆ هاوکاری ڕاستەقینە.

بەڵێ. MIT و Apache 2.0 مۆڵەتەکان بە ئاشکرا ڕێگە بە بەکارهێنانی بازرگانی دەدەن. دەتوانیت بەرهەمەکانی SaaS دروست بکەیت، ئەپەکانی مۆبایل، یاریەکان، و خزمەتگوزارییەکان بە بەکارهێنانی ئەم مۆدێلانە بەبێ هیچ پارەیەکی مۆڵەتدان، یان پێداویستیەکانی ناساندن (هەرچەندە ناساندن باشە).
5.0/5 (1)

ئەمڕۆ سەرچاوەی کراوەی TTS تاقی بکەەوە

24+ مۆدێلی سەرچاوەی کراوە، هەموویان مۆڵەتی بازرگانییان هەیە. بەکاری بهێنە API ی خۆمان یان خۆت دابین بکە - هەڵبژاردەکەت خۆتە.