ശ്രോതസ്സ് പദാവലി സംസാര മോഡലുകളില് തുറക്കുക
നമ്മുടെ പ്ലാറ്റ്ഫോമിലുള്ള എല്ലാ ടിടിഎസ് മോഡലും വാണിജ്യ-സുന്ദര ലൈസന്സുകള് ഉള്ള തുറന്ന ഉറവിടമാണ്.
ഇപ്പോള് ശ്രമിക്ക്.
സോഴ്സ് ടിടിഎസ് പ്രയോജനങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്ടുകള്ക്ക് തുറന്ന് തരുന്ന മോഡലുകള്
എല്ലാ ഓപ്പണ്- ലഭ്യമാക്കുന്ന ലൈസന്സ്
TTS.ai ലെ ഓരോ മോഡലും ഒരു റെക്കോഡ്-സ്പോട്ട് ലൈസന്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
എംഐടി / അപ്പാച്ചെ 2.0
MIT അല്ലെങ്കില് അപ്പാച്ചെര് 2. 0-യ്ക്കടിയില് മോഡലുകള് ലൈസന്സ് ചെയ്യുന്നു. ഏറ്റവും വിലയില്ലാത്ത തുറന്ന തുറന്ന ലൈസന്സ്സ്. വാണിജ്യത്തില്, മാറ്റം വരുത്തല്, മാറ്റല്, മാറ്റല്, മാറ്റല് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുക.
സ്വയരക്ഷാകര്ത്താവ്
ഏതെങ്കിലും മോഡല് ഡൌണ്ലോട് ചെയ്ത് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഹാര്ഡ്വെയര് ഉപയോഗിച്ച് പ്രവര്ത്തിപ്പിക്കുക. നിങ്ങളുടെ വിവരങ്ങള്, ലോസ്റ്റ്മെന്റ്, സബ്ടൈറ്റഡ് എന്നിവയുടെ മേല് പൂര്ണ്ണ നിയന്ത്രണം. മേഘാധിപന് ആവശ്യമില്ലാത്തില്ല.
GPU പ്രാവര്ത്തികമാക്കല്
NVIDIA GPUS ന്റെ പിന്തുണയുള്ള സാമ്പിളുകള്ക്ക് ഗുണകരമാണ്. പിപ്പര് സിപിയുആര് സിപിയുവില് മാത്രം പ്രവര്ത്തിപ്പിക്കുന്നു. മിക്ക മോഡലുകള്ക്കും 2-8GGB VRAM ആവശ്യമുണ്ട്.
സമൂഹം സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു
സജീവമായ തുറന്ന തുറന്ന കേന്ദ്രങ്ങള് ഈ മാതൃകകള് കാത്തുസൂക്ഷിക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. സംഭാവനകള് സ്വീകരിക്കുക — gtHub- ല് പിഴവുകള്, മെച്ചപ്പെടുത്തല്, പുതിയ ശബ്ദങ്ങള് സമര്പ്പിക്കുക.
വില്പ്പനക്കാരന്റെ ഉപയോഗം ശരി
എല്ലാ മോഡലുകൾക്കും തങ്ങളുടെ ലൈസന്സ് കീഴെ വാണിജ്യ ഉപയോഗം അനുവദിക്കുന്നു.
ഞങ്ങളുടെ തുറന്ന ഏജൻസി മോഡൽ കോഡെക്സ്
എല്ലാ മോഡലും, അതിന്റെ ലൈസന്സ്, അത് നല്ല രീതിയില് ചെയ്യുന്ന
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
ഏറ്റവും നല്ല സ്കോര്: അപ്പാച്ചാര് 2.0 — നല്ല ഗുണമേന്മ സ്വതന്ത്ര മോഡല്, 82M praharamas, സ്വയം ഹോസ്റ്റിനു് എളുപ്പം
ശ്രമിക്കൂ Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
ഏറ്റവും നല്ല സ്കോര്: എംഐടി — സിപിയു- ഒറ്റയ്ക്ക്, എഡ്ജെറ്റ് ഉപകരണങ്ങള്ക്കു്, ഉള്പ്പെടുന്ന തനിയെയുള്ള ഹോസ്റ്റുകള്
ശ്രമിക്കൂ Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
ഏറ്റവും നല്ല സ്കോര്: എം.ഐ.റ്റി — പല തുറമുഖ മോഡലുകളും ഉപയോഗിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന നിർമാണം
ശ്രമിക്കൂ VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
ഏറ്റവും നല്ല സ്കോര്: MIT — സാധാരണ TTS - നെക്കാൾ അസാധാരണമായ ഓഡിയോ തലമുറയുടെ പ്രാപ്തികൾ
ശ്രമിക്കൂ Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
ഏറ്റവും നല്ല സ്കോര്: അപ്പാച്ചെ 2.0 — ഏറ്റവും കൂടിയ ഗുണമേന്മ, വ്യാപകമായി പരിചിന്തിച്ച പരാമർശങ്ങൾ
ശ്രമിക്കൂ Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
ഏറ്റവും നല്ല സ്കോര്: MIT - തുറന്ന ശബ്ദ- ശ്രോതസ്സ് കണ്സോള് സ്റ്റൈല് സ്റ്റൈല്ഡും
ശ്രമിക്കൂ OpenVoiceതുറന്ന ടിടിഎസ് ഉപയോ ഗി ക്കാൻ എങ്ങനെ കഴിയും?
ഞങ്ങളുടെ ഹോസ്റ്റ് API അല്ലെങ്കില് മോഡല് നിങ്ങള് സ്വയം നടത്തുക.
എക്സ്പ്ലോവര് ഓണ്- ജോര്ണല് മോഡല്സ്
20+ തുറന്ന ടിടിഎസ് മോഡലുകള് പരതുക. ഓരോ മാതൃകാ താളും ലൈസന്സ്, കെട്ടിടം, കഴിവുകള്, സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യല് ആവശ്യങ്ങള് എന്നിവ കാണിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ബ്രൌസറില് ശ്രമിക്കുക
TTS.ai ഒന്നും ഇന്സ്റ്റാള് ചെയ്യാതെ നേരിട്ട് പരീക്ഷിക്കുക. നമ്മുടെ GPU സര്വറുകള് പ്രവര്ത്തിക്കുന്നുണ്ട്. അതുകൊണ്ട് സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനു മുമ്പ് ഗുണമേന്മ വിലയിരുത്താം.
സ്വയമനുഷ്ഠിക്കുന്നതോ നമ്മുടെ എപിഐ ഉപയോഗിക്കുക
ക്ലോണ് മോഡല് ഗിറ്റ് ഹുബില് നിന്നും പ്രവര്ത്തിക്കുന്നതും പ്രാദേശികമായി പ്രവര്ത്തിക്കുന്നതും, അല്ലെങ്കില് നിര്മ്മാണത്തിനായി ഞങ്ങളുടെ ഹോസ്റ്റ്-ഓപ്പര്ഡ് API ഉപയോഗിക്കുന്നതും. സ്വയമേന്-ഹോസ്റ്റിങ്ങ് പൂര്ണ്ണ നിയന്ത്രണം നല്കുന്നു; നമ്മുടെ API നിര്വ്വഹണം നിര്വ്വഹിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ പ്രയോഗം നിര്മ്മിക്കുക
നിങ്ങളുടെ ഉത്പന്നത്തില് ടിടിഎസ് കംപ്യൂട്ടര് ചെയ്തോ അല്ലെങ്കില് നമ്മുടെ ട്രസ്റ്റ് API ഉപയോഗിച്ച് അല്ലെങ്കില് എല്ലാ മോഡലുകളും പണമോ രാജകൽപ്പനയോ ഇല്ലാതെ വാണിജ്യത്തില് ഉപയോഗിക്കാന് പറ്റും.
ലൈസന്സ് താരതമ്യം
TTS.ai ലെ എല്ലാ മോഡലുകളും വാണിജ്യ-സുഹൃത്ത് വാണിജ്യത്തില് തുറന്ന് തുറന്ന ലൈസന്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
| മോഡ് | അനുമതി | വ്യവസായ ഉപയോഗം | മോഡിഫയര് | സ്വയം-ഹോസ്റ്റര് | അറ്റ്ട്രിക്കല് |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | ആവശ്യമുണ്ട് | |||
| Piper | MIT | ഐച്ഛികം | |||
| VITS | MIT | ഐച്ഛികം | |||
| MeloTTS | MIT | ഐച്ഛികം | |||
| Chatterbox | MIT | ഐച്ഛികം | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | ആവശ്യമുണ്ട് | |||
| StyleTTS 2 | MIT | ഐച്ഛികം | |||
| OpenVoice | MIT | ഐച്ഛികം | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | ആവശ്യമുണ്ട് | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
സ്വയം ഹോസ്റ്റ് ചെയ്ത vs API
നിങ്ങള് സ്വയം പ്രവര്ത്തിപ്പിക്കുക അല്ലെങ്കില് നമുക്ക് മെഡിക്കല് കൈകാര്യം ചെയ്യാം.
നിങ്ങളുടെ ഹാര്ഡുവെപ്പില് ആത്മവിശ്വാസം
TTS.ai ലെ ഓരോ മോഡലും ഗിറ്റ് ഹൌബ് അല്ലെങ്കില് ഹാന്സ് പ്രൊഫഷണല് പ്രൊജക്ട് ആയി ലഭ്യമാണു്. തൂക്കങ്ങള് ഡൌണ്ലോഡ് ചെയ്യുക, ജാഗ്രതകള് ഇന്സ്റ്റോള് ചെയ്യുക, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം GPUS. നിങ്ങള്ക്ക് പൂര്ണ്ണ നിയന്ത്രണമുണ്ട്.
- പൂര്ണ്ണമായ ഡേറ്റാ സ്വകാര്യത — ഓഡിയോ നിങ്ങളുടെ സര്വറിലേക്ക് ഒരിക്കലും വിടരുത്
- ആദ്യ സജ്ജീകരണത്തിനു് ശേഷം പ്രൊജക്ട് വിലകളൊന്നുമില്ല
- നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വിവരങ്ങള്ക്കായി ഇഷ്ടപ്പെട്ടതു്
- GPUU ഹാര്ഡ്വെയര് ആവശ്യമുണ്ട് (എന്വിഐഎ ശുപാര്ശ ചെയ്തിരിയ്ക്കുന്നു)
- പരിഷ്കരണങ്ങള്, വലിപ്പം, സാമഗ്രികള് എന്നിവ നിങ്ങള് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു
നല്കിയ TTS.ai ഹോസ്റ്റ് എപിഐ ഉപയോഗിക്കുക
ഒരു റെസ്റ്റ് API വഴി 20+ മോഡലുകള്ക്ക് ഉടന് തന്നെ ലഭ്യമാക്കുക. ഞങ്ങള് GPU ക്രമീകരണങ്ങള്, മാതൃകാ നവീകരണങ്ങള്, നിരയുടെ നടത്തിപ്പു്, വലിപ്പം എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഒരു API കീ നിങ്ങള്ക്ക് ഓരോ മാതൃകയും ലഭ്യമാകുന്നു, ഒറ്റ മൊഡ്യൂളുകള് കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ല.
- GPU ഹാര്ഡ്വെയര് ആവശ്യമില്ല
- ഒരു API വഴി 20+ മോഡ്യൂളുകള്
- തനിയെയുള്ള മോഡല് പരിഷ്കരണങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും
- 99.9% ഓട്ടോമാറ്റിക്കുവേണ്ടിയുള്ള സമയം
- നിങ്ങള് പ്രവര്ത്തിച്ച് കൊണ്ടിരുന്നതിന് മാത്രമാണ് നിങ്ങള്ക്ക് പ്രതിഫലം നല്കപ്പെടുന്നത്.
പെട്ടെന്നു തുടങ്ങുക: API അല്ലെങ്കില് സ്വയം-ഹോസ്റ്റര്
ഞങ്ങളുടെ ഹോസ്റ്റ് API, അല്ലെങ്കില് കൊക്കോറോ അല്പസമയത്തിനുള്ളില് ഇന്സ്റ്റോള് ചെയ്യുക
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")ഓപ്പണ് സോഴ്സ്, ഫോര്ഫോഡ് ചെയ്യാവുന്ന രീതിയില് പ്രവര്ത്തിപ്പിയ്ക്കുക
ഞങ്ങളുടെ ഹോസ്റ്റര് API സിറ്റല് ടിടിഎസ്, 'GPUS' കൈകാര്യം ചെയ്യാതെ തുറന്ന ടിടിഎസ് ആക്സസിബിളിറ്റി ഉണ്ടാക്കുന്നു.
ഫ്രീ ടിയര്
$0
15 -ാം ക്രെഡിറ്റ് സിഗ്നൽ
- 4 ഓപ്പണ്-സോഴ്സ് മോഡല്സ് ഫ്രീ
- അടിസ്ഥാന ഉപയോഗത്തിനു് ഒപ്പു് ഇല്ല
- വില്പ്പനയ്ക്കുള്ള ഉപയോഗം അനുവദിക്കപ്പെടുന്നു
ആരംഭകന്
$9
5,00,000 അക്ഷരങ്ങള്/മാസം
- എല്ലാ 20+ തുറക്കുന്ന മോഡലുകള്
- ശബ്ദമിശ്രണോപാധി
- API പ്രവേശിക്കുന്നു
പ്രൊഫൈല്
$29
20 ലക്ഷം അക്ഷരങ്ങള്/മാസം
- മുന്ഗണന GPU പ്രവര്ത്തി
- സജീവമായ എല്ലാ മോഡലുകള്
- ഇന്റലിജന്സി പിന്തുണ
പലപ്പോഴും ചോദിക്കപ്പെടുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
ശബ്ദത്തിനുള്ള തുറന്ന സ്രോതസ്സിനെക്കുറിച്ചുള്ള സാധാരണ ചോദ്യങ്ങള്
നിങ്ങളുടെ പ്രതികരണം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ നമ്മെ സഹായിക്കുന്നു.
ഇന്ന് സോഴ്സ് ടിടിഎസ് തുറക്കാൻ ശ്രമിക്കുക
20+ തുറന്ന ഏജന്റ് മോഡല്, എല്ലാ വാണിജ്യ-സങ്കീര്യവും. നമ്മുടെ API അല്ലെങ്കില് സ്വയം ഹോസ്റ്റോ ഉപയോഗിക്കാം. തിരഞ്ഞെടുക്കല് നിങ്ങള്ക്കുള്ളതാണ്.