Teks-ka-waca Agen Musik Audio dadi Teks Kloning Suara Desain Suara Marketplace Luwih
Laporan Kesalahan / Panggonan Fitur

Model teks-ka-ucapan sumber terbuka

Satiap model TTS dina platform urang nyaéta sumber terbuka, sarta loba anu ngagunakeun MIT atawa Apache 2.0. Sajumlah model jeung sora dilisensikan pikeun panggunaan non-komersial sareng ditandakeun 'Personal jeung non-komersial'. Gunakeunana ngaliwatan API anu dihost kami, atawa dihost dina infrastruktur anjeun nyalira kalayan kontrol lengkep.

Sumber Terbuka Lisensi MIT Apache Self-Hostable GitHub
Pengarang TTS lengkap Dokumen API

Coba saiki

0/500
Bebas karo Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS
Audio sing dihasilake bakal katon ing kene
Diciptakan
0:00
Muat turun
Love TTS.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Bukak penyunting TTS lengkap

Sumber terbuka TTS Kauntungan

Mengapa open-source model penting untuk proyek Anda

Lisensi sumber terbuka

Satiap model dina TTS.ai nyaéta sumber terbuka, sareng unggal halaman model nyarankeun lisénsina. Teu aya kotak hideung proprietary sareng henteu aya vendor lock-in.

Lisensi sumber terbuka

Most models are licensed under MIT or Apache 2.0. A few use other licenses, and models or voices licensed for non-commercial use are marked "Personal and non-commercial use only".

Self-Hostable

Unduh model mana wae sarta jalankeunana dina perkakas anjeun sorangan. Kontrol lengkep kana data anjeun, latensi, sareng infrastruktur. Teu aya dependensi awan anu diperyogikeun.

Optimisasi GPU

Model dioptimalkeun pikeun NVIDIA GPUs kalayan dukungan CUDA. Piper ngan jalan dina CPU. Kabéh model butuh 2-8GB VRAM pikeun inference anu efisien.

Komunitas dijaga

Komunitas open-source aktif ngajaga sarta ngaoptimalkeun model-model ieu. Kontribusi disambut — kirimkeun bug, pangoptimalkeun, sarta sora anyar dina GitHub.

Lisénsi komersial kasedhiya

A plan bayar ti $5/mo nampilkeun lisensi komersial pikeun naon anu anjeun hasilkeun, tanpa royalti atanapi biaya panggunaan; tingkat bébas nyaéta pikeun panggunaan pribadi. Model sareng sora anu ditandai "Personal sareng henteu komersial ngan ukur" ditolak.

Open Source Model Katalog kita

Saben model, lisensiné, lan apa kang paling apik

KokoroKokoro

Free

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

Cepat 5/5

Paling apik kanggo: Apache 2.0 — kualitas paling apik model gratis, 82M params, gampang kanggo self-host

Coba Kokoro

PiperPiper

Free

A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.

Cepat 3/5

Paling apik kanggo: MIT — CPU-only, sampurna kanggo piranti pinggir lan embedded self-hosting

Coba Piper

VITSVITS

Free

Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.

Cepat 3/5

Paling apik kanggo: MIT — arsitektur dasar sing digunakake dening akeh model downstream

Coba VITS

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

Larang 4/5

Paling apik kanggo: MIT — unik audio generasi kemampuan ngluwihi standar TTS

Coba Bark

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

Larang 5/5 Kloning Suara

Paling apik kanggo: Apache 2.0 — kualitas paling dhuwur, implementasi referensi sing akeh dipelajari

Coba Tortoise TTS

OpenVoiceOpenVoice

Premium

Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.

Media 4/5 Kloning Suara

Paling apik kanggo: MIT — kloning swara sumber terbuka karo kontrol gaya granular

Coba OpenVoice

Carane Nggunakake Open Source TTS

Nggunakaké hosted API utawa ngaktifake model dhewe

1

Nganalisa model sumber terbuka

Nganjang katalog urang tina 20+ open-source TTS model. Satiap model kaca némbongkeun lisensi, arsitektur, kamampuan, jeung self-hosting sarat.

2

Coba ing browser sampeyan

Uji model naon waé langsung dina TTS.ai tanpa masang nanaon. Pelayan GPU urang ngatur pamrosésan supados anjeun tiasa niténan kualitas sateuacan komitmen kana self-hosting.

3

Self-Host utawa nggunakake API kita

Clone model repos ti GitHub sarta ngajalankeun sacara lokal, atawa ngagunakeun hosted API urang pikeun produksi. Self-hosting méré kontrol pinuh; API urang nyadiakeun infrastuktur managed.

4

Nggawe aplikasi sampeyan

Ngahijikeun TTS kana produk anjeun nganggo model anu dihost sorangan atanapi REST API urang. Pastikeun lisensi unggal model sateuacanna: sababaraha model sareng sora ngan ukur pikeun panggunaan non-komersial.

Perbandingan Lisensi

Lisensi saka saben model ing TTS.ai

Model Lisensi Penggunaan Komersial Perubahan Self-Host Atribut
Kokoro Apache 2.0 Diperlukan
Piper MIT mesin; lisensi swara beda Sawetara swara mung Opsional
VITS MIT Opsional
MeloTTS MIT Opsional
Chatterbox MIT Opsional
Tortoise TTS Apache 2.0 Diperlukan
StyleTTS 2 MIT Opsional
OpenVoice MIT Opsional
Sesame CSM Apache 2.0 Diperlukan
Orpheus Llama 3.2 "Built with Llama"
Spark TTS CC BY-NC-SA 4.0 Mung kanggo panggunaan pribadi lan ora komersial Diperlukan
OuteTTS CC BY-NC-SA 4.0 Mung kanggo panggunaan pribadi lan ora komersial Diperlukan
Coba model-model iki kanthi gratis

Self-Hosting vs Hosted API

Ngjalanake model awake dhewe utawa biarkan kita ngontrol infrastruktur

Self-Host ing piranti keras sampeyan

Satiap model dina TTS.ai aya salaku proyek open-source dina GitHub atawa Hugging Face. Unduh beuratna, pasang dependensi, sarta jalankeun inferensi dina GPU anjeun sorangan. Anjeun gaduh kontrol lengkep kana latensi, privasi, sarta skala.

  • Privasi data lengkap — audio ora bakal ninggalake server sampeyan
  • Ora ana biaya saben panjaluk sawise konfigurasi awal
  • Custom fine-tuning ing data dhewe
  • Perlu piranti keras GPU (NVIDIA disaranake)
  • Sampeyan ngatur pangobrol, skala, lan dependensi

Nggunakake TTS.ai Hosted API

Njupuk akses langsung ka sadaya 20+ model liwat hiji REST API. Kami ngarawat provisioning GPU, model pamutahiran, manajemen baris, sarta scaling. hiji API konci masihan anjeun aksés ka unggal model - teu perlu pikeun ngatur deployments terpisah.

  • Ora butuh piranti keras GPU
  • Kabeh 20+ model liwat siji API
  • Model otomatis dioptimalake lan dioptimalake
  • 99.9% uptime karo prasarana redundant
  • Pay only for what you use
Nggunakake Hosted API

Miwiti Cepet: API utawa Self-Host

Nggunakaké API sing dihost, utawa masang Kokoro kanthi lokal sajrone menit

Pilihan 1: TTS.ai Hosted API Paling Apik 
import requests

response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
    "text": "Open source TTS with a simple API.",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
Pilihan 2: Self-Host karo pip Kontrol lengkap 
# Install Kokoro locally
pip install kokoro

# Generate speech on your own GPU
import kokoro

pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
    kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")
Lihat dokumen API

Open Source, rega sing terjangkau

API host kami nyiptakeun TTS sumber terbuka sing bisa diakses tanpa ngontrol GPU.

Lapisan Bebas

$0

15,000 karakter ing ndhaptar

  • 4 model sumber terbuka gratis
  • Ora ana pendhaftaran kanggo panggunaan dasar
  • Kagunaan pribadi, ora komersial

Pemula

$9

500 kredit/wulan

  • Sekabeh 20+ model sumber terbuka
  • Kloning suara
  • Akses API

Pro

$29

2000 kredit/wulan

  • Prioritas pemrosesan GPU
  • Seluruh model premium
  • Piranti lunak
Lihat Full Pricing

Takon-takon sing sering diajukake

Takon-takon umum babagan teks-ka-wacana sumber terbuka

Ya, unggal model dina TTS.ai nyaéta sumber terbuka, sarta loba anu ngagunakeun MIT atawa Apache 2.0. Sakedik anu ngagunakeun lisénsi séjén, kaasup sababaraha anu lisensina ngan pikeun panggunaan non-komersial, anu ditandakeun "Personal jeung non-komersial ngan" dina pamilihan sora. Satiap halaman model nyatakeun lisénsina.

Kadua-duana nyaéta lisénsi sumber-buka anu ngamungkinkeun pamakéan komersial, modifikasi, sarta distribusi deui. Apache 2.0 nambahan patén-paten eksplisit sarta meryogikeun nganyatakeun parobahan upami anjeun ngarobih kode. MIT langkung saderhana sareng langkung sakedik sarat. Kadua-duana ramah bisnis.

Ya. Satiap model bisa dihost sorangan. Klon repositori model ti GitHub, pasang dependensi, ngundeur bobot model, sarta jalankeun inferensi. Kami nyadiakeun dokumen pikeun sarat self-hosting unggal model kaasup GPU, RAM, jeung vérsi Python.

Piper henteu peryogi GPU (hanya CPU). Kokoro sareng MeloTTS peryogi 1-2GB VRAM. Kebanyakan model standar peryogi 4GB VRAM. Tortoise sareng Sesame CSM peryogi 8GB. NVIDIA RTX 3060 (12GB) tiasa ngajalankeun seueur model kalayan nyaman.

Ya. Lisénsi open-source ngamungkinkeun modifikasi kaasup pangaturan. Model kayaning GPT-SoVITS jeung Bark nyadiakeun skrip pangaturan. Anjeun bisa ngalatih model dina data sora anjeun sorangan pikeun nyiptakeun sora custom atawa ngaoptimalkeun kinerja pikeun basa husus.

Model open-source pangluhurna (Kokoro, StyleTTS 2, Chatterbox) ayeuna cocog atanapi ngaleuwihan jasa komersial sapertos ElevenLabs sareng Google TTS dina benchmark kualitas. Kauntungan utama jasa komersial nyaéta infrastruktur anu diurus sareng dukungan, henteu kualitas audio.

Sajumlah geus dipiceun: XTTS/XTTS-v2 (Coqui's CPML, non-komersial), F5-TTS (CC-BY-NC, non-komersial) jeung Higgs-v2 (Boson License, restrictive). Sajumlah model jeung sora anu masih aya, kayaning Spark TTS, OuteTTS jeung loba sora Piper, dilicensikeun ngan pikeun panggunaan non-komersial; aranjeunna ditandakeun "Personal and non-commercial use only" dina pamilihan sora, jadi gunakeun sora anu béda pikeun proyek komersial.

Ya. Kabéh model nampi kontribusi komunitas ngaliwatan GitHub. Anjeun bisa ngirim laporan cacad, rekaman sora pikeun basa anyar, pangoptimalkeun kode, jeung dokumen. Tingali repositori GitHub unggal model pikeun pedoman kontribusi jeung masalah aktif.

Panyekel model dina permintaan sareng ngaleupaskeun nalika henteu dianggo pikeun babagi memori GPU. Pelayan GPU kami ngajalankeun modél 20 + dina 4x Tesla P40 (VRAM total 96GB) nganggo loading dinamis. Pikeun self-hosting, hiji GPU 24GB tiasa nyayogikeun modél 3-5 sacara simultan.

Banyak model menyediakan gambar Docker resmi atau Dockerfiles. Untuk menjalankan beberapa model, Anda dapat membangun konfigurasi Docker yang disesuaikan dengan NVIDIA Container Toolkit untuk akses GPU. Arsitektur server API kami dapat berfungsi sebagai implementasi referensi.

Kabéh model peryogi Python 3.10-3.12. Coqui TTS (VITS) khususna peryogi Python 3.11. Kami nyarankeun Python 3.12 pikeun kabéh model. Pariksa requirements.txt unggal model pikeun kompatibilitas versi anu leres.

Upami anjeun self-host, utamana ya: MIT jeung Apache 2.0 lisénsi eksplisit ngamungkinkeun panggunaan komersial, sarta loba model di dieu ngagunakeun eta, jadi anjeun bisa ngawangun SaaS produk, aplikasi mobile, kaulinan jeung jasa tanpa lisénsi fee atawa royalties. Pariksa lisénsi dina unggal model kaca saméméh, sabab sababaraha model jeung sora anu non-komersial. Audio dihasilkeun dina TTS.ai sorangan nuturkeun rencana anjeun: panggunaan pribadi dina tingkat bébas, panggunaan komersial dina rencana mayar.
5.0/5 (1)

Apa sing bisa kita ningkatake? Pangarep-arepmu mbantu kita ngrampungake masalah.

Coba sumber terbuka TTS dina iki

20+ open-source model, unggal kalayan lisénsi didaptarkeun. Gunakeun API urang atanapi self-host, pilihan nyaéta anjeun.

Gabung Free Lihat rega