Teks-ka-waca Agen Musik Suara menyang Teks Kloning Suara Voice Design Marketplace Luwih

Model teks-ka-ucapan sumber terbuka

Satiap model TTS dina platform kami nyaéta sumber terbuka sareng lisénsi anu ramah-komersial. MIT, Apache 2.0 - teu aya lock-in proprietary, henteu aya watesan panggunaan, henteu aya biaya lisénsi anu kaget. Gunakeun aranjeunna ngalangkungan API anu dihost kami, atanapi nyalira-host aranjeunna dina infrastruktur anjeun nyalira kalayan kontrol lengkep.

Sumber Terbuka Lisensi MIT Apache Self-Hostable GitHub
Pengarang TTS lengkap Dokumen API

Coba saiki

0/500
Bebas karo Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS
Your generated audio will appear here
Diciptakan
0:00 0:00
Muat turun
Seperti TTS.ai? Beritahu teman-temanmu!
Bukak penyunting TTS lengkap

Sumber terbuka TTS Kauntungan

Mengapa open-source model penting untuk proyek Anda

Lisensi sumber terbuka

Sadaya model dina TTS.ai nganggo lisénsi sumber terbuka anu permisif. Henteu aya kotak hideung proprietary, teu aya vendor lock-in, teu aya biaya lisénsi anu teu disangka-sangka.

MIT / Apache 2.0

Model-model ieu dilisensikeun di handapeun MIT atawa Apache 2.0, lisénsi open-source anu paling permisif. Gunakeun sacara komersial, modifikasi, didistribusikaeun deui — teu aya watesan.

Self-Hostable

Unduh model mana wae sarta jalankeunana dina perkakas anjeun sorangan. Kontrol lengkep kana data anjeun, latensi, sareng infrastruktur. Teu aya dependensi awan anu diperyogikeun.

Optimisasi GPU

Model dioptimalkeun pikeun NVIDIA GPUs kalayan dukungan CUDA. Piper ngan dijalankeun dina CPU. Kabéh model butuh 2-8GB VRAM pikeun inference anu efisien.

Komunitas dijaga

Komunitas open-source aktif ngajaga sarta ngaoptimalkeun model-model ieu. Kontribusi disambut — kirimkeun bug, pangoptimalkeun, sarta sora anyar dina GitHub.

Penggunaan komersial OK

Sadaya modél ngamungkinkeun panggunaan komersial di handapeun lisénsina. Nyiptakeun produk, ngajual jasa, sareng nyiptakeun isi komersial tanpa royalti atanapi biaya panggunaan.

Open Source Model Katalog kita

Saben model, lisensiné, lan apa kang paling apik

KokoroKokoro

Free

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

Fast 5/5

Paling apik kanggo: Apache 2.0 — kualitas paling apik model gratis, 82M params, gampang kanggo self-host

Coba Kokoro

PiperPiper

Free

A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.

Fast 3/5

Paling apik kanggo: MIT — CPU-only, sampurna kanggo piranti pinggir lan embedded self-hosting

Coba Piper

VITSVITS

Free

Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.

Fast 3/5

Paling apik kanggo: MIT — arsitektur dasar sing digunakake dening akeh model downstream

Coba VITS

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

Slow 4/5

Paling apik kanggo: MIT — unik audio generasi kemampuan ngluwihi standar TTS

Coba Bark

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

Slow 5/5 Kloning Suara

Paling apik kanggo: Apache 2.0 — kualitas paling dhuwur, implementasi referensi sing akeh dipelajari

Coba Tortoise TTS

OpenVoiceOpenVoice

Premium

Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.

Medium 4/5 Kloning Suara

Paling apik kanggo: MIT — kloning swara sumber terbuka karo kontrol gaya granular

Coba OpenVoice

Carane Nggunakake Open Source TTS

Nggunakaké hosted API utawa ngaktifake model dhewe

1

Nganalisa model sumber terbuka

Milarian katalog kami tina 20+ model TTS sumber terbuka. Satiap halaman model nunjukkeun lisénsi, arsitektur, kamampuan, sareng sarat self-hosting.

2

Coba ing browser sampeyan

Uji model naon waé langsung dina TTS.ai tanpa masang nanaon. Pelayan GPU urang ngatur pamrosésan supados anjeun tiasa niténan kualitas sateuacan komitmen kana self-hosting.

3

Self-Host utawa nggunakake API kita

Clone model repos ti GitHub sarta ngajalankeun sacara lokal, atawa ngagunakeun hosted API urang pikeun produksi. Self-hosting méré kontrol pinuh; API urang nyadiakeun infrastuktur managed.

4

Nggawe aplikasi sampeyan

Ngahijikeun TTS kana produk anjeun nganggo model self-hosted atanapi REST API urang. Sadaya model anu tiasa dianggo sacara komersial tanpa biaya lisénsi atanapi royalti.

Perbandingan Lisensi

Kabeh model ing TTS.ai nggunakake lisensi sumber terbuka sing ramah komersial.

Model Lisensi Penggunaan Komersial Perubahan Self-Host Atribut
Kokoro Apache 2.0 Diperlukan
Piper MIT Opsional
VITS MIT Opsional
MeloTTS MIT Opsional
Chatterbox MIT Opsional
Tortoise TTS Apache 2.0 Diperlukan
StyleTTS 2 MIT Opsional
OpenVoice MIT Opsional
Sesame CSM Apache 2.0 Diperlukan
Orpheus Llama 3.2 "Built with Llama"

Self-Hosting vs Hosted API

Ngjalanake model awake dhewe utawa biarkan kita ngontrol infrastruktur

Self-Host ing piranti keras sampeyan

Satiap model dina TTS.ai aya salaku proyek open-source dina GitHub atawa Hugging Face. Unduh beuratna, pasang dependensi, sarta jalankeun inferensi dina GPU anjeun sorangan. Anjeun gaduh kontrol lengkep kana latensi, privasi, sarta skala.

  • Privasi data lengkap — audio ora bakal ninggalake server sampeyan
  • Ora ana biaya saben panjaluk sawise konfigurasi awal
  • Custom fine-tuning ing data dhewe
  • Perlu piranti keras GPU (NVIDIA disaranake)
  • Sampeyan ngatur pangobrol, skala, lan dependensi

Nggunakake TTS.ai Hosted API

kéngingkeun aksés langsung kana sadaya modél 24+ ngalangkungan API REST tunggal. Kami ngatur provisioning GPU, pembaruan modél, manajemen baris, sareng skala. Salah sahiji konci API masihan anjeun aksés kana unggal modél - henteu kedah ngatur panyebaran anu terpisah.

  • Ora butuh piranti keras GPU
  • Kabeh 24+ model liwat siji API
  • Model otomatis dioptimalake lan dioptimalake
  • 99.9% uptime karo prasarana redundant
  • Pay only for what you use

Miwiti Cepet: API utawa Self-Host

Nggunakaké API sing dihost, utawa masang Kokoro kanthi lokal sajrone menit

Pilihan 1: TTS.ai Hosted API Paling Apik 
import requests

response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
    "text": "Open source TTS with a simple API.",
    "model": "kokoro",
    "voice": "af_heart",
    "format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

with open("output.wav", "wb") as f:
    f.write(response.content)
Pilihan 2: Self-Host karo pip Kontrol lengkap 
# Install Kokoro locally
pip install kokoro

# Generate speech on your own GPU
import kokoro

pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
    kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")

Open Source, rega sing terjangkau

API host kami nyiptakeun TTS sumber terbuka sing bisa diakses tanpa ngontrol GPU.

Lapisan Bebas

$0

50 kredit ing ndhaptar

  • 4 model sumber terbuka gratis
  • Ora ana pendhaftaran kanggo panggunaan dasar
  • Penggunaan komersial diizinkan

Pemula

$9

500 kredit/wulan

  • Kabeh 24+ model sumber terbuka
  • Kloning suara
  • Akses API

Pro

$29

2000 kredit/wulan

  • Prioritas pemrosesan GPU
  • Seluruh model premium
  • Piranti lunak
Lihat Full Pricing

Takon-takon sing sering diajukake

Takon-takon umum babagan teks-ka-wacana sumber terbuka

Ya. Satiap model dina TTS.ai migunakeun lisénsi open-source anu permisif — boh MIT atawa Apache 2.0. Kami khususna ngaluarkeun model kalayan lisénsi anu ngawatesan (sapertos CPML Coqui atawa CC-BY-NC non-komersial). Anjeun tiasa ngaverifikasi lisénsi unggal model dina repositori GitHub-na.

Kadua-duana nyaéta lisénsi sumber-buka anu ngamungkinkeun pamakéan komersial, modifikasi, sarta distribusi deui. Apache 2.0 nambahan patén-paten eksplisit sarta meryogikeun nganyatakeun parobahan upami anjeun ngarobih kode. MIT langkung saderhana sareng langkung sakedik sarat. Kadua-duana ramah bisnis.

Ya. Satiap model bisa dihost sorangan. Klon repositori model ti GitHub, pasang dependensi, ngundeur bobot model, sarta jalankeun inferensi. Kami nyadiakeun dokumen pikeun sarat self-hosting unggal model kaasup GPU, RAM, jeung vérsi Python.

Piper henteu peryogi GPU (hanya CPU). Kokoro sareng MeloTTS peryogi 1-2GB VRAM. Kebanyakan model standar peryogi 4GB VRAM. Tortoise sareng Sesame CSM peryogi 8GB. NVIDIA RTX 3060 (12GB) tiasa ngajalankeun seueur model kalayan nyaman.

Ya. Lisénsi open-source ngamungkinkeun modifikasi kaasup pangaturan. Model kayaning GPT-SoVITS jeung Bark nyadiakeun skrip pangaturan. Anjeun bisa ngalatih model dina data sora anjeun sorangan pikeun nyiptakeun sora custom atawa ngaoptimalkeun kinerja pikeun basa husus.

Model open-source pangluhurna (Kokoro, StyleTTS 2, Chatterbox) ayeuna cocog atanapi ngaleuwihan jasa komersial sapertos ElevenLabs sareng Google TTS dina benchmark kualitas. Kauntungan utama jasa komersial nyaéta infrastruktur anu diurus sareng dukungan, henteu kualitas audio.

XTTS/XTTS-v2 (Coqui's CPML — non-commercial), F5-TTS (CC-BY-NC — non-commercial), jeung Higgs-v2 (Boson License — restrictive) geus dipiceun. Satiap model dina TTS.ai geus diverifikasi aman digunakeun pikeun tujuan komersial.

Ya. Kabéh model nampi kontribusi komunitas ngaliwatan GitHub. Anjeun bisa ngirim laporan cacad, rekaman sora pikeun basa anyar, pangoptimalkeun kode, jeung dokumen. Tingali repositori GitHub unggal model pikeun pedoman kontribusi jeung masalah aktif.

Ngunggah modél dina permintaan sareng ngaleupaskeun nalika kosong pikeun babagi memori GPU. Pelayan GPU kami ngajalankeun modél 20 + dina 4x Tesla P40 (VRAM total 96GB) nganggo loading dinamis. Pikeun self-hosting, hiji GPU 24GB tiasa nyayogikeun modél 3-5 sacara simultan.

Banyak model menyediakan gambar Docker resmi atau Dockerfiles. Untuk menjalankan beberapa model, Anda dapat membangun konfigurasi Docker yang disesuaikan dengan NVIDIA Container Toolkit untuk akses GPU. Arsitektur server API kami dapat berfungsi sebagai implementasi referensi.

Kabéh model peryogi Python 3.10-3.12. Coqui TTS (VITS) khususna peryogi Python 3.11. Kami nyarankeun Python 3.12 pikeun kabéh model. Pariksa requirements.txt unggal model pikeun kompatibilitas versi anu leres.

Ya. Lisénsi MIT sareng Apache 2.0 sacara eksplisit ngamungkinkeun panggunaan komersial. Anjeun tiasa ngawangun produk SaaS, aplikasi mobile, kaulinan, sareng jasa nganggo modél-modél ieu tanpa biaya lisénsi, royalti, atanapi persyaratan atribusi (sanaos attribution dihargaan).
5.0/5 (1)

Coba sumber terbuka TTS dina iki

24+ modél open-source, sadayana lisénsi komersial. Gunakeun API kami atanapi self-host - pilihan anjeun.

Gabung Free Lihat rega