Модельҳои матн ба сухани манбаи кушодаName
Ҳар як модели TTS дар платформаи мо манбаи кушод бо иҷозатномаҳои тиҷоратӣ дӯстона аст. MIT, Apache 2. 0 - бе маҳдудиятҳои моликият, бе маҳдудиятҳои истифода, бе пардохтҳои иҷозатномадиҳии ҳайратовар. Онҳоро тавассути API- и мо истифода баред ё онҳоро дар инфрасохтори худ бо назорати пурра истифода баред.
Ҳоло кӯшиш кунед
Манбаи кушод
Чаро моделҳои манбаи кушода барои лоиҳаҳои шумо муҳиманд
Ҳамаи манбаи кушод
Ҳар як намуна дар TTS.ai иҷозатномаи кушоди кушодро истифода мебарад. Ягон қуттии сиёҳи дорои ҳуқуқи муаллифӣ, ягон бастани истеҳсолкунанда, ягон пардохти иҷозатномаи ғайричашмдошт.
MIT / Apache 2. 0
Models are licensed under MIT or Apache 2.0, the most permissive open-source licenses. Use commercially, modify, redistribute — no restrictions.
Худмуайянкунанда
Боркунии ҳар як намуна ва иҷрои он дар сахтафзори худ. Идоракунии пурраи додаҳо, интизорӣ ва инфрасохтор. Не зарурати вобастагии абр.
Барқарорсозии GPU
Намунаҳо барои GPU-ҳои NVIDIA бо пуштибонии CUDA оптимизатсия шудаанд. Piper танҳо дар CPU кор мекунад. Бисёре аз намунаҳо барои натиҷагирии самаранок 2-8 ГБ VRAM лозиманд.
Мудири ҷамъият
Ин моделҳо аз ҷониби ҷомеаҳои фаъоли сарчашмаи кушода нигоҳ дошта ва такмил дода мешаванд. Ҳамкориҳо пазируфта мешаванд — хатогиҳо, такмилдиҳиҳо ва овозҳои нав дар GitHub фиристода мешаванд.
Истифодаи тиҷоратӣ
Ҳамаи намунаҳо истифодаи тиҷоратиро дар доираи иҷозатномаҳои худ иҷозат медиҳанд. Маҳсулотро бунёд кунед, хизматрасониҳоро фурӯшед ва мундариҷаи тиҷоратиро бидуни ҳаққи муаллифӣ ё ҳаққи истифода эҷод кунед.
Каталоги моделҳои кушодаи мо
Ҳар як намуна, иҷозатномаи он ва он чӣ беҳтарин аст
Kokoro
Free
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
Беҳтарин барои: Apache 2. 0 — беҳтарин сифати модели озод, 82M параметрҳо, осон барои худ- хостинг
Кӯшиш кунед Kokoro
Piper
Free
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
Беҳтарин барои: MIT — танҳо CPU, барои дастгоҳҳои периферӣ ва худи соҳибони дарунсохт комил аст
Кӯшиш кунед Piper
VITS
Free
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
Беҳтарин барои: MIT — сохтори асосӣ, ки аз ҷониби бисёр моделҳои поёнӣ истифода мешавад
Кӯшиш кунед VITS
Bark
Standard
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
Беҳтарин барои: MIT — қобилияти беназир барои эҷоди садо аз TTS-и стандартӣ
Кӯшиш кунед Bark
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
Беҳтарин барои: Apache 2. 0 - сифати максималӣ, васеъ омӯхташудаи татбиқи истинод
Кӯшиш кунед Tortoise TTS
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
Беҳтарин барои: MIT — нусхаи овози манбаи кушода бо назорати услуби гранулӣ
Кӯшиш кунед OpenVoiceЧӣ тавр истифода бурдани TTS- и манбаи кушода
Истифодаи API-и мо ё худи шумо иҷро кардани намунаҳо
Таҳқиқи моделҳои манбаи кушода
Баррасии каталоги мо бо 20+ моделҳои TTS-и манбаи кушода. Ҳар як саҳифаи модел иҷозатнома, меъморӣ, қобилияти ва талаботи худи хостингро нишон медиҳад.
Дар браузери худ кӯшиш кунед
Санҷиши ҳар як намунаи бевосита дар TTS.ai бе насб кардани ягон чизе. Серверҳои GPU-и мо коркарди онро идора мекунанд, то шумо сифати онро пеш аз худи худи худ муайян кунед.
Худ- соҳиб ё истифодаи API- и мо
Тасвири нусхаи репозитория аз GitHub ва иҷрои маҳаллӣ, ё истифодаи API-и мо барои истеҳсолот. Худ-хостинг назорати пурра медиҳад; API-и мо инфрасохтори идорашавандаро таъмин мекунад.
Сохтани барномаи худ
ТТС- ро бо истифодаи моделҳои худидоракунӣ ё API- и REST- и мо ба маҳсулоти худ пайваст кунед. Ҳамаи моделҳо барои истифодаи тиҷоратӣ бе пардохти иҷозатнома ё ҳаққи муаллиф истифода мешаванд.
Муқоисаи иҷозатномаҳо
Ҳамаи моделҳои TTS.ai иҷозатномаҳои кушоди тиҷоратии дӯстонаро истифода мебаранд
| & Намуна | Иҷозатнома | Истифодаи тиҷоратӣ | Тағйирот | Худкор | Атрибут |
|---|---|---|---|---|---|
| Kokoro | Apache 2.0 | Дархостӣ | |||
| Piper | MIT | & Интихоби тоза кардан | |||
| VITS | MIT | & Интихоби тоза кардан | |||
| MeloTTS | MIT | & Интихоби тоза кардан | |||
| Chatterbox | MIT | & Интихоби тоза кардан | |||
| Tortoise TTS | Apache 2.0 | Дархостӣ | |||
| StyleTTS 2 | MIT | & Интихоби тоза кардан | |||
| OpenVoice | MIT | & Интихоби тоза кардан | |||
| Sesame CSM | Apache 2.0 | Дархостӣ | |||
| Orpheus | Llama 3.2 | "Built with Llama" |
Мудири худкор ва мудири API
Худ иҷро кардани намунаҳо ё ба мо иҷозат диҳед, ки бо инфрасохтор кор кунем
Худкоркунии соҳиб дар сахтафзори шумо
Ҳар як намуна дар TTS.ai ҳамчун лоиҳаи манбаи кушод дар GitHub ё Hugging Face дастрас аст. Вазнҳоро зеркашӣ кунед, вобастагиро насб кунед ва баррасиро дар GPU-ҳои худ иҷро кунед. Шумо назорати пурраи интизорӣ, махфият ва андозагирии худро доред.
- Махфияти пурраи маълумот — садо ҳеҷ гоҳ сервери шуморо тарк намекунад
- Бе хароҷоти дархост баъди танзимоти аввала
- Танзимоти оддӣ барои маълумоти худ
- Дастгоҳи GPU лозим аст (NVIDIA тавсия дода мешавад)
- Шумо бо навсозиҳо, андоза ва вобастагиҳо идора мекунед
Истифодаи TTS.ai API- и соҳиб
Даромади фаврӣ ба ҳамаи 20+ моделҳо тавассути як API-и REST. Мо таъминоти GPU, навсозии модел, идоракунии навбат ва андозагирии онро идора мекунем. Як калиди API ба шумо дастрасӣ ба ҳар як моделро медиҳад - зарурати идоракунии ҷойгиркуниҳои алоҳида нест.
- Ягон сахтафзор барои GPU лозим нест
- Ҳамаи 20+ намунаҳо тавассути як API
- Навсозии худкори намуна ва беҳтаркунӣ
- 99. 9% вақти корӣ бо инфрасохтори зиёдатӣ
- Танҳо барои он чизе ки истифода мекунед, пардохт кунед
Оғози тез: API ё худи соҳиб
Истифодаи API-и мо ё насб кардани Kokoro дар якчанд дақиқа
import requests
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/tts", json={
"text": "Open source TTS with a simple API.",
"model": "kokoro",
"voice": "af_heart",
"format": "wav"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(response.content)# Install Kokoro locally
pip install kokoro
# Generate speech on your own GPU
import kokoro
pipeline = kokoro.KPipeline(lang_code="a")
generator = pipeline("Hello from your own server!", voice="af_heart")
for i, (gs, ps, audio) in enumerate(generator):
kokoro.save(audio, f"output_{i}.wav")Манбаъи кушод, нархгузории дастрас
API-и мо TTS-и кушодро дастрас мекунад, ки бе идоракунии GPU-ҳо дастрас аст.
Сатҳи озод
$0
15 кредитҳо ҳангоми бақайдгирӣ
- 4 моделҳои кушодаи озод
- Барои истифодаи асосӣ қайд кардан лозим нест
- Истифодаи тиҷоратӣ иҷозат дода шудааст
Оғозкунанда
$9
500, 000 аломат/ моҳ
- Ҳамаи 20+ моделҳои манбаи кушода
- Тасвири овоз
- Дастрасии API
Про
$29
2,000,000 аломат/ моҳ
- Пешрафти GPU
- Ҳамаи намунаҳои Premium
- Пуштибонии корпоративӣ
Саволҳои пурсидашаванда
Саволҳои маъмул дар бораи матни кушодаи сухан
Чӣ чизро метавонем беҳтар кунем? Бозгашти шумо ба мо дар ислоҳи мушкилиҳо кӯмак мекунад.
Имрӯз озмоиши TTS- и кушодаи манбаъ
20+ моделҳои кушодаи сарчашма, ҳамаи онҳо бо иҷозатномаи тиҷоратӣ. API-и моро истифода баред ё худи мизбон - интихоби шумост.