实时语音克隆功能
使用最新科技的AI即时克隆声音——没有训练,没有数据集,没有等待。
零热克隆
没有训练, 没有微调, 没有数据集收集。 上传5秒的音频, 并立即获得克隆声音。 人工智能实时提取语音特性 。
9 克隆模型
从聊天盒、 CosyVoice 2、 GPT- SoVITS、 OpenVoice、 Spark、 索引TTS-2、 GLM-TTS、 Quen3- TTS 和 Tortoise 中选择。 每种模型在质量、 速度 和语言上都有不同优势 。
跨语言克隆
CosyVoice 2 和 Quen3-TTS 维护17种以上语言的语音身份。
情感控制
聊天盒、 OpenVoice 和 GLM-TTS 支持情感调节的一代。 以不同的情感生成相同的文字 — — 快乐、悲伤、愤怒、低语 — — 同时保留克隆的声音。
开放源码与商业
根据麻省理工学院(MIT)或阿帕奇(Apache 2.0)的许可,每一种克隆模式都是开放源码。 在内容、产品和应用程序方面,使用克隆声音的商业用途,但没有使用费。
ANPI 克隆
用于方案语音克隆的REST API; 上传参考音频、 指定文本和接收克隆演讲。 Python 和 JavaScript 的 SDK 。 用于高容量工作流程的批次克隆 。
语音克隆模型
每个克隆使用案例的9个开放源模式
Chatterbox
Premium
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
最佳用于: 总体质量最高——5秒样本、情绪控制、麻省理工学院许可
尝试 Chatterbox
CosyVoice 2
Standard
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
最佳用于: 最佳多语种克隆——保留中文、英文、日文、韩文的声音
尝试 CosyVoice 2
OpenVoice
Premium
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
最佳用于: 带有情感和样式传输的快速调调色彩转换
尝试 OpenVoice
Spark TTS
Standard
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
最佳用于: 最快的克隆模型——结果为~12秒
尝试 Spark TTS
IndexTTS-2
Standard
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
最佳用于: 极优秀的中文-英语克隆,有高发言者相似性
尝试 IndexTTS-2
Tortoise TTS
Premium
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
最佳用于: 工作室质量结果——最佳音频书籍和高级说明
尝试 Tortoise TTS实时语音克隆如何工作
从一个短音频样本到无限克隆语言
上传引用音频
记录或上传您想要克隆的声音中的5-30秒清晰的语音。 WAV, MP3 或直接记录在您的浏览器中 。
选择克隆模型
选择符合你需要的模型——质量的聊天箱,速度的闪烁,多语种的CosyVoice 2。
输入您的文本
键入或粘贴您想要用克隆声音表达的文本。 模型支持的任何语言都会起作用 。
生成和下载
点击在 10- 25 秒后生成并听到您的克隆声音。 下载为 WAV 或 MP3 以便立即使用 。
零热声音克隆如何工作
没有微调,没有数据集收集——只是上传和克隆
扩音器嵌入式抽取器
人工智能分析你的参考音频,以提取一个演讲者嵌入的音频——一个关于声音独特特点的精细数学表示,包括音速、音调、音节和声纹。这发生在1秒以下。
- 仅用5秒的音频
- 抓取音、 音、 音、 音、 音 风格
- 无需培训或微调
- 音频从未永久存储
有条件的言语综述
TTS模式产生了以发言人嵌入为条件的新演讲,结果听起来像参考演讲者说您的文字——自然地流传、适当强调,以及保留原声音在任何语言或内容中的特性。
- 从单一样本生成无限制语音
- 跨语言的克隆(使用参考语言中未使用的语言发言)
- 情感和风格转移
- 10-25秒后结果
语音克隆示范比较
为您的克隆使用案例选择正确的模型
| 型 型 | 最小参考参考 | 速度速度 | 质量质量 | 语言语言语言语言语言 | 情感情感情感 | 许可证许可证许可证许可证 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Chatterbox | 5s | ~21s | 最佳 | EN | MIT | |
| CosyVoice 2 | 5s | ~20s | 好极了 | CN、EN、JP、KO+ | Apache 2.0 | |
| GPT-SoVITS | 5s | ~16s | 好极了 | CN、EN、JP、KO 氯化萘、EN、EN、JP、KO | MIT | |
| OpenVoice | 5s | ~15s | 好 | EN、CN、CN、ES、FR+ | MIT | |
| Spark TTS | 5s | ~12s | 好 | 氯化萘,EN | Apache 2.0 | |
| IndexTTS-2 | 5s | ~18s | 好极了 | 氯化萘,EN | Apache 2.0 | |
| GLM-TTS | 5s | ~25s | 好极了 | 氯化萘,EN | Apache 2.0 | |
| Qwen3-TTS | 5s | ~16s | 好极了 | CN、EN、JP、KO+ | Apache 2.0 | |
| Tortoise | 15s | ~60s | 演播室 | EN | Apache 2.0 |
人们使用实时语音克隆做什么
从内容创作到无障碍——语音克隆有无穷无尽的应用
音频书叙事
作者克隆自己的声音, 生成整个音频簿, 而不花时间在录音室。 编辑错误, 重塑单句而不是重录 。
视频 Dubbbing
以其他语言制作的 Dub 视频,同时保留原发言者的声音。 CosyVoice 2 和 Quen3-TTS 等跨语言模式保留了中文、英文、日文和韩文的语音身份。
内容创建
YouTubeers、podcasters和TikTok创作者克隆了自己的声音,以获得一致的品牌。 为新内容生成不录制的语音传译,或者创建现有视频的替代语言版本。
无障碍
由于疾病或外科手术而失去声音的人可以通过克隆来保存声音,使其远离旧的录音。 克隆的声音让他们通过文字语音进行自己的声音交流。
博博开发
克隆语音演员和产生无限制的对话变异而不排时工作室时间。 适合独立游戏、模式和原型,因为重新记录每一行是行不通的。
IVR & 电话系统
以手机菜单和自动响应方式打开您公司发言人的声音。 更新 IVR 即时提示而不预订语音演员 —— 只需输入新文本并生成 。
TTS.ai vs 其他语音克隆解决方案
为什么9个模式胜于单一开放源码项目?
| 特征特征 | TTS.ai | SV2TTS | ElevenLabs | Resemble AI |
|---|---|---|---|---|
| 克隆模型 | 9 | 1 | 1 | 1 |
| 最小参考音频 | 5 sec | 5 sec | 30 sec | 3 min |
| 所需培训 | 否 无 | 否 无 | 否 无 | 是 是 |
| 音频质量(2025年) | 演播室级 | 日期 日期 日期 日期 | 好极了 | 好极了 |
| 情感控制 | ||||
| 跨语言克隆 | ||||
| 开放源码 | ||||
| 需要 GPU | 云云 | 是 是 | 云云 | 云云 |
| API 访问 | ||||
| 自由级 | 15 000个字符 | 自我主办方 | 有限 |
语音克隆API
以我们的RESTAPI 编程的克隆声音
from tts_ai import TTSClient
client = TTSClient(api_key="sk-tts-...")
# Clone a voice from a 5-second sample
result = client.clone_voice(
name="My Cloned Voice",
file="reference.wav", # 5-30 seconds of clear speech
model="chatterbox", # or cosyvoice2, openvoice, spark...
text="Hello! This is my cloned voice speaking new text.",
)
# Download the cloned audio
audio = client.poll_result(result.uuid)
with open("cloned_output.wav", "wb") as f:
f.write(audio)
curl -X POST https://api.tts.ai/v1/voice-clone \
-H "Authorization: Bearer sk-tts-YOUR_KEY" \
-F "reference=@voice_sample.wav" \
-F "text=This is my cloned voice." \
-F "model=chatterbox"
最佳声音克隆结果提示
用这些录音指南 获取最准确的语音克隆
静静环境
人工智能从干净的音频中提取更精确的声音特征。
10-30秒
虽然5秒有效,但10-30秒的结果却明显更好。 人工智能听到的自然演讲越多,克隆就越准确。
自然语言
自然地说, 而不是单调。 包含不同的方位和节奏。 AI 捕捉您的自然语言风格, 包括暂停和强调 。
单一议长
使用只有一人发言的样本。 多个声音混淆了演讲者嵌入和产生混合结果。
常问问题
关于实时语音克隆的共同问题
我们能改进什么?您的反馈帮助我们解决问题。