AI Transcription Service

Converteer spraak naar tekst met toonaangevende nauwkeurigheid. Transcribe meetings, interviews, lezingen, podcasts, medische dictee, en juridische procedures in 99 talen. Powered by Faster Whisper (4x sneller dan OpenAI Whisper) en SenseVoice met emotiedetectie.

Vergaderingen Interviews Medische Juridisch 99 Talen

Volledig STT gereedschap API Docs

Transcriptie proberen

Volledige STT-tool openen

AI Transcriptie functies

Nauwkeurige, snelle en betaalbare spraak-naar-tekst voor elke use case

99 Taalondersteuning

Transcribe audio in 99 talen met Whisper en Sneller Whisper. Vertaling naar het Engels inbegrepen voor cross-language workflows.

4x snellere verwerking

Sneller Whisper levert dezelfde nauwkeurigheid als OpenAI Whisper bij 4x de snelheid en lager geheugengebruik.

Tijdstempels en segmenten

Word-level en segment-level tijdstempels voor nauwkeurige referentie. Exporteer tijd gestempelde transcripten voor video ondertitels.

Emotiedetectie

SenseVoice detecteert luidspreker emoties, audio gebeurtenissen, en sentiment naast transcriptie voor rijke metadata.

Identificatie van de luidspreker

Speaker diarization labels die zeiden wat in multi-participante opnames zoals vergaderingen en interviews.

Meerdere exportformaten

Exporteer als platte tekst, SRT-ondertitels, VTT-titels of JSON met volledige metadata. Klaar voor elk platform.

Speech-to-Text modellen

Motoren met toonaangevende transcriptie in de industrie

Faster Whisper

4x faster than Whisper with CTranslate2 optimization, same accuracy.

Beste voor: Beste algehele 4x sneller dan Whisper, dezelfde nauwkeurigheid, aanbevolen voor de meeste use cases

Proberen Faster Whisper

Whisper

OpenAI's robust speech recognition model supporting 99 languages.

Beste voor: Referentiemodel van OpenAI met robuuste 99-taal ondersteuning en vertaling

Proberen Whisper

SenseVoice

Speech understanding model with emotion detection, 50+ languages.

Beste voor: Emotiedetectie en audio event analyse naast transcriptie

Proberen SenseVoice

Hoe kan ik Audio Transcriberen met AI

Uploaden, transcriberen en exporteren in seconden

Audio of video uploaden

Uploaden MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, of videobestanden tot 50MB. Ondersteunt alle gangbare formaten.

Model & taal selecteren

Kies Snellere Whisper voor snelheid, Whisper voor vertaling, of SenseVoice voor emotiedetectie. Selecteer de brontaal.

Transcriberen

Verwerking duurt seconden tot minuten afhankelijk van de bestandslengte. Real-time voortgangsupdates.

& Exporteren & evalueren

Bekijk het transcript, bewerk indien nodig, en exporteer als tekst, SRT, VTT, of JSON met tijdstempels.

Transcriptie voor elke industrie

Doelgerichte workflows voor professionals

Vergaderingen van het bedrijfsleven

Transcribe Zoom, Teams en Google Meet opnames automatisch. Krijg nauwkeurige meeting notes met speaker identificatie, tijdstempels en actie-items. Process opnames van elke bijeenkomst platform. Gewoon het audio-of videobestand uploaden.

Speaker diarization voor multi-participant gesprekken
Tijdstempelannotaties voor referentie
Ondersteunt alle meeting recording formaten
Bulkverwerking voor vergaderarchieven

Journalistiek en interviews

Transcribe interviews, persconferenties en veldopnames met 95%+ nauwkeurigheid. Sneller Whisper behandelt luidruchtige omgevingen en meerdere luidsprekers. Krijg tijdstempels op woordniveau voor precieze quotetoeschrijving en fact-checking.

Tijdstempels op woordniveau om te citeren
Geluidsrobuuste transcriptie
99-taalondersteuning voor internationale rapportage
Vertaling naar het Nederlands inbegrepen

Medische transcriptie

Transcribe medische dictee, patiënt overleg, en klinische notities. Whisper-gebaseerde modellen hanteren medische terminologie met hoge nauwkeurigheid. Proces SOAP notities, chirurgische rapporten, en patiënt geschiedenis verhalen uit stem opnames.

Behandeling van medische terminologie
SOAP-notitieopmaak
HIPAA-bewuste verwerking
Dictation-to-text workflows

Juridische omschrijving

Schrijf verklaringen, gerechtelijke procedures, vergaderingen van cliënten, en juridische dictee. Krijg nauwkeurige transcripties met sprekerslabels en tijdstempels voor de documentatie van de zaak. Onze modellen omgaan met juridische terminologie en formele taalpatronen.

Op luidsprekers gelabelde transcripten
Rechtsterminologie-nauwkeurigheid
Tijd gestempeld om te verwijzen
Verwerking van bulkdepositie

Academisch & onderzoek

Transcribe colleges, seminars, onderzoeksinterviews en focusgroepen. Creëer doorzoekbare archieven van academische inhoud. SenseVoice voegt emotie- en sentimentdetectie toe voor kwalitatieve onderzoeksanalyse.

Lezing en seminar transcriptie
Onderzoek interview processing
Emotiedetectie voor kwalitatief onderzoek
Meertalige academische inhoud

Media & inhoud

Genereer ondertitels en bijschriften voor video's, transcribe podcast afleveringen voor tonen notities, en maak doorzoekbare tekst uit audio-archieven. Exporteer in SRT, VTT, of platte tekst formaat voor elk platform.

SRT/VTT ondertitel export
Podcast show notes generatie
Video-onderschrift voor YouTube/TikTok
Audioarchief digitalisatie

Probeer gratis transcriptie

Vergelijking transcription engine

Kies het juiste model voor uw behoeften

Model	Snelheid	Talen	Speciale kenmerken	Beste voor
Faster Whisper	4x sneller	99	VAD-filtering, batchverwerking	Meest gebruikte gevallen (aanbevolen)
Whisper	Standaard	99	Vertaling naar het Nederlands, tijdstempels	Vertaaltaken, referentienauwkeurigheid
SenseVoice	Snel	50+	Emotiedetectie, audio-gebeurtenissen, speakeranalyse	Onderzoek, sentimentanalyse

Audio nu inschrijven

Transcriptie Nauwkeurigheid en prestaties

95%+

Engels Accuracy

Ondersteunde talen

Sneller dan Whisper

2hr

Max. audiolengte

Nauwkeurigheid van de testtranscriptie

Transcriptie API

Integreer transcriptie in uw toepassing

Python (Audiobestand overschrijven) REST API

import requests

with open("meeting_recording.mp3", "rb") as f:
    response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/stt", files={
        "audio": f
    }, data={
        "model": "faster-whisper",
        "language": "en",
        "timestamps": "true"
    }, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})

result = response.json()
print(result["text"])       # Full transcription
print(result["segments"])   # Timestamped segments

API-documentatie tonen

Veelgestelde vragen

Veel voorkomende vragen over AI transcriptie

Onze modellen bereiken 95% meer nauwkeurigheid op duidelijke Engelse spraak. Nauwkeurigheid varieert per taal, audiokwaliteit en achtergrondgeluid. Sneller Whisper en Whisper zijn getraind op 680.000 uur data en benaderen nauwkeurigheid op menselijk niveau op schone opnames.

Gratis gebruikers kunnen transcriberen tot 5 minuten. Betaalde plannen ondersteuning tot 2 uur per bestand. Voor langere opnames, de API ondersteunt batch-verwerking waar u kunt splitsen en verwerken bestanden programmamatisch.

Ja. Speaker diarization identificeert en labelt verschillende luidsprekers in het transcript. Dit werkt het beste met duidelijke audio waar sprekers beurtelings. Overlappende spraak kan de nauwkeurigheid verminderen.

Whisper-gebaseerde modellen hanteren gespecialiseerde terminologie goed omdat ze zijn opgeleid op diverse gegevens. Voor kritische medische of juridische transcriptie, raden wij u aan de output voor nauwkeurigheid te herzien omdat geen geautomatiseerd systeem 100% nauwkeurig is met gespecialiseerde termen.

Ja. Exporteer transcripties als SRT- of VTT-ondertitelbestanden met nauwkeurige tijdstempels. Deze bestanden kunnen rechtstreeks worden geüpload naar YouTube, Vimeo, of een videoplatform dat standaard ondertitelformaten ondersteunt.

Ja. Onze REST API ondersteunt batch transcriptie, real-time streaming en webhook meldingen. Stuur audiobestanden naar het /v1/stt eindpunt en ontvang getranscribeerde tekst met tijdstempels. Zie de API documentatie voor voorbeelden in Python, JavaScript en cURL.

SenseVoice van Alibaba gaat verder dan transcriptie en detecteert speaker emoties (gelukkig, verdrietig, boos), audio-evenementen (lachen, applaus, muziek), en biedt rijke metadata over de audio-inhoud. Het ondersteunt 50+ talen. Gebruik het wanneer je meer dan alleen tekst nodig hebt.

Whisper-gebaseerde modellen zijn getraind op diverse audio-omstandigheden en omgaan met matige achtergrondgeluid redelijk goed. Voor de beste resultaten, gebruik de grote modelgrootte en overwegen het draaien van de audio door onze Audio Enhancer tool eerst om ruis vóór transcriptie te verminderen.

De API ondersteunt streaming transcriptie voor bijna-real-time use cases. Stuur audio brokken als ze worden opgenomen en ontvangen transcriptie resultaten geleidelijk. Dit werkt goed voor live ondertiteling, meeting notes, en toegankelijkheid toepassingen.

Ja. Whisper en Sneller Whisper bevatten een ingebouwde vertaalmodus die audio in een van de 99 ondersteunde talen overschrijft en de tekst in het Engels uitvoert. Dit is handig voor het begrijpen van de inhoud van vreemde talen zonder een aparte vertaalstap.

Gebruik de grootste modelgrootte die beschikbaar is voor de beste nauwkeurigheid. Zorg voor schone, hoogwaardige audio waar mogelijk. Voor terugkerende gespecialiseerde termen, kunt u het transcript met vinden-en-vervangen te corrigeren gemeenschappelijke domeinspecifieke onjuiste herkenningen.

U kunt MP4, MOV, AVI, MKV en WebM videobestanden uploaden. Het systeem haalt automatisch de audio track uit voor transcriptie. Dit maakt het gemakkelijk om ondertitels of transcripten rechtstreeks te genereren vanuit video-inhoud zonder handmatige audio-extractie.

5.0/5 (1)

Klaar om te Transcriberen?

Start met gratis transcriberen. 99 talen, 95% + nauwkeurigheid, direct resultaat. Geen creditcard nodig.

Gratis aanmelden Prijzen bekijken