AINA Transtation Service 翻译服务
将语言转换为具有行业领先精准度的文本。 以99种语言将会议、 采访、 演讲、 播客、 医学传言、 医学传说和法律程序转换为99种语言。 由快速耳语( 比 OpenAI Whiseper 更快4x ) 和 SenseVoice 提供情感检测。
尝试翻译
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MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, MP4. Max 50MB.file.mp3
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AI 翻译特征
每种使用案例的准确、快速和负担得起的语音对文本
99 语文支助
将99种语文的音频与Whisper和Patter Whisper连线,译为英文,包括用于跨语文工作流程。
4x 快速处理
快速耳语的准确性与 OpenAI 以速度4x和内存使用率低4x的耳语的准确性相同。
时间戳和线段
用于准确参考的字级和分级级时间戳; 用于视频字幕的导出时间戳抄本。
情感检测
SenseVoice探测到演讲者情绪、音频事件和情绪,
议长身份查验
在多参与者的录音中,
多重导出格式
导出为纯文本、 SRT 字幕、 VTT 字幕或带有完整元数据的 JSON 。 准备进入任何平台 。
语音到文字模型
工业领先转录引擎
Faster Whisper
4x faster than Whisper with CTranslate2 optimization, same accuracy.
最佳用于: 总体最佳——比耳语快4x,与大多数使用病例建议的准确性相同
尝试 Faster Whisper
Whisper
OpenAI's robust speech recognition model supporting 99 languages.
最佳用于: OpenAI公司提供的参考模型,有强有力的99种语言支持和翻译
尝试 Whisper
SenseVoice
Speech understanding model with emotion detection, 50+ languages.
最佳用于: 情感检测和音频事件分析以及笔录
尝试 SenseVoice如何用 AI 记录音频
上传、 抄录、 秒后导出
上传音频或视频
MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, 或高达 5000MB 的视频文件。 支持所有通用格式 。
选择模式语言( L)
选择快捷的低语速度、翻译的低语或感官探测的 SenseVoice。选择源语言 。
加密
根据文件长度,处理需要秒到分钟。实时进度更新 。
审查和导出
审查笔录,必要时编辑,并以文本、SRT、VTT或JSON出口时标。
每一个行业的分类
为专业人员专门设计的工作流程
商务商务会议
磁盘、 团队和 Google 自动记录 。 获取有语音识别、 时间戳和动作项目的准确会议笔记 。 处理任何会议平台的录音 — — 只需上传音频或视频文件 。
- 多方参与电话的发言人二号
- 参考时间戳说明
- 支持所有会议记录格式
- 会议文件档案的散装处理
新闻和采访
记录采访、记者招待会和现场录音,准确度为 95 。 快速耳语处理吵闹的环境和多位演讲者。 获取字级时间戳, 用于精确引用属性和事实检查 。
- 引用的字级时间戳
- 噪音 - 火爆转录
- 为国际报告提供99种语文支助
- 英文译文包括:
医疗翻译
记录医学口述、病人咨询和临床记录。 以耳语为基础的模型非常精确地处理医学术语。 处理 SOAP 笔记、手术报告以及语音录音中的病人历史描述。
- 医疗术语处理
- SOAP 注释格式格式
- HIPAA 认知处理
- 编辑到文本工作流程
法律翻译
记录证词、法庭诉讼、客户会议和法律传说。获取准确的记录誊本,配有演讲人标签和案件文件的时间戳。我们的模型处理法律术语和正式语言模式。
- 标有议长名的录音誊本
- 法律术语准确性
- 时间戳参考
- 散装沉积处理
学术和研究
建立可搜索的学术内容档案。 SenseVoice为定性研究分析增加了情感和情绪检测。
- 讲座和研讨会笔录
- 研究访谈处理
- 用于定性研究的情感检测
- 多语种学术内容
媒体和内容
生成视频字幕和字幕, 将播客片段编为显示注释, 从音频档案中创建可搜索文本 。 导出为任何平台的 SRT、 VTT 或纯文本格式 。
- SRT/VTT字幕导出
- 播客节目音符生成
- YouTube/TikTok的视频字幕
- 音频档案数字化
追踪引擎比较
选择适合您需要的正确模式
| 型 型 | 速度速度 | 语言语言语言语言语言 | 特殊特点 | 最佳 |
|---|---|---|---|---|
| Faster Whisper | 4 加快 4 速度 | 99 | VAD 过滤、批量处理 | 多数使用的案例(建议) |
| Whisper | 标准标准标准标准 | 99 | 英文译文,时间戳 | 翻译任务,参考精确度 |
| SenseVoice | 快速快速 | 50+ | 情感检测、音频事件、演讲人分析 | 研究、情绪分析 |
Transnation API 加密 API
将笔录输入申请
import requests
with open("meeting_recording.mp3", "rb") as f:
response = requests.post("https://api.tts.ai/v1/stt", files={
"audio": f
}, data={
"model": "faster-whisper",
"language": "en",
"timestamps": "true"
}, headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"})
result = response.json()
print(result["text"]) # Full transcription
print(result["segments"]) # Timestamped segments常问问题
关于AI 转录的常见问题
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