Шта је текст за говор (ТТС)?

Текст у говор је технологија која претвара писани текст у говорни аудио користећи вештачку интелигенцију. Од раних роботских синтезатора до данашњих неуролошких мрежа које звучи неразличиво од људи, ТТС је трансформисала начин на који комуницирамо са технологијом, конзумирамо садржај и чинимо информације доступним.

Технологија историјат Како то функционише Неуралне мреже Еволуција

Концепти кључева у тексту за говор

Разумење грађевинских блокова модерне синтезе говора

Шта ТТС стоји за

ТТС представља текст‐ у‐ говор — технологију која претвара писани текст у говорни аудио помоћу компјутерски генерисаних гласова.

Како неуралне ТТС функционише

Модерни ТТС користи дубоке неуронске мреже за анализу текста, предвиђање образаца говора и стварање аудио таласа који звучи изузетно људско.

Историјат синтеза говора

Од 1960-их до 1990-тих, конкатенатативна синтеза до данашњих неуронских модела - како је ТТС еволуирао током шест деценија.

Модерни ВИ модели

Данашњи модели као што су Кокоро, Барк и Коси Глас 2 користе трансформаторе, дифузију и варијационе закључке за постизање квалитета говора на људском нивоу.

Заједнички програми

ТТС покреће читаоце екрана, ГПС навигацију, виртуелне помоћнике, аудио књиге, ботове услуге корисника, платформе за е-учење и стварање садржаја.

Отворен извор против комерцијалног

Модели отвореног извора (МИТ, Апачи 2.0) пружају бесплатне, самодомаћиве ТТС, док комерцијалне услуге нуде управљене АПИ са СЛА‐ ом и подршком.

ТТС модели доступни на TTS.ai

Од брзог и лаког до студијског квалитета нервни гласови

KokoroKokoro

Free

Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.

Fast 5/5

Најбоље за: Најмодернији мали модел — показује колико је неурон ТТС стигао

Покушај Kokoro

BarkBark

Standard

Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.

Slow 4/5

Најбоље за: Модел заснован на трансформатору који показује генерацију звука изван говора

Покушај Bark

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard

Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.

Medium 5/5 Гласово клонирање

Најбоље за: Течење ТТС са квалитетом људског паритета и клонирањем нултих метака

Покушај CosyVoice 2

ChatterboxChatterbox

Premium

State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.

Medium 5/5 Гласово клонирање

Најбоље за: Клонирање гласом са нултим ударцем показује границу синтезе гласа.

Покушај Chatterbox

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium

Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.

Slow 5/5 Гласово клонирање

Најбоље за: Аутоматски регресивна архитектура у приоритету највећег квалитета звука

Покушај Tortoise TTS

Како неуралне ТТС функционише

Модерни синтетички цевовод говора у четири корака

1

Разуми основе.

ТТС претвара писани текст у говорни аудио.

2

Истражи различите моделе

Сваки ТТС модел користи различиту архитектуру (трансформатор, дифузија, варијација) са јединственим јачинама брзине, квалитета и могућности.

3

Пробај сам.

Најбољи начин да се разуме ТТС је да га користите. Покушајте слободне моделе изнад, налепите било који текст и чујте га за секунде.

4

Интегриши се у своје пројекте

Када нађете модел који вам се свиђа, користите наш АПИ да интегрирате ТТС у ваше апликације, производе или стварање садржаја.

Кратак историјат текста у говор

Од машине за механичке разговоре до неуронске мреже

Рани дани (1950.- 1980.)

Први компјутерски генерисани говор датира из 1961. године, када је ИБМ

Приметни системи: Votrax (1970), DECtalk (1984, користи Стивен Хокинг), Apple

Конкатенативни синтези (1990-те- 2000-те)

Конкатенативни ТТС записује прави људски глас говорећи хиљаде комбинација фонема, затим зашива заједно праве сегменте у току радног времена. Ово је произвело више природног говора, али је потребно масивне базе података (често 10- 20 сати снимака по гласу). Квалитет је у великој мери зависео од проналажења глатког спојења између сегмента.

Користи: АТ&Т Природни гласови, Нуанс Вокализер, Рани Гугл превод ТТС.

Статистички/Параметрички (2000- те- 2010)

Уместо зашивања снимака, параметрички модели су научили статистичке приказе говора. Скривени Марковски модели (ХММ) и касније дубоке неуронске мреже генерисали су параметри говора (пич, трајање, спектралне могућности) који су се хранили вокодером. Ово је дозвољено неограничено и лакше стварање речника, али је корак вокодера често произвео\

Кључни модели: ХТС, Мерлин, Рани ДНН систем.

неурални ТТС (2016- представни)

Модерна ера је почела са ~@ ¦ВавеНетом¦WaveNetom¦ (DeepMind, 2016), која је генерисала аудио узорак уз помоћ дубоких нервних мрежа. Пратио га је Такотрон (Google, 2017), који је научио да мапира текст директно на спектрограме. Данас

Кључни пробој: WaveNet, Такотрон, Брзи говор, ВИТС, Барк, Кокоро.

Како модерна неурална ТТС ради

Архитектура иза природно-звучних АИ гласова

Анализа текста и нормализација

Сиров текст је очишћен и нормализован: бројеви постају речи (\

Акустички модел (текст спектрограму)

Акустички модел (често трансформатор или ауторегресивна мрежа) узима фонемску секвенцу и предвиђа мел спектрограм — визуелни приказ звука

Вокодер (спектрограм у аудио)

Вокодер претвара мел спектрограм у стварне аудио таласне облике. Рани вокодери попут Грифин-Лима произвели су роботске артефакте. Модерни нервни вокодери (HiFi-GAN, BigVGAN, Vocos) стварају високу верност 24кHz или 44.1kHz аудио који снима фине детаље природног говора, укључујући звуке даха и суптилне покрете усана.

Модели краја до краја

Најновији модели као што су ВИТС, Кокоро и Барк прескочите цевовод са две фазе у потпуности. Они иду директно од текста до аудио у једној неуралној мрежи, производећи више природних резултата са мање артефакта. Неки модели (као Барк) могу чак да генеришу не-шпијунски звук, смех и музику уз говор.

ТТС приступи у поређењу

Како четири генерације ТТС технологије упоређују

Приђи ера Природа Флексибилност Брзина Потребни подаци
Формални синтези
Моделирање фреквенције засновано на правилима
1960s-1990s ниједан
Конкатенативно
Утицани аудио сегменти
1990s-2010s 10- 20+ сати
Параметрски (ХММ/ДНН)
Статистички модели говора
2000s-2016 1-5 сати
неурални крај до краја
Дубоко учење (ВИТС, Кокоро, Барк)
2016-Присутан минута до сати

Заједнички програми ТТС‐ а

Где се данас користи текст за говор

Приступачност

Читачи екрана, помоћни уређаји и алатки за људе са оштећењем вида или онеспособљеним читањем ослањају се на ТТС да би дигитални садржај био доступан свима.

Стварање садржаја

Јутјубови, подкасти и ствараоци друштвених медија користе ТТС за говорне, нарације и аутоматску производњу садржаја у размери.

Виртуелни помоћници

Сири, Алекса, Гугл асистент, и кориснички сервис ћаскање сви користе ТТС да говоре одговоре природно корисницима.

Често постављана питања

Уобичајена питања о тексту у говорну технологију

ТТС је за текст- у‐ говор. То се односи на технологију која претвара писани текст у звучне изговорене речи синтетизованим или ВИ- генерисаним гласовима. Тај израз се заменљиво користи са „ синтезом говора “ у техничкој литератури.

Модерни ТТС системи раде у три фазе: анализа текста (парсирање, нормализација, претварање фонема), предвиђање прозодија (одређивање ритам, терен, стрес и паузи) и синтеза звука (креирање стварног таласа). Неурални модели уче све три фазе из података о обуци.

Конкатенативни ТТС сплејс заједно унапред снимљене фрагменте говора, који могу звучати неуредно у транзицијама. Неурални ТТС ствара говор од нуле користећи дубоко учење, производећи глатко, више природно-звучни звук са бољим прозоди и емоцијама.

ССМЛ ( синтези говора) је језик маркирање заснован на ~@ ¦ИксМЛ¦XML¦ који вам омогућава да контролишете начин на који ТТС системи изговарају текст. Можете задати паузе, нагласке, изговоре, изговоре и говорну брзину унутар уноса текста.

ТТС се користи за приступачност (читачи екрана за кориснике са оштећеним видом), виртуелне асистенте (Сири, Алекса, Гугл асистент), производњу аудио књига, е-учење, ГПС навигацију, ИВР система корисника, стварање садржаја и програме за учење језика.

ТТС је еволуирао од роботичких система заснованих на правилама 1960-их, до конкатенатативне синтезе 1990-их, до статистичке параметричке синтезе 2000-их, до неуронске ТТС са WaveNet 2016., до данашњих трансформатора и дифузија модела који постижу квалитет људског нивоа.

Природно-звучни ТТС захтева тачну прозодију (ритм, стрес, интонација), одговарајућу пацификацију, глатку транзицију између фонема и конзистентног гласовног идентитета. Неурални модели уче ове обрасце из великих података природних људских говорних снимака.

Модели клонирања гласа као што су Чатербокс и Згодни глас 2 могу да реплицирају одређени глас из само 5-30 секунди референтног звука. Клонирани глас хвата тимбре, акцент и говорни стил, иако етички и правни ставови важе за клонирање туђих гласова.

Модерни ТТС модели заједно подржавају 30+ језика. Неки модели специјализовани за одређене језике док су други језици. Енглески има најдоступније моделе и гласове, али кинески, јапански, корејски, шпански и европски језици су добро подржани.

ТТС је подскуп АИ генерације гласа. ТТС посебно претвара текст у говорни излаз. АИ глас генерација је шири израз који такође укључује клонирање гласа, претварање гласа, говор- у- говор, и генерацију звучног ефекта.

Зависи од ваших потреба. Кокоро пружа најбољу равнотежу брзине и квалитета за општу употр› ијебу. Чаттербокс води у клонирању гласа. Орфеј одличан у емоционалном изразу. СтајлТТС 2 производи најприродније приповедање за један говорник. За све случајеве употребе не постоји један најбољи модел.

Да. Сви модели на TTS.ai су отворени извори и могу бити само домаћини. Само ЦПУ модели попут Пајпер покренути на било ком рачунару. ГПУ модели попут Кокоро и Барка треба НВИДИА ГПУ са 2- 8ГБ ВРАМ. Наша платформа такође обезбеђује домаћин приступ тако да не морате да управљате инфраструктуром.
5.0/5 (1)

Твоја повратна реакција нам помаже да решимо проблеме.

Искуси модерну ТТС себе

Пробајте 20+ најмодернијих звучних модела АИ бесплатно. Погледајте колико је текст стигао.