Segnala bug / richiesta di funzionalità

TTS Arena AI Voice Model Leaderboard

Confronta 20+ modelli da testo a parola. benchmark ufficiali, valutazioni della community e confronto side-by-side.

Confronto fianco a fianco

Digitare testo, scegliere due modelli, e confrontare i risultati. Modelli free-tier non richiedono alcun account.

Modelli gratuiti funzionano senza un account. Iscriviti per confrontare i modelli premium.

Modello Leaderboard

# Modello Funzionario Comunità Vostro giudizio Velocità Livello
1
Kokoro
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M 1200h 2024
4.8 /5 5.0 /5
1 votazione
fast Free
2
CosyVoice 2
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M 200000h 2024
4.26 /5 Ancora nessuna votazione
medium Standard
3
Chatterbox
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M 2025
4.25 /5 Ancora nessuna votazione
medium Premium
4
StyleTTS 2
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M 585h 2024
4.23 /5 Ancora nessuna votazione
medium Premium
5
Piper
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M 2023
4.15 /5 Ancora nessuna votazione
fast Free
6
MeloTTS
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M 2024
4.13 /5 Ancora nessuna votazione
fast Free
7
Dia TTS
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B 2024
4.09 /5 Ancora nessuna votazione
medium Standard
8
VITS
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M 585h 2021
4.0 /5 Ancora nessuna votazione
fast Free
9
Orpheus
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B 100000h 2025
4.0 /5 Ancora nessuna votazione
medium Standard
10
OpenVoice
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M 2024
4.0 /5 Ancora nessuna votazione
medium Premium
11
IndexTTS-2
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M 2025
3.91 /5 Ancora nessuna votazione
medium Standard
12
Spark TTS
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M 2025
3.9 /5 Ancora nessuna votazione
medium Standard
13
Parler TTS
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M 45000h 2024
3.83 /5 Ancora nessuna votazione
medium Standard
14
Tortoise TTS
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M 50000h 2022
3.7 /5 Ancora nessuna votazione
slow Premium
15
Bark
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M 100000h 2023
3.57 /5 Ancora nessuna votazione
slow Standard
16
Bark Small
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M 100000h 2023
— Ancora nessuna votazione
medium Standard
17
Indic Parler TTS
Indic Parler TTS
High-quality speech for 8+ Indian languages with natural-language voice control.
900M 8000h 2024
— Ancora nessuna votazione
slow Standard
18
KhanomTan TTS
KhanomTan TTS
Thai-first text-to-speech with a choice of speaker voices.
85M 100h 2023
— Ancora nessuna votazione
fast Standard
19
GPT-SoVITS
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M 2024
— Ancora nessuna votazione
slow Standard
20
Qwen3 TTS
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with preset voices and voice design from text.
1.7B 2025
— Ancora nessuna votazione
medium Standard
21
VieNeu-TTS-v2
VieNeu-TTS-v2
Vietnamese + English code-switching TTS with 7 preset voices and zero-shot voice cloning. CPU-only, no GPU required.
0.3B 10000h 2026
— Ancora nessuna votazione
fast Standard
22
Sesame CSM
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B 2025
— Ancora nessuna votazione
slow Premium
23
Chatterbox Turbo
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M 2025
— Ancora nessuna votazione
fast Standard
24
VoxCPM
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M 1800000h 2025
— Ancora nessuna votazione
fast Standard
25
Kani TTS 2
Kani TTS 2
Ultra-lightweight 400M English TTS model running in just 3GB VRAM.
400M 10000h 2026
— Ancora nessuna votazione
fast Free
26
OuteTTS
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B 5000h 2025
— Ancora nessuna votazione
slow Free
27
VibeVoice
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B 100000h 2025
— Ancora nessuna votazione
fast Standard
28
Pocket TTS
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M 50000h 2025
— Ancora nessuna votazione
fast Free
29
Kitten TTS
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M 2025
— Ancora nessuna votazione
fast Free
30
CosyVoice3
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M 200000h 2025
— Ancora nessuna votazione
fast Standard
31
NAMAA Saudi TTS
NAMAA Saudi TTS
First open Saudi-Arabic TTS. Native Saudi dialect with Chatterbox-quality voice cloning.
300M 2026
— Ancora nessuna votazione
medium Standard
32
Darwin TTS
Darwin TTS
Cross-modal Qwen3-TTS variant with FFN weights blended from the Qwen3-1.7B language model for sharper multilingual cloning.
2.1B 2026
— Ancora nessuna votazione
medium Standard
33
MOSS-TTSD
MOSS-TTSD
Multi-speaker dialogue continuation model — generate podcast-style conversations with up to 5 speakers and 60 minutes of coherent audio.
7B 2026
— Ancora nessuna votazione
medium Standard
34
Ming-Omni TTS
Ming-Omni TTS
Compact 0.5B omni-modal speech model from inclusionAI with high-fidelity 44.1kHz output and zero-shot voice cloning.
500M 2026
— Ancora nessuna votazione
medium Free
35
MOSS-TTS Nano
MOSS-TTS Nano
Tiny 100M MOSS-TTS variant — same architecture, 80x smaller, free-tier latency.
100M 500000h 2026
— Ancora nessuna votazione
fast Free
36
FreyaTTS
FreyaTTS
Turkish-only speech at 48 kHz from a compact flow-matching model.
183M 2026
— Ancora nessuna votazione
fast Free

Punteggi di benchmark dettagliati

I punteggi ufficiali di benchmark TTS.ai su tre dimensioni: naturalezza, precisione e velocità.

KokoroKokoro

Free
Naturalità 4.8/5
Precisione 4.7/5
Velocità 4.9/5
Totale 4.8/5

CosyVoice 2CosyVoice 2

Standard
Naturalità 4.5/5
Precisione 4.4/5
Velocità 3.8/5
Totale 4.26/5

ChatterboxChatterbox

Premium
Naturalità 4.7/5
Precisione 4.5/5
Velocità 3.4/5
Totale 4.25/5

StyleTTS 2StyleTTS 2

Premium
Naturalità 4.5/5
Precisione 4.3/5
Velocità 3.8/5
Totale 4.23/5

PiperPiper

Free
Naturalità 3.5/5
Precisione 4.2/5
Velocità 4.95/5
Totale 4.15/5

MeloTTSMeloTTS

Free
Naturalità 3.8/5
Precisione 4.1/5
Velocità 4.6/5
Totale 4.13/5

Dia TTSDia TTS

Standard
Naturalità 4.6/5
Precisione 4.3/5
Velocità 3.2/5
Totale 4.09/5

VITSVITS

Free
Naturalità 3.4/5
Precisione 4.0/5
Velocità 4.8/5
Totale 4.0/5

OrpheusOrpheus

Standard
Naturalità 4.3/5
Precisione 4.1/5
Velocità 3.5/5
Totale 4.0/5

OpenVoiceOpenVoice

Premium
Naturalità 4.0/5
Precisione 4.1/5
Velocità 3.9/5
Totale 4.0/5

IndexTTS-2IndexTTS-2

Standard
Naturalità 4.3/5
Precisione 4.1/5
Velocità 3.2/5
Totale 3.91/5

Spark TTSSpark TTS

Standard
Naturalità 4.2/5
Precisione 4.0/5
Velocità 3.4/5
Totale 3.9/5

Parler TTSParler TTS

Standard
Naturalità 4.1/5
Precisione 3.9/5
Velocità 3.4/5
Totale 3.83/5

Tortoise TTSTortoise TTS

Premium
Naturalità 4.6/5
Precisione 4.4/5
Velocità 1.8/5
Totale 3.7/5

BarkBark

Standard
Naturalità 4.2/5
Precisione 3.8/5
Velocità 2.5/5
Totale 3.57/5

Metodologia di riferimento

Configurazione test

  • Hardware: 4x NVIDIA Tesla P40 (24GB VRAM ciascuno), 96GB totale
  • Testo della prova: 5 passaggi standardizzati che coprono diversi modelli di discorso (narrazione, dialogo, tecnico, emotivo, multilingue)
  • Valutazione: metriche automatizzate (stima MOS, WER, RTF) combinate con test di ascolto umano
  • Esegue: Ogni modello testato 10 volte per passaggio, punteggio medio

Criteri di valutazione

  • Naturalità (40%): Prosodia, intonazione, ritmo, emozione... quanto suona umano?
  • Precisione (30%): correttezza della pronuncia, tasso di errore di parola, intelligibilità
  • Velocità (30%): Fattore in tempo reale (secondi audio/secondi generazione). Più alto = più veloce.
  • Complessivamente: Media ponderata: 0,4 x Naturalità + 0,3 x Precisione + 0,3 x Velocità

Nota: I parametri di riferimento riflettono le prestazioni sul nostro hardware specifico e testi di test. La qualità del mondo reale può variare in base al testo di input, lingua e selezione vocale. Le valutazioni comunitarie forniscono un segnale complementare basato su diversi usi reali.

Domande frequenti

Il TTS Arena è una classifica che classifica i modelli AI test-to-speech sulla base di test ufficiali di benchmark e valutazioni della community. Confronta i modelli fianco a fianco, ascolta i campioni e vota quelli che suonano meglio per te.

Eseguiamo test standardizzati su ogni modello utilizzando gli stessi passaggi di testo, hardware e criteri di valutazione. I punteggi coprono la naturalezza (come suona l'uomo), l'accuratezza (pronuncia e intelligibilità) e la velocità (tempo di generazione). Tutti i test utilizzano il nostro server GPU con le GPU NVIDIA Tesla P40.

Sì! Fai clic sulle stelle accanto a qualsiasi modello per votare da 1 a 5. Devi essere registrato per votare. La tua valutazione contribuisce alla media comunitaria mostrata sulla classifica. Puoi cambiare la tua valutazione in qualsiasi momento.

Digitare qualsiasi testo, selezionare due modelli, e fare clic su Confronta. Entrambi i modelli generano discorso dallo stesso testo contemporaneamente. Ascoltare sia e votare per quale suona meglio. Questo confronto cieco aiuta a identificare il modello migliore per le vostre esigenze specifiche.

La naturalezza misura come suona il linguaggio umano (prosodia, intonazione, ritmo). L'accuratezza misura la correttezza della pronuncia e l'intelligibilità. La velocità misura quanto velocemente il modello genera l'audio rispetto al tempo reale. Nel complesso è una media ponderata di tutte le metriche.

I modelli senza punteggi di riferimento sono aggiunti di nuovo e in attesa di test, oppure richiedono una configurazione speciale (come i token di accesso gated) che è in attesa. I rating comunitari sono ancora disponibili per questi modelli.

I benchmark ufficiali vengono aggiornati quando i modelli ricevono aggiornamenti significativi o quando vengono aggiunti nuovi modelli. I rating comunitari si aggiornano in tempo reale mentre gli utenti votano. I dati della classifica sono memorizzati per 5 minuti per le prestazioni.

I modelli Free-tier (Kokoro, Piper, VITS, MeloTTS) non comportano alcun supplemento premium e disegnano la franchigia gratuita. I modelli standard utilizzano 2x caratteri (ad esempio, 1.000 caratteri di testo costano 2.000 caratteri dal tuo saldo). I modelli Premium utilizzano 4x caratteri e generalmente offrono la massima qualità o caratteristiche uniche come la clonazione vocale.

Per la maggior parte dei casi di utilizzo, Kokoro (livello libero) offre una qualità eccellente. Per la clonazione vocale, provare Chatterbox o CosyVoice 2. Per i contenuti multilingue, MeloTTS o CosyVoice 2. Per la narrazione espressiva, Bark o Dia. Utilizzare lo strumento di confronto per testare con il testo specifico.

Sì, è possibile generare e confrontare l'audio da qualsiasi due modelli senza un account utilizzando modelli free-tier. Votare sui modelli richiede un account gratuito. I confronti dei modelli premium richiedono caratteri.

Ci sforziamo di ottenere obiettività utilizzando testi di prova standardizzati, hardware identico e criteri di valutazione coerenti su tutti i modelli. Le valutazioni comunitarie forniscono un ulteriore segnale indipendente. La nostra metodologia è descritta nella sezione Metodologia di Benchmark qui sotto.

I modelli sono classificati principalmente in base al punteggio complessivo dei benchmark ufficiali, poi in base al rating medio comunitario come tiebreaker. I modelli senza benchmark sono classificati al di sotto di quelli con benchmark, ordinati in base al rating comunitario.
5.0/5 (1)

Cosa potremmo migliorare? Il tuo feedback ci aiuta a risolvere i problemi.

Trova la tua voce perfetta

Prova qualsiasi modello gratuito con Kokoro, Piper, VITS o MeloTTS. Nessun account richiesto.