TTSA - ALA - യുടെ മാതൃകാമാതൃക
20+ ലേഖന- വായനാ മോഡലുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക. ഔദ്യോഗിക ബെഞ്ച് മാര്ക്കുകള്, സമൂഹ റേറ്ററുകള്, സൈറ്റില് താരതമ്യം.
സൈഡ്-ഡയഡ് താരതമ്യം
ടൈപ്പ് ചെയ്യുക, രണ്ട് മോഡല് തെരഞ്ഞെടുത്ത് ഫലം താരതമ്യപ്പെടുത്തുക. ഫ്രീ- മൈലര്മാര്ക്ക് അക്കൌണ്ട് ആവശ്യമില്ല.
ഫ്രീ മോഡല് അക്കൗണ്ട് ഇല്ലാതെ പ്രവര്ത്തിക്കുന്നു. ഒപ്പ് വയ്ക്ക്. മിടുക്കനായ മോഡല്കള് താരതമ്യം ചെയ്യാന്.
മാതൃകാ നേതാവ്ബോര്ഡ്
| # | മോഡ് | ഔദ്യോഗികം | കൂട്ടുകെട്ട് | നിങ്ങളുടെ റേറ്റിങ് | വേഗത | ടിയെര് |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Kokoro
Lightweight 82M parameter model delivering studio-quality speech with blazing-fast inference.
82M
1200h
2024
|
4.8 /5 |
5.0
/5
1 വോട്ട്
|
fast | Free | |
| 2 |
CosyVoice 2
Alibaba's scalable streaming TTS with human-parity naturalness and near-zero latency.
300M
200000h
2024
|
4.26 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Standard | |
| 3 |
Chatterbox
State-of-the-art zero-shot voice cloning with emotion control from Resemble AI.
300M
2025
|
4.25 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Premium | |
| 4 |
StyleTTS 2
Human-level text-to-speech through style diffusion and adversarial training.
100M
585h
2024
|
4.23 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Premium | |
| 5 |
Piper
A fast, local neural text to speech system optimized for Raspberry Pi and embedded devices.
15M
2023
|
4.15 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Free | |
| 6 |
MeloTTS
High-quality multilingual text-to-speech that runs on CPU with minimal latency.
25M
2024
|
4.13 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Free | |
| 7 |
Dia TTS
Multi-speaker dialog generation model that creates natural conversations between speakers.
1.6B
2024
|
4.09 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Standard | |
| 8 |
VITS
Conditional variational autoencoder with adversarial learning for end-to-end text-to-speech.
25M
585h
2021
|
4.0 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Free | |
| 9 |
Orpheus
Human-level emotional TTS model trained on 100K hours of speech data.
3B
100000h
2025
|
4.0 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Standard | |
| 10 |
OpenVoice
Instant voice cloning with granular control over style, emotion, and accent.
300M
2024
|
4.0 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Premium | |
| 11 |
IndexTTS-2
Zero-shot TTS with fine-grained emotion control and high expressiveness.
300M
2025
|
3.91 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Standard | |
| 12 |
Spark TTS
Voice cloning TTS with controllable emotion and speaking style via prompts.
500M
2025
|
3.9 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Standard | |
| 13 |
Parler TTS
Describe the voice you want in natural language and Parler generates matching speech.
880M
45000h
2024
|
3.83 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Standard | |
| 14 |
Tortoise TTS
Multi-voice text-to-speech focused on quality with autoregressive architecture.
400M
50000h
2022
|
3.7 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | slow | Premium | |
| 15 |
Bark
Transformer-based text-to-audio model that generates realistic speech, music, and sound effects.
350M
100000h
2023
|
3.57 /5 | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | slow | Standard | |
| 16 |
Bark Small
Lighter version of Bark with faster inference and lower memory usage.
150M
100000h
2023
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Standard | |
| 17 |
GLM-TTS
Achieves the lowest character error rate among open-source TTS models.
300M
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Standard | |
| 18 |
GPT-SoVITS
Few-shot voice cloning TTS that replicates any voice from just 5 seconds of audio.
200M
2024
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | slow | Standard | |
| 19 |
Qwen3 TTS
Alibaba's multilingual TTS with voice cloning, preset voices, and voice design from text.
1.7B
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Standard | |
| 20 |
Sesame CSM
Conversational speech model generating natural dialogue with appropriate timing and emotion.
1B
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | slow | Premium | |
| 21 |
Chatterbox Turbo
Faster Chatterbox with sub-200ms latency and paralinguistic tags for laughs, coughs, and more.
350M
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Standard | |
| 22 |
Dia 2
Streaming-first conversational TTS with multi-speaker dialogue and paralinguistic cues.
2B
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Standard | |
| 23 |
VoxCPM
Tokenizer-free TTS producing 44.1kHz audio with context-aware paragraph consistency.
500M
1800000h
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Standard | |
| 24 |
OuteTTS
LLM-based TTS that runs on CPU, GPU, or browser via llama.cpp and Transformers.js.
1B
5000h
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Free | |
| 25 |
TADA
Zero-hallucination TTS with text-acoustic dual alignment, 5x faster than comparable LLM TTS.
1B
2026
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Standard | |
| 26 |
VibeVoice
Microsoft's multi-speaker long-form TTS generating up to 90 minutes with 4 distinct speakers.
1.5B
100000h
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Standard | |
| 27 |
Pocket TTS
Lightweight 100M parameter model by Kyutai with voice cloning from a single sample.
100M
50000h
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Free | |
| 28 |
Kitten TTS
Ultra-lightweight TTS under 80MB. Runs on CPU without GPU.
80M
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Free | |
| 29 |
CosyVoice3
Next-generation multilingual TTS with bi-streaming, emotion control, and zero-shot voice cloning.
500M
200000h
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | fast | Standard | |
| 30 |
MOSS-TTS
Ultra-long 20-language TTS supporting up to 1 hour of continuous generation with phoneme-level control.
8B
500000h
2026
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | medium | Premium | |
| 31 |
MegaTTS3
ByteDance's sparse alignment TTS with adjustable intelligibility vs. speaker similarity.
1B
100000h
2025
|
— | ഇനി വോട്ട് ഇല്ല. | slow | Premium |
വിശദമായ ബീഞ്ച് മാര്ക്ക് സ്കോറുകള്
ഔദ്യോഗിക TTS.ai ബെഞ്ച്മാർക്ക് മൂന്നു അളവുകളിൽ കവിഞ്ഞ വിലകൾ: പ്രകൃതിയുടെ സ്വാഭാവികത, കൃത്യതയുള്ളത്, വേഗത.
Kokoro
Free
CosyVoice 2
Standard
Chatterbox
Premium
StyleTTS 2
Premium
Piper
Free
MeloTTS
Free
Dia TTS
Standard
VITS
Free
Orpheus
Standard
OpenVoice
Premium
IndexTTS-2
Standard
Spark TTS
Standard
Parler TTS
Standard
Tortoise TTS
Premium
Bark
Standard
ബീഞ്ച്മാര്ക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യ
പരിശോധനാ സജ്ജീകരണം
- ഹാര്ഡ്വെയര്: 4 x Nudia ടെസ്ലാ P40 (24GB VRAM), 96GB മൊത്തം
- പദാവലി പരീക്ഷിക്കുക: 5 വ്യത്യസ്ത ഭാഷാ രീതികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഭാഗങ്ങൾ (സംഭാഷണം, സംഭാഷണം, സാങ്കേതികവിദ്യ, വൈകാരികം, ഭാഷാഭേദങ്ങൾ)
- മൂല്യങ്ങള്: സ്വമേധയാ മെട്രിക്സ് (MOS മാനദണ്ഡം, WER, RTF) മനുഷ്യന്റെ ശ്രദ്ധാ പരിശോധനകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു
- പ്രവര്ത്തിപ്പിയ്ക്കുന്നു: ഓരോ മോഡലും ഓരോ ഭാഗത്തും 10 തവണ പരിശോധിച്ചു, സ്കോറുകള് ശരാശരി
സ്കോര് ചെയ്യുന്ന മാനദണ്ഡം
- സ്വാഭാവികമായത് (40%): മനുഷ്യന് അത് എങ്ങനെയാണു തോന്നുന്നത്?
- കൃത്യത (30%): ഉച്ചാരണം ശരിയായി, വാക്കില് പിശകു്, അക്ഷരത്തെറ്റു്
- വേഗത (30%): ശരിയ്ക്കുള്ള മൂലകം (അഡിയോ സെക്കന്റുകള് / തലമുറ സെക്കന്റുകള്). കൂടിയത് = വേഗത്തില്.
- ഓവര്വര്: ഭാരം കൂടിയ ശരാശരി: 0. 4 x anial value + 0. 3 x കൃത്യത + 0. 3 x x വേഗത 0. 3 x വേഗത
കുറിപ്പു്: ബീഞ്ച്മാര്ക്ക്കള് നമ്മുടെ ഹാര്ഡ്വെയര്, ടെസ്റ്റുകള് എന്നിവയില് പ്രഭാവം പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ഇന്പുട്ട് പാഠങ്ങള്, ഭാഷ, ശബ്ദം എന്നിവയനുസരിച്ചു് യഥാര്ത്ഥ- ലോകത്തിന്റെ ഗുണവിശേഷങ്ങള് വ്യതിചലിപ്പിച്ചേക്കാം. സമൂഹ റേറ്റിങ്സ് പരമ്പരകള് പലതരത്തിലുള്ള യഥാര്ത്ഥ ഉപയോഗങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു സിഗ്നലുകള് നല്കുന്നു.
പലപ്പോഴും ചോദിക്കപ്പെടുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ പ്രതികരണം പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ നമ്മെ സഹായിക്കുന്നു.
പൂർണ നാവ് കണ്ടെത്തുക
കോക്കോറോ, പിപ്പർ, വി.ടി. അല്ലെങ്കില് മെലോട്ടിക്സ്.